Szöveg-kép AI modell
Mi az a szöveg-kép AI modell?
A szöveg-kép modell egyfajta gépi tanulás modell, amely a bemenetként megadott természetes nyelvi leírásnak megfelelő képet állít elő. A szöveg-kép modellek jellemzően két összetevőből állnak: egy generatív képmodellből, amely a bemeneti szöveg alapján hoz létre képet, és egy nyelvi modellből, amely a szöveget látens reprezentációvá alakítja. Az internetről lemásolt nagy mennyiségű szöveges és képi adatot általában a leghatékonyabb algoritmusok betanításához használják fel.
| Összefüggő: 5+ 2023 legjobban várt szöveg-kép AI modellje |
A szöveg-kép AI modell megértése
A Torontói Egyetem kutatói 2015-ben kiadták az alignDRAW-t, az első kortárs szöveg-kép modellt. Az elsőként bevezetett DRAW architektúrát az alignDRAW bővítette ki, hogy szövegszekvencia kondicionálást biztosítson. Míg az alignDRAW által generált képek hiányoztak a fotorealizmusból és homályosak voltak, a modell bebizonyította, hogy többre képes, mint a képzési készlet tartalmának „memorizálására” azáltal, hogy képes általánosítani olyan elemekre, amelyek nem szerepeltek a képzési készletben, és megfelelően reagált új jelek.
A OpenAI A DALL-E transzformátorrendszer volt az egyik első, jelentős közérdeklődésre számot tartó szöveg-képes modell, amelyet 2021 januárjában mutattak be. 2022 áprilisában megjelent a DALL-E 2, amely helyettesíti a bonyolultabb és élethűbb látványvilágot. bemutatott. Ugyanezen év augusztusában Stable Diffusion nyilvánosságra került. 2022 augusztusában a hatalmas szöveg-kép alapmodellek „személyre szabásának” további demonstrációjára került sor. A szöveg-kép testreszabással egy új fogalom tanítható meg a modellnek egy kis számú fotóval egy olyan elemről, amely nem volt Ez nem része a szöveg-kép alapmodell képzési készletének, ezt a szövegfordítással érik el.
| Összefüggő: Legjobb 100+ Stable Diffusion Prompts: A legszebb mesterséges intelligencia szöveg-képre vonatkozó promptok |
A szöveg-kép AI modell jövője
A kreatív közösség felrobban az AI-művészettel, amely intellektuálisan és művészileg feltáratlan terepre taszít bennünket. Bár kreatív aspektusait még vizsgálják, már elkezdte megváltoztatni a művészi képalkotás környezetét. Az intelligens emberi látvány azon túl, amit valaha a képernyőn láttunk, már szívesen látjuk a fejünkben. Az egyik legérdekesebb fejlemény a szöveg-kép létrehozás, amely lehetővé teszi a számítógépek számára, hogy szöveges parancsokra válaszul képeket hozzanak létre. A művészek a mesterséges intelligencia segítségével naponta bővítik képzelőerejüket. Érdeklődésük inkább a képzeletbeli városok felépítésének technológiájának kutatása, egy diszkóban táncoló kutyák nézése, vagy a jövőbeli kilátások keresése.
Legfrissebb hírek a szöveg-kép AI modellről
- Midjourney 5.2 és Stable Diffusion Az SDXL 0.9 jelentős frissítéseket adott ki a kreatív képalkotáshoz. Midjourney Az 5.2 bemutatja a Kicsinyítést, a testreszabható variációkat és az 1:1-es képátalakítást. Bemutatja az Outpainting funkciót, a testreszabható változatokat és egy prompt elemzőt is a promptok optimalizálásához és a felhasználók szándékaihoz igazításához. Ezek a frissítések javítják a felhasználói élményt és pontosítják a valósághű képek létrehozását.
- A SnapFusion egy mesterséges intelligencia modell, amely lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy a természetes nyelvű leírásokból lenyűgöző képeket készítsenek mindössze két másodperc alatt mobileszközökön. Kiküszöböli a drága GPU-k és felhőalapú szolgáltatások szükségességét, csökkenti a költségeket és kezeli az adatvédelmi aggályokat. A modell hatékonyságát és teljesítményét az MS-COCO adatkészleten végzett kísérletek bizonyították.
- A kutatók kifejlesztették a GigaGAN-t, egy szöveg-kép modellt, amely 4 másodperc alatt képes 3.66K képeket generálni, ami jelentős előrelépés a meglévő modellekhez képest. A GigaGAN a GAN keretrendszerre épül, és egy 1 milliárd képből álló adatkészletre épül, 512 képpontos képeket hozva létre 0.13 másodperc alatt. Szétválasztott, folyamatos és szabályozható látens térrel rendelkezik, amely lehetővé teszi a különböző stílusok és képvezérlést. A modell hatékony felsamplert is képes kiképezni valós képek vagy kimenetek készítésére.
Legújabb közösségi bejegyzések erről
A felelősség megtagadása
Összhangban a A Trust Project irányelvei, kérjük, vegye figyelembe, hogy az ezen az oldalon közölt információk nem minősülnek jogi, adózási, befektetési, pénzügyi vagy bármilyen más formájú tanácsnak, és nem is értelmezhetők. Fontos, hogy csak annyit fektessen be, amennyit megengedhet magának, hogy elveszítsen, és kérjen független pénzügyi tanácsot, ha kétségei vannak. További információkért javasoljuk, hogy tekintse meg a szerződési feltételeket, valamint a kibocsátó vagy hirdető által biztosított súgó- és támogatási oldalakat. MetaversePost elkötelezett a pontos, elfogulatlan jelentéstétel mellett, de a piaci feltételek előzetes értesítés nélkül változhatnak.
A szerzőről
Viktoriia író számos technológiai témában, többek között Web3.0, AI és kriptovaluták. Széleskörű tapasztalata lehetővé teszi számára, hogy szemléletes cikkeket írjon a szélesebb közönség számára.
További cikkek
Viktoriia író számos technológiai témában, többek között Web3.0, AI és kriptovaluták. Széleskörű tapasztalata lehetővé teszi számára, hogy szemléletes cikkeket írjon a szélesebb közönség számára.
