LangChain: Hogyan kombináljunk ChatGPT és a Wolfram Alfa, hogy pontosabb és részletesebb válaszokat kapjon
Röviden
A LangChain egy kísérlet arra, hogy megtanítsa az AI-t a Wolfram Alpha és a ChatGPT.
A rendszer API-hívást kezdeményez az Alpha vagy az Alpha felé GPT 3.5, a felhasználó kérdésétől függően.
A LangChain egy csomó matematikai, fizikai és világismereti problémát tud megoldani.
Többé nem szükséges megvitatni, hogy a mesterséges intelligencia átment-e a Turing teszt. Ennek eredményeként olyan detektorokat hoztak létre, amelyek képesek voltak megkülönböztetni a mesterséges intelligencia által generált szövegeket az ember által írottaktól. Manapság nehéz, ha nem lehetetlen, hogy ezt bárki önállóan megvalósítsa.
Nem hagyatkozva az ilyen detektorok tökéletességére, az emberek már elkezdték elfogadni az új életszabályokat. Például ők betiltják a generatív mesterséges intelligencia használatát nyelvi eszközök a vizsgákon és kötelezi a tudományos közlemények szerzőit hogy írásukban beszámoljanak az ilyen eszközök használatáról.
Ettől az évtől kezdve ebben már nem kételkedünk ChatGPT tud írni a beszéd, esszé, prédikáció vagy gyászjelentés professzionális szinten. Most teljesen más állításokat fogalmazunk meg az ilyen AI-rendszerekkel kapcsolatban.
| Ajánlott bejegyzés: A 10 legjobb mesterséges intelligencia-alapú SEO eszköz 2023-ban digitális marketingszakemberek számára |
Például mi az igazi AI?
- A mesterséges intelligencia nem tud nagyszerű dalt alkotni (mert a híres ausztrál rockzenész, költő és író, Nick Cave szerint által írt dalszövegekről ChatGPT Nick Cave stílusában „a dalok szenvedésből és nehéz belső küzdelemből fakadnak az alkotásért, és az algoritmusok nem érzik, és az adatok nem szenvednek”);
- A mesterséges intelligencia fejlettebb, mint valaha, de gyakran hibázik, amikor olyan kérdésekre válaszol, amelyek megkövetelik:
- A mértékegységek megértése (például milyen messze van Chicago és Tokió között?);
- Összetett számítások (például mi a 3 73 hatványához?);
- A közelmúlt eseményeinek aktuális ismerete (például, hogy mi történt a világon 2022 februárjában).
De az AI területén minden őrült sebességgel fejlődik. És ha még mindig gondok vannak az 1. ponttal ("nagyszerű dalok" létrehozása), akkor a 2. ponttal már jelentős előrelépés történt.
Egy hónappal ezelőtt Stephen Wolfram javasolt egy ilyen megoldást is GPT pooling és Wolfram Alpha. A nyelvi intelligencia, a megértés és az információ természetes nyelven való feldolgozása erőteljes kombinációját tudja biztosítani. GPT, valamint számítási intelligencia, információk számítási értelemben vett megértése és feldolgozása a Wolfram Alpha-tól. Ez a kombináció lehetővé teszi, hogy pontosabb és részletesebb válaszokat kapjon kétféle gondolkodásmód kombinálásával: a nyelvi és a számítási.
Egy ilyen kombináció ideális mesterséges intelligencia asszisztenst eredményezhet könnyen válthat az emberi szöveggenerálás között és nem emberi számítási feladatok természetes nyelvi paranccsal. Ideális esetben ChatGPT meg kell tanítani beszélni a Wolfram nyelvet, egy olyan nyelvet, amelyen az emberek és a számítógépek „számítógépen tudnak gondolkodni”.
| Ajánlott bejegyzés: Találkozik ChatGPT: A mesterséges intelligencia, amely megölheti a Google-t |
Az első egyszerűsített kísérlet erre James Weaver volt az IBM-nél. Megalkotta a saját változatát az integrált megközelítésről, ChatGPT-LangChain. Wolfram nem pontosan erre gondolt, sokkal inkább az ő megközelítésének utánzata. Tanítás helyett ChatGPT hogyan kell dolgozni az Alfával, a LangChain egyszerűen egyesíti az Alfát és GPT 3.5, a technológia, amely ChatGPT rá van építve. A rendszer API-hívást kezdeményez az Alpha vagy az Alpha felé GPT 3.5, a felhasználó kérdésétől függően. Ha a kérdés jobban megfelel egy olyan számítási modellnek, amely kemény tényeket vagy számításokat igényel, akkor API-hívást fog végrehajtani az Alpha felé. De ha a kérdés kevesebb pontosságot és több kreativitást igényel, akkor API-hívást fog indítani GPT 3.5.
A LangChain egy csomó matematikai, fizikai és világismereti problémát tud megoldani. A beszélgetés végén LangChain „kitalálta”, hogy az AI 2035-re képes lesz elérni az emberi intelligencia szintjét.
Azt javasoljuk, hogy csevegjen a LangChainnel saját magad. Minden ingyenes; csak egy OpenAI API kulcs.
Tudjon meg többet az AI-ról:
A felelősség megtagadása
Összhangban a A Trust Project irányelvei, kérjük, vegye figyelembe, hogy az ezen az oldalon közölt információk nem minősülnek jogi, adózási, befektetési, pénzügyi vagy bármilyen más formájú tanácsnak, és nem is értelmezhetők. Fontos, hogy csak annyit fektessen be, amennyit megengedhet magának, hogy elveszítsen, és kérjen független pénzügyi tanácsot, ha kétségei vannak. További információkért javasoljuk, hogy tekintse meg a szerződési feltételeket, valamint a kibocsátó vagy hirdető által biztosított súgó- és támogatási oldalakat. MetaversePost elkötelezett a pontos, elfogulatlan jelentéstétel mellett, de a piaci feltételek előzetes értesítés nélkül változhatnak.
A szerzőről
Damir a csapat vezetője, termékmenedzsere és szerkesztője Metaverse Post, olyan témákkal foglalkozik, mint az AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse és Web3- kapcsolódó mezők. Cikkei havonta több mint egymillió felhasználót vonzanak. Úgy tűnik, szakértő, aki 10 éves tapasztalattal rendelkezik a SEO és a digitális marketing területén. Damirt a Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto és más kiadványok. Digitális nomádként utazik az Egyesült Arab Emírségek, Törökország, Oroszország és a FÁK között. Damir fizikából szerzett bachelor-diplomát, és úgy gondolja, hogy ez megadta neki azokat a kritikus gondolkodási készségeket, amelyek szükségesek ahhoz, hogy sikeres legyen az internet folyamatosan változó táján.
További cikkek
Damir a csapat vezetője, termékmenedzsere és szerkesztője Metaverse Post, olyan témákkal foglalkozik, mint az AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse és Web3- kapcsolódó mezők. Cikkei havonta több mint egymillió felhasználót vonzanak. Úgy tűnik, szakértő, aki 10 éves tapasztalattal rendelkezik a SEO és a digitális marketing területén. Damirt a Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto és más kiadványok. Digitális nomádként utazik az Egyesült Arab Emírségek, Törökország, Oroszország és a FÁK között. Damir fizikából szerzett bachelor-diplomát, és úgy gondolja, hogy ez megadta neki azokat a kritikus gondolkodási készségeket, amelyek szükségesek ahhoz, hogy sikeres legyen az internet folyamatosan változó táján.
