100 najboljih utjecajnih osoba s umjetnom inteligencijom u 2023

Američki poduzetnik koji je od 2014. do 2019. bio predsjednik start-up akceleratora Y Combinator i glavni izvršni direktor (CEO) tvrtke za umjetnu inteligenciju (AI). OpenAI počevši od 2019. Uspoređivali su ga s tehnološkim vizionarima, uključujući Stevea Jobsa i Billa Gatesa, a poznat je po svom uvjerenju da će umjetna opća inteligencija (AGI) moći učiniti sve što mogu i ljudi. Kao voditeljica OpenAI, Altman nastavlja oblikovati budućnost umjetne inteligencije i njezin potencijal da poboljša živote ljudi diljem svijeta.

Elon Musk predvodio je revolucionarne pothvate u električnim vozilima s Teslom, istraživanje svemira sa SpaceX-om, sučelja između mozga i računala s Neuralinkom i društvene mreže s X-om, među ostalima. Kao suosnivač i izvršni direktor Tesle, Elon vodi cijeli dizajn proizvoda, inženjering i globalnu proizvodnju električnih vozila, baterijskih proizvoda i proizvoda za solarnu energiju tvrtke.

Greg Brockman je vizionarski vođa i pionir u području umjetne inteligencije. Suosnivač je i bivši tehnički direktor Stripea, jednog od najvrjednijih startupa na svijetu. Također je i suosnivač OpenAI, neprofitna istraživačka tvrtka posvećena osiguravanju da opća umjetna inteligencija (AGI) koristi cijelom čovječanstvu. Brockman je briljantan tehnolog i strastveni zagovornik odgovornog razvoja umjetne inteligencije. Bio je vodeći glas u raspravama o etičkim implikacijama umjetne inteligencije i predan je osiguravanju da se ova tehnologija koristi za dobro.

Ilya Sutskever je računalni znanstvenik koji se bavi strojnim učenjem. Suosnivač je i glavni znanstvenik u OpenAI. Dao je nekoliko velikih doprinosa području dubinskog učenja. Godine 2023. Sutskever i OpenAI odbor je otpustio izvršnog direktora Sama Altmana, koji se vratio tjedan dana kasnije. On je suizumitelj, s Alexom Krizhevskyjem i Geoffreyjem Hintonom, AlexNeta, konvolucijske neuronske mreže. Sutskever je također jedan od mnogih koautora rada AlphaGo.

Mark Zuckerberg je suosnivač web stranice za društveno umrežavanje Facebook iz svoje sobe u studentskom domu na Sveučilištu Harvard. Zuckerberg je napustio koledž nakon druge godine kako bi se usredotočio na stranicu čija je korisnička baza narasla na više od dvije milijarde ljudi, čineći Zuckerberga višestruko milijarderom. Rođenje Facebooka prikazano je u filmu Društvena mreža iz 2010.

Bill Gates je tehnolog, poslovni vođa i filantrop. Odrastao je u Seattleu, Washington, uz nevjerojatnu obitelj koja ga je podržavala i koja je poticala njegov interes za računala u ranoj dobi. Odustao je od fakulteta kako bi pokrenuo Microsoft sa svojim prijateljem iz djetinjstva Paulom Allenom. Danas Bill zajedno s Melindom French Gates predsjeda Zakladom Bill & Melinda Gates, u kojoj radi kako bi vratio svoje bogatstvo društvu.

Demis Hassabis je suosnivač i izvršni direktor DeepMinda, tvrtke za umjetnu inteligenciju inspirirane neuroznanošću, koju je Google kupio u siječnju 2014. u njihovoj najvećoj europskoj akviziciji do sada. Sada je potpredsjednik inženjeringa u Google DeepMindu i vodi Googleove opće napore u vezi s umjetnom inteligencijom, uključujući razvoj AlphaGo, prvog programa koji je ikada pobijedio profesionalnog igrača u igri Go.

Huang je dobitnik najvišeg priznanja Udruženja poluvodičke industrije, nagrade Robert N. Noyce; Medalja osnivača IEEE; nagradu dr. Morrisa Changa za primjerno vodstvo; i počasne doktorate na tajvanskom Nacionalnom sveučilištu Chiao Tung, Nacionalnom tajvanskom sveučilištu i Državnom sveučilištu Oregon. Harvard Business Review i Brand Finance proglasili su ga najboljim izvršnim direktorom na svijetu, kao i poslovnim čovjekom godine časopisa Fortune i jednim od 100 najutjecajnijih ljudi časopisa TIME.

Kevin Scott je izvršni potpredsjednik i glavni tehnološki direktor Microsofta te je bio na izvršnim i inženjerskim pozicijama u LinkedInu i Googleu. Izgradio je i vodio tehnološki tim pionirskog startupa za mobilno oglašavanje AdMob, koji je Google kupio 2010. Dobitnik je Googleove nagrade osnivača, Intelove doktorske stipendije i nagrade ACM Recognition of Service Award. Savjetnik je nekoliko start-upa iz Silicijske doline, aktivni anđeo investitor, osnivač neprofitne organizacije Behind the Tech, voditelj podcasta Behind the Tech i emeritus povjerenik Instituta Anita Borg.

Omar Sultan Al Olama imenovan je državnim ministrom za umjetnu inteligenciju u listopadu 2017., a zatim je imenovan državnim ministrom za umjetnu inteligenciju, digitalnu ekonomiju i aplikacije za rad na daljinu u srpnju 2020. Njegove odgovornosti uključuju poboljšanje razine učinka vlade ulaganjem u najnovijim tehnologijama i alatima umjetne inteligencije i njihovoj primjeni u različitim sektorima.

Jan Leike je znanstvenik-istraživač u Google DeepMind-u i vodeći glas u AI Alignmentu, s partnerima u Institutu budućnosti čovječanstva i Institutu za istraživanje strojne inteligencije. Na OpenAI, on je suvoditelj Superalignment tima, pridonoseći napretku umjetne inteligencije kao što je InstructGPT i ChatGPT. Budući da je doktorirao na Australskom nacionalnom sveučilištu, Jan je usredotočen na usklađivanje umjetne inteligencije.

Audrey Tang je tajvanska programerka slobodnog softvera i tajvanska ministrica bez portfelja, koja je opisana kao jedna od "deset najvećih tajvanskih informatičkih ličnosti". U kolovozu 2016. Tang je pozvan da se pridruži tajvanskom izvršnom juanu kao ministar bez portfelja, čime je postao prvi transrodni i prvi nebinarni dužnosnik u najvišem izvršnom kabinetu. Tang se uključio u politiku tijekom tajvanskih demonstracija Studentskog pokreta Suncokret 2014., u kojima je Tang dobrovoljno pomogao prosvjednicima koji su okupirali zgradu tajvanskog parlamenta da emitiraju svoju poruku.

Lila Ibrahim je operativni direktor Google DeepMinda, vodeće svjetske istraživačke tvrtke AI koja ima za cilj riješiti inteligenciju kako bi unaprijedila znanost i dobrobit čovječanstva. Ona vodi širok raspon funkcija, uključujući operacije, upravljanje i etiku, politiku, komunikacije te ljude i kulturu. Ona igra ključnu ulogu predvodeći rad tvrtke na kritičnim pitanjima koja uključuju raskrižje umjetne inteligencije i društva, što uključuje predsjedanje DeepMind-ovom međufunkcionalnom odgovornošću i inicijativama AI for Good.

Andrew Ng je osnivač i izvršni direktor Landing AI, osnivač deeplearning.ai, supredsjedavajući i suosnivač Coursere, a trenutno je pomoćni profesor na Sveučilištu Stanford. Također je bio glavni znanstvenik u Baidu Inc., te osnivač i voditelj projekta Google Brain. Ng-ov cilj je svima u svijetu omogućiti pristup odličnom obrazovanju, besplatno. Danas Coursera u partnerstvu s nekim od najboljih svjetskih sveučilišta nudi online tečajeve visoke kvalitete i najveća je MOOC platforma na svijetu. Ng također radi na strojnom učenju s naglaskom na dubokom učenju. Osnovao je i vodio projekt "Google Brain" koji je razvio algoritme dubokog učenja velikih razmjera.

Raibertovo istraživanje posvećeno je proučavanju sustava koji se dinamički kreću, uključujući fizičke robote i animirana stvorenja. Raibertov laboratorij na MIT-u, Leg Lab, dobro je poznat po svom radu na sustavima koji se dinamički kreću, uključujući robote s nogama, simulirane mehanizme i animirane figure. Leg Lab stvorio je niz laboratorijskih robota uključujući jednonožne skakače, dvonožne trkače, četveronošce i dva robota nalik klokanu. Uzeti zajedno, ovi roboti putuju jednostavnim stazama, aktivno se drže ravnoteže, penju se jednostavnim stepenicama, trče brzo (13.1 mph), trče nekoliko koraka i izvode osnovne gimnastičke manevre.

Cristóbal Valenzuela je izvršni direktor i suosnivač Runwaya, tvrtke za istraživanje primijenjene umjetne inteligencije koja obučava i izrađuje generativne modele umjetne inteligencije za stvaranje sadržaja. Prošle godine njegov je tim razvio kreativni paket s više od 30 AI Magic Tools koji korisnicima omogućuju generiranje i uređivanje sadržaja, služeći svakom aspektu kreativnog procesa. Crisina inovacija i vizija na Runwayu omogućuje novoj generaciji pripovjedača da stvaraju i pomiču granice onoga što je moguće u svim medijima.

Richard Socher je glavni znanstvenik u Salesforceu gdje vodi timove koji rade na fundamentalnom istraživanju (duboko učenje, obrada prirodnog jezika, računalni vid, govor i preporuke), primijenjenom istraživanju, inkubaciji proizvoda i izgradnji platforme umjetne inteligencije za više proizvoda. Prethodno je bio pomoćni profesor na Odsjeku za računarstvo na Stanfordu te osnivač i CEO/CTO tvrtke MetaMind koju je 2016. kupio Salesforce. 2014. doktorirao je na Odjelu za CS na Stanfordu.

Alexandr Wang, sa sjedištem u San Franciscu, CA, SAD, trenutačno je izvršni direktor i osnivač tvrtke Scale AI, donoseći iskustvo iz prethodnih uloga u tvrtkama Quora, Hudson River Trading i Addepar. Alexandr Wang ima Massachusetts Institute of Technology. Sa snažnim skupom vještina koji uključuje matematiku, fiziku, R, distribuirane sustave, Git i više, Alexandr Wang doprinosi vrijednim uvidima u industriju.

Kao dodiplomski student na Sveučilištu Illinois u Urbana-Champaignu, radio je u sveučilišnom Nacionalnom centru za aplikacije superračunala (NCSA), gdje se upoznao s otvorenim standardima Tima Berners-Leeja za World Wide Web. On i njegov suradnik, Eric Bina, stvorili su user-friendly preglednik s integriranom grafikom koji bi radio na velikom broju računala. Rezultirajući kod bio je web preglednik Mosaic, a Andreessen i Bina napustili su NCSA kako bi osnovali Netscape.

Eric Schmidt je uspješni tehnolog, poduzetnik i filantrop. Pridružio se Googleu 2001. i pomogao u rastu tvrtke od startupa iz Silicijske doline do globalnog tehnološkog lidera zajedno s osnivačima Sergeyjem Brinom i Larryjem Pageom. Eric je bio Googleov glavni izvršni direktor i predsjednik od 2001. do 2011., kao i izvršni predsjednik i tehnički savjetnik. Pod njegovim vodstvom, Google je dramatično proširio svoju infrastrukturu i diverzificirao svoju ponudu proizvoda, istovremeno održavajući jaku kulturu inovacija.

Lex Fridman je rusko-američki informatičar i podcaster. Vodi podcast Lex Fridman. Fridman je postao poznat nakon što je bio koautor studije koja je zaključila da su vozači ostali usredotočeni dok koriste Teslin poluautonomni sustav, što je dobilo pozitivan odgovor Elona Muska, ali su ga kritizirali stručnjaci za umjetnu inteligenciju.

Uspješni poduzetnik i direktor, igrao je ključnu ulogu u izgradnji mnogih današnjih vodećih tvrtki za potrošačku tehnologiju, uključujući LinkedIn i PayPal. Kao investitor, bio je ključan u uspjehu kultnih tvrtki kao što su Facebook i Airbnb te je pomogao brzorastućim startupima poput Aurore i Convoya da se povećaju. Reid je čest javni govornik, poznat po svojoj pristupačnosti i vještini lucidnog objašnjavanja složenih tema. Koautor je knjige Blitzscaling i dvije najprodavanije knjige New York Timesa: The Start-up of You i The Alliance and Masters of Scale. Također vodi podcast Masters of Scale.

Nadaleko poznata po svojim istraživanjima na raskrižju znanosti, tehnologije i politike, Alondra Nelson drži katedru Harold F. Linder na Fakultetu društvenih znanosti. Nekadašnja predsjednica Vijeća za istraživanje društvenih znanosti, bila je profesorica sociologije na Sveučilištu Columbia, a bila je i inauguralna dekanica društvenih znanosti. Kao dekanica, vodila je prvi proces strateškog planiranja za društvene znanosti na Columbiji, radeći s fakultetom na osmišljavanju i postavljanju dugoročnih istraživačkih prioriteta. Nelson je započela svoju akademsku karijeru na fakultetu Sveučilišta Yale, gdje je primila nagradu Poorvu za izvrsnost u interdisciplinarnom podučavanju.

Kai-Fu Lee američki je informatičar, poslovni čovjek i pisac rođen u Tajvanu i živi u Pekingu. Radio je u Kini za Apple, SGI, Microsoft i, nedavno, kao predsjednik Google China. Sada nadzire fond rizičnog kapitala Sinovation Ventures. U svojoj nedavno objavljenoj knjizi AI Superpowers: China, Silicon Valley, and the New World Order, Lee opisuje kako Kina brzo napreduje kako bi postala globalni lider u umjetnoj inteligenciji, te je spremna nadmašiti Sjedinjene Države uglavnom zbog goleme kineske demografije i sustava kontrole odozgo prema dolje omogućuju mu skupljanje ogromnih skupova podataka. Kai-Fu Lee je nazvan "proročište umjetne inteligencije".

Raquel Urtasun je osnivačica i izvršna direktorica tvrtke Waabi. Također je redovita profesorica na Odsjeku za računalne znanosti na Sveučilištu u Torontu i suosnivačica Instituta Vector za AI. Od 2017. do 2021. bila je glavni znanstvenik i voditeljica istraživanja i razvoja u Uberu ATG. Od 2015. do 2017. bila je kanadska katedra za istraživanje strojnog učenja i računalne vizije (iz koje je dala otkaz kako bi se pridružila Uberu). Prije toga bila je docentica na Toyotinom tehnološkom institutu u Chicagu (TTIC), akademskom institutu za računalne znanosti koji je povezan sa Sveučilištem u Chicagu.

Poznat je po svom radu na optičkom prepoznavanju znakova i računalnom vidu pomoću konvolucijskih neuronskih mreža (CNN) te je utemeljitelj konvolucijskih mreža. Također je jedan od glavnih tvoraca DjVu tehnologije kompresije slike (zajedno s Léonom Bottouom i Patrickom Haffnerom). Zajedno s Léonom Bottouom razvio je programski jezik Lush. LeCun je dobio Turingovu nagradu 2018. (koja se često naziva i "Nobelova nagrada za računarstvo"), zajedno s Yoshuom Bengiom i Geoffreyjem Hintonom, za njihov rad na dubokom učenju.

Kongresnica Anna G. Eshoo predstavlja 18. kongresni okrug Kalifornije. Trenutačno radi kao predsjednica Pododbora za zdravstvo i pridružila se Odboru za energetiku i trgovinu u svom drugom mandatu 1995. godine i radila je u Pododboru za zdravstvo 14 od svoje 24 godine u Odboru za energiju i trgovinu. Ona je visoko rangirani član Pododbora za komunikacije i tehnologiju Zastupničkog doma i predvodila je zadatak u Zastupničkom domu za stvaranje prve američke interoperabilne komunikacijske mreže za javnu sigurnost i izdvajanje značajnih sredstava za tehnologiju sljedeće generacije 9-1-1.

Časopis Atlantic nazvao je Tristana Harrisa "nečim najbližim savjesti" u Silicijskoj dolini. Prije osnivanja novog Centra za humanu tehnologiju, bio je Googleov etičar dizajna, razvijajući okvir za to kako bi tehnologija trebala "etički" upravljati mislima i postupcima milijardi ljudi s ekrana. Tristan je proveo desetljeće razumijevajući nevidljive utjecaje koji otimaju ljudsko razmišljanje i djelovanje. Oslanjajući se na literaturu o ovisnostima, performativnoj magiji, socijalnom inženjeringu, uvjerljivom dizajnu i biheviorističkoj ekonomiji.

Geoffrey Hinton dizajnira algoritme strojnog učenja. Njegov je cilj otkriti postupak učenja koji je učinkovit u pronalaženju složene strukture u velikim, visokodimenzionalnim skupovima podataka i pokazati da je to način na koji mozak uči vidjeti. Bio je jedan od istraživača koji je uveo algoritam povratnog širenja i prvi koji je koristio povratno širenje za učenje umetanja riječi. Njegovi drugi doprinosi istraživanju neuronskih mreža uključuju Boltzmannove strojeve, distribuirane reprezentacije, neuronske mreže s vremenskim kašnjenjem, mješavine stručnjaka, varijacijsko učenje, proizvode stručnjaka i mreže dubokog uvjerenja.

Yi Zeng je profesor na Institutu za automatizaciju Kineske akademije znanosti, zamjenik ravnatelja Istraživačkog centra za inteligenciju inspiriranu mozgom i suvoditelj Kinesko-britanskog istraživačkog centra za etiku i upravljanje umjetnom inteligencijom. On je osnivački direktor Istraživačkog centra za etiku umjetne inteligencije i održivi razvoj na Pekinškoj akademiji za umjetnu inteligenciju. Profesor je na Sveučilištu Kineske akademije znanosti i glavni je znanstvenik za etiku i upravljanje umjetnom inteligencijom na Institutu za međunarodno upravljanje umjetnom inteligencijom Sveučilišta Tsinghua. Također je suradnik u Leverhulme Centru za budućnost inteligencije, Sveučilište u Cambridgeu.

Alison Darcy, dr. sc., osnivačica je i predsjednica tvrtke Woebot Health. Psiholog je kliničkog istraživanja; njezin rad na istraživanju digitalnih tretmana započeo je prije više od 20 godina, kada je stvorila jednu od prvih online grupa podrške za osobe s poremećajima prehrane. Taj je rad doveo do doktorskog studija psihologije na Sveučilišnom koledžu u Dublinu i postdoktorskog studija na Medicinskom fakultetu Stanford i s Američkim psihijatrijskim udruženjem.

Jaime Teevan je glavni znanstvenik i tehnički suradnik u Microsoftu, gdje je odgovorna za pokretanje inovacija koje podupiru istraživanje u temeljnim proizvodima tvrtke. Jaime je svjetski poznata po svom istraživanju produktivnosti i personaliziranog pretraživanja, a TIME ju je prepoznao kao jednu od 100 najboljih osoba koje imaju ključnu ulogu u razvoju umjetne inteligencije i društvenom napretku. Vodila je stvaranje M365 Copilota integracijom umjetne inteligencije u Microsoftove proizvode, izumila je prvi algoritam personaliziranog pretraživanja koji koristi Bing i koordinirala istraživanje hibridnog rada tvrtke tijekom pandemije.

Daniela Amodei, predsjednica i suosnivačica Anthropica, inspirativna je osoba u području umjetne inteligencije. Njezina predanost izgradnji pouzdanih, interpretabilnih i upravljivih sustava AI dovela ju je na izvanredan put obilježen brojnim postignućima i priznanjima.

Mustafa Suleyman je serijski tehnološki poduzetnik. On je suosnivač i izvršni direktor Inflection AI, prve tvrtke AI-adefiuspostavljanje odnosa između ljudi i računala. Prethodno je radio u Googleu kao potpredsjednik za AI proizvode i AI politiku. Prije toga bio je suosnivač DeepMinda, koji je kupio Google 2014. Kao voditelj odjela za primijenjenu umjetnu inteligenciju, više od 10 godina pridonio je velikim uspjesima tima u istraživanju i aplikacijama umjetne inteligencije. Tijekom svog vremena u DeepMindu također je pridonio brojnim značajnim istraživačkim publikacijama.

Sandra L. Rivera je izvršna potpredsjednica i generalna direktorica Datacentra i AI grupe u Intel Corporation. Odgovorna je za Intelovu poslovnu grupu zaduženu za pružanje inovativne tehnologije i rješenja za mrežnu industriju. Ona je također Intelov izvršni sponzor 5G i odgovorna je za vođenje Intelove strategije, obveza i rezultata za 5G.

Margrethe Vestager je europska povjerenica u Von der Leyen komisiji, trenutno obavlja funkciju izvršne potpredsjednice Europske komisije za Europu prikladnu za digitalno doba od prosinca 2019. i europske povjerenice za tržišno natjecanje od 2014. Vestager je članica Danske društvene zajednice Liberalne stranke, te Saveza liberala i demokrata za Europu (ALDE) na europskoj razini.

Margaret Mitchell je istraživačica koja radi na etičkoj umjetnoj inteligenciji, trenutno usredotočena na sitnice i nedostatke razvoja etičke umjetne inteligencije u tehnologiji. Objavila je više od 50 radova o stvaranju prirodnog jezika, pomoćnoj tehnologiji, računalnom vidu i etici umjetne inteligencije te ima više patenata u područjima stvaranja razgovora i klasifikacije osjećaja. Prethodno je radila u Google AI-ju kao znanstveni istraživač, gdje je osnovala i suvodila Googleovu grupu za etičku umjetnu inteligenciju, usredotočenu na temeljna istraživanja etike umjetne inteligencije i operacionalizaciju etike umjetne inteligencije unutar Googlea.

Charlie Brooker radio je u čitavom spektru medija, kao pisac, producent, novinar, karikaturist te televizijski i radijski voditelj. Godine 2011./12. Charlie je stvorio dvije serije Black Mirror na Channel 4, pojedinačne drame smještene u područje između užitka i nelagode koje karakterizira svijet tehnologije.

Robin Li je suosnivač, predsjednik i glavni izvršni direktor tvrtke Baidu. Odgovoran je za cjelokupnu poslovnu strategiju i poslovanje tvrtke. U 11 godina od osnivanja Baidua s Ericom Xuom, Robin je tvrtku pretvorio u najveću kinesku tražilicu s više od 80% tržišnog udjela. Baidu je također druga najveća neovisna tražilica na svijetu. U kolovozu 2005. Baidu je uvršten na NASDAQ burzu, au prosincu 2007. postao je prva kineska tvrtka koja je uvrštena na NASDAQ-100 indeks.

Kao viši potpredsjednik za istraživanje, tehnologiju i društvo, James Manyika predvodi napore za odgovorno oblikovanje i unaprjeđenje najambicioznijih inovacija Googlea i Alphabeta u korist ljudi i utjecaja na društvo na bolje. On nadzire Googleovo istraživanje koje se bavi izazovima i otkrićima u računalnim znanostima — uključujući umjetnu inteligenciju, strojno učenje, algoritme, kvantno računalstvo i odgovornu umjetnu inteligenciju. On je predsjedavajući i direktor emeritus McKinsey Global Institute i viši partner emeritus McKinseyja.

Jess je prethodno bila viša znanstvena suradnica i zamjenica Direktor AI: Futures and Responsibility Program u Leverhulme Centru za budućnost inteligencije i Centru za proučavanje egzistencijalnog rizika, oba pri Sveučilište u Cambridgeu. Doktorirala je bihevioralne znanosti na Sveučilištu Warwick i magistrirala matematiku i filozofiju na Sveučilištu Oxford.

Kate Kallot je tehnologinja svjetske klase koja je stekla stalno globalno priznanje u tehnologiji za društveni utjecaj, ponajviše zbog svog rada na unapređenju pristupa tehnologiji diljem Afrike. Dobila je višestruka priznanja za svoj rad, uključujući proglašenje TIME 100 najutjecajnijih ljudi u AI i VentureBeat Women u AI Rising Star. Kate je osnivačica i izvršna direktorica Aminija, startupa usmjerenog na utjecaj na umjetnu inteligenciju koji rješava problem nedostatka podataka o okolišu u Africi kako bi podržao regeneraciju prirodnog kapitala u velikim razmjerima.

Dr. Fei-Fei Li je inauguracijski profesor Sequoia na Odsjeku za informatiku na Sveučilištu Stanford i ko-direktor Stanfordovog Instituta za umjetnu inteligenciju usmjerenog na čovjeka. Bila je direktorica Stanfordovog laboratorija za umjetnu inteligenciju od 2013. do 2018. A tijekom svog odmora sa Stanforda od siječnja 2017. do rujna 2018., dr. Li je bila potpredsjednica u Googleu i radila je kao glavni znanstvenik za AI/ML u Google Cloudu. Od tada je radila kao članica uprave ili savjetnica u raznim javnim ili privatnim tvrtkama.

Aidan Gomez je suosnivač i izvršni direktor u Cohereu, tvrtki koja pokreće novo poglavlje u strojnom učenju dajući programerima i tvrtkama pristup NLP-u koji generira, kategorizira i organizira tekst na razini koja je prije bila nezamisliva. Prije Coherea, Aidan je bio koautor rada "Attention is All You Need", koji je predstavio revolucionarnu Transformer arhitekturu. Također je surađivao s brojnim vještinama umjetne inteligencije, uključujući Geoffa Hintona i Jeffa Deana, tijekom svog vremena u Google Brainu, gdje je tim usredotočio svoje napore na strojno učenje velikih razmjera.

Anna Makanju je OpenAIPotpredsjednik globalnih poslova, vodi politiku tvrtke i strategiju angažmana. Prethodno je radila na regulaciji tehnologije na Facebooku i predavala na Princetonu. Anna je provela osam godina u Obaminoj/Bidenovoj administraciji, gdje je radila kao viša politička savjetnica potpredsjednika te na nizu uloga za nacionalnu sigurnost i vanjsku politiku u Bijeloj kući, State Departmentu i Pentagonu.

Jack Clark je suosnivač Anthropica, politički direktor AI Indexa, stručni član Globalnog partnerstva za umjetnu inteligenciju, supredsjedatelj OECD-ove radne skupine za klasifikaciju i defining AI sustava i nerezidentni znanstveni suradnik u Centru za sigurnost i nove tehnologije (CSET). U slobodno vrijeme Jack piše Import AI, bilten o umjetnoj inteligenciji i politici umjetne inteligencije koju čita više od 25,000 XNUMX ljudi diljem svijeta. Jack je prije bio direktor politike OpenAI, tvrtka za istraživanje umjetne inteligencije.

Kongresmen Ted W. Lieu prvi je put izabran 2014. za predstavnika 33. kongresnog okruga Kalifornije u Zastupničkom domu Sjedinjenih Država, naslijeđujući Henryja Waxmana, koji je 40 godina bio u mirovini. U 2016. i 2018. kongresnik Lieu ponovno je izabran i trenutačno je član Odbora za pravosuđe Predstavničkog doma i Odbora za vanjske poslove. Također su ga njegovi demokratski kolege izabrali za supredsjedatelja Odbora za demokratsku politiku i komunikacije. Ted je bivši aktivni časnik u Zračnim snagama SAD-a i trenutno služi kao pukovnik u pričuvi, stacioniran u Zračnoj bazi u Los Angelesu.

Sarah vodi EDRi-jev politički rad o umjetnoj inteligenciji (AI), a posebno Uredbi EU-a o umjetnoj inteligenciji. Također radi na pitanjima diskriminacije u digitalnom kontekstu, tehnologijama povezanim s migracijom i radi na procesu dekolonizacije područja digitalnih prava uz Fond za digitalnu slobodu (DFF). Ona želi uspostaviti veze između digitalnih i drugih pokreta za društvenu pravdu. Sarah ima iskustva u rasnoj i socijalnoj pravdi, a prethodno je radila u Europskoj mreži protiv rasizma (ENAR) na širokom rasponu tema.

Dario Amodei je suosnivač i glavni izvršni direktor Anthropica, sigurnosne i istraživačke tvrtke za umjetnu inteligenciju (AI) koja radi na izgradnji pouzdanih, interpretabilnih i upravljivih sustava AI. Prethodno je Dario bio potpredsjednik istraživanja u OpenAI, tijekom kojeg je postavio opći smjer istraživanja u organizaciji, vodio napore za izgradnju GPT-2 i GPT-3, i vodio je nekoliko timova usmjerenih na dugoročna sigurnosna istraživanja, uključujući kako sustave umjetne inteligencije učiniti razumljivijima i kako ugraditi ljudske preferencije i vrijednosti u buduće moćne sustave umjetne inteligencije. Prije rada na OpenAI, Dario je bio viši znanstvenik u Googleu, radeći kao istraživač dubokog učenja u timu Google Brain, radeći na proširenju mogućnosti neuronskih mreža.

Karp je započeo svoju karijeru osnivanjem Caedmon Groupa, grupe za strateško i kapitalno savjetovanje u New Yorku novcem iz djedova nasljedstva. Također je osnovao hedge fond pod nazivom Clarium Capital. Karp je pokrenuo Palantir 2003. sa suosnivačem, predsjednikom i bivšim kolegom sa Stanforda Peterom Thielom. Radio je s Joeom Lonsdaleom, Stephenom Cohenom i inženjerom PayPal-a Nathanom Gettingsom koji je diplomirao računarstvo na Stanfordu na kodiranju softvera. Prvi i jedini kupac tvrtke od 2005. do 2008. bila je CIA, koja je alfa testirala i ocijenila softver. Karp je opisao svoju primarnu motivaciju za Palantir u srpnju 2013., rekavši da mu je cilj "ubiti ili osakatiti" konkurente uključujući IBM i Booz Allen.

Clara Shih je izvršna direktorica Salesforce AI. U ovoj ulozi nadzire napore u području umjetne inteligencije u cijeloj tvrtki, uključujući proizvod, izlazak na tržište, rast, usvajanje i ekosustav za Einsteina GPT, AI br. 1 za CRM. Einstein GPT isporučuje preko 1 bilijun predviđanja i generativne automatizacije svaki tjedan u Sales Cloudu, Service Cloudu, Marketing Cloudu, Commerce Cloudu, Industry Cloudu, Mulesoftu, Tableauu i Slacku. Prethodno je Clara vodila Salesforce Service Cloud, svjetsku broj 1 korisničku službu, kontakt centar, digitalnu uslugu, botove i rješenje za terenske usluge.

Stuart Russell je profesor računalnih znanosti na Kalifornijskom sveučilištu u Berkeleyu, nositelj Katedre za inženjerstvo Smith-Zadeh i direktor Centra za umjetnu inteligenciju kompatibilnu s ljudima. Dobitnik je nagrade IJCAI Computers and Thought Award i držao je Chaire Blaise Pascal u Parizu. Godine 2021. primio je OBE od Njezinog Veličanstva Kraljice Elizabete. Počasni je član Wadham Collegea u Oxfordu, stipendist Andrewa Carnegieja i član Američke udruge za umjetnu inteligenciju, Udruge za računalne strojeve i Američke udruge za napredak znanosti.

Ziad Obermeyer radi na sjecištu strojnog učenja i zdravlja. Njegovo se istraživanje usredotočuje na to kako strojno učenje može pomoći liječnicima u donošenju boljih odluka (poput koga testirati na srčani udar) i pomoći istraživačima da dođu do novih otkrića—'videći' svijet na način na koji ga algoritmi vide (poput pronalaženja novih uzroka boli koje liječnici propuštaju , ili povezivanje pojedinačnih postavljenih točaka tjelesne temperature sa zdravstvenim ishodima). Također je pokazao kako naširoko korišteni algoritmi koji utječu na milijune pacijenata automatiziraju i povećavaju rasnu predrasudu. Taj je rad utjecao na to koliko organizacija gradi i koristi algoritme te na to kako zakonodavci i regulatori smatraju AI odgovornom.

Holly Herndon (rođena 10. ožujka 1980. u Johnson Cityju, Tennessee, Sjedinjene Američke Države) američka je skladateljica, glazbenica i zvučna umjetnica sa sjedištem u Berlinu, Njemačka. Njezina je glazba primarno zasnovana na računalu i često koristi vizualni programski jezik Max/MSP za stvaranje prilagođenih instrumenata i vokalnih procesa. Glazbu je izdavala za etikete RVNG Intl. i 4AD. Herndon je nedavno proglašen kandidatom za doktorski studij elektroničke glazbe na Sveučilištu Stanford, te je magistrirala elektroničku glazbu i medije za snimanje na Mills Collegeu pod vodstvom Johna Bischoffa, Jamesa Feija, Maggi Payne i Freda Fritha.

Ian Hogarth je gostujući profesor prakse na UCL institutu za inovacije i javne svrhe (IIPP), kao i poduzetnik, investitor i pisac. Ian se bavi softverom tijekom cijele svoje karijere. Studirao je informacijski inženjering na Sveučilištu Cambridge, specijaliziravši se za strojno učenje tijekom magisterija. Njegov magistarski projekt bio je sustav računalnog vida za klasificiranje slika biopsije raka dojke.

Meredith Whittaker je predsjednica Signala. Sadašnja je glavna savjetnica, a bivša ravnateljica Fakulteta i suosnivačica AI Now Instituta. Njezino istraživanje i zagovaranje usredotočeni su na društvene implikacije umjetne inteligencije i tehnološke industrije odgovorne za to, s posebnim naglaskom na moć i političku ekonomiju koja pokreće komercijalizaciju računalne tehnologije.

Noam Shazeer je suosnivač i glavni izvršni direktor Character.AI-a, računalne platforme s punim nizom AI koja ljudima daje pristup njihovoj vlastitoj fleksibilnoj superinteligenciji. Poznati računalni znanstvenik i istraživač, Shazeer je jedan od vodećih stručnjaka za umjetnu inteligenciju (AI) i obradu prirodnog jezika (NLP). On je ključni autor za Transformer, revolucionarni model dubokog učenja koji omogućuje razumijevanje jezika, strojno prevođenje i generiranje teksta koji je postao temelj mnogih NLP modela. Bivši član Google Brain tima, Shazeer vodio je razvoj mogućnosti ispravljanja pravopisa unutar Gmaila, algoritma u srcu AdSensea.

Eliezer Yudkowsky je teoretičar odlučivanja i informatičar na Institutu za istraživanje strojne inteligencije u Berkeleyju, Kalifornija, koji je poznat po svom radu u tehnološkom predviđanju. Njegove publikacije uključuju poglavlje Cambridge Handbook of Artificial Intelligence “The Ethics of Artificial Intelligence,” u koautorstvu s Nickom Bostromom. Yudkowskyjevi spisi pomogli su pokrenuti niz tekućih akademskih i javnih rasprava o dugoročnom utjecaju umjetne inteligencije, a napisao je i niz popularnih uvoda u teme iz kognitivne znanosti i formalne epistemologije, poput “Racionalnost: od umjetne inteligencije do zombija”. ” i “Harry Potter i metode racionalnosti”.

Pushmeet Kohli je voditelj AI za znanost u DeepMindu, predvodi napore uključujući AlphaFold, najsuvremeniji AI sustav za predviđanje 3D strukture proteina. Prije toga bio je direktor istraživanja u skupini Cognition u Microsoft Researchu. Pushmeetova istraživanja usmjerena su na korištenje umjetne inteligencije za rješavanje utjecajnih problema povezanih sa znanošću u stvarnom svijetu. Posebno ga zanima korištenje tehnika strojnog učenja za omogućavanje i ubrzanje istraživanja u području znanosti o životu, te korištenje tog znanja za razumijevanje i intervenciju u bolesti. Pushmeet također aktivno vodi istraživanje o novim tehnikama kako bi osigurao da su AI sustavi sigurni, pouzdani i pouzdani.

Arvind Narayanan je profesor informatike na Princetonu i direktor Centra za politiku informacijske tehnologije. Koautor je udžbenika o pravednosti i strojnom učenju, a trenutno je koautor knjige o AI zmijinom ulju. Vodio je Princeton Web Transparency and Accountability Project kako bi otkrio kako tvrtke prikupljaju i koriste naše osobne podatke. Njegov je rad među prvima pokazao kako strojno učenje odražava kulturne stereotipe, a njegovo doktorsko istraživanje pokazalo je temeljna ograničenja deidentifikacije. Narayanan je dobitnik Predsjedničke nagrade za početak karijere za znanstvenike i inženjere (PECASE), dvaput je dobitnik Nagrade za tehnologiju za poboljšanje privatnosti.

Manu radi na rješavanju ekstremnog siromaštva pružanjem dostojanstvenog digitalnog rada ruralnim Indijancima. Trenutačno je suosnivač i izvršni direktor Karye, transformativnog AI kolektiva koji omogućuje dostojanstven život. U posljednje tri godine, njegov je rad izvukao iz ekstremnog siromaštva više od 100,000 ruralnih Indijaca. Diplomirao je na Sveučilištu Stanford 2017., gdje je suosnivao CS+Social Good, prvu studentsku grupu na Stanfordu usmjerenu na tehnologiju i utjecaj. Također je predavao nekoliko tehničkih za dobre tečajeve na Stanfordovom odjelu za informatiku. Studenti u njegovim razredima izgradili su projekte koji su dosegli preko 30 milijuna ljudi u 15 zemalja diljem svijeta.

Nathaniel Manning je direktor poslovnog razvoja i strategije u Ushahidiju, neprofitnoj tehnološkoj tvrtki iz Kenije koja se specijalizirala za razvoj besplatnog softvera otvorenog koda za prikupljanje informacija, vizualizaciju i interaktivno mapiranje. Također je glavni operativni direktor i suosnivač tvrtke 9th Sense Robotics. Nathaniel sjedi u timu Personal Data Tiger Svjetskog ekonomskog foruma, u Googleovom timu Data Colloquium i u tehničkom savjetodavnom odboru The Rulesa, a bivši je student Sveučilišta Singularity.

Nina Jankowicz proučava raskrižje demokracije i tehnologije u srednjoj i istočnoj Europi i SAD-u kao suradnica za dezinformacije pri Woodrow Wilson International Center for Scholars. Autorica je knjige Kako izgubiti informacijski rat: Rusija, lažne vijesti i budućnost sukoba (Bloomsbury/IBTauris), knjige godine New Statesman 2020. Gospođa Jankowicz savjetovala je ukrajinsku vladu o strateškim komunikacijama pod pokroviteljstvom Fulbright-Clintonove stipendije za javnu politiku.

Kate Crawford vodeći je stručnjak za društvene i političke implikacije umjetne inteligencije. Tijekom njezine 20-godišnje karijere, njezin je rad bio usmjeren na razumijevanje velikih podatkovnih sustava, strojnog učenja i umjetne inteligencije u širim kontekstima povijesti, politike, rada i okoliša. Kate je profesorica istraživanja na USC Annenbergu, viša glavna istraživačica na MSR-NYC i počasna profesorica na Sveučilištu u Sydneyu.

Kao suosnivač Google DeepMinda, Shane Legg pokreće jednu od najvećih transformacija u povijesti: razvoj umjetne opće inteligencije (AGI). Zamišlja sustav s inteligencijom poput ljudske koji bi bio eksponencijalno pametniji od današnje umjetne inteligencije, s neograničenim mogućnostima i primjenama. U razgovoru s voditeljem TED-a Chrisom Andersonom, Legg istražuje evoluciju AGI-ja, kako bi svijet mogao izgledati kada stigne — i kako osigurati da bude izgrađen sigurno i etički.

Sneha Revanur je mlađa učenica srednje škole Evergreen Valley u San Joseu, Kalifornija. Kao osnivačica i predsjednica Encode Justice, međunarodne organizacije koju vode mladi i radi na unapređenju rasne, društvene i ekonomske pravde u doba umjetne inteligencije, ona je mobilizirao je stotine studenata u više od 30 američkih država i više od 20 zemalja u borbi za pravednu tehnološku budućnost. S korijenima u lokalnom organiziranju, prva inicijativa Encode Justicea uspješno se suprotstavila kalifornijskom prijedlogu 25, koji bi nalagao upotrebu algoritama za procjenu rizika koji su rasno pristrani.

Daniel Gross, također poznat kao Gross, osnivač je Pioneera i tehnološki anđeo investitor. Gross je ulagao u tvrtke kao što su GitHub, Figma, Uber, Gusto, Notion, Opendoor, Cruise Automation i Coinbase. S 18 godina primljen je u inkubator Y Combinator, koji ga je vodio iz izraelskog vojnog kampa u Silicijsku dolinu. Tamo je stvorio startup za društveno pretraživanje pod nazivom Cue, koji je 2013. kupio Apple zbog njegovih mogućnosti prediktivnog pretraživanja.

Dan Hendrycks je osnivački direktor Centra za sigurnost umjetne inteligencije, organizacije koja je postala poznata nakon što je njihova supotpisana izjava o egzistencijalnim rizicima rezultirala pozivom glavnog tajnika UN-a na "međunarodni pas čuvar umjetne inteligencije". Prije nego što se usredotočio na sigurnost umjetne inteligencije, Hendrycks je sam po sebi bio uspješan istraživač umjetne inteligencije; dao je značajan doprinos polju, uključujući široko korišteni algoritam koji se koristi u modelima temelja kao što su GPT-3.

Gansko-američko-kanadski informatičar i digitalni aktivist sa sjedištem u MIT Media Labu. Dr. Joy Buolamwini osnivačica je Algoritamske lige pravde, nagrađivana istraživačica i pjesnikinja koda. Dr. Joy je autor knjige Unmasking AI: My Mission to Protect What is Human in a World of Machines. Ona savjetuje svjetske vođe, kreatore politike i izvršne direktore o ispravljanju algoritamskih šteta. Njezin rad je featured na globalnim izložbama i dokumentarac Coded Bias dostupan na Netflixu.

Sougwen Chung je međunarodno priznati multidisciplinarni umjetnik, koji koristi ručno nacrtane i računalno generirane oznake kako bi se pozabavio bliskošću komunikacije osoba-osoba i osoba-stroj. Bivša je istraživačica u MIT Media Labu i sadašnja rezidentna umjetnica u Bell Labsu i Novom muzeju suvremene umjetnosti u New Yorku. Njezina spekulativna kritička praksa obuhvaća instalacije, skulpture, fotografije, crteže i performanse.

Yejin Choi je docent na Odsjeku za računalne znanosti i inženjerstvo na Sveučilištu Washington. Njezino istraživanje kombinira obradu prirodnog jezika s računalnim vidom, istraživanjem opisivanja slika, multimodalnog učenja znanja i vizualnog uključivanja. Također je radila na modeliranju konotacije i stila pisanja kako bi analizirala zašto je tekst napisan (namjera) i tko ga je napisao (identitet). Choi je stekao doktorat iz računalnih znanosti na Sveučilištu Cornell. Bila je jedna od dobitnica Marrove nagrade na ICCV-u 2013.

Strast dr. Rummana Chowdhuryja nalazi se na sjecištu umjetne inteligencije i čovječanstva. Ona je pionirka u području primijenjene algoritamske etike, stvarajući vrhunska socio-tehnička rješenja za etičku, objašnjivu i transparentnu umjetnu inteligenciju. Aktivno sudjeluje u diskursu o odgovornoj tehnologiji s naslovima u The Atlantic, Forbes, Harvard Business Review i VentureBeat. Njezin trenutačni poduhvat je neprofitna organizacija Humane Intelligence, koja široj zajednici donosi praktičnu edukaciju o kritičnoj tehnologiji putem vježbi crvenog timiranja i izazova nagrada za pristranost.

Pelonomi je proveo 8 godina u domeni znanosti o podacima, vodeći timove za znanost o podacima u razvoju i proizvodnji rješenja za strojno učenje u financijskoj industriji. Diplomirala je biomedicinu i elektrotehniku ​​na Sveučilištu Witwatersrand i magistrirala na Sveučilištu Tohoku gdje je istraživala aplikaciju dubinskog učenja za neurofiziologiju.

Elham Tabassi viši je znanstveni suradnik na Nacionalnom institutu za standarde i tehnologiju (NIST) i pomoćnik direktora za nove tehnologije u Laboratoriju za informacijsku tehnologiju (ITL). Kao ITL-ov pomoćnik direktora za nove tehnologije, Elham pomaže vodstvu i menadžmentu NIST-a na svim razinama u određivanju budućeg strateškog smjera za istraživanje, razvoj, standarde, testiranje i evaluaciju u područjima novih tehnologija kao što je umjetna inteligencija.

Verity Harding je globalno priznata stručnjakinja za AI, tehnologiju i javnu politiku. Trenutno je direktorica Projekta umjetne inteligencije i geopolitike (AIxGEO) na Institutu za javnu politiku Bennett. Verityina karijera usredotočena je na raskrižje tehnologije i demokracije. Provela je desetljeće u Alphabetu, kasnije kao prva globalna voditeljica javne politike DeepMinda, gdje je 2017. suosnivala jedinicu za istraživanje i etiku tvrtke, kao i nezavisnu organizaciju s više dionika, Partnership on AI.

Max Tegmark je profesor s MIT-a koji voli razmišljati o velikim životnim pitanjima, a autor je 2 knjige i više od 200 tehničkih radova o temama od kozmologije do umjetne inteligencije. Poznat je kao "Mad Max" zbog svojih neortodoksnih ideja i strasti za avanturom. On je također predsjednik Future of Life Institute, čiji je cilj osigurati da razvijemo ne samo tehnologiju, već i mudrost potrebnu za njezino korisno korištenje.

Djela Kalika Bali široko rade na području govorne i jezične tehnologije, posebno u korištenju lingvističkih modela za izgradnju tehnologije koja nudi prirodniju interakciju između čovjeka i računala i tehnologije za jezike s malim resursima. Više od dva desetljeća radi na području obrade govora i prirodnog jezika i vjeruje da tehnologija lokalnog jezika, posebno s govornim sučeljima, može pomoći milijunima ljudi da uđu u svijet koji im je do sada bio gotovo nedostupan.

Dr. Shakir Mohamed radi na tehničkim i sociotehničkim pitanjima u istraživanju strojnog učenja i umjetne inteligencije, nastojeći dati doprinos načelima strojnog učenja, primijenjenim problemima u zdravstvu i okolišu, te etici i raznolikosti. Shakir je istraživač i voditelj u DeepMindu u Londonu, suradnik u Leverhulme Centru za budućnost inteligencije i počasni profesor na Sveučilišnom koledžu u Londonu.

Ted Chiang je američki pisac spekulativne fikcije. Njegovo kinesko ime je Chiang Feng-nan. Rođen je u Port Jeffersonu u New Yorku i diplomirao je računarstvo na Sveučilištu Brown. Trenutno radi kao tehnički pisac u softverskoj industriji i živi u Bellevueu, blizu Seattlea, Washington. Diplomirao je na poznatoj Clarion Writers Workshop.

Sunil je osnivač-donator zaklade WISH, koja vodi preko 300 tehnološki opremljenih zdravstvenih klinika u nekim od najsiromašnijih područja u Indiji. Bio je suosnivač i izvršni direktor iGate Corporation, tvrtke za IT usluge koja je narasla na više od 34,000 4.5 zaposlenika i prodana je za 2015 milijardi dolara XNUMX. Bio je član odbora nekoliko institucija uključujući Sveučilište Carnegie-Mellon, Sveučilište George Washington i United Way širom svijeta.

Abeba Birhane je kognitivna znanstvenica, trenutno viša savjetnica za AI Accountability u Zakladi Mozilla i pomoćna docentica na Školi računalnih znanosti i statistike na Trinity Collegeu u Dublinu (radi s Trinity’s Complex Software Lab). Ona istražuje ljudsko ponašanje, društvene sustave te odgovornu i etičku umjetnu inteligenciju, a nedavno je imenovana u UN-ovo Savjetodavno tijelo za umjetnu inteligenciju.

Radno iskustvo Nancy Xu uključuje osnivanje i obavljanje dužnosti izvršne direktorice Moonhuba, tvrtke usmjerene na izgradnju LLM-ova i traženje novih kadrova. Nancy je također osnovala i djelovala kao glavni partner tvrtke Xu Ventures, gdje su ulagali u osnivače koji rade na vizionarskim misijama i suinvestirali s poznatim organizacijama i pojedincima. Nancy je prethodno radila u AKASA-i i Illumini u AI-u i Uredu glavnog izvršnog direktora.

Startup Curai Health Neala Khosle koristi AI kako bi poboljšao opseg i učinkovitost pružanja virtualne skrbi. Cilj je primarnu zdravstvenu zaštitu učiniti dostupnom neosiguranim osobama, radnicima na poslovima i zaposlenima s minimalnom plaćom smanjenjem troškova za osobna i telezdravstvena poduzeća.

Stephanie Dinkins je transmedijska umjetnica iz New Yorka. Ona stvara platforme za dijalog o umjetnoj inteligenciji koja presijeca rasu, spol, starenje i naše buduće povijesti. Dinkins je posebno usredotočen na rad s obojenim zajednicama kako bi zajedno stvorili inkluzivnije, pravednije i etičke umjetno inteligentne ekosustave.

Kashmir Hill piše o neočekivanim i ponekad zlokobnim načinima na koje tehnologija mijenja naše živote, osobito kada je u pitanju naša privatnost. Ona je tehnička novinarka u The New York Timesu. Njezini tekstovi objavljeni su u The New Yorkeru, Popular Scienceu i The Washington Postu.

Paul Scharre je nagrađivani autor knjiga Four Battlegrounds i Army of None. On je potpredsjednik i direktor studija u Centru za novu američku sigurnost. Scharre je bivši politički analitičar Pentagona i bivši vojni rendžer koji je služio u Iraku i Afganistanu.

Ranije je vodio tim za usklađivanje jezičnog modela u OpenAI te je postao osnivač i voditelj neprofitnog Centra za istraživanje usklađivanja (ARC), koji radi na teoretskom usklađivanju umjetne inteligencije i evaluaciji modela strojnog učenja. Godine 2023. Christiano je proglašen jednim od TIME 100 najutjecajnijih ljudi u umjetnoj inteligenciji (TIME100 AI).

Kelly McKernan je profesionalna likovna umjetnica i slobodna ilustratorica sa sjedištem u Nashvilleu, Tennessee. Najpoznatija je po svojim akvarelnim slikama unutar pokreta imaginativnog realizma, koristeći nadrealne slike, grafičke elemente i ženske subjekte. Kellyni radovi često posjećuju galerije kao što su Gallery 1988, Arch Enemy Arts, Haven Gallery, Modern Eden Gallery i Spoke Art. Kelly je također instruktor u The Fantastic Workshop, sponzorirani umjetnik s Grumbacherom i član međunarodno priznatog kolektiva PRISMA Artist Collective.

Inioluwa Deborah Raji je doktorica znanosti. student na Sveučilištu Kalifornija, Berkeley, i Mozilla stipendist. Zanimaju je pitanja o algoritamskom auditu i evaluaciji. U prošlosti je blisko surađivala s inicijativom Algorithmic Justice League kako bi istaknula pristranost u implementiranim AI proizvodima. Također je radila s Googleovim timom za etičku umjetnu inteligenciju i bila je znanstveni novak u Partnerstvu za umjetnu inteligenciju i Institutu AI Now na Sveučilištu New York, radeći na raznim projektima operacionalizacije etičkih razmatranja u inženjerskoj praksi ML-a.

Emily M. Bender američka je lingvistica koja radi na inženjerstvu višejezične gramatike, tehnologiji za dokumentaciju ugroženih jezika, računskoj semantici i metodologijama za podržavanje razmatranja utjecaja jezične tehnologije u NLP istraživanju, razvoju i obrazovanju. Ona je profesorica lingvistike Howarda i Frances Nostrand na Sveučilištu Washington. Njezin rad uključuje LinGO Grammar Matrix, početni kit otvorenog koda za razvoj preciznih HPSG gramatika široke pokrivenosti.

Keith J. Dreyer, DO, PhD, FACR, FSIIM, glavni je službenik za znanost podataka i potpredsjednik za Enterprise Medical Imaging za Partners Healthcare. Također ima položaje potpredsjednika odjela za radiologiju u Općoj bolnici Massachusetts, glavnog službenika za znanost i informacije podataka za odjele za radiologiju u Općoj bolnici Massachusetts i Brigham and Women's Hospital te izvanrednog profesora radiologije na Medicinskom fakultetu Harvard.

Znanstvenik za umjetnu inteligenciju koji čeka patent, prethodno je radio na otkrivanju lijekova u Atomwiseu i sortiranju smeća. Prvostupnici i magistri na Carnegie Mellonu. Formalno osnovan u svibnju 2020., Refiberd se predstavlja kao "rješenje koje je svijet tekstila čekao" i izabran je kao "5 najboljih finalista društvenih i kulturnih pitanja" na SXSW 2021 Pitch natjecanju ovog ožujka.

Andrew Hopkins je osnivač i izvršni direktor tvrtke Exscientia plc, gdje je bio pionir u korištenju umjetne inteligencije i strojnog učenja za dizajniranje novih lijekova. Hopkins je vodio timove koji su otkrili prve lijekove koji su ušli u klinička ispitivanja na ljudima koja su osmišljena uz opsežnu upotrebu strojnog učenja i generativnih metoda umjetne inteligencije. Za svoju sveobuhvatnu platformu za preciznu medicinu vođenu umjetnom inteligencijom, Exscientia je osvojila Prix Galien USA za digitalno zdravlje 2022. i Prix Galien UK u istoj kategoriji 2023.

Gebru, naširoko cijenjeni vođa u istraživanju etike umjetne inteligencije, poznat je po tome što je koautor revolucionarnog rada koji je pokazao da je prepoznavanje lica manje precizno u identificiranju žena i obojenih ljudi, što znači da njihova upotreba može dovesti do diskriminacije protiv njih. Također je bila suosnivač grupe za afinitet Black in AI i zagovara raznolikost u tehnološkoj industriji. Tim kojem je pomogla izgraditi u Googleu jedan je od najrazličitijih u AI-u i uključuje mnoge vodeće stručnjake.

Kapoor je doktor znanosti. kandidat u Centru za politiku informacijske tehnologije Sveučilišta Princeton. Njegovo istraživanje kritički istražuje metode strojnog učenja i njihovu upotrebu u znanosti te je featured u WIRED-u, Los Angeles Timesu i Natureu, između ostalih medija. Na Princetonu, Kapoor je organizirao The Reproducibility Crisis in ML-based Science, radionicu koja je imala više od 1,700 registracija. Radio je na strojnom učenju u nekoliko institucija i akademija, uključujući Facebook, Sveučilište Columbia i EPFL u Švicarskoj.

Linda Dounia Rebeiz je senegalska transdisciplinarna umjetnica. Svojom umjetničkom praksom propituje i iscjeljuje utjecaj struktura moći, istražuje iskustva boli i zamišlja moguće budućnosti. Njezina umjetnička praksa ističe strukture moći koje utječu na identitete i tijela crnih žena i određuju njihov odnos prema slobodi. Umjetnik koristi nekoliko disciplina, uključujući vizualnu i digitalnu umjetnost, poeziju i eksperimentalnu glazbenu produkciju.

U cijelom svijetu priznat kao jedan od vodećih stručnjaka za umjetnu inteligenciju, Yoshua Bengio najpoznatiji je po svom pionirskom radu u dubokom učenju, što mu je donijelo nagradu A.M. Turingova nagrada, "Nobelova nagrada za računalstvo", s Geoffreyjem Hintonom i Yannom LeCunom. Redoviti je profesor na Université de Montréal, te osnivač i znanstveni direktor Mila – Quebec AI Instituta. Suvoditelj je programa CIFAR Learning in Machines & Brains kao viši suradnik i djeluje kao znanstveni direktor IVADO-a.

Grimes, tadašnja djevojka Elona Muska i jedna od najnaprednijih umjetnica, imala je male šanse izbjeći NFT zaluđenost. Nadalje, Grimes nije samo ušao u svijet tokena, već je postao i jedan od najuspješnijih igrača na tržištu. Rođena i odrasla u Vancouveru, prvo se uključila u underground glazbenu scenu i počela snimati vlastitu eksperimentalnu glazbu dok je pohađala Sveučilište McGill u Montrealu. Boucher je izdala studijske albume Geidi Primes i Halfaxa preko Arbutus Recordsa 2010. i potpisala ugovor o sekundarnom snimanju s 4AD u 2011.

Richard Mathenge bio je dio tima izvođača u Nairobiju u Keniji koji je trenirao OpenAI's GPT modeli. Učinio je to kao voditelj tima u Sama, tvrtki za obuku AI koja je bila partner na projektu. U ovoj epizodi Big Technology Podcasta Mathenge priča priču o svom iskustvu. Tijekom obuke rutinski je bio izložen seksualno eksplicitnom materijalu, nije mu bilo dovoljno savjetovanja, a članovi njegovog tima bili su plaćeni, u nekim slučajevima, samo 1 dolar po satu.

Mlađa polovica scenarističko-redateljsko-producentskog tima poznatog kao Wachowskijevi, Lilly Wachowski pojavila se zajedno sa starijom sestrom Lanom iz svijeta stripa kako bi režirala "Matrix" (1999.), jednu od najuspješnijih i najutjecajnijih filmskih franšiza svih vremena . Prije "Matrixa", Wachowski je ušao u Hollywood preko scenarija za "Assassins" (1995.) za Richarda Donnera prije nego što je korežirao burni neo-noir "Bound" (1995.).