5 najboljih AI modela velikih jezika koji su transformirali medicinu i zdravstvo 2023
Ukratko
Među LLM-ovima koji su se pojavili 2023., evo naših 5 najboljih odabira koji imaju potencijal da preoblikuju medicinski krajolik u bliskoj budućnosti.
S obzirom na brojne iskorake koje je napravio umjetna inteligencija (AI) 2023., tehnologija je ostala žarište globalnog interesa. AI je pronašao primjenu u gotovo svim područjima, a jedna od njegovih značajnih i praktičnih primjena bila je u zdravstvu i medicini.
Ugradnja velikih jezičnih modela (LLM) pokrenula je transformativnu fazu u ovom području, pružajući neusporedive mogućnosti u zadacima koji obuhvaćaju dijagnostičku analizu do predviđanja liječenja. Osmišljeni posebno za aplikacije u zdravstvu, LLM-ovi koriste opsežne skupove podataka i zamršene algoritme za analizu medicinskih informacija, pružajući vrijedne uvide i praktičarima i istraživačima.
Bilo da pomaže u otkrivanju lijekova, prepisuje medicinske dokumente ili pomaže u kirurškim zahvatima, umjetna inteligencija mijenja svakodnevnu praksu medicinskih stručnjaka, ublažava pogreške i povećava ukupnu učinkovitost.
Među najistaknutijim LLM-ovima koji su se pojavili 2023. istaknulo se pet posebno zanimljivih otkrića koja imaju potencijal da preoblikuju medicinski krajolik u budućnosti.
Med-PaLM 2
Google Research razvio je Med-PaLM posebno za medicinske primjene, pružajući točne odgovore na medicinska pitanja. Ovaj model koristi Googleove napredne jezične modele i ističe se kao jedan od pionirskih modela za postizanje performansi ljudske stručnjake u rješavanju pitanja u stilu USMLE.
Tijekom evaluacija, Med-PaLM je pokazao stručnost u razumijevanju simptoma, zamršenom razmišljanju i odabiru liječenja, postigavši stopu točnosti od 86.5% na MedQA mjerilu medicinskih pregleda u istraživanju. Unatoč ovim obećavajućim mogućnostima, istraživači namjeravaju provesti temeljitije procjene kako bi zajamčili prikladnost modela za primjenu u domenama kritičnim za sigurnost.
MedLM
MedLM je zbirka temeljnih modela kreiranih od strane Google, posebno prilagođen za primjenu u zdravstvene domena. Unutar MedLM paketa, dva su modela strateški izrađena za učinkovito rješavanje zamršenih zadataka u različitim domenama. Cilj ovih modela je pojednostaviti procese, poboljšati učinkovitost i pridonijeti sveukupnoj dobrobiti pacijenata kroz automatizaciju zadataka.
Naime, Googleov istraživački tim udružio se s Deloitteom kako bi testirali mogućnosti MedLM-a. Dodatno, integracija s drugim AI sustavi, kao što je ASCEND tvrtke BenchSci, implementiran je kako bi podigao standard i tempo kliničkog istraživanja i razvoja.
AlphaFold
AlphaFold je napredni AI model koji je izradio DeepMind i pokazuje sposobnost predviđanja 3D konfiguracije proteina na temelju njihovih aminokiselinskih sekvenci. U suradnji s EMBL-ovim Europskim institutom za bioinformatiku (EMBL-EBI), DeepMind je predstavio sveobuhvatnu bazu podataka koja sadrži više od 200 milijuna predviđanja generiranih AI-jem proteinske strukture, s ciljem potpore znanstvenim istraživanjima.
Iznimna izvedba AlphaFolda u CASP14 značajno je nadmašila druge modele, pokazujući visoku točnost rezultata. Nadalje, njegov potencijal leži u pomaganju istraživačima u razumijevanju strukture proteina, čime doprinosi napretku bioloških istraživanja.
ChatGLM-6B
MedConvo je dvojezični model (kinesko-engleski) posebno prilagođen korištenjem skupa podataka medicinski dijalozi na kineskom. Postizanje finog podešavanja unutar kratkog vremenskog okvira (13 sati) učinilo ga je isplativim jezičnim modelom za zdravstvene aplikacije.
Naime, model se može pohvaliti produženom duljinom niza, što mu omogućuje prilagodbu duljih razgovora i različitih aplikacija. Tehnike obuke kao što su nadzirano fino ugađanje i RLHF doprinose boljem razumijevanju ljudskih uputa, što rezultira izvanrednim vještinama dijaloga i odgovaranja na pitanja.
Ceograf
Ceograph je model koji je razvio UT Southwestern Medical Center i ilustrira njegovu stručnost u predviđanju ishoda za pacijentima raka analizom uzoraka tkiva. Ceograph LLM ističe se u stvaranju zamršenih mapa, olakšavajući ispitivanje rasporeda stanica, distribucije i interakcija. Ovo označava značajan napredak u korištenju umjetne inteligencije za repliciranje nijansirane stručnosti ljudskih patologa.
Uvježban na različitim skupovima podataka koji sadrže patološke slike različitih podtipova raka, Ceograph je vješt u razlikovanju dvaju podtipova raka pluća, predviđanju vjerojatnosti napredovanja oralnih stanja u rak i identificiranju pacijenata s rakom pluća s većom vjerojatnošću pozitivnog odgovora na određene lijekove . U svakoj od ovih primjena, model Ceograph dosljedno nadmašuje tradicionalne metode u predviđanju ishoda pacijenata.
Udubljujući se u vrhunska dostignuća u AI za zdravstvo, izbor novih alata predstavlja značajnu evoluciju AI tehnologije u medicinskoj domeni. Pokrivajući spektar primjena od dijagnostičke analize do predviđanja liječenja, ovi modeli umjetne inteligencije prikazuju potencijalno transformativni učinak umjetne inteligencije na medicinsko polje.
Izjava o odricanju od odgovornosti
U skladu s Smjernice projekta povjerenja, imajte na umu da informacije navedene na ovoj stranici nemaju namjeru i ne smiju se tumačiti kao pravni, porezni, investicijski, financijski ili bilo koji drugi oblik savjeta. Važno je ulagati samo ono što si možete priuštiti izgubiti i potražiti neovisni financijski savjet ako imate bilo kakvih nedoumica. Za dodatne informacije predlažemo da pogledate odredbe i uvjete, kao i stranice za pomoć i podršku koje pruža izdavatelj ili oglašivač. MetaversePost je predan točnom, nepristranom izvješćivanju, ali tržišni uvjeti podložni su promjenama bez prethodne najave.
O autoru
Alisa, predana novinarka u MPost, specijalizirao se za kriptovalute, dokaze bez znanja, ulaganja i ekspanzivno područje Web3. S oštrim okom za nove trendove i tehnologije, ona pruža sveobuhvatnu pokrivenost kako bi informirala i uključila čitatelje u krajolik digitalnih financija koji se neprestano razvija.
Više članaka
Alisa, predana novinarka u MPost, specijalizirao se za kriptovalute, dokaze bez znanja, ulaganja i ekspanzivno područje Web3. S oštrim okom za nove trendove i tehnologije, ona pruža sveobuhvatnu pokrivenost kako bi informirala i uključila čitatelje u krajolik digitalnih financija koji se neprestano razvija.
