Venture Fund a16z podržava GenML u borbi protiv Eroom zakona
Ukratko
GenML, investicijska teza rizičnog fonda a16z, ima za cilj preokrenuti Eroomov zakon kombiniranjem algoritama i računalne snage u znanostima o životu.
AI ima potencijal za rješavanje izazova u zdravstvu i dizajnu lijekova, kao što su rastući troškovi zbog potrebe za visoko obučenim osobljem i rješavanje problema pristupa i kvalitete.
Ključni čimbenici koji podržavaju potencijal GenML-a uključuju GPT-4, AlphaFold i projekti RNA terapije.
Tehnološka industrija odavno je upoznata s Mooreovim zakonom, koji kaže da računalna snaga računala raste eksponencijalno, dok se troškovi računala smanjuju. Međutim, postoji još jedan zakon, manje poznat, ali jednako utjecajan, tzv Eroomov zakon. Ovaj zakon opisuje kako se stopa inovacija u industriji usporava svake godine, popraćena eksponencijalnim povećanjem troškova novih proizvoda. Jedno posebno područje na kojem se Eroomov zakon osjetio jest razvoj novih lijekova.
Za prelazak s Eroomovog zakona na Mooreov zakon, usluge koje pokreću ljudi moraju se pretvoriti u računalstvo. Ova transformacija počinje s jednostavnijim, jednokratnim modelima (obično strojnim učenjem) koji izvode jednostavne zadatke otporne na pogreške, kao što je Netflix koji koristi umjetnu inteligenciju za preporučivanje emisija. Kako umjetna inteligencija napreduje, ulazimo u nova područja mogućnosti, kao što su generativne metode umjetne inteligencije koje proizvode tekst i slike ili dovršavaju složene zadatke s pogreškama (aka halucinacije). Ovaj napredak otvara vrata mogućnosti kopilota pokretanih umjetnom inteligencijom u biološkim znanostima i zdravstvu koji mogu u velikoj mjeri povećati kvalificiranu radnu snagu ili podići razinu manje kvalificirane radne snage.
Nevjerojatan napredak umjetne inteligencije samo je dio priče; tu je i renesansa algoritama i računalne snage, kao i napredak u biologiji i zdravstvu. Inženjerski napredak u znanostima o životu rezultirao je značajnim napretkom u uređivanju gena, staničnoj biologiji, matičnim stanicama, robotskim eksperimentima i drugim područjima, omogućujući znanstvenicima da manipuliraju biologijom na dosad nečuvene načine. Ovi su pomaci omogućili biologiju na velikim razmjerima, kao i s novootkrivenom dosljednošću, a oba su ključna za povezivanje s umjetnom inteligencijom. Nadalje, uključivanje umjetne inteligencije u eksperimente u znanosti o životu stvara jaku povratnu spregu u kojoj eksperimenti poboljšavaju prediktivnu moć umjetne inteligencije, što zauzvrat poboljšava eksperimente.
U pokušaju borbe protiv Eroomovog zakona, rizični fond a16z nedavno je objavio investicijska teza usmjerena na raskrižje umjetne inteligencije i biotehnologije, poznat kao GenML (Genomic Machine Learning). Ova teza sugerira da GenML ima potencijal preokrenuti Eroomov zakon, donoseći promjenu u industriji i otvarajući značajne prilike za startupove i investitore.
U osnovi svih ovih napredaka je ogromna količina računalstva i pohrane podataka, što je tek nedavno postalo moguće. Po prvi put, renesansa u algoritmima je spojena s čistom računalnom snagom za testiranje, ponavljanje i pokretanje ovih programa.
AI ima priliku uhvatiti se u koštac s najvećim izazovima u zdravstvu i dizajnu lijekova. Prvo, troškovi zdravstvene skrbi rastu zbog potrebe za visoko obučenim osobljem, posebice doktorima znanosti, doktorima medicine, medicinskim sestrama i drugima. Kako umjetna inteligencija postaje sve sposobnija funkcionirati kao tehnički stručnjak, postoje prilike za proširenje sposobnosti postojećih pružatelja usluga za pružanje skrbi po mnogo nižoj cijeni. Ako se provodi s empatijom, može izazvati angažman i održati usklađenost s kliničkim preporukama, kao i ublažiti izgaranje kliničara. Drugo, sa smanjenim troškovima dolazi mogućnost rješavanja pitanja pristupa (razmjer) i kvalitete (smanjenje varijance izvedbe). Kako sve više skrbi postaje omogućeno umjetnom inteligencijom, umjetna inteligencija ima potencijal demokratizirati zdravstvenu skrb, pružajući najbolje zdravstvene usluge svima.
Nekoliko ključnih čimbenika podržava uvjerenje da bi GenML mogao probiti barijere nametnute Eroomovim zakonom:
- GPT-4, nespecijalizirani model koji je razvio OpenAI, pokazao je obećavajuće rezultate u otkrivanju lijekova. Čak OpenAI priznaje moguće rizike povezane s ovom sposobnošću u GPT-4 model.
- AlphaFold, AI model koji je razvio DeepMind, nedavno je uspješno dospio na naslovnice razotkrivanje složenih 3D struktura proteina— izazov koji je zbunjivao znanstvenike pola stoljeća.
- Projekti potpomognuti umjetnom inteligencijom u području RNA terapija pokazali su značajan potencijal u pronalaženju lijekova za prethodno neizlječive bolesti. Iskorištavanjem snage umjetne inteligencije, istraživači sada mogu istražiti mogućnosti liječenja koje su nekoć bile nezamislive.
- Uspjeh umjetne inteligencije u raznim domenama uvelike ovisi o kvaliteti i opsegu dostupnih skupova podataka. Inicijative otvorenih podataka i pojava skupovi podataka skupova istraživanja olakšavaju širenje znanja i omogućuju sveobuhvatnija rješenja vođena umjetnom inteligencijom.
Ključni dio smanjenja troškova i poboljšanja ishoda vjerojatno će doći od utjecaja umjetne inteligencije na razvoj novih terapija. Umjetna inteligencija služi kao ključni pokretač u razumijevanju biologije, dopuštajući da se istraživanja povećaju daleko iznad trenutnog modela, koji se prvenstveno oslanja na slučajna otkrića omogućena satima ljudskog rada u laboratoriju.
Međutim, važno je uočiti potencijalnu zabrinutost u vezi s umjetnom inteligencijom, uključujući ugrađenu pristranost i druge nedostatke koji mogu proizaći iz obuke ranih modela umjetne inteligencije na podacima koje su prikupili ljudi. Dok se umjetna inteligencija primjenjuje na nove industrije, znanstvenici, pružatelji zdravstvenih usluga i regulatori moraju ostati na oprezu potencijalno štetne nuspojave. Postojeće regulatorni okvir u znanostima o životu i zdravstvu testira sve (terapeutike, uređaje itd.) na učinkovitost i štetne učinke.
Nova industrijska revolucija je sada u tijeku, i dok neki očekuju da će se utjecaj umjetne inteligencije dogoditi preko noći, mi se radujemo postupnom prijelazu koji će se vjerojatno dogoditi tijekom vremena. Ovaj razvoj u GenML-u nudi pogled u budućnost u kojoj bi Eroomov zakon mogao biti nadvladan, ne samo u razvoju lijekova nego iu drugim industrijama.
Pročitajte više o AI:
Izjava o odricanju od odgovornosti
U skladu s Smjernice projekta povjerenja, imajte na umu da informacije navedene na ovoj stranici nemaju namjeru i ne smiju se tumačiti kao pravni, porezni, investicijski, financijski ili bilo koji drugi oblik savjeta. Važno je ulagati samo ono što si možete priuštiti izgubiti i potražiti neovisni financijski savjet ako imate bilo kakvih nedoumica. Za dodatne informacije predlažemo da pogledate odredbe i uvjete, kao i stranice za pomoć i podršku koje pruža izdavatelj ili oglašivač. MetaversePost je predan točnom, nepristranom izvješćivanju, ali tržišni uvjeti podložni su promjenama bez prethodne najave.
O autoru
Damir je voditelj tima, product manager i urednik u Metaverse Post, koji pokriva teme kao što su AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse i Web3- srodna polja. Njegovi članci privlače ogromnu publiku od preko milijun korisnika svakog mjeseca. Čini se da je stručnjak s 10 godina iskustva u SEO-u i digitalnom marketingu. Damir je spomenut u Mashableu, Wiredu, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto i druge publikacije. Putuje između UAE, Turske, Rusije i CIS-a kao digitalni nomad. Damir je stekao diplomu prvostupnika fizike, za koju vjeruje da mu je dala vještine kritičkog razmišljanja potrebne za uspjeh u stalno promjenjivom okruženju interneta.
Više članaka
Damir je voditelj tima, product manager i urednik u Metaverse Post, koji pokriva teme kao što su AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse i Web3- srodna polja. Njegovi članci privlače ogromnu publiku od preko milijun korisnika svakog mjeseca. Čini se da je stručnjak s 10 godina iskustva u SEO-u i digitalnom marketingu. Damir je spomenut u Mashableu, Wiredu, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto i druge publikacije. Putuje između UAE, Turske, Rusije i CIS-a kao digitalni nomad. Damir je stekao diplomu prvostupnika fizike, za koju vjeruje da mu je dala vještine kritičkog razmišljanja potrebne za uspjeh u stalno promjenjivom okruženju interneta.
