Columbia Egyetem: A mesterséges intelligencia a következő két évben képes lesz gondolkodni
Röviden
Három amerikai egyetemen végzett közelmúltbeli tanulmány szerint a naturalisztikus előfordulások neurális reprezentációi frissülnek, amikor fejlődik a múlt megértése.
A megértés lehetetlen az agyban korábban kódolt információk utólagos frissítése nélkül, az újonnan feltárt körülmények fényében.
A korábban a memóriában tárolt jelenetek neurális reprezentációit újrakódolták, hogy tükrözzék a jelenetek megértésében bekövetkezett változásokat az új információk fényében.
Az ilyen rendszerek képtelenek felfogni az új, a memóriában már kódolt információk értelmezését módosító, a mesterséges intelligencia képzése során kialakult információkat, elsősorban az okozza, hogy nem kódolják újra az emlékeiket.
A naturalisztikus események neurális reprezentációi frissülnek, amikor fejlődik a múlt megértése, egy nemrégiben készült tanulmány szerint három amerikai egyetemről. Ez a munka céltudatosságáról és megközelítésének kreativitásáról nevezetes. A cél annak vizsgálata, hogy az agy hogyan módosítja a korábbi eseményekről alkotott megértését az új információkra adott válaszként, az idegi reprezentációk variációinak vizsgálatával.
A kutatók a „The Sixth Sense” című híres természetfeletti thrillert használták fel ebben a tanulmányban. A film cselekménye egy fiú körül forog, aki azt állítja, hogy szellemeket lát, és egy orvos, aki megpróbál segíteni neki. Az alanyok három csoportja különböző extra információkat kapott a két karakterről, és felkérték őket, hogy rögzítsék a filmről alkotott interpretációikat.
| Kapcsolódó cikk: Amerika oktatási rendszerének égető szüksége van 300 ezer tanárra – de ChatGPT lehet a válasz |
A kutatók hipotézisei a következők voltak:
- A film során a történet, a szereplők és az események részletei a néző epizodikus memóriájában tárolódnak, a személyes értelmezéstől függően.
- A film legvégén kiderült, hogy maga az orvos is egy szellem volt, meg kell hogy változtassa a nézőnek a korábban történtekkel kapcsolatos előítéleteit.
- Azáltal, hogy átkódolja az új információkat, ez a beállítás „frissíti a néző memóriáját”.
Amerikai kutatók hasonló megközelítést alkalmaztak. A „Default Brain Network” neurális reprezentációit (a neuronális aktivitás mintázatait) vizsgáltuk. Ez a hálózat többek között a folyamatos, gazdag, dinamikus ingerek, például filmek és hangos történetek feldolgozása (kódolása) során aktiválódik. Ennek a hálózatnak a régióiban hosszú „fogadó időablakok” léteznek, amelyek során a hosszú időn keresztül felhalmozott magas szintű információkat (pl. filmjelenetek, szövegrészletek) integrálják és tárolják a megértés támogatása érdekében.
A megértés egy univerzális kognitív művelet, amely az új információk asszimilálásával, beépülésével a kialakult hiedelmek rendszerébe, és ennek a rendszernek az új információk megismerésekor történő frissítéséhez kapcsolódik. Más szóval, a megértés lehetetlen az agyban korábban kódolt információk utólagos frissítése nélkül, az újonnan feltárt körülmények fényében.
A tanulmány kísérletileg megerősítette a szerzők hipotézisét. A korábban a memóriában tárolt jelenetek neurális reprezentációit újrakódolták, hogy tükrözzék a jelenetek megértésében bekövetkezett változásokat az új információk fényében.
Ebből fontos következtetést vonhatunk le a „megértő AI” fejlesztése szempontjából. E rendszerek megértésének hiánya nagymértékben csökkenti az AI-rendszerek szenzációhajhászságát, mint pl ChatGPTszámos szellemi teljesítménye.
Függetlenül attól, hogy a legfejlettebb modern AI-rendszerek milyen nehezen teljesítenek, vagy mennyire összetett intellektuális funkciókat hajtanak végre, még mindig nélkülözik a megértés cseppjét sem, és kizárólag a következő szavak statisztikailag legvalószínűbb választásának optimalizálásával működnek.
Az ilyen rendszerek képtelenek felfogni az új, a memóriában már kódolt információk értelmezését módosító, a mesterséges intelligencia képzése során kialakult információkat, elsősorban az okozza, hogy nem kódolják újra az emlékeiket.
A mesterséges intelligencia még nem érti, hogy az agy hogyan módosítja aktívan a múltbeli eseményekről alkotott felfogásunkat az új ismeretek fényében.
Így elmondható, hogy egy ilyen „AI tudás” a következő két éven belül megvalósul.
Tudjon meg többet az AI-ról:
- A You.com új AI chatbotja, vagy mi történik mikor ChatGPT-like chatbot valós idejű hozzáférést kap az internethez
- ChatGPT letette a Wharton MBA vizsgát
- OpenAIA vezérigazgató szerint az oktatási rendszernek alkalmazkodnia kell ehhez ChatGPT, nem tiltja be
A felelősség megtagadása
Összhangban a A Trust Project irányelvei, kérjük, vegye figyelembe, hogy az ezen az oldalon közölt információk nem minősülnek jogi, adózási, befektetési, pénzügyi vagy bármilyen más formájú tanácsnak, és nem is értelmezhetők. Fontos, hogy csak annyit fektessen be, amennyit megengedhet magának, hogy elveszítsen, és kérjen független pénzügyi tanácsot, ha kétségei vannak. További információkért javasoljuk, hogy tekintse meg a szerződési feltételeket, valamint a kibocsátó vagy hirdető által biztosított súgó- és támogatási oldalakat. MetaversePost elkötelezett a pontos, elfogulatlan jelentéstétel mellett, de a piaci feltételek előzetes értesítés nélkül változhatnak.
A szerzőről
Damir a csapat vezetője, termékmenedzsere és szerkesztője Metaverse Post, olyan témákkal foglalkozik, mint az AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse és Web3- kapcsolódó mezők. Cikkei havonta több mint egymillió felhasználót vonzanak. Úgy tűnik, szakértő, aki 10 éves tapasztalattal rendelkezik a SEO és a digitális marketing területén. Damirt a Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto és más kiadványok. Digitális nomádként utazik az Egyesült Arab Emírségek, Törökország, Oroszország és a FÁK között. Damir fizikából szerzett bachelor-diplomát, és úgy gondolja, hogy ez megadta neki azokat a kritikus gondolkodási készségeket, amelyek szükségesek ahhoz, hogy sikeres legyen az internet folyamatosan változó táján.
További cikkek
Damir a csapat vezetője, termékmenedzsere és szerkesztője Metaverse Post, olyan témákkal foglalkozik, mint az AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse és Web3- kapcsolódó mezők. Cikkei havonta több mint egymillió felhasználót vonzanak. Úgy tűnik, szakértő, aki 10 éves tapasztalattal rendelkezik a SEO és a digitális marketing területén. Damirt a Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto és más kiadványok. Digitális nomádként utazik az Egyesült Arab Emírségek, Törökország, Oroszország és a FÁK között. Damir fizikából szerzett bachelor-diplomát, és úgy gondolja, hogy ez megadta neki azokat a kritikus gondolkodási készségeket, amelyek szükségesek ahhoz, hogy sikeres legyen az internet folyamatosan változó táján.
