Tetherov neuronski mehanizam otvorenog koda BrainWhisperer kao eksperimentalna osnova za pomoćnu komunikaciju usmjerenu na privatnost
Ukratko
Tether objavljuje BrainWhisperer, engine otvorenog koda za pretvaranje mozga u tekst koji dekodira neuronske signale u tekst u potpunosti na uređaju putem QVAC platforme.
Tvrtka za financijsku tehnologiju Tether objavio je BrainWhisperer, program otvorenog koda za pretvaranje mozga u tekst, sposoban dekodirati neuronske signale u pisani jezik u cijelosti na lokalnim uređajima. Izvršni direktor Paolo Ardoino najavio je da je sustav sada u potpunosti integriran u QVAC, tvrtin AI paket otvorenog koda na uređaju, dostupan programerima diljem svijeta kao mogućnost provjere koncepta.
BrainWhisperer je razvio Tether Evo, istraživački odjel tvrtke, kao redizajniranu varijantu Whisper modela prepoznavanja govora. Umjesto obrade zvuka, sustav prihvaća električnu aktivnost snimljenu iz moždanog govornog motornog korteksa - snimljenu putem implantiranih nizova elektroda - i prevodi te signale izravno u tekst. Pristup zaobilazi potrebu za fizičkim kretanjem ili proizvodnjom zvuka, nudeći potencijalni komunikacijski put za osobe koje su izgubile sposobnost govora zbog neurodegenerativnih stanja poput amiotrofične lateralne skleroze (ALS). Za ove pacijente, tradicionalne ploče s slovima za praćenje pogleda ostaju spore i iscrpljujuće, često zahtijevajući nekoliko minuta za sastavljanje jedne rečenice.
SDK verzija modela je kompaktna i potpuno end-to-end verzija, radi s manje od dva gigabajta memorije s približno pedeset milisekundi latencije. U testovima validacije koji koriste stvarne neuronske snimke jednog sudionika, postigao je stopu pogrešaka riječi od 8.7%, prešavši ispod praga od deset posto koji istraživači smatraju referentnom vrijednosti za korisnost u stvarnom svijetu. Složenija varijanta iste arhitekture plasirala se na četvrto mjesto među 466 natjecateljskih timova u međunarodnom izazovu pretvaranja mozga u tekst, iako ta verzija nije end-to-end verzija i stoga nije uključena u SDK izdanje.
Privatnost, performanse i put koji je pred nama
Tether naglašava da je lokalno izvršavanje ključno za dizajn tehnologije. Budući da se dekodiranje u potpunosti odvija na korisnikovom uređaju putem QVAC-a, nikakvi neuronski podaci se ne prenose na vanjske poslužitelje - što je ključno za sustav koji izravno čita namjeru iz mozga. Tvrtka napominje da mehanizam obrađuje samo govor koji korisnik aktivno pokušava proizvesti te da bi buduće zaštitne mjere poput mentalne autentifikacije mogle dodatno ojačati korisničku kontrolu.
Međutim, BrainWhisperer je i dalje eksperimentalan. Model je obučen na podacima samo četiri sudionika, a SDK verzija je kalibrirana na jednoj osobi. Prilagodba sustava novom korisniku zahtijevala bi i kirurški implantat i personalizirano razdoblje kalibracije, što predstavlja značajne medicinske, sigurnosne i regulatorne prepreke. Tether opisuje izdanje kao temeljni gradivni blok za buduće pomoćne proizvode, a ne kao rješenje spremno za potrošače.
Gledajući unaprijed, istraživački tim ukazuje na to da bi se temeljna metodologija s vremenom mogla proširiti izvan govora kako bi dekodirala zamišljene slike, zvukove i potencijalno namjeravani pokret. Zasad, izdanje otvorenog koda pruža programerima funkcionalni mehanizam na uređaju koji pokazuje i izvedivost točnog neuronskog dekodiranja i praktičnost pokretanja takvih sustava na običnom hardveru bez ovisnosti o oblaku.
Izjava o odricanju od odgovornosti
U skladu s Smjernice projekta povjerenja, imajte na umu da informacije navedene na ovoj stranici nemaju namjeru i ne smiju se tumačiti kao pravni, porezni, investicijski, financijski ili bilo koji drugi oblik savjeta. Važno je ulagati samo ono što si možete priuštiti izgubiti i potražiti neovisni financijski savjet ako imate bilo kakvih nedoumica. Za dodatne informacije predlažemo da pogledate odredbe i uvjete, kao i stranice za pomoć i podršku koje pruža izdavatelj ili oglašivač. MetaversePost je predan točnom, nepristranom izvješćivanju, ali tržišni uvjeti podložni su promjenama bez prethodne najave.
O autoru
Alisa, predana novinarka u MPost, specijaliziran za kriptovalute, umjetnu inteligenciju, ulaganja i široko područje Web3. S oštrim okom za nove trendove i tehnologije, ona pruža sveobuhvatnu pokrivenost kako bi informirala i uključila čitatelje u krajolik digitalnih financija koji se neprestano razvija.
Više članaka
Alisa, predana novinarka u MPost, specijaliziran za kriptovalute, umjetnu inteligenciju, ulaganja i široko područje Web3. S oštrim okom za nove trendove i tehnologije, ona pruža sveobuhvatnu pokrivenost kako bi informirala i uključila čitatelje u krajolik digitalnih financija koji se neprestano razvija.
