Korisnici Twittera pokreću izazov vrijedan 3 milijuna dolara da vide hoće li ChatGPT Može pobijediti hedge fondove
Ukratko
Izazov od 3 milijuna dolara započeo je Korisnici Twittera taj bez koštice ChatGPT protiv hedge fondova u novoj borbi robota najnovija je ludnica na financijskim tržištima.
Za izazov se već prijavilo 1500 ljudi, i ChatGPT automatski dodjeljuje još milijun dolara.
Programeri su napravili jailbreak ChatGPT kako bi mogao skenirati članke o burzi i pronaći relevantne trendove kako bi to postigao.
Najnoviji trend na financijskim tržištima je izazov vrijedan 3 milijuna dolara koji su pokrenuli korisnici Twittera, sa ChatGPT suprotstavio hedge fondovima u jedinstvenoj borbi robota. Do sada se 1,500 ljudi pridružilo izazovu, a sada se raspoređuje dodatnih milijun dolara s ChatGPT na autopilotu. Kako uzbuđenje raste, postavljaju se mnoga pitanja o tome kako ChatGPT može uspješno izazvati hedge fondove i nadmašiti tržišta.
Prvi izazov bio je dobiti ChatGPT djelovati u financijskom kontekstu. Kako bi to postigli, programeri temeljenog na dubokom učenju algoritam razbio ga je kako bi mogao analizirati članke o burzi i identificirati relevantne trendove. Da biste dobili najnovije podatke i uvide, dostavili su programeri ChatGPT s najnovijim makroekonomskim informacijama, kao što su BDP, stopa nezaposlenosti, stopa inflacije, kamatne stope i pokazatelji tržišta nekretnina. Kako bi analizirali pojedinačne dionice, programeri su izdvojili najnovije novinske članke za sve kotirane dionice s tržišnom kapitalizacijom većom od 300 milijuna USD, zatim su analizirali naslove i izvukli povoljne ili nepovoljne osjećaje uz pomoć ChatGPT API-ja.
Konačno, programeri su kupili top 20 dionica, koristeći tjedne ili mjesečne prosjeke, i proveli njihovu analizu kako bi ih kupili i zadržali otprilike tri dana prije ponavljanja svog automatiziranog postupka.
Inicijativa je do sada bila vrlo uspješna, s više od 3 milijuna prikupljenih dolara. Dok raste uzbuđenje da se vidi tko će izaći naprijed, ulagači i gledatelji podjednako željno iščekuju ishod ChatGPT izazov, nadajući se da će nova tehnika pobijediti hedge fondove i redefine budućnost automatiziranog trgovanja. U međuvremenu, ljudi jednostavno jedu kokice i gledaju kako se botovi bore.
Nedavno istraživanje javnih tržišta objavljen istraživači sa Sveučilišta u Floridi otkrili su da modeli trgovanja temeljeni na ChatGPT može generirati povrate do 500% u razdoblju od 20 godina, što je oštra suprotnost S&P 500 ETF-u, koji je u istom razdoblju ostvario povrat od -12%. Istraživački tim upotrijebio je analizu sentimenta naslova vijesti za izradu modela trgovanja, a rezultati su to pokazali ChatGPT pokazao superiorne performanse u usporedbi s drugim metodama analize sentimenta. Osim toga, izvedba GPT-4 rezultat je bio viši od onog kod GPT-3, dok GPT-3 utvrđeno je da ima veći ukupni povrat.
Ovi rezultati pokazuju da upotreba složenih jezičnih modela za donošenje financijskih odluka može pomoći u predviđanju berzanski prinosi točnije i poboljšati izvedbu kvantitativnih strategija trgovanja. Pokazalo je to i istraživanje predviđanje dionica tržišni prinosi posebno su korisni za male dionice, što sugerira da možda postoje tržišne neučinkovitosti koje pružaju mogućnosti arbitraže. U budućnosti će AI vjerojatno postati kamen temeljac predviđanja tržišta dionica, a ova je studija postavila biljeg koji pokazuje točnost i disperziju povrata od takvih modela.
U travnju, Bloomberg najavio stvaranje BloombergaGPT, popriličan model umjetne inteligencije. Model će poboljšati trenutne financijske NLP zadatke kao što su klasifikacija vijesti, analiza raspoloženja, prepoznavanje entiteta i odgovaranje na pitanja. Obučava se na širokom spektru financijskih podataka. Očekuje se da će otvoriti nove opcije za organiziranje podataka, poput dopuštanja korisnicima da se kreću kroz zapanjujuće količine podataka u Bloomberg terminalu. Model već radi bolje od modela otvorene financijske obrade prirodnog jezika usporedive veličine. Poslovanje je željno iskoristiti BloombergGPT kako bi unaprijedili trenutne NLP procedure, a istovremeno došli do novih ideja kako koristiti ovaj model da oduševite kupce.
Pročitajte više o AI:
Izjava o odricanju od odgovornosti
U skladu s Smjernice projekta povjerenja, imajte na umu da informacije navedene na ovoj stranici nemaju namjeru i ne smiju se tumačiti kao pravni, porezni, investicijski, financijski ili bilo koji drugi oblik savjeta. Važno je ulagati samo ono što si možete priuštiti izgubiti i potražiti neovisni financijski savjet ako imate bilo kakvih nedoumica. Za dodatne informacije predlažemo da pogledate odredbe i uvjete, kao i stranice za pomoć i podršku koje pruža izdavatelj ili oglašivač. MetaversePost je predan točnom, nepristranom izvješćivanju, ali tržišni uvjeti podložni su promjenama bez prethodne najave.
O autoru
Damir je voditelj tima, product manager i urednik u Metaverse Post, koji pokriva teme kao što su AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse i Web3- srodna polja. Njegovi članci privlače ogromnu publiku od preko milijun korisnika svakog mjeseca. Čini se da je stručnjak s 10 godina iskustva u SEO-u i digitalnom marketingu. Damir je spomenut u Mashableu, Wiredu, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto i druge publikacije. Putuje između UAE, Turske, Rusije i CIS-a kao digitalni nomad. Damir je stekao diplomu prvostupnika fizike, za koju vjeruje da mu je dala vještine kritičkog razmišljanja potrebne za uspjeh u stalno promjenjivom okruženju interneta.
Više članaka
Damir je voditelj tima, product manager i urednik u Metaverse Post, koji pokriva teme kao što su AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse i Web3- srodna polja. Njegovi članci privlače ogromnu publiku od preko milijun korisnika svakog mjeseca. Čini se da je stručnjak s 10 godina iskustva u SEO-u i digitalnom marketingu. Damir je spomenut u Mashableu, Wiredu, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto i druge publikacije. Putuje između UAE, Turske, Rusije i CIS-a kao digitalni nomad. Damir je stekao diplomu prvostupnika fizike, za koju vjeruje da mu je dala vještine kritičkog razmišljanja potrebne za uspjeh u stalno promjenjivom okruženju interneta.
