A DeepMind új adaptív AI-ügynöke, Ada majdnem olyan intelligens, mint egy ember
Röviden
Az Ada, a DeepMind által kifejlesztett mesterséges intelligencia-ügynök a közelmúltban egy olyan újítás, amely szinte megegyezik humán felderítés.
Az emberekhez hasonlóan Ada is képes gyorsan elsajátítani az új készségeket és alkalmazkodni a környezet változásaihoz.
Az AdA „a tényleges környezetben élhet”, bár tökéletlenül, és ugyanolyan gyorsan tud megtanulni új, megtestesült háromdimenziós munkákat, mint az emberek.
A közelmúltbeli áttörés során a DeepMind egy mesterséges intelligencia-ügynököt hozott létre, Ada, ami majdnem olyan intelligens, mint az ember. Ada gyorsan megtanul új feladatokat és alkalmazkodik a környezeti változásokhoz, akárcsak az emberek. Ez egy alapvető áttörés, amely messzemenő következményekkel járhat a mesterséges intelligencia területén.
A DeepMind úgy érte el ezt az áttörést, hogy látszólag jelentéktelen változtatásokat hajtott végre korábbi AI-ügynökein. Először is növelte az AI ügynök modell méretét. Másodszor, az AI-ügynökök memóriamélységét megnövelték, hogy az AI jobban támaszkodhasson korábbi tapasztalataira. Végül a DeepMind növelte a környezetek számát, amelyben az AI-ügynökök edzenek. Ezek a kis változtatások nagy ugrást eredményeztek Ada intelligenciájában.
| Kapcsolódó cikk: Columbia Egyetem: A mesterséges intelligencia a következő két évben képes lesz gondolkodni |
Az Ada nemcsak okosabb, mint a korábbi AI-ügynökök, de képességeit tekintve közelebb áll az emberekhez. Ez egy jelentős áttörés, amely a jövőben még több előrelépést nyithat meg az AI-ban.
Az Ada fejlesztései kulcsfontosságúak, mivel ő az első mesterséges intelligencia-ügynök, aki megtanul, amikor új feladatokkal kell szembenéznie néhány összetett 3D-s világban, gyorsan megtanul egy új feladatot, majd kitalálja, hogyan kell ezt megtenni. Például megteheti, ha megnézi, amint egy másik intelligens ügynök végrehajt egy ilyen feladatot. És mindez nagyjából ugyanabban az időben történik az embereknél.
Hogy megértsük, miért olyan nagy dolog ez, először nézzük meg, hogy az AI-ügynökök általában egyetlen dologban nagyon jók. Például a Google AlphaGo AI ügynökét kifejezetten a Go játékra tervezték. És ez nagyon jól sikerül, még a világ legjobb Go-játékosát is legyőzte 2016-ban. Ha azonban bármi másra kérnéd az AlphaGót, az teljes veszteség lenne.
| Kapcsolódó cikk: Stanford Obszervatórium: A mesterséges intelligencia mindenütt jelen lévő hazugságokhoz és ellenállhatatlan propagandához fog vezetni 2023-ban |
Ezzel szemben Ada közel sem olyan jó a Go játékban, mint az AlphaGo. Azonban Ada sokkal jobb, mint az AlphaGo abban, hogy gyorsan megtanulja az új feladatokat, és ennek az az oka, hogy Adát az alapoktól kezdve AI-ügynöknek tervezték.
Nem lesz nagy húzás azt mondani, hogy Ada elérte a szintet ChatGPT képességeit tekintve. De:
- If ChatGPT„okos csevegése” szinte megkülönböztethetetlen az emberektől.
- Az AdA, bár tökéletlenül, „a való világban élhet”, olyan gyorsan alkalmazkodik az új, megtestesült háromdimenziós feladatokhoz, mint az emberek.
Most már csak egy kérdés van. Mennyire lesz alkalmazható a 3D-s szimulációban való életképesség egy AI ügynök fizikai világunkban? És ha ezt a képességet jól tolerálják a mesterséges intelligencia ügynökei világunkban, akkor az embereknek helyet kell hagyniuk itt.
Tudjon meg többet az AI-ról:
A felelősség megtagadása
Összhangban a A Trust Project irányelvei, kérjük, vegye figyelembe, hogy az ezen az oldalon közölt információk nem minősülnek jogi, adózási, befektetési, pénzügyi vagy bármilyen más formájú tanácsnak, és nem is értelmezhetők. Fontos, hogy csak annyit fektessen be, amennyit megengedhet magának, hogy elveszítsen, és kérjen független pénzügyi tanácsot, ha kétségei vannak. További információkért javasoljuk, hogy tekintse meg a szerződési feltételeket, valamint a kibocsátó vagy hirdető által biztosított súgó- és támogatási oldalakat. MetaversePost elkötelezett a pontos, elfogulatlan jelentéstétel mellett, de a piaci feltételek előzetes értesítés nélkül változhatnak.
A szerzőről
Damir a csapat vezetője, termékmenedzsere és szerkesztője Metaverse Post, olyan témákkal foglalkozik, mint az AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse és Web3- kapcsolódó mezők. Cikkei havonta több mint egymillió felhasználót vonzanak. Úgy tűnik, szakértő, aki 10 éves tapasztalattal rendelkezik a SEO és a digitális marketing területén. Damirt a Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto és más kiadványok. Digitális nomádként utazik az Egyesült Arab Emírségek, Törökország, Oroszország és a FÁK között. Damir fizikából szerzett bachelor-diplomát, és úgy gondolja, hogy ez megadta neki azokat a kritikus gondolkodási készségeket, amelyek szükségesek ahhoz, hogy sikeres legyen az internet folyamatosan változó táján.
További cikkek
Damir a csapat vezetője, termékmenedzsere és szerkesztője Metaverse Post, olyan témákkal foglalkozik, mint az AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse és Web3- kapcsolódó mezők. Cikkei havonta több mint egymillió felhasználót vonzanak. Úgy tűnik, szakértő, aki 10 éves tapasztalattal rendelkezik a SEO és a digitális marketing területén. Damirt a Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto és más kiadványok. Digitális nomádként utazik az Egyesült Arab Emírségek, Törökország, Oroszország és a FÁK között. Damir fizikából szerzett bachelor-diplomát, és úgy gondolja, hogy ez megadta neki azokat a kritikus gondolkodási készségeket, amelyek szükségesek ahhoz, hogy sikeres legyen az internet folyamatosan változó táján.
