Transformacija poslovne izvedbe s AI i Power BI Analytics
Bez sumnje, količina i vrste podataka u digitalnom svijetu rastu brzinom većom nego ikada prije. Ova ogromna količina podataka koje tvrtke proizvode dolazi iz različitih izvora, kao što su sljedeći:
- Prošli podaci
- Podaci u stvarnom vremenu
- Podaci iz istraživanja tržišta
- Podaci o konkurentima
- Ostali izvori podataka.
Tvrtke svoje podatke dobivaju iz mnogo različitih sustava, uključujući interni LOB sustavi kao što su ERP, CRM, HR i Power Business Intelligence (BI) sustavi i vanjski izvori kao što su istraživanje tržišta, dijeljeni podaci, društveni feedovi, između ostalog.
Svi su ti podaci sirovi i neorganizirani, pa ih je potrebno obraditi i analizirati prije nego što mogu biti od pomoći poduzećima. Takve informacije imaju veliki kapacitet da organizacijama daju vrijedne uvide koji mogu promijeniti način na koji njihove tvrtke posluju.
U ovom postu na blogu ispitat ćemo kako tvrtke mogu iskoristiti potencijal umjetne inteligencije i potencijalne BI analitike kako bi poboljšale svoju izvedbu i ostale konkurentne u današnjem dinamičnom tržišnom okruženju.
Ostanite s nama dok otkrivamo tajne korištenja AI i Power BI Analyticsa za postizanje poslovnog uspjeha!
Što je umjetna inteligencija (AI) i poslovna inteligencija (BI)?
AI je kratica za "umjetnu inteligenciju. ItI podučava računala ljudske inteligencije vještine poput učenja, rješavanja problema i donošenja odluka. Tehnologija strojnog učenja (ML) temeljena na umjetnoj inteligenciji olakšala je tvrtkama korištenje aplikacija umjetne inteligencije koje se mogu koristiti za sljedeće:
- Čitajte i razumite pisani tekst, poput komentara ili ideja korisnika.
- Pronađite i stavite slike i fotografije u grupe.
- Prepoznajte značajke lica i predmeta, što vam omogućuje predlaganje proizvoda i prepoznavanje lica.
AI tehnologija mijenja poslovanje na mnoge načine. Jedan od najvažnijih načina je olakšavanje automatizacije procesa. Automatizacija je dobra stvar za tvrtke jer im pomaže da:
- Usredotočite se na rast poslovanja
- Smanjite njihove režijske troškove
- Poboljšajte korisničko iskustvo.
AI u BI je koristan jer je BI izvrstan dodatak AI-ju. Poslovna inteligencija (BI) odnosi se na sustave koji automatski prikupljaju, obrađuju i analiziraju velike količine podataka. Organizacije mogu poboljšati svoje poslovne procese i donositi bolje odluke pomoću ogromne količine podataka koje prikupljaju.
U moderno doba, idemo za visoko preporučenim Microsoft Power BI obuka pomaže vam otkriti kako se kretati sučeljem kako biste pregledali i vizualizirali svoje poslovne podatke. Učenje i razumijevanje kako se koristiti Microsoft poslovnom inteligencijom i analitikom ključno je za rast i uspjeh vašeg poslovanja.
Alat Microsoft Power BI za poslovnu analitiku omogućuje vam da vidite svoje poslovne podatke i dijelite uvide. Mijenja podatke iz različitih izvora kako bi nadzorne ploče i izvješća Business Intelligence mogli postati dinamični.
Što se događa kada se AI i BI spoje?
Programi umjetne inteligencije omogućili su kombiniranje širokog spektra izvora podataka u posao koji dobro funkcionira i koji je pouzdan. AI također olakšava korisnicima pronalaženje potrebnih informacija i ideja.
BI unutar AI radi bolje ako se korisnik angažira i radi na tim idejama. U kombinaciji s moćnim BI alatima, AI može reći dizajnerskom timu što smanjiti, a što zadržati u slučaju nove promocije. Telefon prodavača će imati sve potrebne podatke. Zbog toga je važno ići na Power Bi trening strojnog učenja.
Koje su prednosti umjetne inteligencije za industriju u cjelini?
Uvođenje umjetne inteligencije (AI) u poslovanje dalo je rastućim tvrtkama različite načine uštede vremena i novca kroz automatizaciju. Ovo posebno vrijedi za znanstvenici podataka, koji koriste strojno učenje kako bi detaljna i tehnička poslovna istraživanja učinili točnijim i učinkovitijim.
Osim toga, razvoj umjetne inteligencije važan je ne samo za tehnološke tvrtke. Može se koristiti u mnogim poslovnim područjima, kao što su ljudski resursi, proračun, pa čak i zdravstvena skrb, gdje se čuvaju i koriste ogromne količine podataka o klijentima i korisnicima.
Sustavi vođeni umjetnom inteligencijom mogu pomoći liječnicima da brže i točnije dijagnosticiraju i liječe svoje pacijente. To je zato što mogu obraditi ogromne količine podataka brže i bolje od ljudi. U područjima ljudskih resursa i računovodstva, umjetna inteligencija pomaže automatizirati zadatke unosa podataka i izvješćivanja koji se uvijek iznova rade. To povećava produktivnost i učinak.
Kako AI pretvara BI u poslovnu inteligenciju?
AI pretvara BI u produktivnu inteligenciju korištenjem napredni algoritmi za automatsko pronalaženje obrazaca i uvida u velikim i složenim skupovima podataka. To organizacijama omogućuje bolji izbor i poduzimanje učinkovitijih radnji na temelju uvida temeljenih na podacima. Ovdje su neke od uloga koje umjetna inteligencija ima u poslovnoj inteligenciji.
- AI čini da podaci rade
Korištenjem AI inteligencija i strojno učenje na odgovarajući način, ljudi koji donose odluke mogu se usredotočiti na dobivanje vrijednih uvida iz sirovih, nestrukturiranih podataka. To vam pomaže da izbjegnete gubljenje vremena na analizu podataka. AI obavlja sav naporan posao procjenjujući i proučavajući svaki podatak, a zatim ga upotrebljavajući da vam pruži uvide koji će utjecati na vaše poslovne odluke.
Duboke uvide možete koristiti za:
- Uvedite neke potrebne promjene u svoje poslovanje
- Razvijte strategije za poboljšanje učinka
- Generirajte načine za povećanje povrata ulaganja (ROI).
Sve vam to pomaže da uštedite vrijeme koje biste potrošili na ručnu (i često nepotpunu) analizu. I brže postižete rezultate. AI pokreće prediktivnu i preskriptivnu analitiku, koja obrađuje goleme količine podataka i daje donositeljima odluka direktne prijedloge i valjane, prilagođene uvide.
- AI koristi podatke koji nisu organizirani
Bez obzira na to koliko je vaša tvrtka velika ili mala, umjetna inteligencija pomaže u stvaranju značajne količine podataka svake minute. Poduzeća dobivaju podatke s raznih mjesta, uključujući interne LOB sustave, konkurente, istraživanje tržišta i digitalne medije. AI tehnologije poput strojnog učenja omogućuju pretvaranje tih neobrađenih podataka u uvide koji poboljšavaju poslovanje.
- AI traži razlike i uzorke u podacima
Iako je pronalaženje podataka bitno za izradu važne poslovne odluke, nije tako učinkovito. Donositeljima odluka treba puno vremena da pregledaju brojne proračunske tablice, nadzorne ploče, izvješća itd. kako bi pronašli trendove i donijeli informirane odluke.
Sustavi umjetne inteligencije poput strojnog učenja i prediktivne analitike obavljaju sav naporan posao pronalaženja odstupanja i trendova u podacima. Zatim obavještavaju donositelje odluka o tim opažanjima kako bi mogli donijeti bolje odluke.
Zaključak
Uz AI na tržištu, male tvrtke mogu koristiti provjerene strategije za postizanje boljih poslovnih ciljeva. Bila budućnost dobra ili loša, dolazi brzo, a umjetna inteligencija će igrati ulogu.
Kako se ova tehnologija bude poboljšavala, svijet će vidjeti nove tvrtke, potrošačke aplikacije, gubitke radnih mjesta i otvaranje novih radnih mjesta. AI daje tvrtkama konkurentsku prednost, a velike tvrtke pružaju tehnologiju koja se može koristiti za izgradnju kreativnih rješenja.
AI omogućuje izradu BI alata koji su inovativniji i fleksibilniji. Kada tvrtke zajedno koriste AI i BI, uče više o svojim klijentima i poboljšavaju način na koji rade stvari. Koriste sinergiju kako bi stekli veliku prednost nad svojim konkurentima.
Izjava o odricanju od odgovornosti
U skladu s Smjernice projekta povjerenja, imajte na umu da informacije navedene na ovoj stranici nemaju namjeru i ne smiju se tumačiti kao pravni, porezni, investicijski, financijski ili bilo koji drugi oblik savjeta. Važno je ulagati samo ono što si možete priuštiti izgubiti i potražiti neovisni financijski savjet ako imate bilo kakvih nedoumica. Za dodatne informacije predlažemo da pogledate odredbe i uvjete, kao i stranice za pomoć i podršku koje pruža izdavatelj ili oglašivač. MetaversePost je predan točnom, nepristranom izvješćivanju, ali tržišni uvjeti podložni su promjenama bez prethodne najave.
O autoru
Damir je voditelj tima, product manager i urednik u Metaverse Post, koji pokriva teme kao što su AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse i Web3- srodna polja. Njegovi članci privlače ogromnu publiku od preko milijun korisnika svakog mjeseca. Čini se da je stručnjak s 10 godina iskustva u SEO-u i digitalnom marketingu. Damir je spomenut u Mashableu, Wiredu, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto i druge publikacije. Putuje između UAE, Turske, Rusije i CIS-a kao digitalni nomad. Damir je stekao diplomu prvostupnika fizike, za koju vjeruje da mu je dala vještine kritičkog razmišljanja potrebne za uspjeh u stalno promjenjivom okruženju interneta.
Više članaka
Damir je voditelj tima, product manager i urednik u Metaverse Post, koji pokriva teme kao što su AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse i Web3- srodna polja. Njegovi članci privlače ogromnu publiku od preko milijun korisnika svakog mjeseca. Čini se da je stručnjak s 10 godina iskustva u SEO-u i digitalnom marketingu. Damir je spomenut u Mashableu, Wiredu, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto i druge publikacije. Putuje između UAE, Turske, Rusije i CIS-a kao digitalni nomad. Damir je stekao diplomu prvostupnika fizike, za koju vjeruje da mu je dala vještine kritičkog razmišljanja potrebne za uspjeh u stalno promjenjivom okruženju interneta.
