ICR OCR-megoldások: Segítünk a vállalkozásoknak a mindennapi működés korszerűsítésében 2023-ban
A negyedik ipari forradalom korában egyes vállalkozások elavult megközelítéseket alkalmaznak, amelyek pénzbe kerülnek, csökkentik a termelékenységet és időt veszítenek. Az üzleti szakértők innovatív digitális megoldásokat szeretnének használni a problémák kezelésére, és egyszerűsíteni kívánják a bevezetési eljárást. A szakértők így erősíthetik az ügyfélkapcsolatokat és növelhetik az értékesítést.
A következő cikk részletesen tárgyalja az ICR OCR megoldások fontosságát, és azt, hogy a vállalkozások hogyan használhatják őket üzleti mérföldköveik eléréséhez.
Mi az ICR?
Az ICR az optikai karakterfelismerés (OCR) egyik formája, amely mesterséges intelligenciát és gépi tanulást használ a szöveg értelmezésére. Az OCR technológiát a nyomtatott szöveg szerkeszthető és kereshető digitális szöveggé alakítására használják, de az ICR ezt egy lépéssel tovább viszi azáltal, hogy képes a kézírás értelmezésére is. Az ICR különféle betűtípusokon és nyelveken képes szöveget olvasni és elemezni, így sokoldalú adatrögzítési eszköz.
| Ajánlott bejegyzés: 3 új módszer a mesterséges intelligencia megvalósítására az űrmissziókban |
ICR OCR szolgáltatások: Gyors áttekintés
A számítástechnikában (CS) az intelligens karakterfelismerő rendszerek az optikai karakterfelismerő szolgáltatások továbbfejlesztett változata. Nagyon specifikus, más szóval kézírás-felismerő rendszernek hívják. Az innovatív rendszer könnyen feldolgozhat több betűtípust és kézírási stílust, amelyeket a számítógép könnyen megtanulhat önállóan az AI és ML modellek támogatásával. Ez létfontosságú szerepet játszik a kézzel írt karakterek pontosságának és azonosításának növelésében. Az ICR-rendszerek a kézzel írt jegyzetekből is tudnak információkat kinyerni, és gyorsan előrejelzéseket készíthetnek.
Az ICR OCR egy öntanuló rendszert használ, amely az ML modellek létfontosságú része. Az intelligens karakterfelismerő rendszerek által használt öntanuló algoritmusokat felügyelt gépi tanulásnak (SML) nevezik. Az SL egy ML-feladat egy olyan függvény megtanulására, amely egy bemenetet egy eredményhez köt a bemenet-kimenet párok példája alapján. Az SML-ben a szakértők a adatkészleteket, majd a betanítást a modell az előrejelzések készítéséhez.
A Markets & Markets kutatása szerint a globális intelligens karakterfelismerő piac mérete 5.2-re 2027 és 2022 között körülbelül 2027 milliárd dollár pénzügyi értéket fog elérni.
Az ICR OCR szolgáltatások mögötti munkafolyamat
Az ICR megoldások AI és ML algoritmusokat támogatnak, hogy azonnal kiváló minőségű eredményeket hozzanak létre. A következő pontok kiemelik az intelligens karakterfelismerő rendszerek teljes folyamatát:
- Az ICR rendszer kiszűri a kézzel írt rekordokról szóló információkat, és rögzíti a kívánt adatokat, például az ügyfelek teljes nevét, címét stb.
- Vannak esetek, amikor kézzel írt beleegyező nyilatkozatra van szükség, amelyet a felhasználók egyszerű utasítások követésével adhatnak meg. Az ICR OCR rendszer néhány másodpercen belül beolvassa a hozzájárulást igazoló űrlapon található információkat.
- A lépések elvégzése után az ügyfél megkapja a végeredményt, és a bizonyítékot a cég háttérirodájában tárolják.
Az ICR OCR rendszerek alkalmazása kiküszöbölheti a rendkívül időigényes adatbeviteli eljárások rezsiköltségét. Az automatizálási eszközök használata megkönnyíti az azonnali adatkinyerést, így a vállalatok könnyen lemondanak a hagyományos megközelítésekről. Az összegyűjtött információk felhasználhatók különböző modellek betanítására és a kívánt eredmények elérésére. Ez a megközelítés a teszteléshez és kutatáshoz szükséges adatbázis létrehozásához is hasznos.
Az összes előny fényében kétségtelen, hogy a vállalkozások átalakíthatják mindennapi működésüket az ICR használatával OCR megoldások. Az innovatív rendszer könnyen kinyerhet adatokat strukturált és strukturálatlan dokumentumokból. Egy élvonalbeli rendszer azonnal megtanulja az új információkat, és frissíti az adatbázist, amikor új betűtípus vagy kézírási stílus jelenik meg. Ez az innovatív megközelítés növeli az érintett modell pontosságát.
| Ajánlott bejegyzés: 6 AI ChatBot probléma és kihívás: ChatGPT, Bard, Claude |
Intelligens karakterfelismerő megoldások ipari alkalmazásai
Az ICR OCR rendszerek tökéletesek a fizikai rekordok adatainak rögzítésére és átalakítására elektronikus formátumba. A következő iparágak használják a legjobban az intelligens karakterfelismerő rendszereket:
- Az olyan szervezetek, mint az NBFC-k, bankok és más cégek nagy mennyiségű felhasználói adatot gyűjtenek. Az ICR OCR képes beolvasni a csekkekre, hitelkérelmekre és egyéb dokumentumokra vonatkozó információkat.
- Az oktatási intézmények az ICR-t használják a kézzel írott jegyzetek kiszűrésére és a hivatalos osztályozási rendszerben való felhasználására.
- Az ICR technológia lehetővé teszi az online vállalkozások és e-kereskedelmi platformok számára, hogy személyes aláírásokat vonjanak ki, és rekordokat tároljanak adatbázisokban KYC célokra.
- A nyilvántartások átvizsgálásával az ingatlankezelők ICR OCR-t használhatnak a tulajdonjog megerősítésére. Ezenkívül a bérbeadók innovatív technológiát használhatnak a bérleti szerződések érvényesítésére.
- Számos biztosítótársaságot törvény kötelez a nyilvántartások digitalizálására és az ICR OCR-en keresztüli igények benyújtására. Ez a megközelítés elősegíti az átláthatóságot. Ily módon az ügyfelek megújíthatják biztosításukat és panaszt tehetnek, mivel az információk online könnyen elérhetőek és gyorsan ellenőrizhetők.
- A nyugták, szállítási dokumentumok, címigazolás (POA) és egyéb iratok könnyen beolvashatók a vendéglátó és logisztikai ágazatban.
Kihívások az ICR-rel
Az ICR technológia még mindig fejlődik, és néhány kihívással néz szembe. Az első kihívás a jó minőségű képek szükségessége. Az ICR a tiszta és jó minőségű képeken alapul pontosan értelmezni a szöveget. Egy másik kihívás a kézírás-felismerés. A kézírás egyedi, és nehéz megtanítani a gépeket annak értelmezésére. Végül az ICR néha félreértelmezheti a szöveget, ami az adatrögzítés során hibákhoz vezethet.
| Ajánlott bejegyzés: Top 9 ingyenes Stable Diffusion képgeneráló erőforrások |
ICR-t használó iparágak
Az ICR-t számos iparágban használják, beleértve a pénzügyet, az egészségügyet és a logisztikát. A pénzügyekben az ICR-t az ellenőrzések feldolgozására és ellenőrzésére használják, ami csökkenti a kézi adatbevitel szükségességét, és javítja a feldolgozás sebességét és pontosságát. Az egészségügyi szolgáltatók az ICR segítségével automatizálják az orvosi adatok kinyerését a betegek nyilvántartásaiból. Ez felgyorsítja a diagnózis és a kezelés folyamatát, valamint javítja a pontosságot. A logisztikában az ICR-t a szállítási címkék automatikus feldolgozására használják, javítva az ellátási lánc hatékonyságát.
Záró megjegyzések
Az ICR OCR neurális hálózatokkal rendelkezik, amelyek táplálják a szoftvert, folyamatosan tanulva és módosítva a különböző kézírási stílusokat. Ha intelligens karakterfelismerésről van szó, a rendszer pontossága idővel javul. Ily módon a vállalkozások profitálhatnak a hatalmas adatmennyiségből, mert a szoftver jobban teljesít.
A külső szállítóval való együttműködés olyan élvonalbeli megoldást kínálhat a vállalkozások számára, amelyre növeli a termelékenységet és az értékesítés, miközben időt és tőkét takarít meg a vállalat számára. A legmodernebb megoldás javítja az írási stílusok előrejelző képességét, és automatikusan frissíti a tárolókat. Az ICR OCR tisztázza az összes eddig nyilvánvalóvá tett mezőt, ha gondosan ellenőrzi őket.
Kapcsolódó cikkek:
A felelősség megtagadása
Összhangban a A Trust Project irányelvei, kérjük, vegye figyelembe, hogy az ezen az oldalon közölt információk nem minősülnek jogi, adózási, befektetési, pénzügyi vagy bármilyen más formájú tanácsnak, és nem is értelmezhetők. Fontos, hogy csak annyit fektessen be, amennyit megengedhet magának, hogy elveszítsen, és kérjen független pénzügyi tanácsot, ha kétségei vannak. További információkért javasoljuk, hogy tekintse meg a szerződési feltételeket, valamint a kibocsátó vagy hirdető által biztosított súgó- és támogatási oldalakat. MetaversePost elkötelezett a pontos, elfogulatlan jelentéstétel mellett, de a piaci feltételek előzetes értesítés nélkül változhatnak.
A szerzőről
Damir a csapat vezetője, termékmenedzsere és szerkesztője Metaverse Post, olyan témákkal foglalkozik, mint az AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse és Web3- kapcsolódó mezők. Cikkei havonta több mint egymillió felhasználót vonzanak. Úgy tűnik, szakértő, aki 10 éves tapasztalattal rendelkezik a SEO és a digitális marketing területén. Damirt a Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto és más kiadványok. Digitális nomádként utazik az Egyesült Arab Emírségek, Törökország, Oroszország és a FÁK között. Damir fizikából szerzett bachelor-diplomát, és úgy gondolja, hogy ez megadta neki azokat a kritikus gondolkodási készségeket, amelyek szükségesek ahhoz, hogy sikeres legyen az internet folyamatosan változó táján.
További cikkek
Damir a csapat vezetője, termékmenedzsere és szerkesztője Metaverse Post, olyan témákkal foglalkozik, mint az AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse és Web3- kapcsolódó mezők. Cikkei havonta több mint egymillió felhasználót vonzanak. Úgy tűnik, szakértő, aki 10 éves tapasztalattal rendelkezik a SEO és a digitális marketing területén. Damirt a Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto és más kiadványok. Digitális nomádként utazik az Egyesült Arab Emírségek, Törökország, Oroszország és a FÁK között. Damir fizikából szerzett bachelor-diplomát, és úgy gondolja, hogy ez megadta neki azokat a kritikus gondolkodási készségeket, amelyek szükségesek ahhoz, hogy sikeres legyen az internet folyamatosan változó táján.
