5 kulcsfontosságú betekintés az AI és az LLM jövőjébe Dario Amodeitől, az Anthropic vezérigazgatójától
Egy közelmúltbeli podcastban Dario Amodei, az Anthropic vezérigazgatója értékes betekintést adott az AI világába. Íme az 5 legjobb kivonat a kétórás beszélgetéséből.
Koncentráljon arra, amire a modellek ma nem képesek
Amikor a Large Language Models (LLM) körüli vállalkozásokról és termékekről kérdezték, Dario azt tanácsolta: „Jobb arra összpontosítani, amire a modellek ma már nem képesek.” Hangsúlyozta, hogy ha az LLM-ek csak az esetek 40%-ában tudnak helyesen végrehajtani egy feladatot, akkor a közeljövőben jelentős fejlődésre van lehetőség. Arra ösztönözte a vállalkozásokat, hogy a fejlődést szem előtt tartva fejlesszenek termékeket, és még azt is javasolta, hogy lépjenek együtt az Anthropic céggel, hogy növeljék a siker esélyeit.
Dario kifejtette továbbá, hogy az LLM-k korlátainak azonosításával a vállalkozások kiaknázatlan lehetőségeket tárhatnak fel az innováció és a differenciálódás terén. Kiemelte a jelenlegi modellekből hiányzó kontextuális árnyalatok és összetett érvelési képességek megértésének fontosságát, ami újszerű megoldások és a természetes nyelvi feldolgozási technológia fejlődése előtt nyithatja meg az utat.
Sikertelen jóslatok és a tanulás megerősítése
Dario elismerte, hogy meghiúsult előrejelzése arról, hogy az LLM-ek a Reforcement Learning révén ügynökökké fejlődnek, hasonlóan a népszerű játékokhoz, mint a Dota 2, a Go és a Starcraft, a technológiai környezet újraértékelését váltotta ki. Ahelyett, hogy a várt fejlődés szemtanúja lett volna, az iparág jelentős hangsúlyeltolódást tapasztalt. A cégek most befektetéseiket a támogatások felé irányítják számítási teljesítmény és a neuronok számának felerősítése.
Az LLM-ek kezdeti elképzelése zökkenőmentesen átalakul a teljessé autonóm ágensek A megerősítésen keresztül a tanulás akadályokba ütközött. A visszaesés ellenére Dario továbbra is optimista a jövőt illetően. Úgy véli, hogy bár a fejlődésnek ez a szakasza még várat magára, váratlan fordulatok alakították át a technológiai fejlesztések sorrendjét.
A számítási teljesítmény és a neuronok számának növelésére helyezve a hangsúlyt, a vállalatok az LLM-ek képességeinek javítására törekednek. Ez az új irány a számítási erőforrások fontosságának és a neurális hálózatok összetettségének felismerését jelenti. A kutatók és a fejlesztők ezeken a területeken jelentős befektetésekkel remélik, hogy új lehetőségeket nyitnak meg, és leküzdhetik azokat a kihívásokat, amelyek hátráltatták Dario eredeti jóslatának megvalósulását.
A skálázó LLM-ek jövője
Az LLM-ek méretezhetőségével kapcsolatos aggodalmakra tekintettel az adatkorlátozások fényében Amodei magabiztosan kijelentette, hogy nem látja, hogy ez a közeljövőben jelentős akadály lesz, kivéve talán az előrehaladás utolsó 10%-át. Egy kinyilatkoztatásban utalt a szintetikus adatgenerálásban rejlő lehetőségekre, mint ígéretes megoldásra e kihívás leküzdésére, amely témában korábban nem mélyedt el. Amodei azonban figyelmeztetett, hogy ennek a megközelítésnek a hatékonysága a kívánt léptékben továbbra sem bizonyított.
Amodei megnyugtatása az LLM-ek skálázhatóságával kapcsolatban optimizmus érzetét kelti az AI közösségen belül. Míg az adatok szűkössége aggodalomra ad okot, bíztató a hit, hogy ez a probléma kezelhető a haladás nagy részében. Azzal, hogy elismeri, hogy az utolsó 10% nagyobb kihívásokat jelenthet, Amodei rávilágít az innovatív megoldások szükségességére az LLM képességek határainak feszegetéséhez.
Amodei említése ennek a megközelítésnek azt sugallja, hogy a kutatók és a fejlesztők aktívan kutatnak alternatív módszereket a meglévő adatkészletek bővítésére. A szintetikus adatgenerálás olyan mesterséges adatok létrehozását jelenti, amelyek a valós mintákat és jellemzőket utánozzák. Ennek a technikának a kihasználásával további képzési adatok generálhatók az LLM-ek teljesítményének és méretezhetőségének javítása érdekében.
Az LLM-ek jövőjének előrejelzése
Dario Amodei 2024-es mesterséges intelligencia-előrejelzése jelentős hatással van a nagy nyelvi modellek folyamatos fejlődésére. (LLM-ek). Bár a fogyasztói szempontból jelentős, de nem forradalmi előrelépést vár el az LLM-ek terén a következő évben, a mögöttes dinamikát érdemes tovább vizsgálni.
2024-re vonatkozó víziójában Dario azt képzeli, hogy a fogyasztók észrevehetőek lesznek továbbfejlesztések az LLM képességekben. Ezek a fejlesztések pontosabb válaszokat, az árnyalt lekérdezések mélyebb megértését és magasabb fokú beszélgetési folyékonyságot eredményezhetnek. Előfordulhat, hogy a felhasználók olyan mesterséges intelligencia rendszerekkel lépnek kapcsolatba, amelyek interakciójuk során egyre intuitívabbnak és emberszerűbbnek érzik magukat. Előrejelzésének lényege azonban abban rejlik, hogy a vállalkozások képesek-e kihasználni ezeket a fejlesztéseket.
Míg 2024 új fejleményekkel kecsegtet, Dario arra számít, hogy 2025-re vagy 2026-ra jelentősebb változások várhatók, ami egy lehetséges fordulópontot sejtet az AI-környezetben. Ez az időkeret azt sugallja, hogy az AI-technológiák olyan szintre érnek, ahol újrakezdenekdefine társadalmi normák és elvárások.
Előrelépések az LLM értelmezhetőségében
Amodei érintette az LLM értelmezhetőségének témáját, és elárulta, hogy az Anthropic egy új projekten dolgozik, melynek címe „A monoszemanticitás felé: A nyelvi modellek lebontása szótári tanulással“. Optimizmusának adott hangot azzal kapcsolatban, hogy jó előrelépést érjünk el az egyes neuronok megértésében az LLM-eken belül, a gyakorlati eredmények pedig 2-3 éven belül várhatók. Ez a fejlesztés jelentősen javíthatja a mesterséges intelligencia biztonságát.
Bővebben:
A felelősség megtagadása
Összhangban a A Trust Project irányelvei, kérjük, vegye figyelembe, hogy az ezen az oldalon közölt információk nem minősülnek jogi, adózási, befektetési, pénzügyi vagy bármilyen más formájú tanácsnak, és nem is értelmezhetők. Fontos, hogy csak annyit fektessen be, amennyit megengedhet magának, hogy elveszítsen, és kérjen független pénzügyi tanácsot, ha kétségei vannak. További információkért javasoljuk, hogy tekintse meg a szerződési feltételeket, valamint a kibocsátó vagy hirdető által biztosított súgó- és támogatási oldalakat. MetaversePost elkötelezett a pontos, elfogulatlan jelentéstétel mellett, de a piaci feltételek előzetes értesítés nélkül változhatnak.
A szerzőről
Damir a csapat vezetője, termékmenedzsere és szerkesztője Metaverse Post, olyan témákkal foglalkozik, mint az AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse és Web3- kapcsolódó mezők. Cikkei havonta több mint egymillió felhasználót vonzanak. Úgy tűnik, szakértő, aki 10 éves tapasztalattal rendelkezik a SEO és a digitális marketing területén. Damirt a Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto és más kiadványok. Digitális nomádként utazik az Egyesült Arab Emírségek, Törökország, Oroszország és a FÁK között. Damir fizikából szerzett bachelor-diplomát, és úgy gondolja, hogy ez megadta neki azokat a kritikus gondolkodási készségeket, amelyek szükségesek ahhoz, hogy sikeres legyen az internet folyamatosan változó táján.
További cikkek
Damir a csapat vezetője, termékmenedzsere és szerkesztője Metaverse Post, olyan témákkal foglalkozik, mint az AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse és Web3- kapcsolódó mezők. Cikkei havonta több mint egymillió felhasználót vonzanak. Úgy tűnik, szakértő, aki 10 éves tapasztalattal rendelkezik a SEO és a digitális marketing területén. Damirt a Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto és más kiadványok. Digitális nomádként utazik az Egyesült Arab Emírségek, Törökország, Oroszország és a FÁK között. Damir fizikából szerzett bachelor-diplomát, és úgy gondolja, hogy ez megadta neki azokat a kritikus gondolkodási készségeket, amelyek szükségesek ahhoz, hogy sikeres legyen az internet folyamatosan változó táján.
