Az a16z Crypto felvázolja a 2026-os mesterséges intelligencia trendeket, kiemelve a kutatásra, a pénzügyekre és a nyílt web jövőjére gyakorolt hatásokat
Röviden
Az a16z crypto 2026-os mesterséges intelligencia trendekről szóló jelentése kiemeli, hogy a mesterséges intelligencia, a digitális ágensek és a blokklánc konvergenciája új kutatási munkafolyamatokat, pénzügyi infrastruktúrát és webalapú értékrendszereket fog előmozdítani.
a16z rejtjel, a Szilícium-völgyi kockázati tőkebefektető cég, az Andreessen Horowitz blokklánc és digitális eszköz alapja, közzétette a 2026-ra előrejelzett mesterséges intelligencia trendek áttekintését.
A kiemelt fejlemények arra utalnak, hogy 2026 kulcsfontosságú év lehet a mesterséges intelligencia, a digitális ágensek és a blokklánc-technológiák integrációja szempontjából. Ahogy a mesterséges intelligencia képessé válik az összetett gondolkodásra és az autonóm problémamegoldásra, és ahogy a digitális ágenseknek ellenőrizhető személyazonosságokra van szükségük a pénzügyi és online ökoszisztémákban való részvételhez, új rendszerekre lesz szükség a méltányosság, az átláthatóság és az értékáramlás biztosításához.
Az új kutatási munkafolyamatok lehetővé tételétől az ügynökalapú tranzakciók biztosításáig és a nyílt web fenntartásáig ezek a trendek egy olyan jövő felé mutatnak, ahol a technológiának, az identitásnak és az ösztönzőknek össze kell hangolódniuk az innováció és a stabil digitális gazdaság támogatása érdekében.
A jelentésben Scott Kominers, az a16z kriptovalutákkal foglalkozó kutatócsoportjának tagja és a Harvard Business School professzora rámutatott, hogy a mesterséges intelligenciát egyre inkább érdemi kutatási feladatokra fogják alkalmazni.
Kiemelte, hogy 2025 végére a mesterséges intelligencia modelljei képesek voltak absztrakt utasításokat követni és új, helyesen végrehajtott kimeneteket szolgáltatni, ami korábban nehézkes volt. A kutató szerint a mesterséges intelligenciát ma már szélesebb körben használják a kutatásban, különösen az olyan területeken, ahol nagy hangsúlyt fektetnek az érvelésre, ahol a modellek segítik a felfedezést és az összetett problémák autonóm megoldását, mint például a Putnam matematika vizsga.
Az ilyen típusú mesterséges intelligencia által nyújtott kutatási segítség potenciális hatása még mindig kezdeti stádiumban van, de elősegítheti a polimatikus kutatás egy új formájának kialakulását, amely a gondolatok közötti kapcsolatok hipotézisezésére és a kísérleti vagy részben helyes válaszok gyors extrapolálására helyezi a hangsúlyt. Ezek az eredmények, bár nem mindig pontosak, hasznos útmutatást nyújthatnak, hasonlóan ahhoz, mint amikor a modell „hallucinációit” használják fel a kreatív áttörések eléréséhez. Ez a megközelítés egy újszerű mesterséges intelligencia munkafolyamatot igényel, amelyet ágens-csomagoló ágensnek neveznek, és amelyben a modellek rétegei kiértékelik a korábbi kimeneteket, és fokozatosan finomítják az eredményeket.
Scott Kominers arról számolt be, hogy ezt a módszert tudományos cikkek írásához használja, míg más kutatók szabadalmak elemzésére, művészi alkotásokra vagy az intelligens szerződések sebezhetőségeinek azonosítására alkalmazzák. Hozzátette, hogy a réteges érvelésű ágensek együtteseinek megvalósítása a modellek interoperabilitásának javítását és olyan mechanizmusokat tesz szükségessé, amelyekkel igazságosan értékelhető és jutalmazható az egyes modellek hozzájárulása, olyan kihívásokat, amelyekre a blokklánc és a kriptotechnológiák potenciálisan megoldást jelenthetnek.
A pénzügyi szolgáltatások a KYC-ről a KYA-ra váltanak, ahogy a digitális ügynökök terjeszkednek
Sean Neville, a Circle társalapítója, az USDC építésze és a Catena Labs vezérigazgatója felvázolta trendjét, rámutatva, hogy a pénzügyi szolgáltatásokban a hangsúly az „ismerd meg az ügyfeledet” (KYC) elvről az „ismerd meg az ügynöködet” (KYA) elvre helyeződik át.
Megjegyezte, hogy a feltörekvő ágensgazdaság szűk keresztmetszetét az intelligenciától az identitás felé való elmozdulás jelenti. Sean Neville szerint a nem emberi identitások száma ma már 96-szor meghaladja az emberi alkalmazottak számát, mégis ezek a digitális ágensek nagyrészt továbbra sem rendelkeznek bankszámlával és nincsenek ellenőrizve.
Hangsúlyozta, hogy a KYA (Know Your Customer - ismerd meg az ügyfél-azonosságodat) kritikus infrastrukturális követelmény. Hasonlóan ahhoz, ahogyan az emberek a hitelminősítésekre támaszkodnak a hitelek eléréséhez, a digitális ügynököknek is kriptográfiailag aláírt hitelesítő adatokra lesz szükségük a tranzakciók lebonyolításához, amelyek minden ügynököt összekapcsolnak a megbízójával, a működési korlátozásokkal és a felelősséggel. Ilyen mechanizmusok nélkül a kereskedők továbbra is blokkolni fogják az ügynökök tevékenységét a hozzáférési pontokon. Továbbá azt javasolta, hogy bár a pénzügyi szektor évtizedek alatt fejlesztette ki a KYC rendszereket, a KYA bevezetésére akár hónapokon belül is szükség lehet.
MI-ügynökök „láthatatlan adót” vetnek ki a nyílt webre
Eközben Liz Harkavy, a a16z rejtjel A befektetési csapat kijelentette, hogy a mesterséges intelligencia térnyerése „láthatatlan adót” hoz létre a nyílt weben, megzavarva annak gazdasági alapjait.
Ez a probléma az internet kontextus és végrehajtás rétegei közötti eltérésből adódik, ahol a mesterséges intelligencia ágensei hirdetésekkel támogatott webhelyekről nyernek ki információkat a felhasználói kényelme érdekében, miközben megkerülik a tartalomkészítést fenntartó bevételi forrásokat, például a hirdetéseket és az előfizetéseket.
Liz Harkavy megjegyezte, hogy a nyílt web és a mesterséges intelligencia fejlesztését támogató sokszínű tartalom fenntartásához új technikai és gazdasági megoldásokra van szükség. Ezek magukban foglalhatják a következő generációs szponzorált tartalmakat, a mikro-hozzárendelési mechanizmusokat vagy más innovatív finanszírozási modelleket. Hozzátette, hogy a jelenlegi mesterséges intelligencia licencelési megállapodások nem elegendőek, és gyakran csak a mesterséges intelligencia által vezérelt forgalom miatti bevételkiesés töredékéért kompenzálják a tartalomszolgáltatókat.
Szerinte a webnek olyan technoökonómiai modellre van szüksége, amelyben az érték automatikusan áramlik, a statikus licencelésről a valós idejű, használatalapú kompenzációra váltva. Ez a megközelítés magában foglalhatja a blokklánc-alapú nanofizetéseket és fejlett attribúciós szabványokat használó rendszerek tesztelését és skálázását annak biztosítására, hogy minden olyan entitás, amely információt szolgáltat egy MI-ügynök feladatához, automatikusan jutalmazást kapjon.
Jogi nyilatkozat
Összhangban a A Trust Project irányelvei, kérjük, vegye figyelembe, hogy az ezen az oldalon közölt információk nem minősülnek jogi, adózási, befektetési, pénzügyi vagy bármilyen más formájú tanácsnak, és nem is értelmezhetők. Fontos, hogy csak annyit fektessen be, amennyit megengedhet magának, hogy elveszítsen, és kérjen független pénzügyi tanácsot, ha kétségei vannak. További információkért javasoljuk, hogy tekintse meg a szerződési feltételeket, valamint a kibocsátó vagy hirdető által biztosított súgó- és támogatási oldalakat. MetaversePost elkötelezett a pontos, elfogulatlan jelentéstétel mellett, de a piaci feltételek előzetes értesítés nélkül változhatnak.
A szerzőről
Alisa, a The MPost, a kriptovalutákra, a nulla tudásalapú bizonyítékokra, a befektetésekre és a Web3. Élénk szemmel figyeli a feltörekvő trendeket és technológiákat, ezért átfogó tájékoztatást nyújt, hogy tájékoztassa és bevonja olvasóit a digitális pénzügyek folyamatosan fejlődő világába.
További cikkek
Alisa, a The MPost, a kriptovalutákra, a nulla tudásalapú bizonyítékokra, a befektetésekre és a Web3. Élénk szemmel figyeli a feltörekvő trendeket és technológiákat, ezért átfogó tájékoztatást nyújt, hogy tájékoztassa és bevonja olvasóit a digitális pénzügyek folyamatosan fejlődő világába.
