GPT-5 A képzés 2.5 milliárd dollárba kerül, és jövőre indul
A Twitter-felhasználó, Martin Shkreli New York-ból ma tette közzé ezt GPT-5 becslések szerint 2.0-2.5 milliárd dollárra lesz szükség a képzéshez. Ez a képzés 500,000 100 H90s Tensor Core GPU-t tartalmazna XNUMX napon keresztül, vagy egy alternatív konfigurációt. A képzés jövőre indul.
OpenAI aktívan dolgozik fokozása GPT-4 különféle képességekkel, mint például a megtestesülés, az ügynökség, a szókratészi érvelés, a tudásgráfok, a világmodellek, a multimodalitás, a tervezés, a szemantikai értelmezhetőség, a hive elme, az irányítás és a kötöttség, valamint a kisebb, nagy értékű feladatok.
A H100/A100 gyártás léptéke kérdéseket vet fel. Vajon elég lesz ezekből a GPU-kból egy ilyen jelentős vállalkozáshoz? Az év végéig hozzávetőleg 1 millió H100-as készül, és a következő évben 5 milliót szállítanak ki.
Ami a költségeket illeti, van egy érvényes megjegyzés a GPU-kkal kapcsolatban. A GPU-k költségének beleszámítása a képzési költségekbe félrevezető lehet, mivel a képzési folyamat után nem avulnak el. Ezek a GPU-k önmagukban elérhetik a 20 milliárd dollárt.
Érdemes megjegyezni, hogy a Sustainable Metal Cloud (SMC) Chip Manufacturing cég H100-asok maximális gyártási kapacitása jelenleg 15,000 50,000 darab havonta, de a termelést körülbelül havi XNUMX XNUMX darabra növelték.
A villamosenergia-költségek tekintetében ezek a teljes számítási költség viszonylag kis részét teszik ki. Perspektivikusan 6,000,000 1 XNUMX kWh nagyjából XNUMX millió dollárt jelentene.
| Összefüggő: A mesterséges intelligencia iparágának lehetősége a rivális nemzeti villamosenergia-fogyasztásra |
500,000 100 HXNUMX beszerzése jövőre még a Microsoft támogatása mellett is kihívást jelentő feladatnak tűnik. Ezenkívül kérdések merülnek fel azzal kapcsolatban következtetés költsége ha a képzési folyamat valóban olyan számításigényes, mint azt javasolják.
Ebben az összefüggésben Az Nvidia piaca 2023-ban, figyelemre méltó, hogy sikerük állítólag megháromszorozódott, meghaladva az 1 billió dollárt. Ez a növekedés nagyrészt az Nvidia chipek mesterséges intelligencia-alkalmazásokban való fokozott elterjedésének tudható be. Ezt azonban fontos figyelembe venni Amerikai exportkorlátozások korlátozták a csúcskategóriás AI chipek értékesítését a kínai piacon, ami hatással lehet a gyártási és képzési költségekre.
Az Nvidia közel ezerszeres profitszázalékot termel Tae Kim, a Barron vezető írója szerint minden egyes eladott H100 GPU-gyorsítóhoz. Ez azt jelenti, hogy az Nvidia körülbelül 25,000 30,000 és 3,320 100 dollár közötti utcai ára minden egyes HPC-gyorsítóért fedezi a becsült 2024 dolláros chipenkénti és perifériaelemenkénti költséget. A költségelemzés nem világos, de úgy vélik, hogy ez a gyártási költség kérdése. Figyelembe kell venni az Nvidia kutatás-fejlesztési költségeit is, mivel az olyan chipek fejlesztése, mint a H150, több ezer órát igényel erre szakosodott dolgozóktól. Az Nvidia mesterséges intelligencia-gyorsító termékeit azonban már 2027-ig értékesítik, és a mesterségesintelligencia-gyorsítók piaca XNUMX-re várhatóan XNUMX milliárd dollár lesz.
A vállalat profitál infrastruktúrájából és termékkészletéből, de a költségvetés és az alternatív költségek korlátozhatják a más területeken történő befektetéseket, vagy korlátozhatják a kutatási és fejlesztési helyszínek kockázatait.
| Összefüggő: Az AI forradalom csak most kezdődik: Will GPT-5 Mesterséges általános intelligencia elérése? |
A felelősség megtagadása
Összhangban a A Trust Project irányelvei, kérjük, vegye figyelembe, hogy az ezen az oldalon közölt információk nem minősülnek jogi, adózási, befektetési, pénzügyi vagy bármilyen más formájú tanácsnak, és nem is értelmezhetők. Fontos, hogy csak annyit fektessen be, amennyit megengedhet magának, hogy elveszítsen, és kérjen független pénzügyi tanácsot, ha kétségei vannak. További információkért javasoljuk, hogy tekintse meg a szerződési feltételeket, valamint a kibocsátó vagy hirdető által biztosított súgó- és támogatási oldalakat. MetaversePost elkötelezett a pontos, elfogulatlan jelentéstétel mellett, de a piaci feltételek előzetes értesítés nélkül változhatnak.
A szerzőről
Damir a csapat vezetője, termékmenedzsere és szerkesztője Metaverse Post, olyan témákkal foglalkozik, mint az AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse és Web3- kapcsolódó mezők. Cikkei havonta több mint egymillió felhasználót vonzanak. Úgy tűnik, szakértő, aki 10 éves tapasztalattal rendelkezik a SEO és a digitális marketing területén. Damirt a Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto és más kiadványok. Digitális nomádként utazik az Egyesült Arab Emírségek, Törökország, Oroszország és a FÁK között. Damir fizikából szerzett bachelor-diplomát, és úgy gondolja, hogy ez megadta neki azokat a kritikus gondolkodási készségeket, amelyek szükségesek ahhoz, hogy sikeres legyen az internet folyamatosan változó táján.
További cikkek
Damir a csapat vezetője, termékmenedzsere és szerkesztője Metaverse Post, olyan témákkal foglalkozik, mint az AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse és Web3- kapcsolódó mezők. Cikkei havonta több mint egymillió felhasználót vonzanak. Úgy tűnik, szakértő, aki 10 éves tapasztalattal rendelkezik a SEO és a digitális marketing területén. Damirt a Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto és más kiadványok. Digitális nomádként utazik az Egyesült Arab Emírségek, Törökország, Oroszország és a FÁK között. Damir fizikából szerzett bachelor-diplomát, és úgy gondolja, hogy ez megadta neki azokat a kritikus gondolkodási készségeket, amelyek szükségesek ahhoz, hogy sikeres legyen az internet folyamatosan változó táján.
