'Vaša politika umjetne inteligencije je zahtjev, a ne strategija': Gonkina braća Liberman o feudalizmu GPU-a, uskom grlu u energetici i tko kontrolira obavještajni sloj
Ukratko
Prava prepreka umjetnoj inteligenciji je struja i pristup mreži, a ne čipovi. Gonkini sukreatori decentraliziranog računalstva, GPU feudalizma i otvorene AI infrastrukture.
Utrka umjetne inteligencije obično se shvaća kao natjecanje između modela, čipova i kapitala. No sve je više glasova koji tvrde da je pravo usko grlo jednostavnije i fizičkije: struja, pristup mreži i nekoliko korporacija koje kontroliraju infrastrukturu na kojoj sve ostalo radi. Ako ne posjedujete računala, tvrdi se da je vaša strategija umjetne inteligencije samo zahtjev.
Posljedice te logike već se osjećaju. Operateri mreže oglašavaju uzbunu, računi za komunalije rastu, a pitanje tko ima pristup umjetnoj inteligenciji - ne samo koristiti je, već je pokretati, posjedovati, graditi na njoj - tiho postaje jedno od važnijih infrastrukturnih pitanja desetljeća. Za većinu svijeta, odgovor je trenutno: pod tuđim uvjetima.
MPost sjeo sa Daniil i David Liberman, suosnivači Gonk, decentraliziranu računalnu mrežu umjetne inteligencije, kako bi se otkrilo postoji li drugi način.
U kojem trenutku je problem s umjetnom inteligencijom postao izvanredan? Što se sljedeće događa?
Izvanredna situacija započela je kada su ograničavajući faktor prestali biti čipovi i postala struja. Godinama je industrija umjetne inteligencije tretirala podatkovne centre kao financijske objekte. Prikupljate novac, kupujete grafičke procesore (GPU) i gradite ogroman kampus. Ali podatkovni centri su fizički objekti vezani za transformatore, elektrane i lokalne mreže. Te stvari se ne mogu skalirati brzinom softvera. Nedavne narudžbe iz srpnja pokazuju da mreže poput PJM-a aktivno upravljaju potražnjom podatkovnih centara, koristeći rezervnu proizvodnju kao apsolutno posljednje rješenje. Ono što se sljedeće lomi je cijeli ekonomski model. Možete imati milijarde dolara u grafičkim procesorima i doslovno ih nema gdje uključiti. Zatim se politički sloj lomi jer kućanstva počinju pitati zašto njihovi računi za komunalne usluge financiraju AI objekt. Dublja pogreška je pretpostavka da svako AI izračunavanje zahtijeva kampus od gigavata. Moramo pomaknuti računalstvo prema energiji: decentralizirani pristup usmjerava radna opterećenja na postojeće strojeve i regije gdje je energija već dostupna.
Tko su gospodari i kmetovi feudalizma GPU-a? Kako izgleda renta?
Gospodari su nekolicina aktera koji kontroliraju fizičke i ugovorne slojeve, poput naprednih čipova, hiperskalabilnih oblaka i energije potrebne za njihovo pokretanje. Kmetovi su gotovo svi ostali. To su startupi, developeri i cijele zemlje koje moraju uvoziti inteligenciju kao uslugu. To je upravo ono što nazivamo GPU feudalizmom, budućnošću u kojoj ljudi postaju zakupci na tuđem računalnom imanju. Najamnina koju plaćaju je djelomično financijska, ali opasnija najamnina je dopuštenje. Pružatelj usluga može promijeniti vašu kvotu, suspendirati vaš račun ili tiho zamijeniti model koji koristite. Ako pet tvrtki i dvije države kontroliraju infrastrukturu, dobivate osam milijardi zakupaca. Umjetna inteligencija je čista informacija i može se kopirati gotovo bez ograničenja. Model stane na USB pogon, ali monopol živi u podatkovnom centru. To fizičko usko grlo je upravo mjesto gdje se nameće umjetna oskudica nečemu što je namijenjeno stvaranju globalnog obilja.
Zašto vlasništvo nad infrastrukturom određuje koja će se umjetna inteligencija graditi?
Ideja bez računalstva nije tvrtka, već samo dokument. Kada je pristup računalstvu skup ili politički ograničen, programeri fizički mijenjaju ono što grade. Startup bi mogao napustiti model otvorenog koda jednostavno zato što veliki pružatelj usluga u oblaku subvencionira pristup vlasničkom API-ju. Vlasnici infrastrukture diktiraju koji se hardver podržava, koje regije dobivaju kapacitet i tko dobiva prioritet tijekom nestašica. Zato otvorene težine nikada nisu dovoljne. Objavljivanje težina modela bez pristupačnog izvršenja je kao dijeljenje nacrta za zrakoplov kada jedna korporacija posjeduje svaku pistu. Također vam je potrebna provjerljivost. Decentralizirani sustav mora dokazati da je očekivani model zapravo izvršen bez tihog smanjenja kvalitete. Agent koji prenosi novac treba više od povjerenja, treba mu dokaz. Ako ne kontrolirate računalstvo, vaša politika umjetne inteligencije je zahtjev, a ne strategija.
Koliko smo blizu odabira između dozvola, a ne modela?
Već živimo u prvoj verziji tog svijeta. Korisnici misle da biraju između desetaka AI proizvoda, ali mnogi su samo sučelja izgrađena na istoj maloj skupini pružatelja modela. Danas dozvole izgledaju kao geografska ograničenja, razine korištenja i API politike. Sutra, kada AI sustavi postanu ključni za ekonomsku produktivnost, ta ograničenja postaju strukturna. Zamislite da jedan inženjer ima pristup najboljem kodnom agentu, dok drugi nema. Tvrtka ili zemlja kojoj je odbijen pristup odmah zaostaje. Krajnji ishod je hijerarhija inteligencije gdje pristup u potpunosti ovisi o vašoj jurisdikciji, poslodavcu ili identitetu. Ljudi će tehnički moći odbiti ove sustave, ali oni više neće biti ekonomski konkurentni bez njih. To još uvijek možemo preokrenuti, ali prozor se mjeri godinama. Svako gašenje API-ja ili odbijanje pristupa samo je još jedna reklama za decentraliziranu AI.
Tko pobjeđuje kada zaključivanje postane dominantno bojno polje?
Modeli obuke generiraju najveće naslove, ali zaključivanje je mjesto gdje umjetna inteligencija postaje stvarna ekonomija. Model se periodički obučava, ali zaključivanje se događa kontinuirano svaki put kada korisnik postavi pitanje ili robot donese odluku. To mijenja konkurentski krajolik. Dok obuka zahtijeva masivne i čvrsto povezane klastere, zaključivanje se često može obraditi neovisno. Ne morate svaki zahtjev izvršavati unutar jednog gigavatnog kampusa. Pobjednici će biti sustavi koji smanjuju cijenu po korisnom tokenu, održavaju visoku iskorištenost hardvera i jamče integritet modela. Gubitnici će biti tvrtke koje se trajno oslanjaju na subvencionirane cijene API-ja i zemlje koje uvoze svaku jedinicu inteligencije. Ovo je upravo otvaranje za distribuirane sustave. Decentralizirano računalstvo može koristiti globalnu opskrbu i lokalnu energiju bez potrebe da jedna korporacija posjeduje svaki objekt.
Što 100 milijuna zahtjeva u 26 zemalja otkriva o neiskorištenom računalstvu?
Dokazuju da geografski distribuirano računanje umjetne inteligencije više nije samo teoretski koncept. Prije pokretanja stvarne mreže, ljudi su pretpostavljali da svijet sadrži homogeni skup neaktivnih GPU-ova koji čekaju da budu aktivirani. Stvarnost je da se hardver, umrežavanje i dostupnost drastično razlikuju. Uistinu oskudan resurs je koordinacija. Mreža mora otkriti kapacitet, mjeriti performanse, provjeriti izvršenje i stvoriti poticaje koji održavaju operatere online. Zato Gonka koristi mehanizme Proof of Work i Sprint temeljene na transformatorima za provjeru stvarnog AI hardvera. Neiskorištena ponuda je ogromna, uključujući rezerve poduzeća, regionalne oblake i sveučilišni hardver kojem jednostavno nije nedostajala veza s globalnom potražnjom za umjetnom inteligencijom. Obrada ovih opterećenja pokazuje da programeri mogu konzumirati decentralizirano zaključivanje putem zajedničkog sučelja bez potrebe da sva računanja budu unutar korporativnog perimetra.
Može li se otvorena alternativa ipak pojaviti i u kojem opsegu?
Da, ali neće se automatski pojaviti iz trenutnih tržišnih lidera. Otvorena alternativa mora dosegnuti masovne fizičke razmjere kako bi postala prava strukturna opcija. Govorimo o gigavatima kapaciteta i milijunima naprednih GPU-ova. Bitcoin ovdje pruža savršenu lekciju. Nije prikupio milijarde dolara za izgradnju jednog ogromnog podatkovnog centra. Umjesto toga, stvorio je ekonomski protokol koji je mobilizirao globalnu fizičku infrastrukturu. Umjetnoj inteligenciji potreban je usporediv standard za korisno računanje. Otvoreni modeli zahtijevaju otvorenu infrastrukturu za izvršavanje. Ekonomske nagrade moraju izravno teći ljudima koji pružaju i poboljšavaju hardver. Ako umjetna inteligencija dobije protokol usklađen s računanjem, inovacije hardvera premjestit će se iz sporih korporativnih mapa puta u globalnu konkurenciju.
Je li dijeljeno računanje put do suvereniteta umjetne inteligencije za regije u razvoju?
Apsolutno može, pod uvjetom da je suverenitet defiispravno ned. Suverenitet umjetne inteligencije ne znači da svaka zemlja mora proizvoditi vlastite čipove i graditi domaći hiperskalirani oblak. Budimo realni - to nije moguće. Praktičniji defiPoanta je da se zemlja ne može jednostrano isključiti iz obavještajnog sustava. Najam API-ja od strane tvrtke čista je ovisnost. Zemlja bez računalstva pregovarat će s umjetnom inteligencijom točno kao što stanar pregovara s najmodavcem. Povezivanje domaće energije, inženjera i podatkovnih centara s otvorenom mrežom istinsko je sudjelovanje. Nijedna zemlja srednje veličine ne može pojedinačno nadmašiti Sjedinjene Države ili Kinu u potrošnji. Ali ako dvjesto zemalja u prosjeku doprinese s deset tisuća GPU-ova, one stvaraju zajedničku mrežu od dva milijuna GPU-ova. Ova koordinacija jamči suveren pristup obavještajnom sloju, dajući regijama u razvoju u Aziji, Africi i na Bliskom istoku stvarnu mogućnost izlaska iz centralizirane kontrole.
Je li decentralizirana umjetna inteligencija strukturno konkurentna ili samo popunjava praznine velikih tehnoloških tvrtki?
Danas radi oboje. Većina decentraliziranih mreža započinje u područjima gdje su centralizirani pružatelji usluga skupi, restriktivni ili jednostavno nezainteresirani. To je sasvim normalno. Međutim, postaje strukturno konkurentna kada stvara otvoreni standard koji koordinira globalnu energiju, nagrađuje bolji hardver i daje programerima vjerodostojnu strategiju izlaska. Relevantna metrika nikada nije tržišna kapitalizacija tokena. Odlučujuća metrika je korisno izračunavanje umjetne inteligencije obrađeno dnevno. Decentraliziranim sustavima nije potrebno da centralizirani pružatelji usluga nestanu. Internet nije eliminirao privatne mreže, a Bitcoin nije eliminirao banke. Nakon što programeri imaju održivu alternativu, postojeći operateri prisiljeni su puno ozbiljnije konkurirati po cijeni, pristupu i transparentnosti.
Zašto bi decentralizirana umjetna inteligencija izbjegla ponovnu konsolidaciju?
Rekonsolidacija je stvarni rizik. Decentralizacija nije trajno stanje samo zato što je netko napisao tu riječ u bijelom papiru. AI računalstvo ima ogromne ekonomije razmjera, što znači da veći operateri mogu pregovarati o boljim ugovorima o električnoj energiji i jeftinije kupovati hardver. Mreža bez dozvola mogla bi se lako konsolidirati oko nekoliko industrijskih operatera. Upravo zato je Gonka izgrađena na upravljanju ponderiranom računanjem, osiguravajući da je utjecaj povezan s provjerenim računalnim doprinosom, a ne s jednostavnim vlasništvom tokena. Budućnošću AI infrastrukture moraju upravljati ljudi koji zapravo unose inteligenciju u mrežu, a ne neaktivni kapital. Cilj nije spriječiti postojanje velikih operatera. Veliki operateri su vrlo učinkoviti. Ali moramo osigurati da ostanu operateri unutar otvorenog protokola, a ne da postanu apsolutni vlasnici samog protokola.
Izjava o odricanju od odgovornosti
U skladu s Smjernice projekta povjerenja, imajte na umu da informacije navedene na ovoj stranici nemaju namjeru i ne smiju se tumačiti kao pravni, porezni, investicijski, financijski ili bilo koji drugi oblik savjeta. Važno je ulagati samo ono što si možete priuštiti izgubiti i potražiti neovisni financijski savjet ako imate bilo kakvih nedoumica. Za dodatne informacije predlažemo da pogledate odredbe i uvjete, kao i stranice za pomoć i podršku koje pruža izdavatelj ili oglašivač. MetaversePost je predan točnom, nepristranom izvješćivanju, ali tržišni uvjeti podložni su promjenama bez prethodne najave.
O autoru
Alisa, predana novinarka u MPost, specijaliziran za kriptovalute, umjetnu inteligenciju, ulaganja i široko područje Web3. S oštrim okom za nove trendove i tehnologije, ona pruža sveobuhvatnu pokrivenost kako bi informirala i uključila čitatelje u krajolik digitalnih financija koji se neprestano razvija.
Više članaka
Alisa, predana novinarka u MPost, specijaliziran za kriptovalute, umjetnu inteligenciju, ulaganja i široko područje Web3. S oštrim okom za nove trendove i tehnologije, ona pruža sveobuhvatnu pokrivenost kako bi informirala i uključila čitatelje u krajolik digitalnih financija koji se neprestano razvija.
