A Databricks bejelentette a Dollyt, egy másik „költségvetésű” nyílt forráskódú ChatGPT Versenyző
Röviden
A Dolly egy Alpaka klón, amelyet a Databricks hozott létre, hogy demokratizálja a hozzáférést a nagy nyelvi modellekhez.
Kis mennyiségű információra lehet betanítani, mindössze 30 dollárt és 3 órát dolgozni.
A múlt héten szó esett a ChatGPT-szerű Alpaca nevű termék, melynek edzése több százszor kevesebbe kerül, mint OpenAI segítségével előállított szintetikus információ felhasználása miatti modellek GPT. Most találkozzunk Dolly, egy Alpaka klón, amelyet Dollyról, a bárány klónról neveztek el, és amelynek küldetése a nagy nyelvi modellekhez való hozzáférés demokratizálása. Programozók a Databricksnél azt mondják hogy Dollyt csak 30 dollárért és 3 óra munkáért kis mennyiségű információra lehet képezni. Ebben az esetben nincs szükség több tízezer dolláros szuperszámítógépre.
A Dollyról azt várják, hogy a természetes nyelvi feldolgozás terén játékmódot alakítson ki, mivel lehetővé teszi a kisvállalkozások és magánszemélyek számára saját nyelvi modellek kidolgozását anélkül, hogy banktörést okozna. A nagy nyelvi modellekhez való hozzáférés demokratizálódása az innováció és a kreativitás felfutásához vezethet a mesterséges intelligencia területén.
A Dollyt a 2020-as év alapján hozták létre Eleuther nyelvi modell, amely mindössze 6 milliárd paraméterrel rendelkezik, szemben a 135 milliárddal GPT. A régi modellt a fent említett Alpacától kapott információk segítségével módosították, és sikerült elérni a felhasználói utasítások követését, ami az eredeti verzióban nem volt meg. Mostantól chatbotként is működhet, szöveget generálhat, és ötletelhet egy adott témában.
Annak ellenére, hogy mindössze 6 milliárd paraméterrel rendelkezik, a Dolly lenyűgöző teljesítményt mutatott a nyelvi feladatokban, és potenciálisan hatékonyabb és költséghatékonyabb alternatívája lehet a nagyobb modelleknek, mint pl. GPT. További fejlesztéssel és képzéssel a Dolly értékes eszközzé válhat a természetes nyelvi feldolgozó alkalmazásokban.
Ebből Databricks azt a feltételezést teszi, hogy a hidegség ugyanaz ChatGPT pontosan az információ minőségében van, amelyre a chatbotot képezték, és nem magának a modellnek a technikai fejlődésében. Elvégre Dolly – magyarázzák a fejlesztők – nagyon rövid idő alatt tanult meg hasonló képességeket, bár nem olyan magas szinten. Ez rávilágít a kiváló minőségű képzési adatok fontosságára a hatékony chatbotok felépítésében. Azt is sugallja, hogy a természetes nyelvi feldolgozás technikai fejlődése nem mindig lehet kulcsfontosságú tényező a chatbot teljesítményének javításában.
- OpenAI'S ChatGPT nyelvi modell az új bővítmények hozzáadása képességeinek bővítésére. Ezek pluginok csatlakoznak ChatGPT harmadik féltől származó alkalmazásokhoz, lehetővé téve valós idejű és tudásalapú információk lekérését, valamint olyan műveletek végrehajtását, mint a repülőjegy lefoglalása vagy az ételrendelés. A fejlesztők hozzáférhetnek a dokumentációhoz a bővítményeik elkészítéséhez, és ChatGPT intelligens API-hívóként működik az API specifikáció és a természetes nyelvi leírások használatával.
További kapcsolódó témákról olvashat:
A felelősség megtagadása
Összhangban a A Trust Project irányelvei, kérjük, vegye figyelembe, hogy az ezen az oldalon közölt információk nem minősülnek jogi, adózási, befektetési, pénzügyi vagy bármilyen más formájú tanácsnak, és nem is értelmezhetők. Fontos, hogy csak annyit fektessen be, amennyit megengedhet magának, hogy elveszítsen, és kérjen független pénzügyi tanácsot, ha kétségei vannak. További információkért javasoljuk, hogy tekintse meg a szerződési feltételeket, valamint a kibocsátó vagy hirdető által biztosított súgó- és támogatási oldalakat. MetaversePost elkötelezett a pontos, elfogulatlan jelentéstétel mellett, de a piaci feltételek előzetes értesítés nélkül változhatnak.
A szerzőről
Damir a csapat vezetője, termékmenedzsere és szerkesztője Metaverse Post, olyan témákkal foglalkozik, mint az AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse és Web3- kapcsolódó mezők. Cikkei havonta több mint egymillió felhasználót vonzanak. Úgy tűnik, szakértő, aki 10 éves tapasztalattal rendelkezik a SEO és a digitális marketing területén. Damirt a Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto és más kiadványok. Digitális nomádként utazik az Egyesült Arab Emírségek, Törökország, Oroszország és a FÁK között. Damir fizikából szerzett bachelor-diplomát, és úgy gondolja, hogy ez megadta neki azokat a kritikus gondolkodási készségeket, amelyek szükségesek ahhoz, hogy sikeres legyen az internet folyamatosan változó táján.
További cikkek
Damir a csapat vezetője, termékmenedzsere és szerkesztője Metaverse Post, olyan témákkal foglalkozik, mint az AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse és Web3- kapcsolódó mezők. Cikkei havonta több mint egymillió felhasználót vonzanak. Úgy tűnik, szakértő, aki 10 éves tapasztalattal rendelkezik a SEO és a digitális marketing területén. Damirt a Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto és más kiadványok. Digitális nomádként utazik az Egyesült Arab Emírségek, Törökország, Oroszország és a FÁK között. Damir fizikából szerzett bachelor-diplomát, és úgy gondolja, hogy ez megadta neki azokat a kritikus gondolkodási készségeket, amelyek szükségesek ahhoz, hogy sikeres legyen az internet folyamatosan változó táján.
