Az autonóm AI-ügynökök (AGI) bemutatása
Autonóm AI-ügynökök vagy AGI, as defined Maes 1995-ben, komplex dinamikus környezetekben aktívan részt vevő rendszerek. Ezek az ügynökök autonóm módon működnek a környezetükön belül, és a kitűzött céljaik vagy feladataik megvalósításán dolgoznak.
Mik azok az autonóm AI-ügynökök (AGI)?
Hagyományosan az „ügynökök” kifejezés olyan feladatokban használt algoritmusokra utalt, mint például a megerősítő tanulási forgatókönyveken belüli játék. A technológia fejlődésével és a Large Language Models (LLM) megjelenésével azonban világunk maga is környezetnek tekinthető. Tekintsünk egy olyan internet-hozzáféréssel rendelkező algoritmust, amely képes az emberi feladatokkal egyenértékű feladatok elvégzésére. Sok helyzetben egy ilyen algoritmust érző lényként fogunk fel, tekintettel képességeinek korlátlan skálájára.
Az autonóm AI-ügynök főbb jellemzői a következők:
- Tervezési képesség, összetett célok egyszerűbb köztes feladatokra való bontása.
- Hosszú távú memória.
- Környezetvédelmi eszközök használata, például interakció az internettel.
- Reflexiós képességek és a hibákból és tapasztalatokból való tanulás képessége.
Ezek az ügynökök magas szintű feladatokat kaphatnak, például egy barcelonai utazás megtervezését. Egy ilyen feladat több szakaszból áll, beleértve a szállodák kiválasztását, a megfelelő jegyek lefoglalását, a vásárlási folyamat befejezését és a szállodai foglalás megerősítését. Ez egy rendkívül összetett feladat, amelyet nem mindenki tud hiba nélkül végrehajtani.
Jelenleg ezeknek a rendszereknek az elsődleges kihívása a tervezésben és a hosszú távú jövőképben rejlik. Például, GPT-4 nehezen bontja le a feladatot számos kisebb részfeladatra, amelyek mindegyikét önállóan tudja kezelni. Bár képes megkeresni egy „jegyvásárlás” gombot egy webhelyen egy kép segítségével, nehézségekbe ütközik az eredeti kérésről erre a konkrét műveletre való átállás során. Következésképpen, modellek, mint GPT-4 gyakran még a leghétköznapibb feladatokra is alkalmatlannak bizonyulnak.
A részletesebb és technikai magyarázatért lásd: egy blogbejegyzése OpenAI munkavállaló.
| Összefüggő: Az 5 legjobb AGI és AI ügynök 2023-ban |
AI-ügynök referenciaértékei
Például, korai iterációit vizsgáló kutatók GPT-4 megjelenése előtt az eredeti vírushoz hasonló önreplikációs képességének megállapítása volt. Nos, vagyis bérelj ki egy szervert GPU-val, telepítsd rá a szükséges szoftvereket, tölts le súlyokat az internetről, futtass egy scriptet.
Az ügynökség értékeléséhez egy másik referenciaértéket is javasoltak. Ennek a mércének sikeres teljesítése esetén komoly mérlegelés válik szükségessé az ügynökök világunkban betöltött szerepéről. Maga a benchmark egyszerű: 1,000,000 100,000 XNUMX USD generáljon online, XNUMX XNUMX USD kezdeti költségvetéssel kezdve. Elméletileg ez olyan tevékenységeket foglalhat magában, mint pl tőzsdei kereskedelem (vagy piaci manipuláció), vagy még inkább, csalárd tevékenységekben való részvétel. Példaként említjük meg, hogy a bejegyzés elején a hivatkozott cikkben felvázolt egyik feladat egy hamisított Stanford University webhely létrehozása, amelyet egy hallgató elleni támadás követ, hogy illegálisan megszerezze jelszavát. Az ilyen tevékenységek bőséges lehetőséget kínálnak a huncutságra a különféle e-mailekkel kapcsolatos törekvésekben.
AI-ügynökök valósághű forgatókönyvekben
Egy nemrégiben jelentést elmélyül a nyelvi modellen alapuló ágensek azon képességeiben, hogy erőforrásokat szerezzenek, reprodukálják magukat és alkalmazkodjanak a való világ új kihívásaihoz. Ezek a kombinált képességek, amelyeket „autonóm replikációnak és adaptációnak” vagy ARA-nak neveznek, egy tudományos-fantasztikus forgatókönyvet foglalnak magukba – egy szuperintelligens, ellenőrizhetetlen vírus behatol a hálózatokba, és autonóm módon terjed, miközben új eszközöket irányít.
Az ARA képességekkel felszerelt rendszerek lehetséges következményei mélyrehatóak, és nehéz előre látni. Következésképpen az ARA modellekben való jártasságának felmérése és előrejelzése döntő szerepet játszhat az alapvető biztonsági protokollok, felügyeleti eljárások és szabályozási keretek.
Ez a törekvés elsősorban két célt valósít meg. Először is összeállít egy katalógust 12 feladatból, amelyekkel az ARA modellek valószínűleg találkoznak. Másodszor, négy különböző modellt érvényesít: GPT-4 kipróbált három különböző felszólítás alatt és különböző képzési szakaszokban, valamint Claude az Anthropictól.
Az alábbi ábra azt mutatja, hogy a modell teljesítménye a legbonyolultabb feladatokban sem jeleskedik.
| Összefüggő: A Google kutatási veteránjai 7 millió dolláros támogatást gyűjtenek a „Luda” AI Agent Platform számára |
A felelősség megtagadása
Összhangban a A Trust Project irányelvei, kérjük, vegye figyelembe, hogy az ezen az oldalon közölt információk nem minősülnek jogi, adózási, befektetési, pénzügyi vagy bármilyen más formájú tanácsnak, és nem is értelmezhetők. Fontos, hogy csak annyit fektessen be, amennyit megengedhet magának, hogy elveszítsen, és kérjen független pénzügyi tanácsot, ha kétségei vannak. További információkért javasoljuk, hogy tekintse meg a szerződési feltételeket, valamint a kibocsátó vagy hirdető által biztosított súgó- és támogatási oldalakat. MetaversePost elkötelezett a pontos, elfogulatlan jelentéstétel mellett, de a piaci feltételek előzetes értesítés nélkül változhatnak.
A szerzőről
Damir a csapat vezetője, termékmenedzsere és szerkesztője Metaverse Post, olyan témákkal foglalkozik, mint az AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse és Web3- kapcsolódó mezők. Cikkei havonta több mint egymillió felhasználót vonzanak. Úgy tűnik, szakértő, aki 10 éves tapasztalattal rendelkezik a SEO és a digitális marketing területén. Damirt a Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto és más kiadványok. Digitális nomádként utazik az Egyesült Arab Emírségek, Törökország, Oroszország és a FÁK között. Damir fizikából szerzett bachelor-diplomát, és úgy gondolja, hogy ez megadta neki azokat a kritikus gondolkodási készségeket, amelyek szükségesek ahhoz, hogy sikeres legyen az internet folyamatosan változó táján.
További cikkek
Damir a csapat vezetője, termékmenedzsere és szerkesztője Metaverse Post, olyan témákkal foglalkozik, mint az AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse és Web3- kapcsolódó mezők. Cikkei havonta több mint egymillió felhasználót vonzanak. Úgy tűnik, szakértő, aki 10 éves tapasztalattal rendelkezik a SEO és a digitális marketing területén. Damirt a Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto és más kiadványok. Digitális nomádként utazik az Egyesült Arab Emírségek, Törökország, Oroszország és a FÁK között. Damir fizikából szerzett bachelor-diplomát, és úgy gondolja, hogy ez megadta neki azokat a kritikus gondolkodási készségeket, amelyek szükségesek ahhoz, hogy sikeres legyen az internet folyamatosan változó táján.
