Što je emocionalna umjetna inteligencija i kako se danas koristi?
Ukratko
Emocionalna AI podskup je umjetne inteligencija koja prepoznaje ljudske emocije koristeći biometrijske tehnologije.
Postaje sve popularniji u raznim industrijama, poput financija, zdravstva i sigurnosti.
Tvrtke koriste algoritme umjetne inteligencije za izradu ciljanih oglasa, pozivnih centara, psihološke pomoći i automobilskih sustava.
Emocionalna umjetna inteligencija (ponekad se naziva afektivno računalstvo) podskup je umjetne inteligencije koja prepoznaje ljudske emocije. Za ovaj zadatak, biometrijske tehnologije — prepoznavanje lica i obrada prirodnog jezika. Prema nedavnim prognozama, ovaj bi segment umjetne inteligencije mogao porasti sa 37.8 milijardi dolara u 2021. na 620 milijardi dolara u 2030. godini.
| Pročitajte više: 10+ najboljih AI kripto projekata 2023 |
Biometrijske tehnologije postaju sve popularnije u raznim industrijama, uključujući financije, zdravstvo i sigurnost. Uz porast biometrije koju pokreće umjetna inteligencija, tvrtke mogu poboljšati svoje sigurnosne mjere i poboljšati korisničko iskustvo nudeći personalizirane usluge.
Oglašavanje. Koristeći emocionalne AI algoritme, tvrtke stvaraju ciljane oglase koji povećavaju angažman kupaca. Jedna od glavnih tvrtki na ovom tržištu je Affectiva. Startup razvija softver koji analizira i najmanje promjene u ponašanju i emocionalnom stanju osobe.
Pozivni centri. Ovdje se AI koristi za analizu rada operatera i zadovoljstva korisnika. Na primjer, mislim razvila je uslugu koja analizira glas klijenta i teme razgovora te sugerira operateru kako se bolje ponašati.
Psihološka pomoć. Neki vjeruju da umjetna inteligencija može točnije odrediti emocionalno i mentalno stanje pacijenta nego profesionalni liječnik. Na primjer, Twill je razvio Inteligentno iscjeljivanje platforma, koja analizira stanje osobe i može za nju razviti osobni terapijski tečaj.
Automobilski. Već danas postoje sustavi koji analiziraju stanje vozača tijekom putovanja i tome se prilagođavaju. Harmanov sustav može, na prvi znak stresa, pustiti umirujuću glazbu ili promijeniti postavke osvjetljenja kako bi umirio vozača.
Loše strane korištenja emocionalne umjetne inteligencije
Glavni problem s ovim algoritmima je koliko su prilagodljivi. Model loše kvalitete možda neće prepoznati emocionalno stanje ili izraze lica osobe. Na primjer, ima slučajeva kada algoritmi, bez vidljivog razloga, prepoznaju stariju osobu koja vozi kao umornu. Pogreške algoritma mogu biti posebno kritične kada se radi o medicinskim primjenama. U medicinskim primjenama pogreške u algoritmu mogu dovesti do pogrešne dijagnoze ili netočnih preporuka za liječenje, što može imati ozbiljne posljedice za pacijente. Stoga je ključno temeljito testirati i potvrditi algoritme prije njihove primjene u takvim kritičnim postavkama.
Pročitajte više o AI:
Izjava o odricanju od odgovornosti
U skladu s Smjernice projekta povjerenja, imajte na umu da informacije navedene na ovoj stranici nemaju namjeru i ne smiju se tumačiti kao pravni, porezni, investicijski, financijski ili bilo koji drugi oblik savjeta. Važno je ulagati samo ono što si možete priuštiti izgubiti i potražiti neovisni financijski savjet ako imate bilo kakvih nedoumica. Za dodatne informacije predlažemo da pogledate odredbe i uvjete, kao i stranice za pomoć i podršku koje pruža izdavatelj ili oglašivač. MetaversePost je predan točnom, nepristranom izvješćivanju, ali tržišni uvjeti podložni su promjenama bez prethodne najave.
O autoru
Damir je voditelj tima, product manager i urednik u Metaverse Post, koji pokriva teme kao što su AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse i Web3- srodna polja. Njegovi članci privlače ogromnu publiku od preko milijun korisnika svakog mjeseca. Čini se da je stručnjak s 10 godina iskustva u SEO-u i digitalnom marketingu. Damir je spomenut u Mashableu, Wiredu, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto i druge publikacije. Putuje između UAE, Turske, Rusije i CIS-a kao digitalni nomad. Damir je stekao diplomu prvostupnika fizike, za koju vjeruje da mu je dala vještine kritičkog razmišljanja potrebne za uspjeh u stalno promjenjivom okruženju interneta.
Više članaka
Damir je voditelj tima, product manager i urednik u Metaverse Post, koji pokriva teme kao što su AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse i Web3- srodna polja. Njegovi članci privlače ogromnu publiku od preko milijun korisnika svakog mjeseca. Čini se da je stručnjak s 10 godina iskustva u SEO-u i digitalnom marketingu. Damir je spomenut u Mashableu, Wiredu, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto i druge publikacije. Putuje između UAE, Turske, Rusije i CIS-a kao digitalni nomad. Damir je stekao diplomu prvostupnika fizike, za koju vjeruje da mu je dala vještine kritičkog razmišljanja potrebne za uspjeh u stalno promjenjivom okruženju interneta.
