Az AGI 1.5 év múlva jelenik meg, mondja David Shapiro
Röviden
A mesterséges általános intelligencia várhatóan 1.5 éven belül fog megjelenni a nagy pénzek, a nyitott keretek és az LLM-ek kognitív ágensekké alakítása miatt.
David Shapiro videóelemzése szerint ez az idő elég lehet az AGI megjelenéséhez.
A fordulópont elmúlt, az AGI 1.5 év múlva jelenik meg. A nagy pénz, a nyitott keretrendszer és az LLM-ek kognitív ágensekké alakítása kombinációja működni fog. Egy kolléga, David Shapiro tegnap közzétett videóelemzése nagyon érdekes, sztereoszkópikusan szemléli a történéseket, három, nem minden nyilvánvaló tényezőt figyelembe véve.
Valóban, ha egyesítjük a David által megnevezett három tényező lehetséges hatását a mesterséges intelligencia kialakulására a következő 1.5 évben, ez az idő elég lehet az AGI bolygón való megjelenéséhez.
Az üres terminológiai viták elkerülése érdekében azonnal tisztázni fogjuk.
- Több tucat van defia „mesterséges általános intelligencia” fogalmai – amelyek közül sok meglehetősen eltérő és gyakran ellentmondásos, ami szükségessé teszi az ezekben használt fogalmak iteratív (vagy akár rekurzív) tisztázását. definiciók.
- Ezért jobb, ha a terminológiai vitákat a filozófusokra hagyjuk, és egyszerűen használjuk a „kacsa-kritériumot”: Ha a mesterséges intelligencia mint intelligens ágens képes embernek látszani az emberek szemében, bármilyen szellemi munkát emberként végezni, és helyzetekben cselekedni. amelyek újak számára, mivel az emberek cselekednének a helyében, úgy fogjuk tekinteni, hogy ez a mesterséges intelligencia mesterséges általános intelligencia (AGI).
- Ez a kifejezés „AGI 1.5 év múlva jelenik meg” azt jelenti, hogy lesz olyan mesterséges intelligencia, amely megfelel a fent említett „kacsa-kritériumnak”.
David Shapiro érvelése, miszerint másfél év elég az alkotáshoz AGI három alapra épül.
1) A vállalkozások úgy vélik, hogy az AI valóban csodákra képes. Ezért a következő 18 hónapban hatalmas befektetéseket injektálnak a mesterséges intelligencia fejlesztésébe, hogy radikálisan csökkentsék az „intelligens következtetések” árát a végfelhasználók számára (például az okostelefonjukon) a nagy képzés nagyon magas költsége miatt. modellek. David jó példával szolgál a Morgan Stanley jelentés: "Azt gondoljuk GPT Az 5 jelenleg 25 225 GPU-n oktat – körülbelül XNUMX millió dollár értékű NVIDIA hardverrel –, és a következtetések költségei valószínűleg jóval alacsonyabbak, mint az általunk látott számok némelyike.”
2) Keretrendszerek nyelvi modelleken alapuló alkalmazások fejlesztéséhez, pl. LangChain, nemcsak a nyelvi modell elérését teszi lehetővé az API-n keresztül, hanem:
– lehetővé teszi, hogy a modell ismerje az adatokat: kapcsolja össze a nyelvi modellt más adatforrásokkal;
– lehetővé teszi a modell ügynökké alakítását; lehetővé teszi, hogy kölcsönhatásba léphessen a környezettel.
3) Már kidolgoztak szisztémás paradigmákat (pl. MM-REACT), amelyek kombinálják ChatGPT szakértői csoporttal a multimodális gondolkodás és cselekvés megvalósítása érdekében komplex szövegértési problémák. Egy ilyen paradigmán belül lehetőség nyílik kognitív cselekvési áramlások, a generálás folyamatának létrehozására kombinációjával válaszol a felhasználóknak ChatGPT érvelés és szakértői intézkedések.
Ha mindhárom tényező: az olcsó intellektuális következtetés, a modell ágenssé alakítása és a kognitív cselekvési áramlások generálása működik, akkor 18 hónap múlva már nem fogunk vitatkozni defiAz AGI által megszerzett kompetenciák fényében ez egyszerűen nem számít többé.
Ezek a kompetenciák pedig annyira emberszerűek és befogadók lesznek, hogy többé nem lesz gond megtalálni a definiciót ehhez az AGI-hez.
Olvasson további kapcsolódó cikkeket:
A felelősség megtagadása
Összhangban a A Trust Project irányelvei, kérjük, vegye figyelembe, hogy az ezen az oldalon közölt információk nem minősülnek jogi, adózási, befektetési, pénzügyi vagy bármilyen más formájú tanácsnak, és nem is értelmezhetők. Fontos, hogy csak annyit fektessen be, amennyit megengedhet magának, hogy elveszítsen, és kérjen független pénzügyi tanácsot, ha kétségei vannak. További információkért javasoljuk, hogy tekintse meg a szerződési feltételeket, valamint a kibocsátó vagy hirdető által biztosított súgó- és támogatási oldalakat. MetaversePost elkötelezett a pontos, elfogulatlan jelentéstétel mellett, de a piaci feltételek előzetes értesítés nélkül változhatnak.
A szerzőről
Damir a csapat vezetője, termékmenedzsere és szerkesztője Metaverse Post, olyan témákkal foglalkozik, mint az AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse és Web3- kapcsolódó mezők. Cikkei havonta több mint egymillió felhasználót vonzanak. Úgy tűnik, szakértő, aki 10 éves tapasztalattal rendelkezik a SEO és a digitális marketing területén. Damirt a Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto és más kiadványok. Digitális nomádként utazik az Egyesült Arab Emírségek, Törökország, Oroszország és a FÁK között. Damir fizikából szerzett bachelor-diplomát, és úgy gondolja, hogy ez megadta neki azokat a kritikus gondolkodási készségeket, amelyek szükségesek ahhoz, hogy sikeres legyen az internet folyamatosan változó táján.
További cikkek
Damir a csapat vezetője, termékmenedzsere és szerkesztője Metaverse Post, olyan témákkal foglalkozik, mint az AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse és Web3- kapcsolódó mezők. Cikkei havonta több mint egymillió felhasználót vonzanak. Úgy tűnik, szakértő, aki 10 éves tapasztalattal rendelkezik a SEO és a digitális marketing területén. Damirt a Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto és más kiadványok. Digitális nomádként utazik az Egyesült Arab Emírségek, Törökország, Oroszország és a FÁK között. Damir fizikából szerzett bachelor-diplomát, és úgy gondolja, hogy ez megadta neki azokat a kritikus gondolkodási készségeket, amelyek szükségesek ahhoz, hogy sikeres legyen az internet folyamatosan változó táján.
