Hogyan készítsünk képmorphing animációt a ControlNet segítségével
Egy korábbi kísérlet miatt dirigálnid, az volt az elképzelésünk, hogy a ControlNet-et használjuk a morfondírozáshoz. Csak ezután tértünk át a ControlNet helyett a deep2img modell használatára, amely mélységi térképből tud képet készíteni. A ControlNet pedig nem csak mélységben tud működni. Ez az üzenet több információval rendelkezik a technikáról.
Gyorsan leírom az eljárást. A zajtalanítási erősség opció, amely befolyásolja a generálás lépéseinek számát, akkor áll rendelkezésünkre, ha img2img-ben generálunk képet. Például a lépések = 30 és a zajtalanítási erősség = 0.5 esetén már csak 15 lépés van hátra a létrehozáshoz. Ez az érvelés alkalmazható a morfium animálására. Bármilyen képet alakíthat át; nem csak portrékat lehet készíteni.
Készítse el az eredeti képet. Aktiválja a ControlNet-et, miközben üresen hagyja a képmezőt. Véletlenszerű tesztek generálásához válassza a magot -1 értékre; A tételszám befolyásolja a mennyiségüket. Kísérletezhet a vezetési paraméterekkel, a fogadott kártya súlyával és a ControlNet móddal. Ha tetszik a generáció, húzza az egérrel az img2img-re, majd ismételje meg a folyamatot, keresve azt a képet, amely végül a második kép lesz. Ahogy minden kép elkészül, felmerül az animáció létrehozásának kérdése. (Először ne felejtse el 1-re állítani a kötegszámot, hogy elkerülje a további fényképek készítését.)
Most egy érdekes megoldást fogunk alkalmazni, de a hiányosságairól később fogok beszélni.
Az XYZ telek kerül felhasználásra; ki kell választania a Script listából. Ez lehetővé teszi számunkra, hogy ne csak a végső képet hozzuk létre, hanem a forrásképről való átmenetet is.
Az X értékeket beletesszük a következő sorba:
0.0.296.0.39.0.459.0.515.0.563.0.606.0.644.0.68.0.713.0.743.0.772.0.799.0.825.0.85.0.874.0.897.0.919.0.94.0.961.
Ez azt jelenti, hogy a generálás megkezdésekor egy helyett 21 képet kapunk (a vesszővel elválasztott értékek száma). Miért van ott ez a vonal? Például másként is megjelenhet.
Ez a formátum egyszerűbbé teszi a megértést: 20 képet kér az automatizálttól, és megkéri, hogy mutassa be, hogyan befolyásolja a zajtalanítás az eredményt 0 és 1 közötti értékek esetén. A második lehetőség hátránya, hogy az értékek lineáris változását eredményezi. , a zaj jellemzői miatt nem tűnik valósághű morfondírozásnak. A nullához közeli számoknak szinte nincs hatása az eredményre. 0.5-nél nagyobb szinteken pedig nagyon észrevehetően hatni kezd.
Ennek eredményeként az első sor egy x.4 típusú görbe, vagy x 0.4-gyel emelve. Egy egyenes, lineáris függvény és egy ívelt, pontosabb kimenetet biztosító függvény kontrasztot képez a képen. Egy turmixgép segítségével létrehozhat egy ilyen karakterláncot.
A sor létrehozása előtt ki kell választania az átmenethez szükséges keretek számát. A projekt beállításai között szerkeszthető.
Több lépést kell végrehajtania egy vonal megszerzéséhez. Először is kísérletezzen a görbe alakjával. Ennek eléréséhez válassza az animációs paraméter helyi menüjének „Kulcsképkockák törlése” elemét.
Itt a képlet a görbe meghatározásához; a paraméter kékre vált, jelezve, hogy az illesztőprogram működik benne.
Itt lehet babrálni az értékkel. 4. De kerülje, hogy túl alacsonyan menjen. frame/21 érték eltolódást jelöl 0-ról 1-re a 0-s képkockánál a 21-es képkockára. Csak 1 és 20 képkocka közötti értékek maradnak meg.
Ennek ellenére nem a kulcsok a vezetők. Először fel kell őket készíteni. Ennek végrehajtásához kattintson az Objektum > Animáció > Művelet végrehajtása elemre a 3d ablakban, majd kattintson az OK gombra.
Ez azonban az objektum összes lehetséges kulcsára hatással lesz, ezért azokat törölni kell. Jelöljön ki mindent, kivéve az első sort, és nyomja meg az X gombot a billentyűzeten (az egérnek a lista alatt kell lennie).
És most, hogy a vonalat a képernyő bal oldalán kapja meg, kattintson a lejátszásra, és nyissa meg a konzol ablakát.
Van egy karakterlánc, ami másolható.
Az animáció elkészítéséhez ezt a folyamatot minden képpozícióhoz külön-külön kell elvégezni, amelyek az elején készültek, majd animációvá kell összeállítani valamilyen videószerkesztőben.
Igen, a folyamat még nem automatizált, de mindent teljesen személyre szabhat. Módosíthatja a generációs modellt és a ControlNet modellt és módot, engedélyezheti vagy letilthatja az előfeldolgozást, vagy bármi mást, amit szeretne. A lényeg az, hogy ne veszítse el a jó eredményeket, majd ismételje meg mindent helyesen az animáció létrehozásához.
A technológia hátrányai – nem szabad sok alapot lerakni az átálláshoz. Fentebb írtuk, hogy a zaj befolyásolja a lépések számát. Kiderülhet, hogy a kimenet megkettőzi a képeket, mivel több zajszint azonos számú lépésen belül lesz. Számuk az automata konzolon figyelhető meg.
Ezt a technológiát interpolátor lassítókkal együtt lehet használni, vagyis elküldi az animációt a hiányzó képkockák kiegészítésére; ez simább változásokat eredményez.
Olvasson további kapcsolódó cikkeket:
A felelősség megtagadása
Összhangban a A Trust Project irányelvei, kérjük, vegye figyelembe, hogy az ezen az oldalon közölt információk nem minősülnek jogi, adózási, befektetési, pénzügyi vagy bármilyen más formájú tanácsnak, és nem is értelmezhetők. Fontos, hogy csak annyit fektessen be, amennyit megengedhet magának, hogy elveszítsen, és kérjen független pénzügyi tanácsot, ha kétségei vannak. További információkért javasoljuk, hogy tekintse meg a szerződési feltételeket, valamint a kibocsátó vagy hirdető által biztosított súgó- és támogatási oldalakat. MetaversePost elkötelezett a pontos, elfogulatlan jelentéstétel mellett, de a piaci feltételek előzetes értesítés nélkül változhatnak.
A szerzőről
Damir a csapat vezetője, termékmenedzsere és szerkesztője Metaverse Post, olyan témákkal foglalkozik, mint az AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse és Web3- kapcsolódó mezők. Cikkei havonta több mint egymillió felhasználót vonzanak. Úgy tűnik, szakértő, aki 10 éves tapasztalattal rendelkezik a SEO és a digitális marketing területén. Damirt a Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto és más kiadványok. Digitális nomádként utazik az Egyesült Arab Emírségek, Törökország, Oroszország és a FÁK között. Damir fizikából szerzett bachelor-diplomát, és úgy gondolja, hogy ez megadta neki azokat a kritikus gondolkodási készségeket, amelyek szükségesek ahhoz, hogy sikeres legyen az internet folyamatosan változó táján.
További cikkek
Damir a csapat vezetője, termékmenedzsere és szerkesztője Metaverse Post, olyan témákkal foglalkozik, mint az AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse és Web3- kapcsolódó mezők. Cikkei havonta több mint egymillió felhasználót vonzanak. Úgy tűnik, szakértő, aki 10 éves tapasztalattal rendelkezik a SEO és a digitális marketing területén. Damirt a Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto és más kiadványok. Digitális nomádként utazik az Egyesült Arab Emírségek, Törökország, Oroszország és a FÁK között. Damir fizikából szerzett bachelor-diplomát, és úgy gondolja, hogy ez megadta neki azokat a kritikus gondolkodási készségeket, amelyek szükségesek ahhoz, hogy sikeres legyen az internet folyamatosan változó táján.
