2026-os mesterséges intelligencia piaci állítások kontra SEC kitöltés: Linkmate elemzés
Vajon a mesterséges intelligencia piaca tényleg csak PR-duma, vagy mélyebb matematikai számítások is húzódnak meg a háttérben? Nézd meg ezt a piacelemzést egy mesterséges intelligenciát támogató szoftvercégtől. Linkmate (korábban Linkomo), hogy megtudja.
A mesterséges intelligencia felhajtása mögötti hitelmatematika
Szerint Az ügynöki piac helyzeteA mesterséges intelligencia használata végső érettségi szakaszokon megy keresztül. Alapvetően ez azt jelenti, hogy a piac már nem csodaszerként kezeli a mesterséges intelligenciát, hanem tényleges eszközként kezdi használni alapvető üzleti problémák megoldására.
A fő narratíva az, hogy a mesterséges intelligencia felforgató tényező a munkaerőpiacon, de bűnbakként is funkcionál.A munkaerőpiac visszaesésének egyik fő oka a COVID-hitelek és a FED kamatemelések kombinációja.
2019-ben a nagy technológiai cégek ráébredtek az új valóságra – miért fizetnének 4 irodaszintért New Yorkban vagy a Szilícium-völgyben, ha nincs rájuk szükségük? Ez hozta felszínre a költségcsökkentés első módját. A kijárási korlátozások miatti válság a vállalati hitelek növekedéséhez is vezetett, ami azt jelentette, hogy a vállalatok több pénzt kezdtek el hitelezni alacsonyabb kamatlábbal.
2019 és 2020 között a Federal Reserve kamata elérte a 0.05%-ot, így a hitelek több mint 70 éve nem látott mértékben voltak olcsóbbak. A hivatalos Federal Reserve kimutatások és a FRED adatai szerint a vállalati hitelek 2020-ban... 0.25%, ami nagyjából azt jelentette, hogy minden egyes kölcsöndollár mindössze 0.25 centet ért; nem 25 centet, hanem 0.25 centet.
A Linkmate elemzése azt sugallja, hogy a vállalati hiteleket nem mértékkel vették fel, ahogy az általában lenni szokott. Általában kritikus időkben a vállalatok kis összegű hiteleket vesznek fel, és rövid időn belül visszafizetik azokat. De ez nem így történt: néhány év alatt a teljes vállalati hitelállomány a szerény 2 billió dollárról 3.1 billió dollárra nőtt 2020 első felében. Azóta, 2022-ben ez a szám mindössze 0.6 billió dollárral (vagy 600 milliárd dollárral) csökkent 2.4 billió dollárra, majd ismét megugrott és folytatta a növekedést.
Minden piaci ciklus során a vállalatok találtak módot a nagyobb profit elérésére és a hitelnyomás elkerülésére. 2023 alatt OpenAI egy egyszerű ötlettel állt elő – egy nagy nyelvi modellel rendelkező, interaktív chatbottal, amely dinamikusan válaszol a kérdésekre. A Linkmate elemzői szerint ez a megközelítés hamis reményt adott a befektetőknek, hogy nemcsak bizonyos költségeket helyettesíthetnek, hanem jelentős mértékben csökkenthetik a munkaerő létszámát is, hogy megtakarítsanak a fizetési regisztrációkon, és ténylegesen profitra tegyenek szert.
Ez a leleplezés túlzottan magabiztossá tette a befektetőket, így tömeges elbocsátások következtek a vezető tech cégeknél: Jóslat, Google, amazon, Payoneer, Intel, HP, Meta, Fiverr, xAI, Salesforce, CISCO, Peloton. TechCrunch közzétett egy teljes listát 2025-re. A Linkmate elemzései szerint 2023 óta minden évben nőtt a leépítések száma, megerősítve azt az elméletet, hogy a Gartner mesterséges intelligencia piacra vonatkozó hype ciklusának csúcsán vagyunk.
Hol helyezkedik el a mesterséges intelligencia a Gartner hype ciklusában? Linkmate elemzés a valós mesterséges intelligencia iránti keresletről
A Gartner piaci felhajtása azt feltételezi, hogy minden technológia érettségi szakaszokon megy keresztül. Miután elérjük a felfújt elvárások csúcsát, általában a helyzet újraértékelése és a piac józan elemzése, valamint annak vizsgálata következik, hogy a technológia hogyan alkalmazható benne.
Az MI egyik ígéretes felhasználási esete az NP-teljes feladatok valós megfelelőjének megoldása. A MI valós felhasználási esetei a következőkben rejlenek: fehérjeláncok megoldása, lelet új gyógymódok régi betegségekre, rákkutatás előmozdítása évtizedek óta, életmentés nem szokványos eszközökkel, új anyagok felfedezése az emberek soha nem gondoltak rá, és gyógyszert készítettek olcsóbbBár nem csodaszer, a mesterséges intelligencia, különösen a gépi tanulás és az LLM, képes megoldani azokat a feladatokat, amelyek túl nehézkesek a hagyományos megközelítések számára.
Amint a piac kilép a felfújt elvárások és a kiábrándító józanság szakaszából, a valódi használati esetek kezdenek felbukkanni, és széles körben elismertté válnak a meglévő problémák szándékos megoldásaiként.
Az egyik piac, amelyen a mesterséges intelligencia piaca keresztülmegy, az a felismerés, hogy az emberek még mindig olcsóbbak, mint a mesterséges intelligencia.A Tokenmaxxing, a tokenek használatának maximalizálására irányuló trend, a mesterséges intelligencia általi, az emberek helyett mindent megoldó, felfújt elvárások csúcspontjaként jelent meg. Kiderült, hogy a valóságban az említett MI-tokenek költsége jóval magasabb, mint egy szoftvermérnök átlagos fizetése.
A Microsoft saját szavaival élve: „A technológia használata drágább, mint az emberi alkalmazottak fizetése„További adatok láttak napvilágot az Ubertől, amelynek felső vezetése nyilvánosan úgy döntött, hogy megtizedeli a HR-osztályt, miután rájöttek, hogy 4 hónap alatt felélték a mesterséges intelligenciára szánt költségvetésüket. Az Nvidia aktív alelnöke szerint a mesterséges intelligencia „költségvetésbe” kerül.sokkal több, mint az emberek".
A Goldman Sachs előrejelzései szerint A jelenlegi ütemben a mesterséges intelligencia által használt tokenek száma 2030-ra akár 120 kvadrillió tokenre is emelkedhet.A Bank of America megduplázta a Goldman Sachs optimista előrejelzését, mondván, hogy a mesterséges intelligenciára fordított költések elérhetik a ... 155 milliárd dollár 2030-ra
Mit mondanak a számok a mesterséges intelligencia használatáról?
Az SEC bejelentéseinek és a nyilvános állításoknak az összehasonlítása halvány képet ad. A Linkmate elemzői szerint a mesterséges intelligencia iránti felhajtás valós és három különböző mérőszám alapján mérhető:
- Átlagos PJM áramár-csúcs, vagyis az MW-naponkénti ár +833%-kal emelkedett;
- A HBM memóriakészletek 100%-ban a piac előtt fogynak el;
- Vetített hiperskálázók A mesterséges intelligenciára fordított beruházási költségek 2026-ban 660 milliárd dollárt tesznek ki..
De eltérés van az ígért tőkekiadások és az SEC-bejelentésekben szereplő valós szabad pénzáram között. Nevezetesen az Amazon és a Google negatív pénzárammal rendelkezik, míg a Microsoft valahogy pozitív számokkal büszkélkedhet.
A fő piaci szereplő – a OpenAIA PR szerint a 2026-ra tervezett THM mérföldkő 40 milliárd dollár, míg a valós éves működési veszteség mínusz 20 milliárd dollár 2025-ben, és a becslések szerint -14 milliárd dollár 2026-ban. Ez az eltérés az alapvető mutatók és a közzétett adatok között a jövőben problémát jelenthet, ha a mesterséges intelligencia valódi felhasználási lehetőségei nem valósulnak meg.
A jelenlegi piaci narratíva azt sugallja, hogy a mesterséges intelligenciát elsősorban asszisztensi feladatként, e-mailek olvasásával és a Google-keresésből összefoglalók készítésével használják. A számok azt mutatják, hogy a kereslet megvan, de a valódi alkalmazás máshol rejlik – az NP-versenyfeladatok valós megfelelőjének megoldásában.
Vannak adaptációs mutatók, valamint kockázati tőke legalább 510 milliárd dolláros kiadássalIparágak szerinti bontásban, A globális kockázati tőke közel 80%-a 2026 első negyedévében mesterséges intelligenciával foglalkozó startupokba került., ami nagyjából 242 milliárd dollár a 300 milliárd dollárból.
A legjobb piaci becslések szerint a mesterséges intelligencia piacának értéke 2026-ban a következő tartományba esik: $ 375B és a $ 0.9T, a várható éves összetett növekedési rátával (CAGR) 14% és 39% között.
A Linkmate elemzései szerint a számok szerint a kereslet kézzelfogható és minden területen jelen van, de hiányzik a valós, piacra illeszkedő és valós helyzetekben alkalmazható javaslatok kínálata. Alapvetően az történhet, hogy a közeljövőben a mesterséges intelligencia piaca korrekciós fázison megy keresztül, ahol az összes gyenge szereplőt azok váltják fel, akik a valós piac számára alkalmazható használati eseteket kínálnak. A Linkmate legjobb becslései szerint a lehetséges korrekciós fázis 2027 és 2028 közé tehető, ha nem jelenik meg valós, széles körben alkalmazható használati eset.
Jogi nyilatkozat
Összhangban a A Trust Project irányelvei, kérjük, vegye figyelembe, hogy az ezen az oldalon közölt információk nem minősülnek jogi, adózási, befektetési, pénzügyi vagy bármilyen más formájú tanácsnak, és nem is értelmezhetők. Fontos, hogy csak annyit fektessen be, amennyit megengedhet magának, hogy elveszítsen, és kérjen független pénzügyi tanácsot, ha kétségei vannak. További információkért javasoljuk, hogy tekintse meg a szerződési feltételeket, valamint a kibocsátó vagy hirdető által biztosított súgó- és támogatási oldalakat. MetaversePost elkötelezett a pontos, elfogulatlan jelentéstétel mellett, de a piaci feltételek előzetes értesítés nélkül változhatnak.
A szerzőről
Alisa, a The MPost, kriptovalutákra, mesterséges intelligenciára, befektetésekre és a világ kiterjedt területére specializálódott Web3. Élénk szemmel figyeli a feltörekvő trendeket és technológiákat, ezért átfogó tájékoztatást nyújt, hogy tájékoztassa és bevonja olvasóit a digitális pénzügyek folyamatosan fejlődő világába.
További cikkek
Alisa, a The MPost, kriptovalutákra, mesterséges intelligenciára, befektetésekre és a világ kiterjedt területére specializálódott Web3. Élénk szemmel figyeli a feltörekvő trendeket és technológiákat, ezért átfogó tájékoztatást nyújt, hogy tájékoztassa és bevonja olvasóit a digitális pénzügyek folyamatosan fejlődő világába.
