Hogyan épít az OpenLedger egy új gazdaságot az adathozzájárulás köré?
Röviden
Az OpenLedger fő közreműködője, Ramkumar szerint a mesterséges intelligencia modellek ereje folyamatos fizetést követel meg az adatszolgáltatóktól. Az adatokat értékelni kell, és hasznosságukért jutalmazni kell.
Ahogy a mesterséges intelligencia modelljei egyre nagyobb hatalomra tesznek szert, egyre nehezebb figyelmen kívül hagyni azt a kérdést, hogy honnan származnak a betanítási adataik – és ki kapja a jutalmat értük.
Ramkumar, az OpenLedger egyik fő közreműködője számára a válasz egyértelmű: ha az adatok működtetik a modellt, akkor az adatokat szolgáltató embereknek fizetést kell kapniuk – nem csak egyszer, hanem folyamatosan.
„Azt akarjuk, hogy a mesterséges intelligencia fizetős legyen” – mondta Ramkumar a Hack Seasons-on. „Ha az adataid hasznosak, ha segítenek a modellnek kimenetet létrehozni, akkor te is megérdemled a részesedést ebből az értékből – minden alkalommal, amikor ez megtörténik.”
Mi az a „fizetendő mesterséges intelligencia”?
A fizetős MI mögötti ötlet egyszerű, de hatásos: a MI-modelleknek képesnek kell lenniük automatikusan jutalmazni azokat az embereket, akiknek az adatai okosabbá tették őket. Ehhez azonban átláthatóságra van szükség a modellek betanításának módjával és az adatoknak az egyes kimenetekre gyakorolt hatásával kapcsolatban.
Itt jön képbe az OpenLedger. A platformjukat úgy építették, hogy a közreműködők zökkenőmentesen tölthessenek fel adatokat, a modellek finomhangolhatók legyenek az adatok alapján, és – ami döntő fontosságú – a közreműködők minden alkalommal jutalmat kapjanak, amikor az adatokat következtetésekben használják fel.
„Ez nem egy egyszeri üzlet, mint amikor eladod az adathalmazodat egy cégnek” – magyarázta Ramkumar. „Ismétlődő bevételről beszélünk a közreműködők számára, hasonlóan ahhoz, ahogy a YouTube-on az alkotók fizetést kapnak, ahogy tartalmuk több megtekintést kap.”
Ösztönzők Hozz létre egy lendkereket
Az OpenLedger legfontosabb újítása egy olyan mechanizmus, amely nyomon követi, hogy az egyes adatpontok mekkora hatással vannak a modell kimenetére. Lehetővé teszi az OpenLedger számára, hogy minden egyes, a modell által levont következtetéshez jóváírást (és kifizetést) rendeljen.
- Ez lendkerékhatást hoz létre:
- A közreműködők hasznos adatokat töltenek fel
- A modelleket betanítják és használják
- A közreműködők ismételten jutalmazva részesülnek
Látva az értéket, még több kiváló minőségű adattal járulnak hozzá
„Egy SaaS-stílusú gazdaságot építünk az adatok köré” – mondta Ramkumar. „Ha az értékláncot átláthatóvá és ismétlődővé tesszük, az természetes módon jobb adatokat és jobb modelleket vonz.”
Túllépni a nagy techcégek egyszeri ajánlatain
A hagyományos mesterséges intelligencia fejlesztéssel ellentétben, ahol a vállalatok az internetről gyűjtik az adatokat, vagy fix díjat fizetnek a privát adatkészletekért, az OpenLedger egy igazságosabb modellt szorgalmaz.
„A vállalatok gyakran egyszer lemondanak az adataikról, és soha többé nem kapnak érte egy fillért sem” – mondta Ramkumar. „Ez nem ösztönzi a hosszú távú együttműködést. Ezt szeretnénk megváltoztatni folyamatos, használatalapú jutalmak kínálásával – különösen a kisebb szereplők számára, akik niche, nagy értékű adatokkal rendelkeznek.”
Már hullámokat csap
Az OpenLedger még teszthálózaton van, de máris lendületben van. Ramkumar szerint a hálózat közel egymillió csomóponttal rendelkezik, amelyek adatkészleteket szolgáltatnak, és több mint 10 mesterséges intelligencia projekt épít aktívan rá.
Emellett valós vállalatokkal is együttműködnek, beleértve olyan neveket, mint a Walmart és a Dubai Adóhatóság, hogy az ösztönzőkön alapuló rendszeren keresztül felépített modelleket alkalmazzák.
„Körülbelül két hónap múlva átállunk a mainnetre” – árulta el Ramkumar. „És ha ez megtörténik, a célunk az, hogy még több közreműködő és építő számára tegyük lehetővé az ökoszisztéma csatlakozását.”
The Big Picture
Ramkumar az OpenLedgert nemcsak a mesterséges intelligencia fejlesztésének eszközeként látja, hanem az adatgazdaság gazdaságosságának helyreállításának egyik módjaként is.
„A jövőben a mesterséges intelligenciát nem csak néhány vállalat birtokolhatja” – mondta. „Olyannak kell lennie, ahol mindenki, aki hozzájárul – a kutatóktól a kisvállalkozások tulajdonosaiig – fizetést kaphat és részt vehet.”
Miközben a mesterséges intelligencia továbbra is formálja a világot, az OpenLedger csendben lerakja egy igazságosabb, intelligensebb rendszer alapjait – következtetésről következtetésre.
A felelősség megtagadása
Összhangban a A Trust Project irányelvei, kérjük, vegye figyelembe, hogy az ezen az oldalon közölt információk nem minősülnek jogi, adózási, befektetési, pénzügyi vagy bármilyen más formájú tanácsnak, és nem is értelmezhetők. Fontos, hogy csak annyit fektessen be, amennyit megengedhet magának, hogy elveszítsen, és kérjen független pénzügyi tanácsot, ha kétségei vannak. További információkért javasoljuk, hogy tekintse meg a szerződési feltételeket, valamint a kibocsátó vagy hirdető által biztosított súgó- és támogatási oldalakat. MetaversePost elkötelezett a pontos, elfogulatlan jelentéstétel mellett, de a piaci feltételek előzetes értesítés nélkül változhatnak.
A szerzőről
Victoria számos technológiai témában író, többek között Web3.0, AI és kriptovaluták. Széleskörű tapasztalata lehetővé teszi számára, hogy szemléletes cikkeket írjon a szélesebb közönség számára.
További cikkek
Victoria számos technológiai témában író, többek között Web3.0, AI és kriptovaluták. Széleskörű tapasztalata lehetővé teszi számára, hogy szemléletes cikkeket írjon a szélesebb közönség számára.
