A Google DeepMind bemutatja a SIMA 2-t: egy mesterséges intelligenciával működő ügynököt, amely képes játszani, gondolkodni és tanulni 3D virtuális világokban.
Röviden
A Google DeepMind bemutatta a SIMA 2 mesterséges intelligencia ágenst, amely képes megérteni az utasításokat, érvelni és új készségeket elsajátítani virtuális környezetekben, közelítve az emberi szintű feladatvégzési szinthez.
A Google technológiai vállalat mesterséges intelligenciával foglalkozó ága Google DeepMind bemutatta a SIMA 2-t, a skálázható, oktató jellegű többvilágos ágens legújabb verzióját, amely a hatékonyabb és általános célú MI-ágensek felé tett lépést.
A Gemini modellek fejlett érvelési képességeire épülő rendszer túlmutat a virtuális környezetekben az alapvető utasításkövetésen, és mostantól interaktív társként működik, amely képes értelmezni a célokat, beszélgetni a felhasználókkal, és idővel finomítani a teljesítményét.
Az első SIMA modell több száz nyelvvezérelt műveletet tanult meg kereskedelmi videojátékokban a képernyőn megjelenő bevitel megfigyelésével és virtuális vezérlőkkel való működéssel az integrált játékmechanikák helyett.
A SIMA 2 ezt a megközelítést a Gemini magba ágyazásával fejleszti tovább, lehetővé téve az ágens számára a célvezérelt gondolkodást, a tervezett műveletek magyarázatát és a játékokon belüli összetettebb feladatok végrehajtását. Az emberi bemutatók és a Gemini által generált annotációk kombinációjával betanított ágenst több játékon tesztelték több fejlesztővel kötött partnerség révén. Ez a frissítés jelentős lépést jelent a megtestesült mesterséges intelligencia felé, amely az érzékelést, az érvelést és a cselekvést dinamikus 3D-s környezetekben ötvözi.
A Gemini integrációja megerősítette a SIMA 2 általánosítási és megbízható működési képességét ismeretlen kontextusokban. Az ágens mostantól részletesebb és árnyaltabb utasításokat képes értelmezni, és sikeresen végrehajtani azokat még olyan játékokban is, amelyekkel korábban nem találkozott, mint például a viking témájú ASKA játék vagy a MineDojo, a Minecraft kutatási változata.
Az a képessége, hogy a tanult fogalmakat különböző környezetekben is alkalmazni tudja – például az egyik játék „bányászatának” fogalmát kiterjeszti a másikban a „betakarításra” –, a széles körű általánosítás kulcsfontosságú elemét képezi, és teljesítményét közelebb hozza az emberi játékoséhoz.
Ezen képességek kiértékelése érdekében a SIMA 2-t a Genie 3 által létrehozott, procedurálisan generált 3D-s világokban is tesztelték, amelyek szöveges vagy képi promptokból hoznak létre új környezeteket. Ezekben a szokatlan beállításokban az ágens továbbra is képes volt hatékonyan navigálni, értelmezni az utasításokat és a felhasználó igényeinek megfelelően dolgozni.defiolyan szintű alkalmazkodóképességet mutatva, amelyet korábban hasonló rendszerekben nem figyeltek meg.
A SIMA 2 új képességekkel fejleszti az önfejlesztő mesterséges intelligenciát az általánosítás és az autonóm tanulás terén
Szerint vállalatA SIMA 2 egyik legfigyelemreméltóbb fejlesztése a saját teljesítményének javítására való képességének megjelenése. A betanítás során az ágens bebizonyította, hogy egyre összetettebb feladatokat képes elvégezni iteratív próbálkozások és hibák, valamint a Gemini-től kapott visszajelzések segítségével. Miután kezdetben emberi bemutatókból tanult, a SIMA 2 képes autonóm játék révén folyamatosan fejlődni az új játékokban, és ismeretlen környezetben is elsajátítani készségeket további emberi adatok nélkül. Ez a tapasztalat felhasználható a későbbi, hatékonyabb verziók betanításához. AI ügynök, és ugyanezt az önfejlesztési folyamatot sikeresen alkalmazták Genie által generált környezetekben is, ami jelentős előrelépést jelent az általános ágensek változatos, szintetikus világokban való képzése felé. Ez a folyamatos finomítási ciklus támogatja azt a hosszú távú célt, hogy az ágensek minimális emberi útmutatással tudjanak tanulni.
A SIMA 2 széleskörű játékkörnyezetekben való működése fontos tesztterepet biztosít az általános intelligencia számára, lehetővé téve a készségek elsajátítását, az érvelés gyakorlását és a folyamatos tanulást önálló cselekvés révén. Bár a rendszer jelentős lépést jelent a generalista, interaktív, megtestesült intelligencia felé, továbbra is egyértelmű kutatási szakaszbeli korlátai vannak. Az ágens továbbra is küzd az összetett, hosszú távú feladatokkal, amelyek hosszas érvelést vagy ismételt célellenőrzést igényelnek, és a memóriája rövid marad a korlátozott kontextusablakon belüli alacsony késleltetésű interakció szükségessége miatt. A finomszemcsés műveletek pontossága és az összetett 3D-s jelenetek vizuális megértése szintén szélesebb körű kihívást jelent a területen.
A projekt bemutatja egy cselekvésorientált mesterséges intelligencia megközelítésben rejlő lehetőségeket, amelyben a széleskörű kompetenciát változatos betanítási adatok és erős érvelési képességek támogatják. A SIMA 2 azt mutatja, hogy ezek az elemek egyetlen generalista ágensben egyesíthetők, ahelyett, hogy különálló, specializált rendszerekben elszigeteltek lennének, és ígéretes utat nyit a robotika jövőbeli alkalmazásai felé, mivel a virtuális környezetben elsajátított készségek közül sok – mint például a navigáció, az eszközhasználat és az együttműködő feladatkezelés – a megtestesült mesterséges intelligencia alapvető összetevőivé alakul.
A SIMA 2-t interaktív, emberközpontú kutatási ágensként tervezték, és fejlesztése egyértelműen a felelős gyakorlatokra összpontosít, különös tekintettel az önfejlesztési mechanizmusaira. A csapat a projekt során felelősségteljes innovációs szakemberekkel működött együtt, és a SIMA 2-t korlátozott kutatási előzetes formájában adja ki, korai hozzáférést biztosítva kiválasztott akadémikusok és játékfejlesztők számára. Ez a szakaszos megközelítés lehetővé teszi a folyamatos ellenőrzést, a visszajelzést és az interdiszciplináris értékelést, miközben a technológiát és annak lehetséges következményeit tovább vizsgálják.
Jogi nyilatkozat
Összhangban a A Trust Project irányelvei, kérjük, vegye figyelembe, hogy az ezen az oldalon közölt információk nem minősülnek jogi, adózási, befektetési, pénzügyi vagy bármilyen más formájú tanácsnak, és nem is értelmezhetők. Fontos, hogy csak annyit fektessen be, amennyit megengedhet magának, hogy elveszítsen, és kérjen független pénzügyi tanácsot, ha kétségei vannak. További információkért javasoljuk, hogy tekintse meg a szerződési feltételeket, valamint a kibocsátó vagy hirdető által biztosított súgó- és támogatási oldalakat. MetaversePost elkötelezett a pontos, elfogulatlan jelentéstétel mellett, de a piaci feltételek előzetes értesítés nélkül változhatnak.
A szerzőről
Alisa, a The MPost, a kriptovalutákra, a nulla tudásalapú bizonyítékokra, a befektetésekre és a Web3. Élénk szemmel figyeli a feltörekvő trendeket és technológiákat, ezért átfogó tájékoztatást nyújt, hogy tájékoztassa és bevonja olvasóit a digitális pénzügyek folyamatosan fejlődő világába.
További cikkek
Alisa, a The MPost, a kriptovalutákra, a nulla tudásalapú bizonyítékokra, a befektetésekre és a Web3. Élénk szemmel figyeli a feltörekvő trendeket és technológiákat, ezért átfogó tájékoztatást nyújt, hogy tájékoztassa és bevonja olvasóit a digitális pénzügyek folyamatosan fejlődő világába.
