A Lambda Labs bejelentett egy mesterséges intelligencia-keverőt, amely akár öt képet is képes kombinálni
Röviden
Az AI keverő a Stable Diffusion Kép Variációk modell, amely számos CLIP képbeágyazás fogadására lett optimalizálva.
A Lambda Labs, az AI kutatólaboratórium újat jelentett be AI képkeverő amely akár öt képet is kombinálhat. A képkeverő a Stable Diffusion Image Variations modell, amelyet úgy finomítottak, hogy több CLIP képbeágyazást is készítsen. Az „Image Mixer” nevű eszköz célja, hogy segítse a felhasználókat új képek létrehozásában a meglévő képek keverésével és párosításával.
Ez az új képkeverő sokkal nagyobb fokú vezérlést és testreszabást tesz lehetővé, mint a piacon lévő többi képkeverő szoftver. Az egyes képek erősségének beállításával a felhasználók egyedi és érdekes keverékeket hozhatnak létre, amelyek sajátos igényeikre vannak szabva. A keverő a legtöbb más szoftvernél nagyobb felbontásban is képes kiadni a képeket, így ideális professzionális beállításokhoz.
| Kapcsolódó hírek: Midjourney Hagyja, hogy két képet egyesítsen egybe, és inspiráló eredményeket kapjon |
|---|
A Lambda Labs azt állítja, hogy az Image Mixer segítségével „újszerű” képeket hozhatunk létre, vagy egyszerűen csak új verziókat hozhatunk létre meglévő képekből. A képeket a felhasználó feltöltheti, vagy lekérheti egy URL-ről.
A képzés során legfeljebb öt véletlenszerű kivágást vettek a képzési képekből, és kiszámították a CLIP képbeágyazásokat. Ezeket aztán összefűzték, és a modell kondicionálásaként használták. Következtetési időpontban a több képből származó képbeágyazás kombinálható a koncepcióik keveréséhez. A szövegkódoló használható szövegfogalmak hozzáadására is.
A modellt a LAION Improved Aesthetics egy részhalmazára képezték ki 640 × 640-es felbontásban, és 8xA100 GPU-val képezték a Lambda GPU Cloudon.
Míg az képkeverő még csak a kezdeti stádiumban van, nagy potenciállal rendelkezik számos területen, mint például a grafikai tervezésben, a reklámozásban, sőt az orvostudományban is. Valósághű és bonyolult képek keverékeinek létrehozására való képességének köszönhetően a lehetőségek szinte végtelenek.
Tudjon meg többet az AI-ról:
A felelősség megtagadása
Összhangban a A Trust Project irányelvei, kérjük, vegye figyelembe, hogy az ezen az oldalon közölt információk nem minősülnek jogi, adózási, befektetési, pénzügyi vagy bármilyen más formájú tanácsnak, és nem is értelmezhetők. Fontos, hogy csak annyit fektessen be, amennyit megengedhet magának, hogy elveszítsen, és kérjen független pénzügyi tanácsot, ha kétségei vannak. További információkért javasoljuk, hogy tekintse meg a szerződési feltételeket, valamint a kibocsátó vagy hirdető által biztosított súgó- és támogatási oldalakat. MetaversePost elkötelezett a pontos, elfogulatlan jelentéstétel mellett, de a piaci feltételek előzetes értesítés nélkül változhatnak.
A szerzőről
Damir a csapat vezetője, termékmenedzsere és szerkesztője Metaverse Post, olyan témákkal foglalkozik, mint az AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse és Web3- kapcsolódó mezők. Cikkei havonta több mint egymillió felhasználót vonzanak. Úgy tűnik, szakértő, aki 10 éves tapasztalattal rendelkezik a SEO és a digitális marketing területén. Damirt a Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto és más kiadványok. Digitális nomádként utazik az Egyesült Arab Emírségek, Törökország, Oroszország és a FÁK között. Damir fizikából szerzett bachelor-diplomát, és úgy gondolja, hogy ez megadta neki azokat a kritikus gondolkodási készségeket, amelyek szükségesek ahhoz, hogy sikeres legyen az internet folyamatosan változó táján.
További cikkek
Damir a csapat vezetője, termékmenedzsere és szerkesztője Metaverse Post, olyan témákkal foglalkozik, mint az AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse és Web3- kapcsolódó mezők. Cikkei havonta több mint egymillió felhasználót vonzanak. Úgy tűnik, szakértő, aki 10 éves tapasztalattal rendelkezik a SEO és a digitális marketing területén. Damirt a Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto és más kiadványok. Digitális nomádként utazik az Egyesült Arab Emírségek, Törökország, Oroszország és a FÁK között. Damir fizikából szerzett bachelor-diplomát, és úgy gondolja, hogy ez megadta neki azokat a kritikus gondolkodási készségeket, amelyek szükségesek ahhoz, hogy sikeres legyen az internet folyamatosan változó táján.
