A mesterséges intelligencia modell képzési költségei 100-ra 500 millió dollárról 2030 millió dollárra emelkednek
Röviden
Egy, a közelmúltban OpenAI A jelentés szerint a nagy mesterséges intelligencia modellek képzésének költsége 100 millió dollárról 500 millió dollárra emelkedik 2030-ra.
A több adat iránti igény az egyik fő tényező, amely megnöveli a gépi tanulási modellek képzésének költségeit.
Az AI-befektetéseket nagymértékben befolyásolják a gépi tanulási modellek képzésének költségei.
A közelmúltbeli jelentése OpenAI megállapította, hogy a nagy mesterségesintelligencia-modellek képzésének költségei 100-ra várhatóan 500 millió dollárról 2030 millió dollárra emelkednek. Ez elképesztő növekedés, és azt jelenti, hogy csak a leggazdagabb vállalatok és magánszemélyek engedhetik meg maguknak, hogy mesterséges intelligencia-technológiákat fejlesszenek és használhassanak. .
| Kapcsolódó bejegyzés: A Shutterstock azokat a művészeket jutalmazza, akik hozzájárulnak a generatív mesterséges intelligencia modellekhez |
A jelentés megállapította, hogy egyetlen nagy mesterségesintelligencia-modell képzésének költsége 3 millió dollártól 12 millió dollárig terjedhet. Egy modell nagy adatkészleten való betanításának költsége még magasabb is lehet, akár a 30 millió dollárt is elérheti.
OpenAI becslések szerint a modell betanításának költsége egy nagy adatkészleten 500-ra 2030 millió dollárra fog nőni. Ennek oka az adatkészletek növekvő mérete, valamint a továbbiak szükségessége. számítási teljesítmény a nagyobb modellek betanításához.
Jelenleg a legtöbb mesterségesintelligencia-kutatást olyan nagy technológiai cégek és szervezetek végzik, mint a Google, a Facebook és a Microsoft. A mesterséges intelligenciamodell-képzés költségeinek emelkedése miatt azonban a jövőben valószínűleg csak a leggazdagabb vállalatok és magánszemélyek engedhetik meg maguknak, hogy mesterséges intelligencia-technológiákat fejlesszenek és alkalmazzanak.
Ennek számos következménye lehet az AI jövőbeli fejlődésére nézve. Először is, ez a mesterséges intelligencia fejlesztésének néhány nagyvállalat kezében való koncentrációjához vezethet. Másodszor, szakadékot teremthet azok között, akik megengedhetik maguknak a mesterséges intelligencia technológiák használatát, és azok között, akik nem.
A mesterséges intelligencia fejlesztésének növekvő költsége a társadalom egészére nézve is negatív következményekkel járhat. Például olyan mesterséges intelligencia-technológiák kifejlesztéséhez vezethet, amelyek csak a gazdagok számára előnyösek, és súlyosbíthatja az egyenlőtlenséget. Ezt lehet tenni veszélyeztetett társadalom.
Fontos megjegyezni, hogy a mesterséges intelligencia fejlesztésének költsége nem az egyetlen tényező, amely meghatározza, hogy ki engedheti meg magának az AI-technológiák használatát.
| Kapcsolódó bejegyzés: Columbia Egyetem: A mesterséges intelligencia a következő két évben képes lesz gondolkodni |
Kinek a kezében lesz az AI öt év múlva?
A gépi tanulási modellek képzésének költségei folyamatosan emelkednek. A jelentés címe „A gépi tanulási rendszerek képzési dollárköltségeinek trendjei” – tették közzé a kutatók a címen OpenAI, egy mesterséges intelligencia kutatólaboratórium. Elemezte a különféle gépi tanulási modellek képzésének költségeit az elmúlt öt évben, és megállapította, hogy a költségek exponenciálisan nőttek.
A gépi tanulási modellek képzésének költségeit növelő egyik fő tényező az, hogy több adatra van szükség. Ahogy a modellek bonyolultabbá válnak, egyre több adatra van szükségük a pontos tanuláshoz. Ez „adatversenyhez” vezetett, mivel a vállalatok versengenek az egyre nagyobb adatkészletek összegyűjtéséért és címkézéséért.
A másik fő tényező, amely a gépi tanulási modellek képzésének költségeit növeli, az, hogy többre van szükség számítási teljesítmény. A modell betanítása hatalmas mennyiségű feldolgozási teljesítményt igényel, és a szükséges energiamennyiség exponenciálisan nő.
A jelentés előrejelzése szerint egyetlen gépi tanulási modell képzésének költsége 500-ra eléri az 2030 millió dollárt. Ez jelentős növekedés a jelenlegi 100 millió dolláros költséghez képest. A jelentés azonban azt is megjegyzi, hogy a GPU-k fejlesztése némileg csökkentheti a költségeket, és 200 elejére 2030 millió dollárra csökkentheti a költségeket.
Ez a tendencia jelentős hatással van az AI-iparra. Befektetések az AI-ba nagymértékben függenek a gépi tanulási modellek képzésének költségeitől. Ha a képzés költségei a jelenlegi ütemben tovább emelkednek, akkor ez egyre nehezebbé válik vállalatokat, hogy igazolják a mesterséges intelligencia-befektetést.
A mesterséges intelligencia befektetései ettől az ártól függenek, attól függően, hogy az AI fejlesztésére és képzésére fordított kiadások milyen arányban vannak jelen az AI-rendszerekből származó bevételekkel. Ki engedheti meg magának a fent jelzett képzési költségeket? A vektor AI növekedés majd irányultságában válik nyilvánvalóvá.
Tudjon meg többet az AI-ról:
A felelősség megtagadása
Összhangban a A Trust Project irányelvei, kérjük, vegye figyelembe, hogy az ezen az oldalon közölt információk nem minősülnek jogi, adózási, befektetési, pénzügyi vagy bármilyen más formájú tanácsnak, és nem is értelmezhetők. Fontos, hogy csak annyit fektessen be, amennyit megengedhet magának, hogy elveszítsen, és kérjen független pénzügyi tanácsot, ha kétségei vannak. További információkért javasoljuk, hogy tekintse meg a szerződési feltételeket, valamint a kibocsátó vagy hirdető által biztosított súgó- és támogatási oldalakat. MetaversePost elkötelezett a pontos, elfogulatlan jelentéstétel mellett, de a piaci feltételek előzetes értesítés nélkül változhatnak.
A szerzőről
Damir a csapat vezetője, termékmenedzsere és szerkesztője Metaverse Post, olyan témákkal foglalkozik, mint az AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse és Web3- kapcsolódó mezők. Cikkei havonta több mint egymillió felhasználót vonzanak. Úgy tűnik, szakértő, aki 10 éves tapasztalattal rendelkezik a SEO és a digitális marketing területén. Damirt a Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto és más kiadványok. Digitális nomádként utazik az Egyesült Arab Emírségek, Törökország, Oroszország és a FÁK között. Damir fizikából szerzett bachelor-diplomát, és úgy gondolja, hogy ez megadta neki azokat a kritikus gondolkodási készségeket, amelyek szükségesek ahhoz, hogy sikeres legyen az internet folyamatosan változó táján.
További cikkek
Damir a csapat vezetője, termékmenedzsere és szerkesztője Metaverse Post, olyan témákkal foglalkozik, mint az AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse és Web3- kapcsolódó mezők. Cikkei havonta több mint egymillió felhasználót vonzanak. Úgy tűnik, szakértő, aki 10 éves tapasztalattal rendelkezik a SEO és a digitális marketing területén. Damirt a Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto és más kiadványok. Digitális nomádként utazik az Egyesült Arab Emírségek, Törökország, Oroszország és a FÁK között. Damir fizikából szerzett bachelor-diplomát, és úgy gondolja, hogy ez megadta neki azokat a kritikus gondolkodási készségeket, amelyek szükségesek ahhoz, hogy sikeres legyen az internet folyamatosan változó táján.
