Bitka za privatnost u suočavanju s centraliziranim sustavima i tehnologijama u nastajanju
Ukratko
Stručnjaci ističu hitan problem centraliziranih podatkovnih sustava koji često predstavljaju prijetnju osobnoj privatnosti.
Postoje prednosti i nedostaci brze digitalizacije modernog svijeta. Rastuća prijetnja koju predstavljaju centralizirani podatkovni sustavi, koji se često pretvaraju u instrumente zlouporabe za korporativne i vladine aktere, jedno je od najhitnijih pitanja. Ovaj problem je bio iznio na vidjelo David Holtzman, bivši časnik vojne obavještajne službe i glavni strateški časnik Naorisa, koji je naglasio kako centralizirani sustavi dovode do slabosti koje ugrožavaju osobnu privatnost.
Centralizirani sustavi: okvir u opasnosti
Jedna točka kontrole temeljna je komponenta centraliziranih sustava. Ova strategija olakšava pristup i administraciju, ali također čini nekoga ranjivim na iskorištavanje. "Cijeli problem s centraliziranim sustavima je u tome što postoji centar", prema Holtzmanu, što ga čini primamljivom metom za loše aktere. Ove su ranjivosti još gore razvojem umjetne inteligencije i kvantnog računalstva. Sposobnost umjetne inteligencije da obradi i analizira goleme količine podataka dosad nečuvenim brzinama može poboljšati mogućnosti nadzora. Kvantna računala, u međuvremenu, predstavljaju opasnost za konvencionalnu enkripciju, otkrivajući privatne podatke.
Mnogi sektori, uključujući vladu, zdravstvo i financije, koriste centralizirane podatkovne sustave. Budući da ti sustavi često obrađuju i čuvaju osjetljive podatke, napadaju ih hakeri, autoritarni režimi, pa čak i korporacije. Vjerojatnost zlouporabe dramatično raste kada je moć nad tim sustavima koncentrirana u rukama malog broja ljudi.
Moć institucija u centraliziranom svijetu
Holtzman tvrdi da je akumulacija moći u institucijama dosegla kritični prag, osobito u zapadnim zemljama. On sugerira da je ovaj trend u porastu u posljednjih pet desetljeća, potaknut širenjem korporativnog i državnog utjecaja. Za razliku od 1950-ih i 1960-ih, kada su institucije bile odgovornije, današnje organizacije imaju ovlasti bez presedana nad osobnim podacima.
Osobito je zabrinjavajuća konsolidacija moći u korporacijama. Tehnički divovi, sa svojim golemim mogućnostima prikupljanja podataka, postali su vratari digitalnog doba. Oni kontroliraju pristup informacijama, utječu na javno mnijenje i imaju mogućnost nadzirati pojedince na globalnoj razini. Takva dinamika moći nagriza povjerenje i predstavlja značajnu prijetnju privatnosti.
Uloga umjetne inteligencije i kvantnog računarstva
Napredak umjetne inteligencije i kvantnog računalstva preoblikuju krajolik digitalne sigurnosti. Sposobnost umjetne inteligencije da identificira obrasce i predvidi ponašanje nudi mogućnosti za inovacije, ali također izaziva etičke probleme. Na primjer, alati za nadzor vođeni umjetnom inteligencijom mogu nadzirati stanovništvo s neusporedivom preciznošću, omogućujući autoritarnim režimima da potisnu neslaganje. Slično tome, korporativna upotreba umjetne inteligencije za ciljano oglašavanje često narušava privatnost korisnika.
Kvantno računalstvo predstavlja još jedan sloj složenosti. Ovi snažni strojevi imaju potencijal učiniti trenutne metode šifriranja zastarjelima, izlažući kritične sustave kibernetičkim napadima. To uključuje sve, od bankovnih transakcija do vojnih komunikacija. Kao što Holtzman ističe, centralizacija podataka povećava te rizike, zbog čega je nužno istražiti alternativna rješenja.
Decentralizacija kao rješenje
Potencijalni put naprijed pruža decentralizacija. Decentralizirani sustavi uklanjaju jedinstvenu točku kvara koju imaju centralizirani modeli disperzijom kontrole kroz mrežu. Web3Temeljna tehnologija, blockchain, nudi okvir za decentralizaciju omogućavanjem nepromjenjivih zapisa i interakcija bez povjerenja.
Sigurnost podataka korištenjem kvantno otpornih algoritama jedna je takva upotreba. Osjetljivi podaci su zaštićeni jer su ti algoritmi napravljeni da se odupru procesorskoj snazi kvantnih računala. Nadalje, kako kaže Holtzman, decentralizacija umjetne inteligencije putem blockchaina može dodati ljudsku provjeru protiv tehnološkog zlostavljanja. Ova strategija smanjuje koncentraciju moći u rukama malog broja subjekata, a istovremeno osnažuje ljude.
Privatnost i vlasništvo nad podacima u Web3
Blockchain tehnologije koje štite privatnost vodeće su u rješavanju problema uzrokovanih centraliziranim sustavima. Ovi protokoli omogućuju selektivno otkrivanje, koje ljudima omogućuje da komuniciraju samo one informacije koje su potrebne bez otkrivanja njihovog potpunog profila podataka. Na primjer, dokazi bez znanja pružaju djelotvoran način za zaštitu privatnosti u transakcijama u lancu omogućavanjem provjere bez otkrivanja temeljnih podataka.
Direktor projekta Data Ownership Protocol, Avidan Abitbol, ističe važnost privatnosti za Web3 institucionalno posvojenje. Organizacije nisu voljne prihvatiti decentralizirane sustave u nedostatku jakih mjera zaštite privatnosti. Premošćivanjem ovog jaza tehnologijama kao što su dokazi bez znanja, selektivno otkrivanje moglo bi decentralizirana rješenja učiniti izvedivim za širi raspon korisnika.
Decentralizirana umjetna inteligencija za samostalnu suverenost
Drugo ključno područje pozornosti je stvaranje decentralizirane umjetne inteligencije. Prema rukovoditeljima tvrtke za decentraliziranu umjetnu inteligenciju Onicai, tradicionalna rješenja umjetne inteligencije često koriste tvrtkama, a ne ljudima. Decentralizirana umjetna inteligencija, s druge strane, daje veći prioritet autonomiji korisnika, jamčeći da korisnici zadrže kontrolu nad svojim podacima i alatima umjetne inteligencije koje koriste.
Zabrinutost oko zatvorenih izvornih kodova, koje često koriste velike tehnološke korporacije, također se može riješiti decentraliziranom umjetnom inteligencijom. Decentralizirane metode otvorenog koda potiču odgovornost i otvorenost dok smanjuju mogućnost zlouporabe. Ova strategija je u skladu s Web3sveobuhvatne ciljeve, koji uključuju izgradnju više usmjerenog na korisnika i demokratskog online prostora.
Biometrijski podaci i rizici centralizacije
Jedna od najosjetljivijih vrsta osobnih podataka su biometrijski podaci. Centralizirani sustavi koji sadrže biometrijske identifikatore poput otisaka prstiju ili skeniranja lica posebno su osjetljivi na upade. Suosnivač Privado ID Evin McMullen ističe potrebu ograničavanja pristupa biometrijskim podacima. Ljudi mogu osigurati da samo oni koji trebaju znati imaju pristup svojim biometrijskim podacima korištenjem selektivnog otkrivanja.
Ova strategija smanjuje opasnost od curenja podataka, a istovremeno štiti privatnost. Rješenja kao što je Privado ID omogućuju korisnicima da zadrže kontrolu nad svojim najosjetljivijim podacima decentralizacijom administracije i pohrane biometrijskih podataka.
Izjava o odricanju od odgovornosti
U skladu s Smjernice projekta povjerenja, imajte na umu da informacije navedene na ovoj stranici nemaju namjeru i ne smiju se tumačiti kao pravni, porezni, investicijski, financijski ili bilo koji drugi oblik savjeta. Važno je ulagati samo ono što si možete priuštiti izgubiti i potražiti neovisni financijski savjet ako imate bilo kakvih nedoumica. Za dodatne informacije predlažemo da pogledate odredbe i uvjete, kao i stranice za pomoć i podršku koje pruža izdavatelj ili oglašivač. MetaversePost je predan točnom, nepristranom izvješćivanju, ali tržišni uvjeti podložni su promjenama bez prethodne najave.
O autoru
Victoria je spisateljica o raznim tehnološkim temama, uključujući Web3.0, AI i kriptovalute. Njezino veliko iskustvo omogućuje joj pisanje pronicljivih članaka za širu publiku.
Više članaka
Victoria je spisateljica o raznim tehnološkim temama, uključujući Web3.0, AI i kriptovalute. Njezino veliko iskustvo omogućuje joj pisanje pronicljivih članaka za širu publiku.
