Az AstraZeneca és az Absci Forge 247 millió dolláros generatív mesterségesintelligencia-partnerség a rákkezelés fejlesztésére
Röviden
Az AstraZeneca 247 millió dolláros megállapodást írt alá az Absci mesterségesintelligencia-biológiai céggel a rákos antitestek generatív mesterséges intelligencia révén történő kezelésének kifejlesztésére.
Multinacionális gyógyszerészeti és biotechnológiai vállalat AstraZeneca 247 millió dolláros megállapodást kötött a mesterséges intelligencia (AI) biológiai gyógyszerkutató céggel Absci. Az együttműködési erőfeszítés egy antitest létrehozására irányul rák kezelése.
A partnerség egy generatív mesterséges intelligencia-modellt igyekszik kifejleszteni nulla lövés lehetőségekkel innovatív antitestterápiák előállításához. Az Absci mesterséges intelligencia technológiájának széles körű fehérjeanalízishez való felhasználásával az együttműködés célja egy életképes onkológiai terápia azonosítása.
Az Absci exkluzív adatokat állít elő milliók felmérésével fehérje interakciókat, felhasználva ezt az információt generatív AI modelljének betanításához. A végső cél a hatékony antitestek tervezése és validálása – olyan fehérjék, amelyek idegen anyagokat céloznak meg a szervezetben.
„Az AI lehetővé teszi számunkra, hogy ne csak javítsuk biológiai felfedezési folyamataink sikerét és sebességét, hanem növeljük az általunk felfedezett biológiai anyagok sokféleségét is” – mondta Puja Sapra, az AstraZeneca onkológiai kutatás-fejlesztési részlegének daganatos célzott szállításának alelnöke.
A 2011-ben alapított Absci generatív mesterséges intelligenciát alkalmaz a gyógyszerjelöltek optimalizálására olyan tényezők alapján, mint a célaffinitás, a biztonság, a gyárthatóság és egyéb jellemzők.
A gyógyszerfejlesztés és a klinikai vizsgálatok felgyorsítása mesterséges intelligencia segítségével
A generatív mesterséges intelligencia átalakuló erőként jelent meg a biológiai felfedezések területén, forradalmasítva a kutatók új terápiás molekulák feltárásának és fejlesztésének módját.
A generatív AI A biológiai kutatások terén a felfedezési folyamatok jelentősen felgyorsították és növelték a gyógyszerfejlesztés hatékonyságát.
A generatív mesterséges intelligencia legtöbb felhasználási esete új gyógyszermolekulák létrehozására irányult, de a technológiában lehetőség van a célpontok azonosítására és a gyógyszerek újrahasznosítására is. A különböző iparágakban működő vállalatok, köztük az Insilico Medicine, az Exscientia, az Iktos és az Adaptyv Bio, gyorsan felkarolták a generatív mesterséges intelligencia alkalmazását. Aktívan kihasználják ezt a technológiát, hogy versenyelőnyre tegyenek szert, és javítsák termékeiket a birodalmon belül gyógyszerkutatási.
Például az Insilico Medicine a preklinikai gyógyszerkutatási folyamat minden szakaszában generatív mesterséges intelligenciát alkalmaz: azonosít egy molekulát, amelyet a gyógyszervegyület megcélozhat, új gyógyszerjelölteket generál, felméri, hogy ezek a jelöltek mennyire kötődnének a célponthoz, és megjósolják a kezelés kimenetelét. klinikai vizsgálatok.
AstraZeneca nemrég kiderült egy új egészségtechnológiai részleg megalakítása, amelynek célja a digitális megoldások és a mesterséges intelligencia integrálása a klinikai vizsgálatokba, az Evinova a kísérleti folyamatok felgyorsítása érdekében. Ez a fejlesztés – az új partnerség mellett – aláhúzza a vállalat folyamatos elkötelezettségét a generatív AI lehetőségeinek kiaknázása és feltárása iránt a területen.
A felelősség megtagadása
Összhangban a A Trust Project irányelvei, kérjük, vegye figyelembe, hogy az ezen az oldalon közölt információk nem minősülnek jogi, adózási, befektetési, pénzügyi vagy bármilyen más formájú tanácsnak, és nem is értelmezhetők. Fontos, hogy csak annyit fektessen be, amennyit megengedhet magának, hogy elveszítsen, és kérjen független pénzügyi tanácsot, ha kétségei vannak. További információkért javasoljuk, hogy tekintse meg a szerződési feltételeket, valamint a kibocsátó vagy hirdető által biztosított súgó- és támogatási oldalakat. MetaversePost elkötelezett a pontos, elfogulatlan jelentéstétel mellett, de a piaci feltételek előzetes értesítés nélkül változhatnak.
A szerzőről
Alisa, a The MPost, a kriptovalutákra, a nulla tudásalapú bizonyítékokra, a befektetésekre és a Web3. Élénk szemmel figyeli a feltörekvő trendeket és technológiákat, ezért átfogó tájékoztatást nyújt, hogy tájékoztassa és bevonja olvasóit a digitális pénzügyek folyamatosan fejlődő világába.
További cikkek
Alisa, a The MPost, a kriptovalutákra, a nulla tudásalapú bizonyítékokra, a befektetésekre és a Web3. Élénk szemmel figyeli a feltörekvő trendeket és technológiákat, ezért átfogó tájékoztatást nyújt, hogy tájékoztassa és bevonja olvasóit a digitális pénzügyek folyamatosan fejlődő világába.
