ChatGPT A modell 500%-os tőzsdei hozamot jósol 20 év alatt
Röviden
A Floridai Egyetem srácai publikáltak egy tanulmányt, amely ezt feltételezi ChatGPT megbízhatóan előre jelezheti a tőzsdei trendeket.
A nyilvános piacokról 2021 októbere és 2022 decembere közötti adatok és hírek (címek) felhasználásával tesztelésük kimutatta, hogy a kereskedési modellek ChatGPT 500%-ot meghaladó hozamot generálhat ebben az időszakban.
Ezek a számok éles ellentétben állnak az S&P 12 ETF vásárlásakor elért -500%-os megtérüléssel ugyanebben az időszakban.
Tanulmány a nyilvános piacokról közzétett a Floridai Egyetem kutatói megállapították, hogy a kereskedési modellek alapján ChatGPT 500 éves időszak alatt akár 20%-os hozamot is produkálhat, ami éles ellentétben áll az S&P 500 ETF-fel, amely ugyanebben az időszakban -12%-ot hozott. Ez a tanulmány kitágította a mesterséges intelligencia (AI) határait a pénzügyi előrejelzésekben.
A kutatócsoport a hírfőcímek hangulatelemzését használta fel a kereskedési modell felépítéséhez. A tudósok kifejlesztették ChatGPT, egy nyelvi modell, amellyel megállapítható, hogy a hírek jók, rosszak vagy semlegesek voltak-e. Ezek alapján számszerű pontszámokat számoltak ki ChatGPTértékelte, és tesztelte a pontszámok és a részvények napi hozama közötti összefüggéseket.
Tesztelésük eredménye hangsúlyos volt: ChatGPT jobb teljesítményt mutatott a hangulatelemzés más módszereihez képest. Továbbá a teljesítmény a GPT-4 pontszám magasabb volt, mint GPT-3, Míg a GPT-3 magasabb általános megtérülést mutatott ki.
Ezek az eredmények azt mutatják, hogy az összetett nyelvi modellek felhasználása a pénzügyi döntések meghozatalához pontosabban előrejelezheti a tőzsdei hozamokat, és javíthatja a mennyiségi elemzések teljesítményét. kereskedési stratégiák. A kutatás azt is kimutatta, hogy az előrejelzés tőzsdei hozamok különösen előnyös kis készletek esetén. Ez azt jelzi, hogy a piaci hatékonyság hiánya arbitrázs lehetőségét kínálja.
A Floridai Egyetem úttörő kutatói lefektették a pénzügyi AI bomlasztó korszakának alapjait. Az összetett nyelvi modelleken alapuló befektetési döntéshozatal túlméretezett megtérülést biztosíthat a kockázatot vállalók számára, akik korán csatlakoztak ehhez a hullámhoz. A jövőben a mesterséges intelligencia valószínűleg a tőzsdei előrejelzések sarokkövévé válik, és ez a tanulmány olyan jelzőt fektetett le, amely bemutatja az ilyen modellekből származó hozamok pontosságát és szórását.
Lehet a ChatGPT A modell valóban megjósolja a tőzsdei hozamokat?
A lehetőség az ChatGPT és más nagy nyelvi modellek Ebben a kutatásban a tőzsdei hozamok előrejelzését a hírek fejléceinek hangulatelemzésével vizsgáljuk. A kutatók használnak ChatGPT annak megállapítására, hogy egy adott cím jó, rossz vagy irreleváns hír-e a vállalat részvényeinek árfolyama szempontjából, és számszerű pontszámot számítson ki, dokumentálva a pozitív összefüggést ezek között.ChatGPTpontszámok” és azt követően napi tőzsdei hozamok.
Az eredmények azt mutatják, hogy a fejlett nyelvi modellek bevezetése a befektetési döntéshozatali folyamatokba pontosabb előrejelzéseket eredményezhet, és javíthatja a kvantitatív módszerek hatékonyságát. kereskedési módszerek. A kiszámíthatóság a kisebb részvényekre összpontosul, és jobban észrevehető a kedvezőtlen hírekkel rendelkező cégeknél, ami inkább az arbitrázs korlátaival, mintsem a piaci elégtelenségeivel összhangban van. Ennek a projektnek az a célja, hogy olyan modelleket lássunk, amelyek soha nem voltak kiképzett a hozamok előrejelzéséhez megtanulhatják ezt.
Az eredmények jelentős következményekkel járnak a pénzügyi szektor foglalkoztatási környezetére nézve, mivel a piac előrejelzésére és a befektetési döntéshozatalra alkalmazott módszertan megváltozásához vezethetnek. Számos fontos hozzájárulást is nyújt, többek között segítséget nyújt a szabályozóknak és a politikai döntéshozóknak a szabályok megértésében lehetséges előnyök és kockázatok az LLM-ek növekvő elterjedéséhez kapcsolódik a pénzügyi piacokon, segíti az eszközkezelőket és az intézményi befektetőket azáltal, hogy empirikus bizonyítékokkal szolgál az LLM-ek hatékonyságáról a tőzsdei hozamok előrejelzésében, és hozzájárult a mesterséges intelligencia pénzügyi alkalmazásairól szóló szélesebb körű tudományos diskurzushoz. Az eredmények messzemenő következményekkel járnak, túlmutatva a tőzsdei előrejelzések közvetlen kontextusán.
- Ebben a hónapban a Bloomberg felszabaduló a Bloomberg fejlesztését bejelentő kutatási cikkGPT, egy nagyszabású mesterséges intelligencia modell. A modellt a pénzügyi adatok széles körére oktatják, és az aktuális pénzügyi NLP-feladatok, például a hírek osztályozása, a hangulatelemzés, az entitásfelismerés és a kérdések megválaszolása javítására fogják használni.
- Várhatóan új lehetőségeket kínál az adatszervezés terén, például segít az ügyfeleknek böngészni a Bloomberg Terminal lenyűgöző adatmennyisége között. A modell már felülmúlja a hasonló méretű nyílt modelleket, amelyek a pénzügyi természetes nyelvi feldolgozási feladatokra összpontosítanak. A cég izgatottan várja a Bloomberg használatátGPT a meglévő NLP-munkafolyamatok fejlesztésére, miközben új módszereket is elképzelünk ennek megvalósítására modell dolgozni hogy megörvendeztesse a vásárlókat. A Bloomberg megjelenéseGPT jelentős előrelépés a pénzügyi szektor számára, mivel lehetővé teszi a pénzügyi elemzők és befektetők számára, hogy jobban megértsék a piaci trendeket, az egyes részvényeket és más kulcsfontosságú pénzügyi információkat.
Tudjon meg többet az AI-ról:
Jogi nyilatkozat
Összhangban a A Trust Project irányelvei, kérjük, vegye figyelembe, hogy az ezen az oldalon közölt információk nem minősülnek jogi, adózási, befektetési, pénzügyi vagy bármilyen más formájú tanácsnak, és nem is értelmezhetők. Fontos, hogy csak annyit fektessen be, amennyit megengedhet magának, hogy elveszítsen, és kérjen független pénzügyi tanácsot, ha kétségei vannak. További információkért javasoljuk, hogy tekintse meg a szerződési feltételeket, valamint a kibocsátó vagy hirdető által biztosított súgó- és támogatási oldalakat. MetaversePost elkötelezett a pontos, elfogulatlan jelentéstétel mellett, de a piaci feltételek előzetes értesítés nélkül változhatnak.
A szerzőről
Damir a csapat vezetője, termékmenedzsere és szerkesztője Metaverse Post, olyan témákkal foglalkozik, mint az AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse és Web3- kapcsolódó mezők. Cikkei havonta több mint egymillió felhasználót vonzanak. Úgy tűnik, szakértő, aki 10 éves tapasztalattal rendelkezik a SEO és a digitális marketing területén. Damirt a Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto és más kiadványok. Digitális nomádként utazik az Egyesült Arab Emírségek, Törökország, Oroszország és a FÁK között. Damir fizikából szerzett bachelor-diplomát, és úgy gondolja, hogy ez megadta neki azokat a kritikus gondolkodási készségeket, amelyek szükségesek ahhoz, hogy sikeres legyen az internet folyamatosan változó táján.
További cikkek
Damir a csapat vezetője, termékmenedzsere és szerkesztője Metaverse Post, olyan témákkal foglalkozik, mint az AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse és Web3- kapcsolódó mezők. Cikkei havonta több mint egymillió felhasználót vonzanak. Úgy tűnik, szakértő, aki 10 éves tapasztalattal rendelkezik a SEO és a digitális marketing területén. Damirt a Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto és más kiadványok. Digitális nomádként utazik az Egyesült Arab Emírségek, Törökország, Oroszország és a FÁK között. Damir fizikából szerzett bachelor-diplomát, és úgy gondolja, hogy ez megadta neki azokat a kritikus gondolkodási készségeket, amelyek szükségesek ahhoz, hogy sikeres legyen az internet folyamatosan változó táján.
