A MinD-Vis mesterséges intelligencia modell képes olvasni az emberek gondolataiban az agyi aktivitás alapján
Röviden
Az AI modell képes értelmezni azt, amit az ember lát agyi aktivitás - Itt van, hogyan
A MinD-Vis nevű új mesterségesintelligencia-modell az agyi tevékenység alapján tudja értelmezni, hogy mit lát az ember. A modell a „mnemonikus invariánsok” értelmezésével működik, amelyek jelen vannak az agyban, amikor egy személy meglát egy tárgyat. Ezek a mnemonikus invariánsok olyan minták, amelyek ugyanazon objektum különböző emlékei között konzerváltak.
Az agyi tevékenység globális beágyazódása érdekében a szerzők először egy önfelügyelt modellt képeztek ki (különböző embereknél ugyanaz). Ezután keresztfigyelést vezettek be ezekbe a mentális reprezentációkba az előre kiképzett segítségével Látens diffúzió. A modell 1.5 ezer képen némi gyors finomhangolás után képes volt teljesen megfejteni, mit lát az ember maga előtt.fMRI párok!
Annak érdekében, hogy jobban megértsük az emberi vizuális rendszert, és megteremtsük az alapot az emberi és számítógépes látás összekapcsolásához az agy-számítógép interfészen keresztül, az agyi felvételekből származó vizuális ingerek dekódolása megpróbálja bővíteni a vizuális rendszerről alkotott ismereteinket. Az agyi jelek mögöttes reprezentációinak összetettsége és az adatfeljegyzések hiánya megnehezíti a pontos és jó minőségű képek újraalkotását agyi felvételekből.
Először is, maszkmodellezést alkalmazva egy jelentős látens térben, amelyet az elsődleges vizuális kéreg információinak ritka kódolása inspirált, létrehozzuk az fMRI adatok hatékony, önfelügyelt reprezentációját. Ezután bemutatjuk, hogy a MinD-Vis nagyon hiteles képeket tud újjáépíteni agyi felvételek szemantikailag illeszkedő részleteivel minimális számú páros annotáció használatával, kettős kondicionálás hozzáadásával a látens diffúziós modellhez.
A kutatók azt állították
A kísérleti eredmények szerint a stratégia a szemantikai leképezésben (100-utas szemantikai osztályozás) és a generálási minőségben (FID) 66%-kal, illetve 41%-kal felülmúlta a legmodernebbet. A modellt minőségileg és mennyiségileg is összehasonlították. A keretrendszer értékelése érdekében alapos tanulmányt is végeztek az ablációról.
Az edzési adatok, a kód és a modellsúlyok mind elérhetők a nyilvánosság számára ezen a webhelyen kérni.
A kutatók úgy vélik, hogy a modell felhasználható protézisek kifejlesztésére vakok vagy gyengénlátók számára. Használható memóriazavarokkal, például Alzheimer-kórban szenvedőknek is.
Bővebben:
A felelősség megtagadása
Összhangban a A Trust Project irányelvei, kérjük, vegye figyelembe, hogy az ezen az oldalon közölt információk nem minősülnek jogi, adózási, befektetési, pénzügyi vagy bármilyen más formájú tanácsnak, és nem is értelmezhetők. Fontos, hogy csak annyit fektessen be, amennyit megengedhet magának, hogy elveszítsen, és kérjen független pénzügyi tanácsot, ha kétségei vannak. További információkért javasoljuk, hogy tekintse meg a szerződési feltételeket, valamint a kibocsátó vagy hirdető által biztosított súgó- és támogatási oldalakat. MetaversePost elkötelezett a pontos, elfogulatlan jelentéstétel mellett, de a piaci feltételek előzetes értesítés nélkül változhatnak.
A szerzőről
Damir a csapat vezetője, termékmenedzsere és szerkesztője Metaverse Post, olyan témákkal foglalkozik, mint az AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse és Web3- kapcsolódó mezők. Cikkei havonta több mint egymillió felhasználót vonzanak. Úgy tűnik, szakértő, aki 10 éves tapasztalattal rendelkezik a SEO és a digitális marketing területén. Damirt a Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto és más kiadványok. Digitális nomádként utazik az Egyesült Arab Emírségek, Törökország, Oroszország és a FÁK között. Damir fizikából szerzett bachelor-diplomát, és úgy gondolja, hogy ez megadta neki azokat a kritikus gondolkodási készségeket, amelyek szükségesek ahhoz, hogy sikeres legyen az internet folyamatosan változó táján.
További cikkek
Damir a csapat vezetője, termékmenedzsere és szerkesztője Metaverse Post, olyan témákkal foglalkozik, mint az AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse és Web3- kapcsolódó mezők. Cikkei havonta több mint egymillió felhasználót vonzanak. Úgy tűnik, szakértő, aki 10 éves tapasztalattal rendelkezik a SEO és a digitális marketing területén. Damirt a Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto és más kiadványok. Digitális nomádként utazik az Egyesült Arab Emírségek, Törökország, Oroszország és a FÁK között. Damir fizikából szerzett bachelor-diplomát, és úgy gondolja, hogy ez megadta neki azokat a kritikus gondolkodási készségeket, amelyek szükségesek ahhoz, hogy sikeres legyen az internet folyamatosan változó táján.
