A mesterséges intelligencia képes érzékeny képeket kinyerni, és feltárni magánéletünket
Röviden
Az AI-modellek megtanulhatnak és emlékezhetnek bizonyos adatokat és képeket, ami aggodalomra ad okot.
Ez újabb jogi vitákhoz vezethet.
Számos csúcstechnológia létezik, amelyek csodákra késztetnek, és valaki bepereli őket. Ebben az esetben a StableDiffusion modell fejlesztője az perelnek. A StableDiffusion egy teljesen nyílt forráskódú és ingyenesen használható mesterséges intelligencia, amely szöveges kérés alapján képes grafikát készíteni. Használhatja fotorealisztikus vagy más művészek stílusai által inspirált képek készítésére.
Nyilvánvaló azonban, hogy a művészek nem értékelik ezt az álláspontot; Az ArtStation, egyfajta Instagram művészeknek, még egyet is rendezett „Nincs AI” sztrájk. A legfontosabb érv, amit felhoznak, az, hogy a modell vonaton a képek nem StabilityAItulajdonát. Képzeld el, hogy valaki pillanatképet készített rólad egy baráti találkozón, és feltöltötte az Instagramra. Ezután egy mesterséges intelligencia ráteszi a kezét, és a fotót a modell elemzi, és felhasználja a képzésben.
A modellek megtanulhatnak és emlékezhetnek bizonyos adatokat és képeket, ami aggodalomra ad okot. Más szóval, a zsaroló lekérdezhet egy baráti összejövetelről, és abból szintetizálhatja a feltöltött képet. Ez már egy kicsit aggasztó, főleg ezt figyelembe véve StableDiffusion'Az edzéskészlet több mint 5 milliárd internetes képet tartalmaz, köztük olyan privát képeket is, amelyek egykor nyilvánosak voltak. A privát képekkel való visszaélés sajnos előfordul. 2013-ban a az orvos lefotózott egy betegről, és a kép megjelent a klinika honlapján.
Itt van egy cikkben amely bemutatta, hogyan készültek a képek különféle AI-modellek segítségével, és mennyire egyeznek a képzési képekkel (spoiler: van némi zaj, de általában nagyon hasonló). Ezek a védekezések a fent említett cselekményre vonatkoznak, és az esküdtszék ebben az esetben másként tekint ezekre a modellekre, mivel állíthatjuk, hogy emlékeznek és reprodukálnak dolgokat (az ehhez való jogok nélkül).
Korai azonban azt állítani, hogy „a modellek tanulnak és nem jönnek ki semmire”, mert ahogy korábban említettem, az 100 milliárd edzésből mindössze 5 kép készült (a szerzők a kezükkel jelölték meg az 1,000 leghasonlóbbat generációk a leggyakoribb felszólításokhoz, de többnyire nem voltak ismétlődések).
Tudjon meg többet az AI-ról:
A felelősség megtagadása
Összhangban a A Trust Project irányelvei, kérjük, vegye figyelembe, hogy az ezen az oldalon közölt információk nem minősülnek jogi, adózási, befektetési, pénzügyi vagy bármilyen más formájú tanácsnak, és nem is értelmezhetők. Fontos, hogy csak annyit fektessen be, amennyit megengedhet magának, hogy elveszítsen, és kérjen független pénzügyi tanácsot, ha kétségei vannak. További információkért javasoljuk, hogy tekintse meg a szerződési feltételeket, valamint a kibocsátó vagy hirdető által biztosított súgó- és támogatási oldalakat. MetaversePost elkötelezett a pontos, elfogulatlan jelentéstétel mellett, de a piaci feltételek előzetes értesítés nélkül változhatnak.
A szerzőről
Damir a csapat vezetője, termékmenedzsere és szerkesztője Metaverse Post, olyan témákkal foglalkozik, mint az AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse és Web3- kapcsolódó mezők. Cikkei havonta több mint egymillió felhasználót vonzanak. Úgy tűnik, szakértő, aki 10 éves tapasztalattal rendelkezik a SEO és a digitális marketing területén. Damirt a Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto és más kiadványok. Digitális nomádként utazik az Egyesült Arab Emírségek, Törökország, Oroszország és a FÁK között. Damir fizikából szerzett bachelor-diplomát, és úgy gondolja, hogy ez megadta neki azokat a kritikus gondolkodási készségeket, amelyek szükségesek ahhoz, hogy sikeres legyen az internet folyamatosan változó táján.
További cikkek
Damir a csapat vezetője, termékmenedzsere és szerkesztője Metaverse Post, olyan témákkal foglalkozik, mint az AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse és Web3- kapcsolódó mezők. Cikkei havonta több mint egymillió felhasználót vonzanak. Úgy tűnik, szakértő, aki 10 éves tapasztalattal rendelkezik a SEO és a digitális marketing területén. Damirt a Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto és más kiadványok. Digitális nomádként utazik az Egyesült Arab Emírségek, Törökország, Oroszország és a FÁK között. Damir fizikából szerzett bachelor-diplomát, és úgy gondolja, hogy ez megadta neki azokat a kritikus gondolkodási készségeket, amelyek szükségesek ahhoz, hogy sikeres legyen az internet folyamatosan változó táján.
