A Generative AI szénlábnyomának kritikus pillantása
Röviden
Képfeldolgozás és a chatbot létrehozása gyakori feladat az adatközpontokban. Ezeket a feladatokat több ezer számítógép végzi.
A mesterséges intelligencia által működtetett chatbotok és képgenerátorok több ezer számítógépen futnak adatközpontokban világszerte. Ezeket az adatközpontokat úgy tervezték, hogy hatalmas mennyiségű adatot kezeljenek, és villámgyorsan végezzenek összetett számításokat. Ahogy az AI-alapú technológiák iránti kereslet folyamatosan növekszik, úgy nő majd az igény ezekre a nagy teljesítményű adatközpontokra is.
A generatív AI a chatbotok és képgenerátorok mögött meghúzódó technológia. A generatív mesterséges intelligencia összetett kimeneteket hoz létre, mint például egy mondat, egy bekezdés vagy egy kép. Az olyan alkalmazásokban, mint az intelligens hangszórók vagy az automatikus kiegészítés, hangválaszokat generálhat, vagy keresési lekérdezést javasolhat. Chatbotok és képgenerátorok egyre népszerűbbek, a Google és a Microsoft pedig mesterséges intelligencia nyelvi modelleket fog használni a keresési eredmények javítására. Azt megköveteli, több energiát erős modellek készítéséhez. Ennek az az oka, hogy minél erősebb egy mesterséges intelligencia, annál több energiát igényel. Nem világos, hogy ez milyen hatással lesz a társadalom jövőbeli szénlábnyomára. A kutatók a mesterséges intelligencia modellek energiahatékonyabbá tételének módjait kutatják. Az egyik megközelítés olyan speciális hardver használata, amely a hagyományos processzoroknál hatékonyabban tudja elvégezni a számításokat.
A kutatók becslése szerint a BERT elnevezésű, 110 millió paraméterrel rendelkező generatív mesterségesintelligencia-modell létrehozása 2019-ben egy ember számára egy transzkontinentális repülés energiáját emésztette fel. Ez az energiafelhasználás komoly környezeti problémát jelent, mivel az AI-modellek fejlesztése folyamatosan gyorsul. Ennek eredményeként környezetbarátabb és energiahatékonyabb megközelítésekre van szükség a mesterséges intelligencia fejlesztéséhez. A mesterséges intelligencia modellek szénlábnyoma is jelentősen csökkenthető, ha megújuló energiaforrásokat, például nap- vagy szélenergiát használnak.
ChatGPT által kiadott modell OpenAI 2022 novemberében. Vége volt 1.5 milliárd látogatás 2023 márciusában. A Microsoft beépült ChatGPT a keresőjébe, Bing, és 4. május 2023-én mindenki számára elérhetővé tette. A chatbot egy mesterséges intelligencia asszisztens, amely sokféle dolgot tud végezni, például dokumentumokat ír, matematikai feladatokat old meg és marketinget készít. kampányok. A modellt rendszeresen frissíteni kell, hogy lépést tudjon tartani az új adatokkal. Az alkotás szénlábnyoma ChatGPT is nem ismert, de valószínűleg magasabb, mint a GPT3. A használt hardver és infrastruktúra alapján, ChatGPTaz energiafogyasztás és a feldolgozási sebesség tekintetében a hatékonysága változhat. Ezért az AI modellek létrehozásakor és felhasználása során, mint pl ChatGPT, kulcsfontosságú, hogy figyelembe vegyük a környezet hatását és az erőforrás-felhasználást. Sokkal drágább, mint egy keresőmotor szokásos lekérdezése egyetlen chattel ChatGPT 2 centbe kerül és egy szokásos Google-kérelem, amely hétszer kevesebbe kerül az energiafogyasztás miatt.
Large generatív AI modellek itt maradnak, és az emberek hozzájuk fognak fordulni információért. Például, ha egy diáknak segítségre van szüksége egy matematikai feladat megoldásához, megkérdezi egy oktatót vagy egy barátot, vagy konzultál egy tankönyvvel. A jövőben valószínűleg chatbotot fognak kérni. Ugyanis egyetlen nagy mesterségesintelligencia-modell nem teszi tönkre a környezetet, de ha ezer cég fejleszt némileg eltérő mesterséges intelligenciabotokat különböző célokra, és mindegyiket több millió ügyfél használja, akkor az energiafelhasználás problémát jelenthet. A jó hír az, hogy a mesterséges intelligencia képes megújuló energiával is működni. Ha a számítást oda hozzuk, ahol a zöld energia bőségesebb, vagy olyan napszakokra ütemezzük, amikor a megújuló energia elérhetőbb, akkor hatékonyabb lehet.
A nyilvánosság felhasználhatja az AI-modellek szénlábnyomára vonatkozó adatokat egy „zöldebb” chatbot kiválasztásához. A jövőt felhasználhatják egy „zöldebb” AI-rendszer kiválasztására.
- A világ egyre izgalomba jön a generatív mesterséges intelligencia lehetőségeivel kapcsolatban, ami a kutatók szerint lenyűgöző, de lehet, hogy fejlettebb, mint gondolnánk. A Microsoft és a Columbia Egyetem kutatói kimutatták, hogy a chatbotok bizonyítékot tudnak felmutatni AGI.
Olvasson további kapcsolódó cikkeket:
- Az Intuit Mailchimp elindítja a generatív mesterséges intelligencia e-mail tartalomgenerátort marketingesek számára
- A mesterséges intelligencia által generált művészet értékének feltárása
- A BTC szabályozási környezete 2023-ban: pillantás a Bitcoin legálisságára
A felelősség megtagadása
Összhangban a A Trust Project irányelvei, kérjük, vegye figyelembe, hogy az ezen az oldalon közölt információk nem minősülnek jogi, adózási, befektetési, pénzügyi vagy bármilyen más formájú tanácsnak, és nem is értelmezhetők. Fontos, hogy csak annyit fektessen be, amennyit megengedhet magának, hogy elveszítsen, és kérjen független pénzügyi tanácsot, ha kétségei vannak. További információkért javasoljuk, hogy tekintse meg a szerződési feltételeket, valamint a kibocsátó vagy hirdető által biztosított súgó- és támogatási oldalakat. MetaversePost elkötelezett a pontos, elfogulatlan jelentéstétel mellett, de a piaci feltételek előzetes értesítés nélkül változhatnak.
A szerzőről
Damir a csapat vezetője, termékmenedzsere és szerkesztője Metaverse Post, olyan témákkal foglalkozik, mint az AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse és Web3- kapcsolódó mezők. Cikkei havonta több mint egymillió felhasználót vonzanak. Úgy tűnik, szakértő, aki 10 éves tapasztalattal rendelkezik a SEO és a digitális marketing területén. Damirt a Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto és más kiadványok. Digitális nomádként utazik az Egyesült Arab Emírségek, Törökország, Oroszország és a FÁK között. Damir fizikából szerzett bachelor-diplomát, és úgy gondolja, hogy ez megadta neki azokat a kritikus gondolkodási készségeket, amelyek szükségesek ahhoz, hogy sikeres legyen az internet folyamatosan változó táján.
További cikkek
Damir a csapat vezetője, termékmenedzsere és szerkesztője Metaverse Post, olyan témákkal foglalkozik, mint az AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse és Web3- kapcsolódó mezők. Cikkei havonta több mint egymillió felhasználót vonzanak. Úgy tűnik, szakértő, aki 10 éves tapasztalattal rendelkezik a SEO és a digitális marketing területén. Damirt a Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto és más kiadványok. Digitális nomádként utazik az Egyesült Arab Emírségek, Törökország, Oroszország és a FÁK között. Damir fizikából szerzett bachelor-diplomát, és úgy gondolja, hogy ez megadta neki azokat a kritikus gondolkodási készségeket, amelyek szükségesek ahhoz, hogy sikeres legyen az internet folyamatosan változó táján.
