A Sequoia Capital befektetési portfólióvállalatainak 65%-a hasznosítja az AI-t és az LLM-eket
Röviden
A Sequoia Capital felmérése feltárta a mesterséges intelligencia és a nagy nyelvi modellek széles körű elterjedését (LLM-ek) 33 vállalatnál, a OpenAI'S GPT és az Anthropicé GPT lévén a kedvenc alapozó modell API-k.
Egy felvilágosító a Sequoia Capital által végzett felmérés bemutatta a mesterséges intelligencia és a nagy nyelvi modellek (LLM) széles körben elterjedt alkalmazását a hálózatuk különböző vállalataiban. A kis startupoktól a nagyvállalatokig 33 vállalatot kérdeztek meg, hogy betekintést nyerjenek az LLM-ek felhasználásába és az őket kísérő feltörekvő stackekbe.
- LLM-ek akcióban: A nyelvi modellek számos termékben megtalálták az utat. A vállalatok kihasználják az LLM-eket az automatikus kódkiegészítés, az adattudományi munkafolyamatok, a chatbot interakciók és az iparágak széles skálájának javítására, beleértve a vizuális művészetet, marketinget, értékesítést, jogi, számviteli, termelékenységi, keresési, e-kereskedelmet és utazástervezést. Az alkalmazások sokrétűek és bővülnek.
- The New Stack: A feltörekvő verem a számára Az LLM alkalmazások a nyelvi modell API-k körül forognak, visszakeresési mechanizmusok és hangszerelés. A nyílt forráskódú megoldások is egyre népszerűbbek.
Összefoglaló:
- Átvétel állapota: A vállalatok körülbelül 65%-a integrálta az LLM-alkalmazásokat a termelési környezetébe, míg a fennmaradó 35% még a kísérleti fázisban van.
- API-beállítások: Az alapmodell API-k közül OpenAI'S GPT kiemelkedik a kedvencként, a megkérdezett cégek 91%-a választotta. Az Anthropic érdeklődése is 15%-ra nőtt. Egyes cégek több modellt is használnak.
- Visszakeresési mechanizmus: A vállalatok 88%-a a visszakeresési mechanizmust, például a vektoros adatbázist a verem döntő részének tekinti. Ez a visszakeresési mechanizmus segít a modell kontextusának megteremtésében, javítja az eredmények minőségét, csökkenti a pontatlanságokat és az adatok frissességével kapcsolatos aggályok kezelése.
- LLM hangszerelési és fejlesztési keret: 38%-a társaságok kifejezi érdeklődését olyan keretrendszerek iránt, mint a LangChain az LLM hangszereléshez és alkalmazásfejlesztéshez. Az örökbefogadás az utóbbi időben megnövekedett.
- Felügyeleti és tesztelési eszközök: A vállalatok kevesebb mint 10%-a keres aktívan eszközöket az LLM-kimenetek, a költségek, a teljesítmény és az A/B tesztelés nyomon követésére. Azonban várhatóan megnő az érdeklődés e területek iránt, ahogy a nagyobb vállalatok és a szabályozott iparágak elfogadják az LLM-eket.
- Kiegészítő Generatív technológiák: Egyes vállalatok a generatív szövegek kombinációját vizsgálják és a hangtechnológiák, amely a növekedés izgalmas területét mutatja be.
- Egyedi modell tréning: A cégek 15%-a fejlesztett egyedi modellt nyelvi modellek akár a semmiből, akár nyílt forráskódú megoldások használatával. Ez a tendencia jelentős növekedést mutatott az elmúlt hónapokban. Ezekhez az egyéni modellekhez külön veremre van szükség, amely számítási erőforrásokat, modellközpontokat, hosting platformokat, képzési keretrendszereket és kísérletkövető eszközöket tartalmaz.
A jövő kilátásai:
- Egyedi kontextus: A vállalatok arra törekszenek, hogy a nyelvi modelleket sajátos igényeiknek és környezetüknek megfelelően testreszabják.
- Blending Stacks: Bár jelenleg különálló, az LLM API-k verem és a egyedi modell képzés verem fokozatosan egyesül az idő múlásával.
- Megbízhatóság: A teljes átvétel biztosítása érdekében a nyelvi modelleknek javítaniuk kell a kimeneti minőségüket, és előtérbe kell helyezniük az adatvédelmi és biztonsági szempontokat.
- Multimodális alkalmazások: A nyelvi modellalkalmazások egyre inkább többféle interakciós módot foglalnak magukba, például szöveget és hangot.
Az AI nyelvi modellek átvétele átformálja a vállalatok termékfejlesztési módját. A Sequoia Capital által végzett felmérés feltárja az LLM-ek elterjedt használatát és a megvalósításukat támogató, fejlődő stackeket. Ahogy a mesterséges intelligencia továbbra is gyorsan fejlődik, a vállalatok testreszabják a modelleket, keresik a megbízhatóságot, és új határokat fedeznek fel.
Tudjon meg többet az AI-ról:
A felelősség megtagadása
Összhangban a A Trust Project irányelvei, kérjük, vegye figyelembe, hogy az ezen az oldalon közölt információk nem minősülnek jogi, adózási, befektetési, pénzügyi vagy bármilyen más formájú tanácsnak, és nem is értelmezhetők. Fontos, hogy csak annyit fektessen be, amennyit megengedhet magának, hogy elveszítsen, és kérjen független pénzügyi tanácsot, ha kétségei vannak. További információkért javasoljuk, hogy tekintse meg a szerződési feltételeket, valamint a kibocsátó vagy hirdető által biztosított súgó- és támogatási oldalakat. MetaversePost elkötelezett a pontos, elfogulatlan jelentéstétel mellett, de a piaci feltételek előzetes értesítés nélkül változhatnak.
A szerzőről
Damir a csapat vezetője, termékmenedzsere és szerkesztője Metaverse Post, olyan témákkal foglalkozik, mint az AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse és Web3- kapcsolódó mezők. Cikkei havonta több mint egymillió felhasználót vonzanak. Úgy tűnik, szakértő, aki 10 éves tapasztalattal rendelkezik a SEO és a digitális marketing területén. Damirt a Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto és más kiadványok. Digitális nomádként utazik az Egyesült Arab Emírségek, Törökország, Oroszország és a FÁK között. Damir fizikából szerzett bachelor-diplomát, és úgy gondolja, hogy ez megadta neki azokat a kritikus gondolkodási készségeket, amelyek szükségesek ahhoz, hogy sikeres legyen az internet folyamatosan változó táján.
További cikkek
Damir a csapat vezetője, termékmenedzsere és szerkesztője Metaverse Post, olyan témákkal foglalkozik, mint az AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse és Web3- kapcsolódó mezők. Cikkei havonta több mint egymillió felhasználót vonzanak. Úgy tűnik, szakértő, aki 10 éves tapasztalattal rendelkezik a SEO és a digitális marketing területén. Damirt a Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto és más kiadványok. Digitális nomádként utazik az Egyesült Arab Emírségek, Törökország, Oroszország és a FÁK között. Damir fizikából szerzett bachelor-diplomát, és úgy gondolja, hogy ez megadta neki azokat a kritikus gondolkodási készségeket, amelyek szükségesek ahhoz, hogy sikeres legyen az internet folyamatosan változó táján.
