5 lépés a sikeres mesterségesintelligencia-indításhoz 2024-ben
Híres AI-szakértő és a Coursera társalapítója, Andrew Ng, a közelmúltban betekintést osztott a mesterséges intelligencia területén működő startupok felépítésének jól tesztelt folyamatába. A több iteráció során kifejlesztett és finomított módszer útitervet ad a mesterséges intelligencia indítási környezetének összetettségei közötti navigáláshoz.
| Pro tippek |
|---|
| 1. Tekintse meg ezt a listát A 10 legjobb mesterséges intelligencia-eszköz, amely segíthet gyilkos üzleti tervek elkészítésében Izzadság nélkül. |
| 2. Fedezze fel a mesterséges intelligencia jövőjét a Our segítségével A 10 legjobb jóslat 2024-ra. |
| 3. Lásd ezt a rangsort Ingyenes mesterséges intelligencia prezentációs eszközök a PowerPoint egyszerű exportálásához. |
1. Ötletgeneráció
Az első döntő lépés egy konkrét és ellenőrizhető ötlet megfogalmazása. Ezek az ötletek gyakran iparági szakértőktől származnak, akik képesek azonosítani a kívülállók számára nem látható problémákat. Egy kevésbé ideális koncepcióra példa a homályos „AI a pénzügyekben”.
| Összefüggő: A 30+ legjobb AI üzleti és indulási ötlet |
2. Az ötlet érvényesítése (1 hónap)
Ez a szakasz az ötlet megvalósíthatóságának felmérésére összpontosít. A kulcskérdések közé tartozik, hogy próbálkoztak-e hasonló koncepciókkal, a piac mérete és a megcélzott ügyfélkör. Jóllehet jól dokumentált lépésről van szó, jelentőségét nem lehet túlbecsülni.
3. Vezérigazgató felvétele (2 hónap)
A vezérigazgató azonosítása kulcsfontosságú feladat, amelyhez speciális szakértelemmel, iparági kapcsolatokkal, vezetői képességekkel és hatékony döntéshozatali képességekkel rendelkező személyre van szükség. Bár a vezetők 1. szintjének elérése kihívást jelenthet azok számára, akiket nem neveznek Andrew Ng-nek, az alternatív megközelítések, például az önelmerülés vagy a tanácsadók alkalmazása hatékonynak bizonyulhatnak.
4. Prototípus építése (3 hónap)
A vezérigazgatóval együttműködve a csapat gyors fejlesztésbe kezd, az ötletet folyamatosan újraértékelve egy részletesebb szinten. Ezzel egyidejűleg gyors iterációkkal megépül a prototípus. Andrew Ng projektjeinek körülbelül 66%-a megy keresztül ezen a kritikus szakaszon, amelynek célja, hogy elérje azt a szakaszt, amely ügyfeleket vonz, és a finanszírozás életképessé válik.
5. Elővetés (12 hónap)
Ez a fázis magában foglalja a Minimum Viable Product (MVP) véglegesítését, a kulcsfontosságú vezetői szerepkörök toborzását és az ügyfelek vonzását. Andrew Ng VC-je ezen a ponton 1 millió dollárt injektál a vállalatba, alapvető forrásokat biztosítva a további fejlesztéshez.
Ezeket a szakaszokat követően a hagyományos pálya magában foglalja a tőkebevonást, a méretezést és a jövedelmezőség elérését, ha még nem valósult meg. Ez a jól kidolgozott megközelítés minimalizálja a hatékonyság hiányát, felgyorsítja a probléma sajátosságaiba való belemerülést, és maximalizálja a siker lehetőségét egy olyan környezetben, ahol az AI innováció gyorsan fejlődik.
Szóval kíváncsi vagyok, hogyan fog változni az idővonal a GenAI fejlődésével, és mennyire lehet tömöríteni. Gyakran lehetséges gyorsabban kifejleszteni egy prototípust az ügyfélérvényesítéshez. Tudom, hogy sok előfizetőm van, akik cégtulajdonosok vagy vállalkozók. Mi a véleményetek erről?
| Összefüggő: 25 lenyűgöző tény erről OpenAI Nem Tudtad |
GYIK
Az induló mesterséges intelligencia vállalkozások mesterséges intelligencia-technológiákat használnak innovatív termékek, szolgáltatások és megoldások létrehozására a különböző iparágakban. Megzavarják a hagyományos üzleti modelleket és ösztönzik az innovációt. Az olyan kihívások ellenére, mint a finanszírozás, a tehetségek vonzása és a szabályozási megfelelés, megvan a lehetőség az iparágak átalakítására.
Az AI induló vállalkozások sokfélék, és különféle iparágakra és alkalmazásokra összpontosítanak. Ide tartoznak az AI Technology startupok, amelyek alapvető AI-technológiákat fejlesztenek, mesterséges intelligencia-alkalmazások, amelyek mesterséges intelligencia-alapú alkalmazásokat készítenek meghatározott iparágak számára, mesterséges intelligencia a Fintech startupoknál, generatív mesterségesintelligencia induló vállalkozások, mesterséges intelligencia az egészségügyben, AI a robotikában, mesterséges intelligencia az ügyfélélményben, AI Kiberbiztonság, mesterséges intelligencia az oktatásban és mesterséges intelligencia az e-kereskedelemben induló vállalkozásokban. Az AI területe folyamatosan fejlődik, új startupok jelennek meg innovatív ötletekkel és alkalmazásokkal.
Egy forrás szerint az induló vállalkozások meghibásodási aránya, beleértve az AI indulókat is, körülbelül 90%. Érdemes azonban megemlíteni, hogy ez a statisztika nem csak az AI induló vállalkozásokra vonatkozik, hanem általában az induló vállalkozásokra vonatkozik.
A felelősség megtagadása
Összhangban a A Trust Project irányelvei, kérjük, vegye figyelembe, hogy az ezen az oldalon közölt információk nem minősülnek jogi, adózási, befektetési, pénzügyi vagy bármilyen más formájú tanácsnak, és nem is értelmezhetők. Fontos, hogy csak annyit fektessen be, amennyit megengedhet magának, hogy elveszítsen, és kérjen független pénzügyi tanácsot, ha kétségei vannak. További információkért javasoljuk, hogy tekintse meg a szerződési feltételeket, valamint a kibocsátó vagy hirdető által biztosított súgó- és támogatási oldalakat. MetaversePost elkötelezett a pontos, elfogulatlan jelentéstétel mellett, de a piaci feltételek előzetes értesítés nélkül változhatnak.
A szerzőről
Damir a csapat vezetője, termékmenedzsere és szerkesztője Metaverse Post, olyan témákkal foglalkozik, mint az AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse és Web3- kapcsolódó mezők. Cikkei havonta több mint egymillió felhasználót vonzanak. Úgy tűnik, szakértő, aki 10 éves tapasztalattal rendelkezik a SEO és a digitális marketing területén. Damirt a Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto és más kiadványok. Digitális nomádként utazik az Egyesült Arab Emírségek, Törökország, Oroszország és a FÁK között. Damir fizikából szerzett bachelor-diplomát, és úgy gondolja, hogy ez megadta neki azokat a kritikus gondolkodási készségeket, amelyek szükségesek ahhoz, hogy sikeres legyen az internet folyamatosan változó táján.
További cikkek
Damir a csapat vezetője, termékmenedzsere és szerkesztője Metaverse Post, olyan témákkal foglalkozik, mint az AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse és Web3- kapcsolódó mezők. Cikkei havonta több mint egymillió felhasználót vonzanak. Úgy tűnik, szakértő, aki 10 éves tapasztalattal rendelkezik a SEO és a digitális marketing területén. Damirt a Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto és más kiadványok. Digitális nomádként utazik az Egyesült Arab Emírségek, Törökország, Oroszország és a FÁK között. Damir fizikából szerzett bachelor-diplomát, és úgy gondolja, hogy ez megadta neki azokat a kritikus gondolkodási készségeket, amelyek szükségesek ahhoz, hogy sikeres legyen az internet folyamatosan változó táján.
