A Capgemini-jelentés előrejelzése szerint a szoftverkód 37%-a hamarosan generatív mesterséges intelligencia támogatással jön létre
Röviden
A Capgemini Research Institute jelentése szerint 37-ra a szoftverkódok körülbelül 2026%-a generatív mesterséges intelligencia segítségével jön létre.
A szoftverkódok körülbelül 37%-a generatív mesterséges intelligencia segítségével jön létre 2026-ra. generatív AI eszközök a következő három éven belül készen állnak arra, hogy a szoftverfejlesztéssel kapcsolatos időmegtakarítást 15%-ról lenyűgöző 43%-ra emeljék, amint azt a legfrissebb jelentés tól Capgemini Kutatóintézet a „Szoftver művészete: az új út az értékteremtéshez az iparágakban” címmel.
Az üzleti élet folyamatosan fejlődő világában a szoftver a középpontba kerül – készen áll a megújulásradefiA következő korszakban a szervezetek jelentős növekedésre számítanak szoftveralapú bevételeikben, amely az előrejelzések szerint 29-ra eléri a 2030%-ot, ami jelentős ugrás a 7-es 2022%-hoz képest.
Ennek a szoftvervezérelt átalakításnak az élén áll generatív AI, amely kulcsfontosságú másodpilótaként jelenik meg a fejlesztési életciklus felgyorsítása érdekében.
Az összekapcsolt és intelligens termékek és szolgáltatások iránti növekvő kereslet hatására a szervezetek egyre inkább a generatív AI-technológiák felé fordulnak, hogy segítsék a mérnököket és elősegítsék a szoftverkódok gyors szállítását.
A tanulmány meggyőző tendenciát tár fel: 10-ből hét szervezet fejezte ki azon szándékát, hogy a következő évben integrálja a generatív mesterséges intelligenciát szoftverfejlesztési folyamataiba.
Figyelemre méltó, hogy a megkérdezett szervezetek mindössze 28%-a nyilatkozott úgy, hogy a következő 12 hónapban nem hajlandó a generatív mesterséges intelligencia beépítésére a szoftverfejlesztés támogatására.
Generatív AI – A szoftvermérnökök létfontosságú eszköze
A generatív mesterséges intelligencia egyre inkább előtérbe kerül, mint az általa használt kulcsfontosságú eszköz szoftver mérnökök a teljes életciklus során. Az üzleti igények elemzésétől és a felhasználói történetek kidolgozásától a szoftverkód írásában, optimalizálásában, befejezésében, tesztelésében, hibakeresésében és figyelésében nyújtott segítségig a generatív AI a fejlesztési folyamat szerves részévé vált.
Ezen túlmenően, a tanulmány jelentős tendenciát tár fel a szoftverfejlesztés terén. Jelenleg a szervezetek 30%-a kísérletezik aktívan ezzel a technológiával, hogy javítsa szoftverfejlesztési gyakorlatát.
A jövőre nézve a szervezetek 42%-a tervezi, hogy a következő 12 hónapon belül beépül a munkafolyamataiba. A fejlődő táj megerősíti, hogy a generatív mesterséges intelligencia egyre inkább elismert értékes eszköz a szoftvermérnökök által használt eszközök arzenáljában, amelyek a szoftverfejlesztés jövőjét alakítják.
A Thoughtworks, egy technológiai tanácsadó cég feltárta a közelmúltbeli kísérletek ígéretes eredményeit, amelyek olyan eszközök integrációjával foglalkoztak, mint ChatGPT és GitHub Copilot a szoftverfejlesztés teljes életciklusa során.
A cég szerint ezeknek a kísérleteknek az eredményei a termelékenység jelentős, 10-30%-os növekedését mutatják, ami jelentős szerepet jelöl a szoftverfejlesztési környezetben. A termelékenységnövekedés mértéke azonban három kritikus tényezőtől függ.
Először is, a fejlesztői tapasztalat kulcsszerepet játszik, mivel a mérnököknek rendelkezniük kell azzal a tudással, hogy hatékony kéréseket fogalmazhassanak meg és értékeljék a kimenetet a minőség feláldozása nélkül.
Másodszor, az ilyen eszközök használatában való jártasság lényeges elemként szerepel. A felhasználóknak nemcsak a hatékony felszólítások készítésének művészetét kell elsajátítaniuk, hanem meg kell érteniük ezen eszközök árnyalatait is, pontosan tudniuk kell, hogy mikor és hogyan tudják azokat kihasználni anélkül, hogy a zavaró tényezőknek engednének.
Végül, a generatív mesterséges intelligencia hatékonysága kontextustól függ, optimális teljesítménye jól megfigyelhetődefined problémás tartományok. A komplexitás bővülésével a vezetés valószínűsége jelentős termelékenység a nyereség csökken.
Összességében a szoftverfejlesztés pályája egy olyan jövő felé vezet, ahol a generatív AI a szoftvermérnökök szövetségesévé válik, és újradefine a szoftverfejlesztés tája az elkövetkező években.
A felelősség megtagadása
Összhangban a A Trust Project irányelvei, kérjük, vegye figyelembe, hogy az ezen az oldalon közölt információk nem minősülnek jogi, adózási, befektetési, pénzügyi vagy bármilyen más formájú tanácsnak, és nem is értelmezhetők. Fontos, hogy csak annyit fektessen be, amennyit megengedhet magának, hogy elveszítsen, és kérjen független pénzügyi tanácsot, ha kétségei vannak. További információkért javasoljuk, hogy tekintse meg a szerződési feltételeket, valamint a kibocsátó vagy hirdető által biztosított súgó- és támogatási oldalakat. MetaversePost elkötelezett a pontos, elfogulatlan jelentéstétel mellett, de a piaci feltételek előzetes értesítés nélkül változhatnak.
A szerzőről
Kumar tapasztalt műszaki újságíró, aki az AI/ML dinamikus metszéspontjaira, a marketingtechnológiára és az olyan feltörekvő területekre szakosodott, mint a kriptográfia, blokklánc és NFTs. Az iparágban szerzett több mint 3 éves tapasztalatával Kumar bevált eredményeket hozott fel lenyűgöző narratívák készítése, éleslátó interjúk készítése és átfogó betekintések nyújtása terén. A Kumar szakértelme abban rejlik, hogy nagy hatású tartalmakat készít, ideértve cikkeket, jelentéseket és kutatási publikációkat prominens iparági platformok számára. A technikai tudást és a történetmesélést ötvöző egyedülálló készségkészletével Kumar kiválóan kommunikál összetett technológiai koncepciókkal a különböző közönségekkel, világos és vonzó módon.
További cikkek
Kumar tapasztalt műszaki újságíró, aki az AI/ML dinamikus metszéspontjaira, a marketingtechnológiára és az olyan feltörekvő területekre szakosodott, mint a kriptográfia, blokklánc és NFTs. Az iparágban szerzett több mint 3 éves tapasztalatával Kumar bevált eredményeket hozott fel lenyűgöző narratívák készítése, éleslátó interjúk készítése és átfogó betekintések nyújtása terén. A Kumar szakértelme abban rejlik, hogy nagy hatású tartalmakat készít, ideértve cikkeket, jelentéseket és kutatási publikációkat prominens iparági platformok számára. A technikai tudást és a történetmesélést ötvöző egyedülálló készségkészletével Kumar kiválóan kommunikál összetett technológiai koncepciókkal a különböző közönségekkel, világos és vonzó módon.
