Koje su prednosti i nedostaci umjetne inteligencije u pisanju?
Tehnologija temeljena na umjetnoj inteligenciji sve više olakšava život. Nedavno se aktivno razvijaju programi za stvaranje sadržaja, a neuronske mreže već pišu tekstove za ljude. No, naravno, oni mogu samo djelomično zamijeniti pisca jer AI ima za cilj pružiti alat koji će uštedjeti vrijeme i resurse tako da ih možete osloboditi za druge zadatke.
No trebaju li pisci biti zabrinuti za svoju budućnost? Koje su prednosti i mane AI u pisanju? Kako neuronske mreže generiraju tekst? Stoga u ovom članku možete pronaći odgovore na ova i mnoga druga pitanja.
Kako AI generira tekstove
Kako bi usluga temeljena na umjetnoj inteligenciji funkcionirala, programeri u nju učitavaju takozvani uzorak za obuku. To je skup tekstova s određenim parametrima, koje neuronska mreža mora uzeti kao osnovu. Zatim mijenja svoju unutarnju konfiguraciju kako bi konačni tekstovi bili što sličniji onima u uzorku za obuku. Tako neuronska mreža uči.
Ako uzorak sadrži samo pjesme Georgea Byrona, izlaz će biti tekst koji je vrlo blizak pjesmi. Neuronska mreža čak će pokušati ponoviti veličinu stiha i rimu. Ali takav alat ne može proizvesti stručni članak u info stilu o tome kako pisati o affiliate marketingu.
I tu leži veliki problem. Neuronska mreža treba milijarde kvalitetnih tekstova o raznim temama kako bi bila na razini profesionalnog autora. Ali ta količina dobrog sadržaja ne postoji. Dakle, stvaranje AI alata koji bi u konačnici zamijenio pisca nemoguće je u trenutnoj fazi.
Crna kutija
U biti, AI je crna kutija u koju stavljate određene podatke i dobivate rezultat u formatu koji je prilagodio programer. U ovom slučaju nikada ne možete pogoditi kako će rezultat odgovarati vašem upitu. Stoga, po defiAI ne može dati rješenje sa 100% točnosti. Za usporedbu, postoji nešto poput algoritama koji daju predvidljive rezultate.
Na primjer, ako zbrojite 2+2, uvijek ćete dobiti 4. Neuronske mreže su dizajnirane tako da rezultat njihovog rada odgovara vašim očekivanjima 30-50-80%. Ako zbrajanje brojeva slijedi precizna pravila, tekst se može napisati na milijun različitih načina. Čak ni ista osoba neće stvoriti isto blog post na istu temu ako dobiju dva pokušaja.
Budući da korisnik ne zna kakve je veze neuronska mreža zadržala, ne može predvidjeti kakav će rezultat dobiti. I što je zadatak kompliciraniji, to mora biti teži i za samu Umjetnu inteligenciju. Na primjer, pisanje jedne rečenice sa zadanom ključnom riječi zadatak je minimalne složenosti; smislen paragraf — srednje složenosti; pružanje primjera i slučajeva na određenu temu zadatak je najvišeg stupnja složenosti.
Dakle, da bi se naučila nositi s potonjim, neuronska mreža treba desetke godina obuke i milijune sadržaja na kojima će vježbati. To jest, algoritmi su naučili graditi odgovore na temelju tezaurusa predmetnog područja pitanja i standardne sintakse. Međutim, to nisu odgovori nego imitacije istih.
Dakle, ako želite kvalitetan papir, koristite Vjerujte mom papiru usluga pisanja je puno bolja. Naravno, posao nećete obaviti u nekoliko sekundi, kao kod ChatGPT, ali bit će to stručni rad s provjerenim informacijama i izvrsnom sintaksom bez ikakvih dlačica.
Za i protiv AI u pisanju
Rad s tekstom nije samo slaganje slova u riječi i riječi u rečenice. Da bi tekst bio od koristi čitatelju i poslu, potrebno je analizirati publiku i njezine potrebe, promisliti strukturu i logiku članka, osmisliti primjere i poštivati Tone-of-Voice. Nažalost, neuronske mreže se još ne mogu nositi sa svim tim zadacima, što dovodi do sljedećih prednosti i mana:
| ✔️ Generirajte tekst na bilo koju temu u nekoliko sekundi. | ❌ Tekstovi su loše kvalitete i potrebno ih je ispraviti. |
| ✔️ Analizirati veliku količinu podataka. | ❌ AI treba stalno obučavati kako bi se poboljšala kvaliteta i relevantnost rezultata. |
| ✔️ Pomozite u stvaranju prvog nacrta: pisac može na temelju njega napraviti članak ili post. | ❌ Može napraviti pogreške: činjenične, gramatičke i interpunkcijske. |
| ✔️ Automatska optimizacija sadržaja za tražilice. | ❌ Nemojte imati delikatna podešavanja. Na primjer, ne možete uvijek postaviti željenu količinu teksta ili ključnih riječi. |
| ❌ Često generirani tekstovi nemaju smisla. | |
| ❌ Puno je ponavljanja kroz tekst. | |
| ❌ AI se može koristiti za izradu tekstova koji sadrže dezinformacije i lažne vijesti. | |
| ❌ Automatizirano stvaranje teksta može povećati sklonost plagijatu i kršenju autorskih prava. |
Trenutačno neuronske mreže imaju više nedostataka nego prednosti, a njihova je primjena ograničena. Dakle, čvrsta strana umjetne inteligencije je mogućnost brzog generiranja sadržaja u gotovo svim količinama. Ali nedostataka je puno više od opisanih čak iu ovoj tablici.
Prvo, potrebno je vrijeme za treniranje neuronske mreže. Drugo, AI ne može pisati tekstove koji zahtijevaju stručno mišljenje. Dakle, neuronske mreže su poput pomoćnika koji može brzo istražiti cijeli Internet i izvući informacije o željenoj temi. Naravno, bit će malo duboko, ali štedi vrijeme.
Tko pobjeđuje: AI ili Writer
Većina stručnjaka vjeruje da neuronske mreže neće zamijeniti pisce u nadolazećim godinama, a možda i nikada. AI se može koristiti kada morate brzo generirati mnogo jedinstvenog teksta, ali možete žrtvovati kvalitetu. Ali ako govorimo o kontekstu, emocijama, humoru i relevantnosti - samo pisci mogu duboko razumjeti zadatak, razlikovati nijanse stila i proizvesti relevantan sadržaj u svakoj situaciji.
Neuronske mreže postupno će zamijeniti one koji stvaraju nekvalitetan i istovrstan sadržaj (opisi za kartice proizvoda). Ali samo pisci mogu riješiti poslovne zadatke uz pomoć tekstova jer samo ljudi imaju iskustvo i smisao za humor, što pomaže da se članci popune praktičnim slučajevima, analitičkim usporedbama i prikladnim šalama na temu.
To možete vidjeti korištenjem Najbolji pisci na mreži web mjesto za pregled usluga pisanja kako biste iskoristili prednosti profesionalnog pisca. Zatim možete dati isti ispitni zadatak nekim aplikacijama koje pokreće AI i napraviti usporedbu. Naravno, uz 100% točnost, rad pisca bit će puno bolji. Uostalom, neuronske mreže još nisu u stanju razmišljati i generirati ideje jer samo sastavljaju tekst od onoga što je već objavljeno na internetu.
Stoga bi vješt pisac trebao doživljavati AI više kao alat. ChatGPT već može pisati strukturirane članke koji se mogu koristiti kao nacrt. Uz njegovu pomoć možete puno brže pronaći materijale, posebno kada su u pitanju obimni SEO članci. Osim toga, AI je pogodan i za pisanje hitnih kratkih tekstova (najave ili promotivne ponude na društvenim mrežama).
Zaključak
Stoga, s obzirom na prednosti i nedostatke AI u pisanju, vjerojatno će postojati jasna podjela između pisaca i neuronskih mreža u nadolazećim godinama. Ako pisac stvara jedinstveni sadržaj na temelju iskustva ili stvara utjecajne prodajne tekstove, ne treba se bojati neuronskih mreža već ih učinkovito koristiti za poboljšanje sadržaja.
Pročitajte više povezanih članaka:
Izjava o odricanju od odgovornosti
U skladu s Smjernice projekta povjerenja, imajte na umu da informacije navedene na ovoj stranici nemaju namjeru i ne smiju se tumačiti kao pravni, porezni, investicijski, financijski ili bilo koji drugi oblik savjeta. Važno je ulagati samo ono što si možete priuštiti izgubiti i potražiti neovisni financijski savjet ako imate bilo kakvih nedoumica. Za dodatne informacije predlažemo da pogledate odredbe i uvjete, kao i stranice za pomoć i podršku koje pruža izdavatelj ili oglašivač. MetaversePost je predan točnom, nepristranom izvješćivanju, ali tržišni uvjeti podložni su promjenama bez prethodne najave.
O autoru
Damir je voditelj tima, product manager i urednik u Metaverse Post, koji pokriva teme kao što su AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse i Web3- srodna polja. Njegovi članci privlače ogromnu publiku od preko milijun korisnika svakog mjeseca. Čini se da je stručnjak s 10 godina iskustva u SEO-u i digitalnom marketingu. Damir je spomenut u Mashableu, Wiredu, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto i druge publikacije. Putuje između UAE, Turske, Rusije i CIS-a kao digitalni nomad. Damir je stekao diplomu prvostupnika fizike, za koju vjeruje da mu je dala vještine kritičkog razmišljanja potrebne za uspjeh u stalno promjenjivom okruženju interneta.
Više članaka
Damir je voditelj tima, product manager i urednik u Metaverse Post, koji pokriva teme kao što su AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse i Web3- srodna polja. Njegovi članci privlače ogromnu publiku od preko milijun korisnika svakog mjeseca. Čini se da je stručnjak s 10 godina iskustva u SEO-u i digitalnom marketingu. Damir je spomenut u Mashableu, Wiredu, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto i druge publikacije. Putuje između UAE, Turske, Rusije i CIS-a kao digitalni nomad. Damir je stekao diplomu prvostupnika fizike, za koju vjeruje da mu je dala vještine kritičkog razmišljanja potrebne za uspjeh u stalno promjenjivom okruženju interneta.
