A Minecrafttól a kognitív mesterségig: OpenAI'S GPT Modellek Redefine Tanulás
Röviden
A cikk a társadalmi környezetek és a kognitív fejlődés az AI-kutatásban, azzal érvelve, hogy a társadalmilag gazdag környezet hozzájárul a nagyobb agyméret és a fokozott kognitív képességek kialakulásához.
Egy elgondolkodtatóban cikkben A nagynevű TowardsDataScience folyóiratban a társadalmi környezet és a komplex kognitív képességek fejlődése közötti lehetséges kapcsolat feltárása folyik. A cikk kitér arra az érvre, hogy a társadalmilag gazdag kontextus hozzájárul a nagyobb agyméret és a fokozott kognitív képességek kialakulásához.
Összefüggő: OpenAIIlya Sutskever, az 's vezető tudósa rávilágít az AGI és a neurális hálózatok jövőjére |
Ilya Sutskever erről a témáról reflektált a sajátjában jelentést öt éve szállították. Őszintén kifejezte 75%-os bizalmát a megfogalmazott tézisben, egyben játékos megjegyzéssel, miszerint a tudományos irodalom látszólag az állítások széles skáláját támasztja alá.
Sutskever diskurzusa az ágensek képessége körül forog, felölelve mind az általános megerősítést tanuló ágenseket, mind a nyelvi modelleken alapulókat. Megvizsgálja, hogy képesek-e növekedni, tanulni és boldogulni olyan társadalmi környezetben, ahol több ágens létezik egymás mellett, és mindegyikük hasonló célokat követhet.
Az emberi társadalmi interakciókkal való párhuzamot vonva Sutskever rávilágít arra az elképzelésre, hogy a közösségi élet a szociális készségek, az elmeelmélet, a tárgyalási érzék elsajátítását és a közösségen belüli vágyak átfogó megértését eredményezi. Ugyanakkor hangsúlyozza az agresszió tanult jelenlétét ezekben a környezetekben.
A dinamika bonyolulttá válik, mivel az ágenseknek nemcsak saját prioritásaikat kell figyelembe venniük, hanem más ágensekkel való interakciókban is eligazodniuk kell, ami bonyolult viselkedési minták kialakításához vezet.
A társadalmi környezet és a kognitív fejlődés összefüggése
Lenyűgöző feltárás következik: Mi van, ha több különálló GPT (Generative Pre-train Transformer) modelleket vezettek be, hogy egy közös környezetben működjenek együtt, mindegyikhez csak magas szintű feladatleírás tartozik? Ez a technika figyelemre méltó sikereket hozott különböző területeken, például a gépi tanulás elsajátítása terén Goés OpenAIsaját teljesítménye a kiképző botok számára DOTA 2.
A kulcsfontosságú célkitűzés az általánosítás, vagy ami még érdekesebb, a meta-tanulás fogalmán áll. a tanulásra való alkalmasság elsajátításának készsége. Ez lehetővé tenné az AI entitások számára, hogy megértsék az újszerű és feltáratlan feladatokat, ami óriási lehetőségeket ígérő mérföldkő.
A mesterséges intelligencia ígéretes pályáján ezeknek a modelleknek a fejlődését csak a számítási teljesítmény korlátozza. A modellkommunikációt és a képzést elősegítő hardver erőforrások bővítése felgyorsítja fejlődési útjukat. A paradigmát példázza OpenAIa jelenlegi képessége több ezer modell egyidejű végrehajtásának megszervezésére. Ez a jelentős előrelépés a kapacitás terén egy Minecraft-szerű analóg fejlesztő nemrégiben történő megvásárlásához köthető.
Az AI-kutatás területén a társadalmi környezetek, a kognitív evolúció és a tanulási képességek előmozdítása közötti kölcsönhatás érdekes útként bontakozik ki, és ez az olyan világítók, mint Ilja Sutskever és olyan intézmények együttes erőfeszítése. OpenAI amelyek táplálják ezeket a progresszív felfedezéseket.
Tudjon meg többet az AI-ról:
A felelősség megtagadása
Összhangban a A Trust Project irányelvei, kérjük, vegye figyelembe, hogy az ezen az oldalon közölt információk nem minősülnek jogi, adózási, befektetési, pénzügyi vagy bármilyen más formájú tanácsnak, és nem is értelmezhetők. Fontos, hogy csak annyit fektessen be, amennyit megengedhet magának, hogy elveszítsen, és kérjen független pénzügyi tanácsot, ha kétségei vannak. További információkért javasoljuk, hogy tekintse meg a szerződési feltételeket, valamint a kibocsátó vagy hirdető által biztosított súgó- és támogatási oldalakat. MetaversePost elkötelezett a pontos, elfogulatlan jelentéstétel mellett, de a piaci feltételek előzetes értesítés nélkül változhatnak.
A szerzőről
Damir a csapat vezetője, termékmenedzsere és szerkesztője Metaverse Post, olyan témákkal foglalkozik, mint az AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse és Web3- kapcsolódó mezők. Cikkei havonta több mint egymillió felhasználót vonzanak. Úgy tűnik, szakértő, aki 10 éves tapasztalattal rendelkezik a SEO és a digitális marketing területén. Damirt a Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto és más kiadványok. Digitális nomádként utazik az Egyesült Arab Emírségek, Törökország, Oroszország és a FÁK között. Damir fizikából szerzett bachelor-diplomát, és úgy gondolja, hogy ez megadta neki azokat a kritikus gondolkodási készségeket, amelyek szükségesek ahhoz, hogy sikeres legyen az internet folyamatosan változó táján.
További cikkekDamir a csapat vezetője, termékmenedzsere és szerkesztője Metaverse Post, olyan témákkal foglalkozik, mint az AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse és Web3- kapcsolódó mezők. Cikkei havonta több mint egymillió felhasználót vonzanak. Úgy tűnik, szakértő, aki 10 éves tapasztalattal rendelkezik a SEO és a digitális marketing területén. Damirt a Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto és más kiadványok. Digitális nomádként utazik az Egyesült Arab Emírségek, Törökország, Oroszország és a FÁK között. Damir fizikából szerzett bachelor-diplomát, és úgy gondolja, hogy ez megadta neki azokat a kritikus gondolkodási készségeket, amelyek szükségesek ahhoz, hogy sikeres legyen az internet folyamatosan változó táján.