A ControlNet segítségével tökéletes kezet alkothat Stable Diffusion 1.5
Röviden
A ControlNet egy egyszerű módja a finomhangolásnak Stable Diffusion.
Használható modellek fejlesztésére a jobb SD-vezérlés érdekében.
A ControlNet nyílt forráskódú, és a WebUI-kkal együtt használható Stable Diffusion.
Az egyetlen dolog, amivel a szöveg-kép AI-generátorok küzdöttek, az a kezek. Míg a képek általában lenyűgözőek, a kezek kevésbé, felesleges ujjakkal, furcsán hajlított ízületekkel, és nyilvánvalóan nem értik, hogyan nézzenek ki a kéznek az AI részéről. Ennek azonban nem feltétlenül kell így lennie, hiszen az új ControlNet termék segít Stable Diffusion tökéletes, valósághű kezet alkot.
A ControlNet egy új technológia, amely lehetővé teszi vázlat, körvonal, mélység vagy normál térkép használatát az idegsejtek irányításához Stable Diffusion 1.5. Ez azt jelenti, hogy most már szinte tökéletes kezei lehetnek bármely egyedi 1.5-ös modellnek, mindaddig, amíg megvan a megfelelő útmutatás. A ControlNet egy forradalmi eszköznek tekinthető, amely lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy teljes mértékben irányítsák terveiket.
A hibátlan kezek eléréséhez használja az A1111 bővítményt a ControlNet-tel, különösen a Depth modult. Ezután készítsen néhány közeli szelfit a kezéről, és töltse fel őket a ControlNet UI txt2img lapjára. Ezután hozzon létre egy egyszerű álomformáló promptot, például „fantasy artwork, viking man showing hands closeup”, és kísérletezzen a ControlNet erejével. A Depth modullal, az A1111 bővítménnyel és a ControlNet UIs txt2img lappal való kísérletezés gyönyörű és valósághű kinézetű kezet eredményez.
| Ajánlott bejegyzés: A Shutterstock azokat a művészeket jutalmazza, akik hozzájárulnak a generatív mesterséges intelligencia modellekhez |
A ControlNet maga alakítja át a kapott képet mélységgé, normálsá vagy vázlattá, hogy később modellként lehessen használni. De természetesen közvetlenül feltöltheti saját mélységi térképét vagy vázlatait. Ez maximális rugalmasságot tesz lehetővé 3D-s jelenet létrehozásakor, lehetővé téve, hogy a végső kép stílusára és minőségére összpontosítson.
Nyomatékosan javasoljuk, hogy nézze meg a kiváló ControlNet oktatóanyag amit az Aitrepreneur nemrégiben publikált.
A ControlNet nagymértékben javítja az irányítást Stable Diffusionkép-kép képességeit
Bár Stable Diffusion szövegből képeket, sablonokból grafikákat is készíthet. Ezt a kép-kép folyamatot gyakran használják javítja a generált fényképeket vagy a semmiből készítsen új képeket sablonok segítségével.
Míg Stable Diffusion A 2.0 lehetőséget kínál a kép mélységi adatainak sablonként való használatára, ennek a folyamatnak a szabályozása meglehetősen korlátozott. Ezt a megközelítést nem támogatja a korábbi, 1.5-ös verzió, amelyet többek között az egyedi modellek óriási száma miatt még mindig gyakran használnak.
Minden blokk súlya innen Stable Diffusion a ControlNet egy betanítható és egy zárolt változatra másolja át. A blokkolt forma megtartja a gyártásra kész diffúziós modell képességeit, míg a betanítható változat apró adathalmazokkal finomhangolással új feltételeket tanulhat meg a képszintézishez.
Stable Diffusion minden ControlNet modellel működik, és lényegesen nagyobb vezérlést kínál a generatív mesterséges intelligencia felett. A csapat fix pózban álló emberek több variációjáról, valamint a modell térbeli elrendezése és a madárképek variációi alapján különféle belső fotókat ad.
Tudjon meg többet az AI-ról:
A felelősség megtagadása
Összhangban a A Trust Project irányelvei, kérjük, vegye figyelembe, hogy az ezen az oldalon közölt információk nem minősülnek jogi, adózási, befektetési, pénzügyi vagy bármilyen más formájú tanácsnak, és nem is értelmezhetők. Fontos, hogy csak annyit fektessen be, amennyit megengedhet magának, hogy elveszítsen, és kérjen független pénzügyi tanácsot, ha kétségei vannak. További információkért javasoljuk, hogy tekintse meg a szerződési feltételeket, valamint a kibocsátó vagy hirdető által biztosított súgó- és támogatási oldalakat. MetaversePost elkötelezett a pontos, elfogulatlan jelentéstétel mellett, de a piaci feltételek előzetes értesítés nélkül változhatnak.
A szerzőről
Damir a csapat vezetője, termékmenedzsere és szerkesztője Metaverse Post, olyan témákkal foglalkozik, mint az AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse és Web3- kapcsolódó mezők. Cikkei havonta több mint egymillió felhasználót vonzanak. Úgy tűnik, szakértő, aki 10 éves tapasztalattal rendelkezik a SEO és a digitális marketing területén. Damirt a Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto és más kiadványok. Digitális nomádként utazik az Egyesült Arab Emírségek, Törökország, Oroszország és a FÁK között. Damir fizikából szerzett bachelor-diplomát, és úgy gondolja, hogy ez megadta neki azokat a kritikus gondolkodási készségeket, amelyek szükségesek ahhoz, hogy sikeres legyen az internet folyamatosan változó táján.
További cikkek
Damir a csapat vezetője, termékmenedzsere és szerkesztője Metaverse Post, olyan témákkal foglalkozik, mint az AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse és Web3- kapcsolódó mezők. Cikkei havonta több mint egymillió felhasználót vonzanak. Úgy tűnik, szakértő, aki 10 éves tapasztalattal rendelkezik a SEO és a digitális marketing területén. Damirt a Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto és más kiadványok. Digitális nomádként utazik az Egyesült Arab Emírségek, Törökország, Oroszország és a FÁK között. Damir fizikából szerzett bachelor-diplomát, és úgy gondolja, hogy ez megadta neki azokat a kritikus gondolkodási készségeket, amelyek szükségesek ahhoz, hogy sikeres legyen az internet folyamatosan változó táján.
