3 új módszer a mesterséges intelligencia megvalósítására az űrmissziókban
Az űripar gyors ütemben fejlődik és mesterséges intelligencia Az AI egyre fontosabb szerepet játszik az új és innovatív űrmissziók végrehajtásában. A kis CubeSat-októl a nagy konstellációkig az AI-t számos feladat elvégzésére használják, beleértve a navigációt, a kommunikációt és az adatelemzést.
A mesterséges intelligencia számos különböző módon valósítható meg az űrmissziókban, mindegyiknek megvannak a maga előnyei és kihívásai. Ebben a cikkben megvizsgáljuk az űriparban leggyakrabban használt AI-alkalmazásokat, és megvitatjuk az egyes megközelítések előnyeit és hátrányait.
Az űrvállalatok új módszereket találnak a mesterséges intelligencia megvalósítására küldetéseik során. Hol lehet hasznos, és hogyan használják már az életben?
Ahogy a mesterséges intelligencia (AI) technológia folyamatosan fejlődik, egyre több módja van annak űrmissziókban való felhasználásának. Íme néhány legújabb és leginnovatívabb módja annak, ahogyan az AI-t használják vagy a jövőben felhasználhatják nagy műholdak támogatására, hatalmas mennyiségű adat elemzésére és az űrhajók élettartamának lejártának kezelésére.
| Ajánlott bejegyzés: ChatGPT Kísérlet: A mesterséges intelligencia szívesebben ölne meg emberek millióit, mint hogy megsértsen valakit |
AI űrszimulációk
A mesterséges intelligencia és a gépi tanulási technológiák lehetővé teszik a távérzékelő konstellációk üzemeltetői számára, hogy megtervezzék a műholdműveleteket, futtassák szimulációkat, és meghatározzák bizonyos erőforrások elérhetőségét vagy hiányát. Használható háromdimenziós domborzati és infrastrukturális modellek létrehozására, valamint az idő múlásával bekövetkező változások azonosítására.
A jövőben ezek a modellek egyre pontosabbak lesznek, ahogy egyre több adatot gyűjtenek és dolgoznak fel. A mesterséges intelligencia olyan rendszerek létrehozására, irányítására és vezérlésére is használható, amelyek nagyszámú műholdat és egyéb eszközt képesek kezelni az űrben.
A jövőben a mesterséges intelligencia jobban részt fog venni az űrmissziók döntéshozatali folyamatában, ezáltal hatékonyabbá és eredményesebbé válik.
| Ajánlott bejegyzés: A mesterséges intelligencia modell képzési költségei 100-ra 500 millió dollárról 2030 millió dollárra emelkednek |
AI űrkutatás
Az űrkutatás mindig is lenyűgöző téma volt a kutatók és a nagyközönség számára egyaránt. A földönkívüli élet megtalálásának és új bolygók felfedezésének lehetősége évszázadok óta megragadta a képzeletet. Az elmúlt években az űrügynökségek a mesterséges intelligenciához (AI) fordultak, hogy segítsenek az űrmissziók különféle vonatkozásaiban.
Az egyik legnagyobb kihívás, amellyel az űrmissziók szembesülnek, a hatalmas mennyiségű adat, amelyet feldolgozni kell. Például a Kepler űrteleszkóp körülbelül 100 gigabájt adatot állít elő naponta. Évekbe telne, amíg az emberek átnézik ezeket az adatokat, ezért mesterséges intelligenciát használnak a folyamat felgyorsítására.
Az AI-t az űrmissziók tervezésében és végrehajtásában is használják. Például, Kínai kutatók mesterséges intelligenciát használnak hogy biztosítsák az űrhajók zökkenőmentes repülését, miközben elkerülik az űrszemétet a pályán. Az űrmisszió megtervezése és végrehajtása összetett feladat, ezért az AI fontos szerepet játszik abban, hogy minden a tervek szerint haladjon.
A jövőben az AI még fontosabbá válik az űrkutatásban. Például a NASA azt tervezi, hogy mesterséges intelligenciával hajtott robotokat használ a Mars felszínének felfedezésére. Ezek a robotok képesek lesznek adatokat gyűjteni és visszaküldeni a Földre, ami segít a tudósoknak jobban megérteni a marsi környezetet.
Mint látható, az AI egyre fontosabb szerepet játszik az űrkutatásban. A jövőben a mesterséges intelligencia még jobban részt fog venni az űrmissziókban, és segít feltárni az univerzum titkait.
| Ajánlott bejegyzés: Több mint 120 mesterséges intelligencia által generált tartalom 2023-ban: képek, zene, videók |
AI térpozícionálás
A mesterséges intelligencia egyik legígéretesebb alkalmazása az űrmissziókban a nagy műholdak támogatása. Az AI segítségével ezeket a műholdakat olyan feladatokban lehet segíteni, mint a relatív helymeghatározás, a kommunikáció és az élettartam végének kezelése. Például az AI felhasználható arra, hogy segítse a műholdakat egymással kommunikálni tevékenységük összehangolása érdekében, vagy segítsen a műholdaknak meghatározni helyzetüket egymáshoz és a Földhöz képest.
A mesterséges intelligencia arra is használható, hogy segítsen kezelni a nagy műholdak élettartamának végét azáltal, hogy információt nyújt a műholdak pályára állításáról vagy leállításáról a legjobb időpontról. A mesterséges intelligencia egy másik ígéretes alkalmazása az űrmissziókban hatalmas mennyiségű adat elemzése. Az AI például felhasználható a Föld-megfigyelő műholdakról vagy űrhajókról származó adatok elemzésére. Az AI felhasználható az adatok mintáinak azonosítására vagy létrehozására előrejelzések a jövőről eseményeket. Az AI az adatok osztályozására is használható, vagy annak meghatározásához, hogy melyik adat a legfontosabb.
Az AI az űrhajók kezeléséhez is használható. Például az AI felhasználható egy űrhajó pályájának megtervezésére, vagy az űrhajó irányítására. A mesterséges intelligencia arra is használható, hogy segítsen a kezelőknek kommunikálni egy űrhajóval, vagy segítse az üzemeltetőket az űrhajó távolról történő irányításában. A mesterséges intelligencia egy hatékony eszköz, amely sokféleképpen használható az űrmissziók támogatására.
Tudjon meg többet az AI-ról:
A felelősség megtagadása
Összhangban a A Trust Project irányelvei, kérjük, vegye figyelembe, hogy az ezen az oldalon közölt információk nem minősülnek jogi, adózási, befektetési, pénzügyi vagy bármilyen más formájú tanácsnak, és nem is értelmezhetők. Fontos, hogy csak annyit fektessen be, amennyit megengedhet magának, hogy elveszítsen, és kérjen független pénzügyi tanácsot, ha kétségei vannak. További információkért javasoljuk, hogy tekintse meg a szerződési feltételeket, valamint a kibocsátó vagy hirdető által biztosított súgó- és támogatási oldalakat. MetaversePost elkötelezett a pontos, elfogulatlan jelentéstétel mellett, de a piaci feltételek előzetes értesítés nélkül változhatnak.
A szerzőről
Damir a csapat vezetője, termékmenedzsere és szerkesztője Metaverse Post, olyan témákkal foglalkozik, mint az AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse és Web3- kapcsolódó mezők. Cikkei havonta több mint egymillió felhasználót vonzanak. Úgy tűnik, szakértő, aki 10 éves tapasztalattal rendelkezik a SEO és a digitális marketing területén. Damirt a Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto és más kiadványok. Digitális nomádként utazik az Egyesült Arab Emírségek, Törökország, Oroszország és a FÁK között. Damir fizikából szerzett bachelor-diplomát, és úgy gondolja, hogy ez megadta neki azokat a kritikus gondolkodási készségeket, amelyek szükségesek ahhoz, hogy sikeres legyen az internet folyamatosan változó táján.
További cikkek
Damir a csapat vezetője, termékmenedzsere és szerkesztője Metaverse Post, olyan témákkal foglalkozik, mint az AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse és Web3- kapcsolódó mezők. Cikkei havonta több mint egymillió felhasználót vonzanak. Úgy tűnik, szakértő, aki 10 éves tapasztalattal rendelkezik a SEO és a digitális marketing területén. Damirt a Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto és más kiadványok. Digitális nomádként utazik az Egyesült Arab Emírségek, Törökország, Oroszország és a FÁK között. Damir fizikából szerzett bachelor-diplomát, és úgy gondolja, hogy ez megadta neki azokat a kritikus gondolkodási készségeket, amelyek szükségesek ahhoz, hogy sikeres legyen az internet folyamatosan változó táján.
