A Google bejelent egy mesterséges intelligencia gesztusfelismerőt, amely valós időben kommunikál az internettel
Röviden
A Google bejelentette az Airfingert, egy mesterséges intelligencia által vezérelt gesztusfelismerő rendszert, amely lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy valós időben, kézmozdulatokkal kommunikáljanak az internettel.
A számítógépes látás és a gépi tanulás kombinációját használja a kézmozdulatok pontos felismerésére, így megfizethetőbbé és a felhasználók szélesebb köre számára elérhetővé teszi.
Az Airfinger jelenleg hét különböző gesztus felismerésére képes, de a Google már dolgozik a repertoár bővítésén.
A Google bejelentette egy új, mesterséges intelligencia által vezérelt gesztusfelismerő rendszert, amely lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy valós időben, csak kézmozdulatokkal léphessenek kapcsolatba az internettel. Az Airfinger nevű rendszer még fejlesztés alatt áll, de forradalmasíthatja az eszközeinkkel való interakciót.
Az Airfinger a számítógépes látás és a gépi tanulás kombinációját használja a pontosság érdekében felismeri a kézmozdulatokat, amely lehetővé teszi a webhelyeken való navigálást, a játékokat és az intelligens otthoni eszközök vezérlését anélkül, hogy megérintené a képernyőt vagy a billentyűzetet. Ennek a technológiának az akadálymentesítésre is jelentős hatásai lehetnek, mivel a fogyatékkal élők új módokon használhatják a mobileszközöket.
Az Airfinger ugyanazt az alapelvet használja, mint más gesztusfelismerő rendszerek, mint például a Microsoft Kinect vagy a Leap Motion Controller. Azonban ahelyett, hogy egy dedikált hardvert használna, az Airfinger az előlapi kamerát használja okostelefonon vagy táblagépen. Ez sokkal megfizethetőbbé és a felhasználók szélesebb köre számára elérhetővé teszi. Az Airfinger előlapi kamerája okostelefonon vagy táblagépen azt is jelenti, hogy útközben is használható, így ideális prezentációkhoz vagy találkozókhoz, ahol a hagyományos gesztusfelismerő rendszer esetleg nem elérhető vagy praktikus. Ezenkívül a szoftvert folyamatosan frissítik, hogy javítsák pontosságát és bővítsék a kompatibilis eszközök körét.
Jelenleg az Airfinger csak hét különböző gesztus felismerésére képes: 👍, 👎, ✌️, ☝️, ✊, 👋 és 🤟. A Google azonban már dolgozik a repertoár bővítésén. A cég azon is dolgozik, hogy javítsa a rendszer pontosságát, valamint a gyenge fényviszonyok melletti munkaképességét. A Google célja, hogy az Airfinger képes legyen felismerni a bonyolultabb gesztusokat, és végül a jelbeszédet. Ez nagy hasznot húzna azoknak a fogyatékkal élőknek, akik a jelnyelvre, mint elsődleges kommunikációs eszközre támaszkodnak.
A Mediapipe képes felismerni az ilyen gesztusokat az alapértelmezett képzési modellel:
- Zárt ököl (
Closed_Fist) - nyitott tenyér (
Open_Palm) - Felfelé mutatva (
Pointing_Up) - Nem jó (
Thumb_Down) - Remek (
Thumb_Up) - Győzelem (
Victory) - Szerelem (
ILoveYou)
A Google a nyilvánosság számára elérhetővé tette a következő napon GitHub. Azonban az a tény, hogy a cég kutatás-fejlesztési csapata már dolgozik rajta, azt sugallja, hogy ez a Google prioritása. Bármilyen szerencsével, az Airfinger a közeljövőben megjelenik az eszközökön.
Tudjon meg többet az AI-ról:
A felelősség megtagadása
Összhangban a A Trust Project irányelvei, kérjük, vegye figyelembe, hogy az ezen az oldalon közölt információk nem minősülnek jogi, adózási, befektetési, pénzügyi vagy bármilyen más formájú tanácsnak, és nem is értelmezhetők. Fontos, hogy csak annyit fektessen be, amennyit megengedhet magának, hogy elveszítsen, és kérjen független pénzügyi tanácsot, ha kétségei vannak. További információkért javasoljuk, hogy tekintse meg a szerződési feltételeket, valamint a kibocsátó vagy hirdető által biztosított súgó- és támogatási oldalakat. MetaversePost elkötelezett a pontos, elfogulatlan jelentéstétel mellett, de a piaci feltételek előzetes értesítés nélkül változhatnak.
A szerzőről
Damir a csapat vezetője, termékmenedzsere és szerkesztője Metaverse Post, olyan témákkal foglalkozik, mint az AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse és Web3- kapcsolódó mezők. Cikkei havonta több mint egymillió felhasználót vonzanak. Úgy tűnik, szakértő, aki 10 éves tapasztalattal rendelkezik a SEO és a digitális marketing területén. Damirt a Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto és más kiadványok. Digitális nomádként utazik az Egyesült Arab Emírségek, Törökország, Oroszország és a FÁK között. Damir fizikából szerzett bachelor-diplomát, és úgy gondolja, hogy ez megadta neki azokat a kritikus gondolkodási készségeket, amelyek szükségesek ahhoz, hogy sikeres legyen az internet folyamatosan változó táján.
További cikkek
Damir a csapat vezetője, termékmenedzsere és szerkesztője Metaverse Post, olyan témákkal foglalkozik, mint az AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse és Web3- kapcsolódó mezők. Cikkei havonta több mint egymillió felhasználót vonzanak. Úgy tűnik, szakértő, aki 10 éves tapasztalattal rendelkezik a SEO és a digitális marketing területén. Damirt a Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto és más kiadványok. Digitális nomádként utazik az Egyesült Arab Emírségek, Törökország, Oroszország és a FÁK között. Damir fizikából szerzett bachelor-diplomát, és úgy gondolja, hogy ez megadta neki azokat a kritikus gondolkodási készségeket, amelyek szükségesek ahhoz, hogy sikeres legyen az internet folyamatosan változó táján.
