A Google DeepMind bemutatja a WeatherNext 2 mesterséges intelligencia modelljét a pontos globális időjárás-előrejelzésekhez
Röviden
A Google DeepMind elindította a WeatherNext 2-t, amely gyorsabb, nagyobb felbontású és több forgatókönyvet is magában foglaló globális időjárás-előrejelzéseket kínál a pontosabb és hatékonyabb döntéshozatal támogatása érdekében.
Google DeepMind, a Google mesterséges intelligenciával foglalkozó részlege bemutatta a WeatherNext 2-t, a cég eddigi legfejlettebb rendszerét, amely nagyobb pontosságú és nagyobb felbontású globális időjárás-előrejelzéseket generál.
A WeatherNext 2 akár nyolcszor gyorsabb előrejelzéseket is képes készíteni, akár egy órás időbeli felbontással, egy új modellnek köszönhetően, amely több száz lehetséges forgatókönyv generálására képes. Ezt a megközelítést már alkalmazták a meteorológiai ügynökségek döntéshozatalának segítésére, beleértve a kísérleti ciklonelőrejelzéseket is.
A rendszer mostantól elérhetővé válik a felhasználók számára, az előrejelzési adatok pedig a Google Earth Engine és a BigQuery segítségével érhetők el. Ezenkívül egy korai hozzáférési program indult a Google Cloud Vertex AI platformján, amely lehetővé teszi az egyéni modellkövetkeztetéseket.
A WeatherNext technológia integrációja már javította az időjárás-előrejelzéseket a Google Keresésben, a Geminiben, a Pixel Weatherben és a Google Maps Platform Weather API-ban, és az elkövetkező hetekben az időjárási információkat is támogatni fogja a... Google Maps.
A WeatherNext 2 mesterséges intelligencia által vezérelt funkcionális generatív hálózatokat mutat be a jobb időjárás-előrejelzések érdekében.
A pontos időjárás-előrejelzéshez a lehetséges kimenetelek teljes skálájának rögzítésére van szükség, beleértve a tervezés szempontjából kritikus szélsőséges forgatókönyveket is. A WeatherNext 2 egyetlen kezdeti feltételből több száz lehetséges időjárási kimenetelt képes generálni, minden egyes előrejelzés kevesebb mint egy percet vesz igénybe egyetlen TPU-n – ez a művelet órákat venne igénybe a hagyományos, fizikai alapú szuperszámítógépes modellek használatával.
A rendszer rendkívül képzett, nagy felbontású előrejelzéseket készít óránként, a változók 99.9%-ában – beleértve a hőmérsékletet, a szelet és a páratartalmat – felülmúlva az előző WeatherNext modellt, 0–15 napos átfutási idő alatt. Ez pontosabb és hasznosabb előrejelzéseket tesz lehetővé.
A megnövelt teljesítményt egy új AI modellezés egy Funkcionális Generatív Hálózat (FGN) néven ismert megközelítés, amely szabályozott „zajt” vezet be közvetlenül a modellarchitektúrába, biztosítva, hogy az előrejelzések fizikailag realisztikusak és belsőleg konzisztensek maradjanak.
Ez a módszertan különösen hatékony mind a „marginálisok” – az egyes időjárási elemek, például egy adott helyen uralkodó hőmérséklet, a szélsebesség egy bizonyos magasságban vagy a páratartalom –, mind az „illesztések” előrejelzésében, amelyek összetett, összekapcsolódó rendszerek, és ezen egyes elemek közötti kapcsolatoktól függenek. Bár a modell csak marginálisokon van betanítva, pontosan képes következtetni az illesztésekre, lehetővé téve a nagyléptékű mintázatok előrejelzését, például a szélsőséges hőséget tapasztaló régiók vagy egy teljes szélerőmű várható teljesítményének előrejelzését.
A WeatherNext 2 segítségével fejlett kutatásokat alkalmaznak a gyakorlati, nagy hatású időjárás-előrejelzésekre. Továbbra is törekszünk a technológia finomítására és fejlesztésére, miközben a legújabb eszközöket elérhetővé tesszük a globális közösség számára.
A jövőbeli munka magában foglalja további adatforrások feltárását és az elérhetőség bővítését a felhasználók számának növelése érdekében. A kezdeményezés célja, hogy robusztus eszközök és nyílt adatok biztosításával támogassa a tudományos felfedezéseket, és lehetővé tegye a kutatók, fejlesztők és szervezetek számára világszerte, hogy megalapozott döntéseket hozzanak az összetett kihívásokkal kapcsolatban, és előmozdítsák a jövő innovációját.
Jogi nyilatkozat
Összhangban a A Trust Project irányelvei, kérjük, vegye figyelembe, hogy az ezen az oldalon közölt információk nem minősülnek jogi, adózási, befektetési, pénzügyi vagy bármilyen más formájú tanácsnak, és nem is értelmezhetők. Fontos, hogy csak annyit fektessen be, amennyit megengedhet magának, hogy elveszítsen, és kérjen független pénzügyi tanácsot, ha kétségei vannak. További információkért javasoljuk, hogy tekintse meg a szerződési feltételeket, valamint a kibocsátó vagy hirdető által biztosított súgó- és támogatási oldalakat. MetaversePost elkötelezett a pontos, elfogulatlan jelentéstétel mellett, de a piaci feltételek előzetes értesítés nélkül változhatnak.
A szerzőről
Alisa, a The MPost, a kriptovalutákra, a nulla tudásalapú bizonyítékokra, a befektetésekre és a Web3. Élénk szemmel figyeli a feltörekvő trendeket és technológiákat, ezért átfogó tájékoztatást nyújt, hogy tájékoztassa és bevonja olvasóit a digitális pénzügyek folyamatosan fejlődő világába.
További cikkek
Alisa, a The MPost, a kriptovalutákra, a nulla tudásalapú bizonyítékokra, a befektetésekre és a Web3. Élénk szemmel figyeli a feltörekvő trendeket és technológiákat, ezért átfogó tájékoztatást nyújt, hogy tájékoztassa és bevonja olvasóit a digitális pénzügyek folyamatosan fejlődő világába.
