Gépi tanulás
Mi a gépi tanulás?
A gépi tanulás egy részterülete mesterséges intelligencia (AI) és számítástechnika, amely adatokat és algoritmusokat használ az emberek tanulásának utánzására, fokozatosan javítva a pontosságát.
A gépi tanulás megértése
Az elmúlt néhány évtizedben a tárolási és feldolgozási teljesítmény fejlődése lehetővé tette néhány innovatív, gépi tanuláson alapuló terméket, például a Netflix ajánlómotorját és az önvezető autókat.
A gépi tanulás az adattudomány gyorsan bővülő területének kritikus eleme. Az algoritmusokat statisztikai módszerekkel képezik osztályozások vagy előrejelzések készítéséhez, valamint az adatbányászati projektek kulcsfontosságú betekintéseinek feltárásához. Ezek a betekintések aztán befolyásolják az alkalmazásokon és a vállalkozásokon belüli döntéshozatalt, ideális esetben befolyásolva a kulcsfontosságú növekedési mutatókat. A big data bővülésével és növekedésével az adatkutatók iránti piaci kereslet is növekedni fog. Elvárják, hogy segítsenek azonosítani a legrelevánsabb üzleti kérdéseket és a megválaszolandó adatokat. A TensorFlow és a PyTorch két keretrendszer, amelyet a megoldásfejlesztés felgyorsítására használnak a gépi tanulási algoritmusok fejlesztése során.
Olvassa el a kapcsolódó cikkeket:
«Vissza a szójegyzék indexéhezA felelősség megtagadása
Összhangban a A Trust Project irányelvei, kérjük, vegye figyelembe, hogy az ezen az oldalon közölt információk nem minősülnek jogi, adózási, befektetési, pénzügyi vagy bármilyen más formájú tanácsnak, és nem is értelmezhetők. Fontos, hogy csak annyit fektessen be, amennyit megengedhet magának, hogy elveszítsen, és kérjen független pénzügyi tanácsot, ha kétségei vannak. További információkért javasoljuk, hogy tekintse meg a szerződési feltételeket, valamint a kibocsátó vagy hirdető által biztosított súgó- és támogatási oldalakat. MetaversePost elkötelezett a pontos, elfogulatlan jelentéstétel mellett, de a piaci feltételek előzetes értesítés nélkül változhatnak.
A szerzőről
Damir a csapat vezetője, termékmenedzsere és szerkesztője Metaverse Post, olyan témákkal foglalkozik, mint az AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse és Web3- kapcsolódó mezők. Cikkei havonta több mint egymillió felhasználót vonzanak. Úgy tűnik, szakértő, aki 10 éves tapasztalattal rendelkezik a SEO és a digitális marketing területén. Damirt a Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto és más kiadványok. Digitális nomádként utazik az Egyesült Arab Emírségek, Törökország, Oroszország és a FÁK között. Damir fizikából szerzett bachelor-diplomát, és úgy gondolja, hogy ez megadta neki azokat a kritikus gondolkodási készségeket, amelyek szükségesek ahhoz, hogy sikeres legyen az internet folyamatosan változó táján.
További cikkek
Damir a csapat vezetője, termékmenedzsere és szerkesztője Metaverse Post, olyan témákkal foglalkozik, mint az AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse és Web3- kapcsolódó mezők. Cikkei havonta több mint egymillió felhasználót vonzanak. Úgy tűnik, szakértő, aki 10 éves tapasztalattal rendelkezik a SEO és a digitális marketing területén. Damirt a Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto és más kiadványok. Digitális nomádként utazik az Egyesült Arab Emírségek, Törökország, Oroszország és a FÁK között. Damir fizikából szerzett bachelor-diplomát, és úgy gondolja, hogy ez megadta neki azokat a kritikus gondolkodási készségeket, amelyek szükségesek ahhoz, hogy sikeres legyen az internet folyamatosan változó táján.
