Megmagyarázható mesterséges intelligencia (xAI)
Mi a Megmagyarázható Mesterséges Intelligencia (xAI)?
A megmagyarázható mesterséges intelligencia (XAI) olyan eljárások és technikák gyűjteménye, amelyek lehetővé teszik gépi tanulás algoritmusok, amelyek az emberi felhasználók számára érthető és megbízható kimenetet és eredményeket biztosítanak. A mesterséges intelligencia modellje, várható hatásai és esetleges torzításai mind leírhatók magyarázható MI-vel. Az is hozzájárul defia modell helyességét, méltányosságát, nyitottságát és az AI-alapú döntéshozatalt eredményezi. Amikor egy vállalkozás úgy dönt, hogy mesterséges intelligencia-modelleket gyártásba helyez, a megmagyarázható mesterséges intelligencia elengedhetetlen a bizalom és a bizalom erősítéséhez.
A megmagyarázható mesterséges intelligencia (xAI) megértése
Az XAI technikák beállítása három fő módszerből áll:
- Döntésértés – fontos megtanítani a felhasználókat az AI használatára, mivel az emberek többsége nem bízik benne
- Előrejelzési pontosság – Ahhoz, hogy a mesterséges intelligencia sikeresen használható legyen a napi műveletekben, fontos a pontosság. Az előrejelzés pontossága szimulációkkal és az XAI kimenetének elemzésével ellenőrizhető a betanítási adatkészletben lévő eredményekkel
- Nyomon követhetőség – Az XAI elérésének másik módja a nyomon követhetőség, amely a döntéshozatali lehetőségek szűkítésével és kisebb számú ML jellemző és szabály létrehozásával érhető el.
A megmagyarázhatóság megpróbálja kezelni az érdekelt felek által az AI-rendszerek döntéshozatali eljárásaival kapcsolatos aggályokat. A fejlesztők és az ML szakemberek magyarázatokat használhatnak annak biztosítására, hogy az AI-rendszerekkel és ML-modellekkel szemben támasztott követelmények teljesüljenek a fejlesztés, a tesztelés és a hibakeresés során. A végfelhasználók és más nem technikai közönség számára hasznosak lehetnek a magyarázatok, amelyek segítségével jobban megérthetik az AI-rendszereket, és csökkenthetik a működésükkel kapcsolatos kételyeiket és aggodalmaikat.
Legfrissebb hírek a megmagyarázható mesterséges intelligenciáról (xAI)
- Az Explainable Artificial Intelligence (xAI) csapata bemutatta az „xAI PromptIDE”-t, egy integrált fejlesztői környezetet, amelyet a gyors tervezési és értelmezhetőségi kutatás forradalmasítására terveztek. Az eszköz Python kódszerkesztőt és új szoftverfejlesztő készletet (SDK) kínál, amelyek betekintést nyújtanak a nagy nyelvi modellekbe (LLM). Analitikai, automatikus azonnali mentési, verziószámítási és párhuzamossági funkciókat is kínál. Az xAI PromptIDE elérhető a korai hozzáférésű program tagjai számára, és várhatóan forradalmasítja az AI-kutatást.
A felelősség megtagadása
Összhangban a A Trust Project irányelvei, kérjük, vegye figyelembe, hogy az ezen az oldalon közölt információk nem minősülnek jogi, adózási, befektetési, pénzügyi vagy bármilyen más formájú tanácsnak, és nem is értelmezhetők. Fontos, hogy csak annyit fektessen be, amennyit megengedhet magának, hogy elveszítsen, és kérjen független pénzügyi tanácsot, ha kétségei vannak. További információkért javasoljuk, hogy tekintse meg a szerződési feltételeket, valamint a kibocsátó vagy hirdető által biztosított súgó- és támogatási oldalakat. MetaversePost elkötelezett a pontos, elfogulatlan jelentéstétel mellett, de a piaci feltételek előzetes értesítés nélkül változhatnak.
A szerzőről
Viktoriia író számos technológiai témában, többek között Web3.0, AI és kriptovaluták. Széleskörű tapasztalata lehetővé teszi számára, hogy szemléletes cikkeket írjon a szélesebb közönség számára.
További cikkek
Viktoriia író számos technológiai témában, többek között Web3.0, AI és kriptovaluták. Széleskörű tapasztalata lehetővé teszi számára, hogy szemléletes cikkeket írjon a szélesebb közönség számára.
