A Google könnyű, nyílt forráskódú Gemma 2B és 7B AI modelleket mutat be a Chatbot fejlesztői számára
Röviden
A Google elindított két nyílt forráskódú könnyű AI modellt, a Gemma 2B-t és a 7B-t az egyszerű chatbotokon vagy összegzésen dolgozó fejlesztők számára.
Technológiai vállalat Google bevezetett két új nyílt forráskódú mesterséges intelligencia modellt, a Gemma 2B-t és a 7B-t, amelyek nagyobb rugalmasságot biztosítanak a fejlesztőknek, hogy kihasználják zászlóshajója, a Gemini – egy generatív mesterségesintelligencia-modell – kutatási eredményeit.
Míg azonban a Gemini továbbra is nagyméretű, zárt mesterséges intelligencia modell marad, a könnyű Gemma modellek elérhetőbb lehetőséget kínálnak a kisebb feladatokon, például egyszerű chatbotokon vagy összegzésen dolgozó fejlesztők számára.
A Gemma modellek „a kulcsfontosságú benchmarkok alapján lényegesen felülmúlják a nagyobb modelleket”, és közvetlenül futhatnak a fejlesztő laptopján vagy asztali számítógépén. Ezek a modellek olyan platformokon keresztül lesznek elérhetőek, mint a Kaggle, Átölelő arc, az Nvidia NeMo és a Google Vertex AI.
A Gemma 2B és Gemma 7B változatos számítástechnikai követelmények kiszolgálására készült. A Gemma modellek platformok közötti kompatibilitást biztosítanak a JAX, PyTorch és TensorFlow támogatásával, így elérhetővé teszik őket a főbb keretrendszereken keresztül. A fejlesztők könnyedén integrálhatják ezeket a modelleket a használatra kész Colab és Kaggle notebookokkal a zökkenőmentes kezdés érdekében. Ezenkívül a Gemma modelleket a teljesítményre optimalizálták Nvidia GPUs és Google Cloud TPU-k, biztosítva a kiváló végrehajtást.
A Gemma felfedezése iránt érdeklődő fejlesztők hozzáférhetnek a Google mesterséges intelligencia webhelyén található forrásokhoz és útmutatókhoz. Ez a kezdeményezés része a Google tágabb célkitűzésének, amely az AI-technológiához való hozzáférés javítása és a felelős AI-alkalmazások fejlesztéséhez való hozzájárulás.
A Google kiterjeszti a mesterséges intelligencia kisegítő képességét, követi a Metát
Noha még látni kell, hogy mekkora kereslet van az olyan kisebb modellekre, mint a Gemma, más AI-cégek is bemutatták fő alapmodelljeik könnyebb változatait.
Tavaly megjelent a Meta technológiai konszern Llama 2 7B, az előre betanított és finomhangolt nagynyelvi modellek (LLM-ek) családjának legkisebb iterációja Llama 2. Ezenkívül a Google zászlóshajója, a Gemini különféle súlyokkal rendelkezik, beleértve a Gemini Nano-t, a Gemini Pro-t és a Gemini Ultra-t. Nemrég a cég bemutatott egy gyorsabb Gemini 1.5-öt, amely elsősorban az üzleti felhasználókat és a fejlesztőket célozza meg.
A Google nemrégiben kiadott új mesterségesintelligencia-modelljei rávilágítanak a vállalat elkötelezettségére, hogy a fejlesztőket képessé tegye a mesterséges intelligencia környezetében, könnyebben elérhető lehetőséget kínálva a kisebb feladatokhoz.
A felelősség megtagadása
Összhangban a A Trust Project irányelvei, kérjük, vegye figyelembe, hogy az ezen az oldalon közölt információk nem minősülnek jogi, adózási, befektetési, pénzügyi vagy bármilyen más formájú tanácsnak, és nem is értelmezhetők. Fontos, hogy csak annyit fektessen be, amennyit megengedhet magának, hogy elveszítsen, és kérjen független pénzügyi tanácsot, ha kétségei vannak. További információkért javasoljuk, hogy tekintse meg a szerződési feltételeket, valamint a kibocsátó vagy hirdető által biztosított súgó- és támogatási oldalakat. MetaversePost elkötelezett a pontos, elfogulatlan jelentéstétel mellett, de a piaci feltételek előzetes értesítés nélkül változhatnak.
A szerzőről
Alisa, a The MPost, a kriptovalutákra, a nulla tudásalapú bizonyítékokra, a befektetésekre és a Web3. Élénk szemmel figyeli a feltörekvő trendeket és technológiákat, ezért átfogó tájékoztatást nyújt, hogy tájékoztassa és bevonja olvasóit a digitális pénzügyek folyamatosan fejlődő világába.
További cikkek
Alisa, a The MPost, a kriptovalutákra, a nulla tudásalapú bizonyítékokra, a befektetésekre és a Web3. Élénk szemmel figyeli a feltörekvő trendeket és technológiákat, ezért átfogó tájékoztatást nyújt, hogy tájékoztassa és bevonja olvasóit a digitális pénzügyek folyamatosan fejlődő világába.
