Gen-1: A mesterséges intelligencia új videókat generál a meglévő videókból az üzenetek és a képek kombinálásával
Röviden
A Gen-1 egy neurális hálózat, amely kombinálással képes új videókat generálni a meglévőkből felszólítások és képek.
Használható teljesen új videók létrehozására is a semmiből.
A meglévő videókból új videók létrehozásának lehetősége számos lehetséges alkalmazást rejt magában.
A RunWayML, egy mesterséges intelligencia startup, bejelentette, a Gen-1 nevű új termék, egy neurális hálózat, amely promptok és képek kombinálásával új videókat tud generálni a meglévőkből. A neurális hálózatok évek óta a stílusátvitel feladatára korlátozódnak, ami egy kép elkészítésének és egy másik kép stílusának alkalmazásának folyamata. Így kapjuk meg azokat a trippy mélytanulási stílusú transzfervideókat, ahol például egy tájat Van Gogh Csillagos éjszakája stílusában jelenítenek meg.
Most, a Gen-1 segítségével a neurális hálózatok nem csak stílusátvitelre képesek. Új videókat tud generálni a semmiből, promptokat és képeket használva bemenetként. Ez teljesen új lehetőségeket nyit meg a számára AI által készített videók. Jelenleg a Gen-1 által generált videók rövidek és egyszerűek. De a technológia fejlődésével egyre összetettebb és valósághű videókat generál az AI.
| Ajánlott bejegyzés: A férfiak reproduktív egészségét javítja, ha felnőtteknek készült videókat néznek a virtuális valóságban |
Mi az a Gen-1?
A szövegvezérelt hatékony képalkotási és -szerkesztő eszközöket feloldják generatív diffúziós modellek. Míg ezeket a videók készítésére alkalmazták, a jelenlegi módszerek a már meglévő anyagok tartalmának szerkesztésére a szerkezet megtartása mellett költséges átképzést igényelnek minden egyes bemenetnél, vagy függenek a képkockák közötti képváltozások kockázatos terjedésétől.
A fejlesztők egy modellt írnak le a szerkezet- és tartalomvezérelt videó diffúzióhoz, amely megváltoztatja a filmeket a kívánt eredmény írásos vagy vizuális leírása alapján. Az elégtelen szétválasztás miatt konfliktusok lépnek fel a felhasználó által biztosított tartalommódosítások és a szerkezeti megjelenítések között. Bemutatják, hogy a szerkezet és a tartalom integritása ellenőrizhető a monokuláris mélységbecslések képzésével, különböző részletgazdagságokkal.
Szintetizáljon új videókat valósághű és következetes módon úgy, hogy egy kép vagy szöveges prompt összetételét és stílusát alkalmazza a forrásvideó szerkezetére. Olyan, mintha valami újat forgatnánk anélkül, hogy bármit is forgatnánk.
Egy kép vagy prompt stílusának átvitele a videó minden képkockájára nagyszerű módja lehet a projekt egységesítésének, átfogó vizuális témának adásának és a következetesség megteremtésének.
A szoftverek és a kreatív tervezés révén a makettek esztétikus és interaktív renderekké alakíthatók, amelyek életre keltik a felhasználó látásmódját.
A videószerkesztési funkciók segítségével egyszerűen elkülönítheti a videó egyes részeit, és szöveges üzenetekkel javíthatja azokat.
Bemeneti kép alkalmazása ill azonnali A texturálatlan renderelések nagymértékben javíthatják valósághűségüket, életre keltve a 3D modelleket.
A Runway Research a kreativitás új formáit lehetővé tevő multimodális mesterséges intelligencia-rendszerek kiépítésének elkötelezettje. A Gen-1 egy újabb kulcsfontosságú lépést jelent ebben a küldetésben. Ha kreatív vagy, és szeretnél kísérletezni a történetmesélés jövőjével, kérj hozzáférést alább.
A Gen-1 teljesen új videók létrehozására is használható a semmiből. Számos célra használható, beleértve a meglévő filmek új verzióinak létrehozását vagy új filmek létrehozását. Ez a hír minden bizonnyal izgalomba hozza azokat a filmeseket és más kreatívokat, akik mindig új utakat keresnek művészetük határainak feszegetésére. A Gen-1-el most egy új, hatékony eszköz áll rendelkezésükre.
A képesség, hogy új videókat generálni a meglévők közül számos lehetséges alkalmazási területet kínál. Használható például meglévő videotartalom új verzióinak létrehozására, így olyan jelenetek vagy felvételek alternatív verzióinak létrehozására, amelyek túl drágák vagy logisztikailag nehezen filmezhetők.
Jelentkezhet a modell használatára a béta tesztelés alatt itt.
Tudjon meg többet az AI-ról:
A felelősség megtagadása
Összhangban a A Trust Project irányelvei, kérjük, vegye figyelembe, hogy az ezen az oldalon közölt információk nem minősülnek jogi, adózási, befektetési, pénzügyi vagy bármilyen más formájú tanácsnak, és nem is értelmezhetők. Fontos, hogy csak annyit fektessen be, amennyit megengedhet magának, hogy elveszítsen, és kérjen független pénzügyi tanácsot, ha kétségei vannak. További információkért javasoljuk, hogy tekintse meg a szerződési feltételeket, valamint a kibocsátó vagy hirdető által biztosított súgó- és támogatási oldalakat. MetaversePost elkötelezett a pontos, elfogulatlan jelentéstétel mellett, de a piaci feltételek előzetes értesítés nélkül változhatnak.
A szerzőről
Damir a csapat vezetője, termékmenedzsere és szerkesztője Metaverse Post, olyan témákkal foglalkozik, mint az AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse és Web3- kapcsolódó mezők. Cikkei havonta több mint egymillió felhasználót vonzanak. Úgy tűnik, szakértő, aki 10 éves tapasztalattal rendelkezik a SEO és a digitális marketing területén. Damirt a Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto és más kiadványok. Digitális nomádként utazik az Egyesült Arab Emírségek, Törökország, Oroszország és a FÁK között. Damir fizikából szerzett bachelor-diplomát, és úgy gondolja, hogy ez megadta neki azokat a kritikus gondolkodási készségeket, amelyek szükségesek ahhoz, hogy sikeres legyen az internet folyamatosan változó táján.
További cikkek
Damir a csapat vezetője, termékmenedzsere és szerkesztője Metaverse Post, olyan témákkal foglalkozik, mint az AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse és Web3- kapcsolódó mezők. Cikkei havonta több mint egymillió felhasználót vonzanak. Úgy tűnik, szakértő, aki 10 éves tapasztalattal rendelkezik a SEO és a digitális marketing területén. Damirt a Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto és más kiadványok. Digitális nomádként utazik az Egyesült Arab Emírségek, Törökország, Oroszország és a FÁK között. Damir fizikából szerzett bachelor-diplomát, és úgy gondolja, hogy ez megadta neki azokat a kritikus gondolkodási készségeket, amelyek szükségesek ahhoz, hogy sikeres legyen az internet folyamatosan változó táján.
