Az Abrigo mesterséges intelligencia által vezérelt csalásfelderítő platformot indít a pénzügyi veszteségek mérséklésére
Röviden
Az Abrigo elindította Abrigo csalásészlelési platformját az „ellenőrző” képelemzésre és -ellenőrzésre, hogy segítse a pénzintézeteket a csalás elleni küzdelemben.
A pénzügyi bűnmegelőzési és kockázatkezelési megoldásokat szolgáltató Abrigo új platformot indított Abrigo Fraud Detection néven. A platform integrálódik AI-hajtású ellenőrzés és „ellenőrzési” képelemzés konfigurálható csalási döntési motorral, amely segít a pénzintézeteknek a csalás elleni küzdelemben.
A digitális fizetési csatornák növekvő népszerűsége ellenére továbbra is a csekk a B2B fizetés leggyakoribb formája – a vállalkozások 81%-a még mindig papírcsekkekkel fizet más cégeknek, ami szükségessé teszi, hogy a cégek proaktívak maradjanak.
2023 novemberében az Abrigo bejelentette, hogy partnerséget köt a mobilbetétekkel és csalásmegelőzéssel foglalkozó Mitek vállalattal. Az Abrigo Fraud Detection platform kihasználja a Mitek Check Fraud Defender-ét, és kombinálja azt az Abrigo konfigurálható eszközével. csalás döntési motor az ellenőrzési csalások felderítésének javítására.
"A Mitek által üzemeltetett Abrigo Fraud Detection fejlett számítási vizuális elemzést használ 22 olyan kulcsfontosságú ellenőrzési attribútum vizsgálatára, mint például a kézírás és a betűtípus eltérései, így biztosítva a csalás pontos észlelését" - mondta Ravi Nemalikanti, az Abrigo műszaki igazgatója. Metaverse Post.
"Megoldásunk különféle forrásokból, köztük ATM-ekből, mobilalkalmazásokból és bankfiókokban történő közvetlen befizetésekből származó csekkképeket értékel, és összehasonlítja az attribútumokat a csekkcsalási adatok országos konzorciumában, hogy azonosítsa a potenciális viselkedési vörös zászlókat, és átlátható csalási kockázati pontszámokat állítson elő a gyorsított ellenőrzések és döntések érdekében" tette hozzá.
Hozzátette: a megoldás felhasználóbarát felülete lehetővé teszi az elemzők számára, hogy kiértékeljék a gyanús csekkeket, beleértve az azonnali összehasonlítást a korábbi ellenőrzésekkel, és felvegyék ügyfeleikkel vagy tagjaikkal a gyanús tranzakciók ellenőrzését.
Egy délkelet-amerikai bankkal folytatott kísérleti programban az Abrigo Fraud Detection pontosan azonosította a bank csalárd csekkeinek teljes értékének 93%-át, ami több mint 330,000 XNUMX USD-t jelent a csalás elkerülése érdekében.
Nemalikanti szerint a cég megoldása magasabb arányt mutat csaló ellenőrzi a Mitek AI/ML-alapú ellenőrző képelemzését, amely 22 fő ellenőrzési attribútumot, a csekkcsalási adatok országos konzorciumát és az Abrigo konfigurálható csalási döntési motorját vizsgálja.
Az Abrigo személyre szabott észlelési eszközökkel fokozza a csalásmegelőzést
A technológia kifinomultabbá válásával a csalók egyre összetettebb módszereket fognak alkalmazni a hamisításra és más pénzügyi bűncselekményekre. A pénzintézeteknek naprakésznek kell lenniük a csalási trendekkel, és hatékony eszközöket kell alkalmazniuk a csalásból származó veszteségek elkerülése érdekében. Az Abrigo új kiegészítésének célja a csekkcsalás csökkentése.
„A platform növeli a hatékonyságot az automatizált, teljes körű csalásészlelési munkafolyamatokkal, amelyek a pénzintézetek igényeihez igazodnak, beleértve az adatfelvételt, az ellenőrzést, a döntéseket és a jelentéstételt. Ez minimálisra csökkenti a kézi feldolgozás terheit, csökkenti a költségeket, és proaktívan megelőzi a csalásnak az intézményre és ügyfeleire gyakorolt hatását” – mondta az Abrigo's Ravi Nemalikanti. Metaverse Post.
Hozzátette, hogy a műveletek egyszerűsítésével és a pontosság növelésével a platform felhatalmazza a pénzintézeteket a költséges támadások elleni védekezésre, valamint az ügyfelek, az eszközök és a márka hírnevének védelmére.
Ráadásul minden pénzintézet egyedi kockázattűréssel rendelkezik. Az Abrigo Fraud Detection platform kihasználja az Abrigo csekkcsalási forgatókönyvekkel kapcsolatos tapasztalatait, lehetővé téve az intézmények számára, hogy egyéni kockázattűrési szinteket állítsanak be, és a munkafolyamatokat ezekhez a korlátokhoz igazítsák.
Nemalikanti azt mondta: „Az intézmények szabályokat és feltételeket használhatnak, például tranzakciós küszöböket, hogy segítsenek nekik eldönteni, hogy a tevékenység csalárd-e vagy sem. Az átlátszó csalási kockázati pontszámok és a csekkkép-elemzésből származó egyéb adatattribútumok segítenek az intézményeknek eldönteni, hogy mely tranzakciókat vizsgálják ki.”
Jelenleg a megoldás kezdetben ellenőrzést biztosít csalások felderítése. A platform képességei a csekkcsalás felderítésén túlmenően kibővülnek, és 2024-ben további tranzakciótípusok – például a vezetékes és a FedNow – észlelését is magukban foglalják.
A felelősség megtagadása
Összhangban a A Trust Project irányelvei, kérjük, vegye figyelembe, hogy az ezen az oldalon közölt információk nem minősülnek jogi, adózási, befektetési, pénzügyi vagy bármilyen más formájú tanácsnak, és nem is értelmezhetők. Fontos, hogy csak annyit fektessen be, amennyit megengedhet magának, hogy elveszítsen, és kérjen független pénzügyi tanácsot, ha kétségei vannak. További információkért javasoljuk, hogy tekintse meg a szerződési feltételeket, valamint a kibocsátó vagy hirdető által biztosított súgó- és támogatási oldalakat. MetaversePost elkötelezett a pontos, elfogulatlan jelentéstétel mellett, de a piaci feltételek előzetes értesítés nélkül változhatnak.
A szerzőről
Kumar tapasztalt műszaki újságíró, aki az AI/ML dinamikus metszéspontjaira, a marketingtechnológiára és az olyan feltörekvő területekre szakosodott, mint a kriptográfia, blokklánc és NFTs. Az iparágban szerzett több mint 3 éves tapasztalatával Kumar bevált eredményeket hozott fel lenyűgöző narratívák készítése, éleslátó interjúk készítése és átfogó betekintések nyújtása terén. A Kumar szakértelme abban rejlik, hogy nagy hatású tartalmakat készít, ideértve cikkeket, jelentéseket és kutatási publikációkat prominens iparági platformok számára. A technikai tudást és a történetmesélést ötvöző egyedülálló készségkészletével Kumar kiválóan kommunikál összetett technológiai koncepciókkal a különböző közönségekkel, világos és vonzó módon.
További cikkek
Kumar tapasztalt műszaki újságíró, aki az AI/ML dinamikus metszéspontjaira, a marketingtechnológiára és az olyan feltörekvő területekre szakosodott, mint a kriptográfia, blokklánc és NFTs. Az iparágban szerzett több mint 3 éves tapasztalatával Kumar bevált eredményeket hozott fel lenyűgöző narratívák készítése, éleslátó interjúk készítése és átfogó betekintések nyújtása terén. A Kumar szakértelme abban rejlik, hogy nagy hatású tartalmakat készít, ideértve cikkeket, jelentéseket és kutatási publikációkat prominens iparági platformok számára. A technikai tudást és a történetmesélést ötvöző egyedülálló készségkészletével Kumar kiválóan kommunikál összetett technológiai koncepciókkal a különböző közönségekkel, világos és vonzó módon.
