XtalPi pokreće 'Ailux', biološki odjel za otkrivanje lijekova koji pokreće umjetna inteligencija
Ukratko
XtalPi je pokrenuo svoj odjel za otkrivanje bioloških lijekova Ailux Biologics kako bi proširio procese otkrivanja lijekova s AI algoritmima i metodama vlažnog laboratorija.
XtalPi koji podržava Tencent – tvrtka koja koristi AI pronaći kemijske spojeve za stvaranje lijekova – najavio je danas pokretanje svog odjela za otkrivanje bioloških lijekova kao posebne robne marke, sada poznate kao Ailux Biologics ili jednostavno "Ailux".
Pod robnom markom Ailux, tim je rekao da će se nastaviti usredotočiti na otkrivanje bioloških lijekova kroz fuziju vlasničkih algoritama umjetne inteligencije i metoda mokrih laboratorija koje ciljaju na najizazovnija uska grla u industriji, u skladu s kontinuiranom misijom XtalPija da ubrza otkrivanje droge proces.
“Posljednjih godina XtalPi-jeva rješenja za otkrivanje dala su snažne dokaze o moći umjetne inteligencije u istraživanju i razvoju bioloških lijekova. XtalPijev biološki tim ima napredan pristup strojnom učenju u otkrivanju lijekova, posebno u pronalaženju njegovih najrelevantnijih i najtransformativnijih primjena. Postoji veliki potencijal u tome kako naše tehnologije mogu unaprijediti cijeli ekosustav otkrivanja bioloških lijekova,” rekao je Jian Ma, izvršni direktor tvrtke XtalPi.
Prema tvrtki, “Ailux” odražava misiju tima da osvijetli otkrića bioloških lijekova putem umjetne inteligencije. Lux je latinska riječ za svjetlo i također je standardna mjerna jedinica za osvjetljenje.
“Naša platforma sastoji se od skupa specijaliziranih rješenja. Tijekom godina rigoroznog testiranja, identificirali smo precizna područja u kojima umjetna inteligencija maksimizira učinak u otkrivanju bioloških lijekova. Naša je platforma u potpunosti validirana tako da naši partneri mogu odmah imati koristi od najboljih rješenja umjetne inteligencije u klasi koja smo napravili,” izjavio je Alex Li, potpredsjednik Antibody Discovery u XtalPi i voditelj Ailux tima.
The Biotech tvrtku su suosnivali kineski kvantni fizičari Wen Shuhao, Ma Jian i Lai Lipeng dok su bili na Massachusetts Institute of Technology.
Koristi mješavinu umjetne inteligencije, kvantne fizike, računalstva u oblaku i robotske automatizacije. Ovaj pristup ima za cilj povećati učinkovitost i stopu uspjeha identificiranja spojeva novih lijekova. Nedavno je XtalPi proširio svoj opseg na otkrivanje novih kemijskih spojeva za farmaceutske svrhe, poljoprivrednu tehnologiju, kozmetiku i druge primjene.
Nedavno je Xtalpi sa sjedištem u Shenzhenu podnio zahtjev za inicijalnu javnu ponudu u Hong Kongu. Međutim, nije otkrio detalje svog IPO-a u svojoj prijavi Hong Konškoj burzi.
Zašto AI u otkrivanju lijekova Pitanja
U području otkrivanja lijekova, golemost knjižnica koje sadrže potencijalne kandidate nadmašila je kapacitet pojedinačnih istraživača da ručno pregledaju svaku opciju. Ovo je gdje AI dolazi u pomoć.
Ove tehnologije osnažuju istraživače da otkriju skrivene uvide unutar ogromnih skupova podataka, nudeći mnoštvo prednosti. Prvo, oni omogućuju predviđanje svojstava spoja, osiguravajući da samo oni sa željenim karakteristikama imaju prioritet za sintezu. Ovaj selektivni pristup štedi dragocjeno vrijeme i resurse izbjegavanjem ulaganja u spojeve za koje je malo vjerojatno da će dati željene rezultate.
Osim toga, Upravljan umjetnom inteligencijom algoritmi mogu generirati nove ideje o spojevima, predviđajući molekule sa svim bitnim svojstvima za uspjeh. Ovo ima potencijal za ubrzavanje otkrivanja učinkovitih novih lijekova, označavajući značajan korak naprijed u farmaceutskim istraživanjima.
Osim toga, AI oslobađa istraživače zamornih zadataka koji se ponavljaju kao što je analiza opsežnih histoloških slika. Automatizacijom ovih procesa mogu se uštedjeti stotine radnih sati koji se obično provode u laboratoriju, omogućujući znanstvenicima da usmjere svoje napore na zadatke više razine i ubrzavaju tempo znanstvenih otkrića.
Izjava o odricanju od odgovornosti
U skladu s Smjernice projekta povjerenja, imajte na umu da informacije navedene na ovoj stranici nemaju namjeru i ne smiju se tumačiti kao pravni, porezni, investicijski, financijski ili bilo koji drugi oblik savjeta. Važno je ulagati samo ono što si možete priuštiti izgubiti i potražiti neovisni financijski savjet ako imate bilo kakvih nedoumica. Za dodatne informacije predlažemo da pogledate odredbe i uvjete, kao i stranice za pomoć i podršku koje pruža izdavatelj ili oglašivač. MetaversePost je predan točnom, nepristranom izvješćivanju, ali tržišni uvjeti podložni su promjenama bez prethodne najave.
O autoru
Kumar je iskusan tehnološki novinar sa specijalizacijom u dinamičkim raskrižjima AI/ML-a, marketinške tehnologije i novih područja kao što su kripto, blockchain i NFTs. S više od 3 godine iskustva u industriji, Kumar ima dokazanu reputaciju u izradi uvjerljivih priča, provođenju pronicljivih intervjua i pružanju sveobuhvatnih uvida. Kumarova stručnost leži u izradi sadržaja visokog utjecaja, uključujući članke, izvješća i istraživačke publikacije za istaknute industrijske platforme. S jedinstvenim skupom vještina koje kombiniraju tehničko znanje i pripovijedanje, Kumar se ističe u komuniciranju složenih tehnoloških koncepata različitoj publici na jasan i privlačan način.
Više članaka
Kumar je iskusan tehnološki novinar sa specijalizacijom u dinamičkim raskrižjima AI/ML-a, marketinške tehnologije i novih područja kao što su kripto, blockchain i NFTs. S više od 3 godine iskustva u industriji, Kumar ima dokazanu reputaciju u izradi uvjerljivih priča, provođenju pronicljivih intervjua i pružanju sveobuhvatnih uvida. Kumarova stručnost leži u izradi sadržaja visokog utjecaja, uključujući članke, izvješća i istraživačke publikacije za istaknute industrijske platforme. S jedinstvenim skupom vještina koje kombiniraju tehničko znanje i pripovijedanje, Kumar se ističe u komuniciranju složenih tehnoloških koncepata različitoj publici na jasan i privlačan način.
