10 potencijalnih AI aplikacija koje bi mogle revolucionirati sport
Mnoge od tradicionalnih uloga u sportskoj industriji zamjenjuju se AI aplikacijama. Na primjer, jedan uobičajeni slučaj upotrebe je korištenje računalnog vida za automatsko snimanje i analizu statistike igrača i igre. Ovi se podaci mogu koristiti za poboljšanje performansi igrača, prepoznavanje strateških trendova i donošenje odluka u igri.
Ostale AI aplikacije u sportskoj industriji uključuju virtualnu stvarnost za treninge i angažman navijača, autonomne dronove za emitiranje i prediktivno modeliranje za prodaju ulaznica i upravljanje igračima.
U ovom videu proći ćemo kroz 10 najboljih AI aplikacija u sportskoj industriji koje mijenjaju način na koji gledamo i igramo sport.
- #10 AI maksimizira emitiranje i strujanje
- #9 AI optimizira prilike za oglase
- #8 AI automatizira sportsko novinarstvo
- #7 AI predviđa sportske oklade
- #6 AI stvara personalizirane planove treninga i prehrane za igrače
- #5 Računalni vid pomaže regrutirati igrače
- #4 AI eliminira čekanje ulaznica
- #3 AI poboljšava angažman obožavatelja
- #2 AI zamjenjuje suce u mnogim sportovima
- #1 AI zamjenjuje trenere
#10 AI maksimizira emitiranje i strujanje
Iskorištavanjem snage umjetne inteligencije, emiteri i streameri mogu dramatično poboljšati kvalitetu svojeg izlaza, istovremeno pružajući gledateljima relevantnije i neposrednije informacije.
Na primjer, umjetna inteligencija se može koristiti za odabir najprikladnijih kutova kamere tijekom utakmice uživo, kao i za pružanje detaljnih i najnovijih statistika komentatorima tijekom ponavljanja ili ponavljanja. To osigurava da gledatelji uvijek imaju najbolje moguće iskustvo, bez obzira na to gledaju li uživo ili na zahtjev.
Štoviše, umjetna inteligencija se također može koristiti za automatsko generiranje paketa istaknutih sadržaja, koji se zatim mogu dijeliti na platformama društvenih medija za još veći doseg. Ukratko, AI mijenja krajolik emitiranja i strujanja na bolje i nema sumnje da ćemo vidjeti još više inovacija u godinama koje dolaze.
#9 AI optimizira prilike za oglase
Mnogi ljudi misle da se sport i reklame ne miješaju. Na kraju krajeva, sport se temelji na natjecanju i slavi pobjede, dok se u reklamama radi o prodaji proizvoda. No, istina je da su sport i reklama već jako dugo nerazdvojni. Zapravo, sportske reklame su ključne za sportsko poslovanje. Nije tajna da većina sportskih prihoda dolazi od reklama. U Sjedinjenim Američkim Državama, na primjer, NFL generira oko 3 milijarde dolara godišnje od reklama. To je puno novca, a to je samo djelić ukupnog iznosa novca koji sport generira od reklama na globalnoj razini.
Jednostavno rečeno, optimizacija prilika za oglašavanje pomoću AI ključna je za sportsko poslovanje. AI je savršeno pozicioniran za pružanje boljih mogućnosti oglašavanja robnim markama. Povrh toga, strojno učenje može pomoći prodavačima da iznesu isječke igre kako bi bolje pregovarali s potencijalnim oglašivačima.
AI može pomoći robnim markama da učinkovitije ciljaju oglase. Na primjer, recimo da određeni brend pokušava ciljati na muške ljubitelje sporta u dobi od 18 do 34 godine. AI može pomoći da se utvrdi kada ti ljudi gledaju sport i koje sportove gledaju. AI također može pomoći u prepoznavanju najboljih vremena i mjesta za postavljanje oglasa. Ovo su vrijedne informacije koje mogu pomoći robnim markama da optimiziraju svoju potrošnju na oglase i da učinkovitije dosegnu ciljnu publiku.
#8 AI automatizira sportsko novinarstvo
Neki vjeruju da će automatizirano novinarstvo pokretano umjetnom inteligencijom biti sljedeća velika stvar u sportskim medijima. AI se već koristi za izradu videozapisa koji bolje razumiju vrhunac sportskih situacija tako što kuriraju najuzbudljivije trenutke situacije i prikupljaju ih u videozapis, nadoknađujući značajnu količinu vremena u usporedbi s ručnom izradom, svrstavajući se na sedmo mjesto u izradi meča predviđanja.
#7 AI predviđa sportske oklade
U prošlosti su kladioničari pokušavali bolje filtrirati velike količine podataka predvidjeti rezultate budućih igara. Ali umjetna inteligencija može prikupiti više informacija od ljudi, i iako predviđanja umjetne inteligencije nisu uvijek točna, mogu biti puno bliža od ljudskih predviđanja. Uz pomoć umjetne inteligencije, kladioničari sada mogu brže i točnije analizirati podatke. Također mogu pronaći nove trendove i predvidjeti ishode koje bi inače propustili.
AI također mijenja način rada kladionica. U prošlosti su kladioničari postavljali kvote na temelju vlastitog osobnog mišljenja. Ali sada koriste umjetnu inteligenciju za postavljanje koeficijenata na temelju podataka. To znači da su koeficijenti točniji i da kladioničari manje griješe.
Sve u svemu, AI mijenja krajolik sportskog klađenja. Uz njegovu pomoć kladioničari se mogu bolje informirati i bolje predviđati. I kladionice mogu ponuditi točnije tečajeve.
#6 AI stvara personalizirane planove treninga i prehrane za igrače
Kada se nešto važno dogodi tijekom utakmice, tim i njegovi članovi to prate, prikupljajući veliku količinu podataka. Već je dokazano da umjetna inteligencija daje obećavajuće rezultate u vježbanju s utezima i označava izvedivost i učinkovitost tehnika umjetne inteligencije u analizi postignuća na uređajima za vježbanje s utezima i pružanju sportašima motiviranog vodstva.
#5 Računalni vid pomaže regrutirati igrače
Računalni vid se može koristiti za praćenje igrača, pružajući drugima uvid u njihova postignuća kako bi se pomoglo u namjernim odlukama o zapošljavanju.
AI se također koristi za skautiranje igrača. Na primjer, sustav “PlayerSpotlight” koristi AI za skautiranje nogometaša. PlayerSpotlight gleda video igre i zatim koristi AI za identifikaciju igrača koji će najvjerojatnije biti uspješni na profesionalnoj razini.
#4 AI eliminira čekanje ulaznica
Prednosti korištenja umjetne inteligencije za uklanjanje čekanja na ulaznice su jasne. Ne samo da štedi novac tvrtkama, već i poboljšava korisničko iskustvo. Prediktivna analitika također se može koristiti za određivanje prisutnosti i najboljeg vremena za sudionike, što može pomoći osoblju da postavi zalihe hrane i pića kako bi zadovoljili potražnju.
#3 AI poboljšava angažman obožavatelja
Moguće je povećati pozornost obožavatelja povećanjem angažmana obožavatelja s AR tehnologijom, kao što su pokazali Infosys i Francuski teniski savez.
Upotrebom tehnologije i pravila koja će poboljšati putovanje gledatelja kroz originalne mečeve i iskustvo igre, tvrtka je zajednički stvorila djela namijenjena angažiranju, inspiriranju i zadivljenju publike.
#2 AI zamjenjuje suce u mnogim sportovima
Stvaranje AI suca za nekoliko sportova, uključujući nogomet, drugi je cilj. Prije korištenja tehnologije, suci su morali prosuđivati golove na temelju oskudnih informacija, što je često rezultiralo pogrešnom odlukom. Velike odluke koje mogu promijeniti ishod igre mogu se donijeti preciznije uz AI suca, čime se poboljšava izvedba igrača.
#1 AI zamjenjuje trenere
U prošlosti su znanost o podacima i analitiku koristili treneri za poboljšanje performansi igrača, treneri za razumijevanje stabilnosti momčadi, a analitičari za proučavanje slabosti protivnika. Međutim, s porastom umjetne inteligencije (AI), treneri, treneri i analitičari sve više koriste AI za obavljanje svojih poslova.
AI ne samo da je sposoban analizirati podatke brže i točnije od ljudi, već također može identificirati obrasce koje ljudi ne bi mogli vidjeti. Na primjer, AI se može koristiti za praćenje otkucaja srca, brzine disanja i obrazaca spavanja igrača. AI se također može koristiti za analizu vrpce igre i identificiranje igranja koje su dobro funkcionirale ili nisu uspjele.
Jedan od najpoznatijih primjera umjetne inteligencije u sportu je sustav “Hawk-Eye” koji se koristi u tenisu i kriketu. Hawk-Eye koristi kamere za praćenje putanje lopte, a zatim koristi AI da predvidi gdje će lopta sletjeti. Hawk-Eye je precizan unutar nekoliko milimetara.
Još jedan primjer AI u sportu je sustav “SportsVU” koji se koristi u košarci. SportsVU koristi senzore za praćenje položaja svih igrača na terenu i lopte. SportsVU zatim koristi AI za izračunavanje statistike igrača i momčadi.
Pročitajte više o AI:
Izjava o odricanju od odgovornosti
U skladu s Smjernice projekta povjerenja, imajte na umu da informacije navedene na ovoj stranici nemaju namjeru i ne smiju se tumačiti kao pravni, porezni, investicijski, financijski ili bilo koji drugi oblik savjeta. Važno je ulagati samo ono što si možete priuštiti izgubiti i potražiti neovisni financijski savjet ako imate bilo kakvih nedoumica. Za dodatne informacije predlažemo da pogledate odredbe i uvjete, kao i stranice za pomoć i podršku koje pruža izdavatelj ili oglašivač. MetaversePost je predan točnom, nepristranom izvješćivanju, ali tržišni uvjeti podložni su promjenama bez prethodne najave.
O autoru
Damir je voditelj tima, product manager i urednik u Metaverse Post, koji pokriva teme kao što su AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse i Web3- srodna polja. Njegovi članci privlače ogromnu publiku od preko milijun korisnika svakog mjeseca. Čini se da je stručnjak s 10 godina iskustva u SEO-u i digitalnom marketingu. Damir je spomenut u Mashableu, Wiredu, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto i druge publikacije. Putuje između UAE, Turske, Rusije i CIS-a kao digitalni nomad. Damir je stekao diplomu prvostupnika fizike, za koju vjeruje da mu je dala vještine kritičkog razmišljanja potrebne za uspjeh u stalno promjenjivom okruženju interneta.
Više članaka
Damir je voditelj tima, product manager i urednik u Metaverse Post, koji pokriva teme kao što su AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse i Web3- srodna polja. Njegovi članci privlače ogromnu publiku od preko milijun korisnika svakog mjeseca. Čini se da je stručnjak s 10 godina iskustva u SEO-u i digitalnom marketingu. Damir je spomenut u Mashableu, Wiredu, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto i druge publikacije. Putuje između UAE, Turske, Rusije i CIS-a kao digitalni nomad. Damir je stekao diplomu prvostupnika fizike, za koju vjeruje da mu je dala vještine kritičkog razmišljanja potrebne za uspjeh u stalno promjenjivom okruženju interneta.
