Održivost u Blockchainu: Može li AI pomoći u smanjenju utjecaja na okoliš?
Ukratko
Istražite utjecaj blockchaina, kriptovaluta i umjetne inteligencije na okoliš u našem najnovijem članku. Otkrijte kako energetski intenzivni procesi poput rudarenja kriptovaluta i algoritama umjetne inteligencije doprinose emisiji ugljičnog dioksida i iscrpljivanju resursa. Saznajte više o mogućim rješenjima kao što su optimiziranje konsenzusnih algoritama i prediktivna analitika za ublažavanje ekoloških posljedica. Pridružite nam se dok ulazimo u raskrižje tehnologije i održivosti, potičući suradnju za zeleniju budućnost.
S novom globalnom agendom zelenog i održivog razvoja za smanjenje utjecaja na klimu (SDG13: Klimatske akcije), potrebno je sagledati kako blockchain i kriptovalute, njihovo rudarenje i procesi pohrane utječu na svjetski okoliš.
Posljednjih mjeseci mediji su opširno izvještavali o štetnom utjecaju koji kriptovalute poput Bitcoina imaju na okoliš. Uz to, njihova volatilnost je navedena kao razlog za zabrinutost.
Zbog svoje ovisnosti o energetski intenzivnim procesima konsenzusa kao što je dokaz rada, koji su ključni za očuvanje sigurnosti i integriteta distribuiranih knjiga, blockchain tehnologija ima značajan utjecaj na okoliš. Potrebni su složeni kriptografski izračuni za provjeru valjanosti transakcija i njihovo dodavanje u knjigu, koja koristi značajnu količinu električne energije i resursa za obradu. Kao rezultat toga, zabrinutost oko dugoročne održivosti blockchain mreža, posebno onih koje podržavaju kriptovalute, porasla je zbog njihovog ugljičnog otiska.
Ugljični otisak blockchaina ima značajne i raznolike ekološke posljedice za održivost. Uz izravne emisije izazvane korištenjem energije, postoje i neizravni učinci poput veće ovisnosti o fosilnim gorivima u proizvodnji energije i iscrpljivanja prirodnih resursa koji se koriste u proizvodnji hardvera. Ali je li uopće moguće riješiti taj problem?
Nije super očito rješenje, ali defisvakako treba spomenuti – Umjetna inteligencija.
Kako AI utječe na sam okoliš?
Kako bi trenirali i radili, AI algoritmi često trebaju veliku količinu energije, što povećava potrošnju energije. Obuka modela dubokog učenja može zahtijevati veliku potrošnju energije iz računalne opreme visokih performansi, što povećava emisije ugljika i, naravno, nije baš dobro za okoliš. S druge strane, poboljšanja AI hardvera i algoritama koji koriste manje energije mogli bi ublažiti ovaj učinak prema boljoj održivosti.
Optimizacija postupaka konsenzusa jedno je od glavnih područja u kojima umjetna inteligencija može imati velike implikacije. Sustavi decentraliziranih knjiga mogli bi se prebaciti s energetski intenzivnih metoda dokaza rada na ekološki prihvatljivije opcije poput dokaza udjela ili delegiranog dokaza udjela korištenjem algoritama strojnog učenja za ispitivanje obrazaca transakcija i dinamike mreže.
Prediktivna analitika koju pokreće AI također ima potencijal poboljšati raspodjelu resursa u mrežama, maksimizirajući potrošnju računalnih resursa i smanjujući otpad. Kako bi se u potpunosti postigla učinkovitost blockchain rješenja poboljšanih umjetnom inteligencijom u ublažavanju utjecaja kripto i drugih novih tehnologija na okoliš i za razvoj komplicirane industrije, dionici, vlade i istraživači moraju raditi zajedno kako bi postigli ovaj cilj. U drugom slučaju vidjet ćemo još gore rezultate od nedavnih.
Izjava o odricanju od odgovornosti
U skladu s Smjernice projekta povjerenja, imajte na umu da informacije navedene na ovoj stranici nemaju namjeru i ne smiju se tumačiti kao pravni, porezni, investicijski, financijski ili bilo koji drugi oblik savjeta. Važno je ulagati samo ono što si možete priuštiti izgubiti i potražiti neovisni financijski savjet ako imate bilo kakvih nedoumica. Za dodatne informacije predlažemo da pogledate odredbe i uvjete, kao i stranice za pomoć i podršku koje pruža izdavatelj ili oglašivač. MetaversePost je predan točnom, nepristranom izvješćivanju, ali tržišni uvjeti podložni su promjenama bez prethodne najave.
O autoru
Viktoriia je spisateljica o raznim tehnološkim temama, uključujući Web3.0, AI i kriptovalute. Njezino veliko iskustvo omogućuje joj pisanje pronicljivih članaka za širu publiku.
Više članaka
Viktoriia je spisateljica o raznim tehnološkim temama, uključujući Web3.0, AI i kriptovalute. Njezino veliko iskustvo omogućuje joj pisanje pronicljivih članaka za širu publiku.
