Stanford objavljuje AI indeks za 2023. o značajnim trendovima i napretku u industriji
Ukratko
Stanford je objavio izvješće na 386 stranica o napretku i trendovima u industriji umjetne inteligencije.
Izvješće je pokazalo da veliki jezični modeli postaju stotinama puta veći i skuplji za obuku.
Oglasi za posao povezani s umjetnom inteligencijom rastu u svim američkim sektorima.
Stanfordski institut za umjetnu inteligenciju usmjerenu na čovjeka objavio je 386 stranica dugu izvješće AI o značajnim trendovima i napretku u industriji umjetne inteligencije u 2023., omogućujući donositeljima odluka da zauzmu pristup koji je na prvom mjestu čovjeku za odgovorno i etično unapređenje umjetne inteligencije.
Kako bi pratili napredak u umjetnoj inteligenciji, Stanfordov Upravni odbor indeksa umjetne inteligencije – interdisciplinarna skupina stručnjaka iz cijele akademske zajednice i industrije – surađivao je s raznim organizacijama. To uključuje Centar za sigurnost i nove tehnologije na Sveučilištu Georgetown, LinkedIn, NetBase Quid, Lightcast i McKinsey.
Ključni postupci
S osam poglavlja koja pokrivaju istraživanje i razvoj, tehničku izvedbu, tehničku etiku umjetne inteligencije, ekonomiju, obrazovanje, politiku i upravljanje, raznolikost i javno mnijenje, ovo su ključni zaključci iz izvješća:
- Industrija je preuzela akademsku zajednicu
Najznačajnije modele strojnog učenja objavljivala je akademska zajednica do 2014. Međutim, od tada je industrija jurila naprijed, proizvevši 32 značajna modela strojnog učenja proizvedena u industriji, u usporedbi sa samo tri od akademske zajednice. To je zbog velikih količina podataka, računalnih i novčanih resursa koje akteri u industriji posjeduju i mogu ulagati u modele strojnog učenja.
- AI modeli brzo rastu i sve su skuplji za obuku
Objavljeno u 2019, GPT-2 smatrao se prvim velikim jezičnim modelom (LLM) s 1.5 milijardi parametara i koštao je procijenjenih 50,000 2022 dolara za obuku. PaLM, jedan od vodećih velikih jezičnih modela lansiranih 540., imao je 8 milijardi parametara i koštao je procijenjenih 360 milijuna dolara – oko XNUMX puta više od GPT-2 i koštaju 160 puta više. LLM i multimodalni modeli rastu brže i postaju sve skuplji.
- Iz godine u godinu privatna ulaganja u umjetnu inteligenciju smanjila su se prvi put u više od desetljeća
Globalna privatna ulaganja u umjetnu inteligenciju iznosila su 91.9 milijardi dolara 2022., što je pad od 26.7% od 2021. Od toga je 47.4 milijarde dolara došlo iz SAD-a, a 13.4 milijarde dolara iz Kine. Međutim, financiranje umjetne inteligencije u cjelini značajno se povećalo tijekom posljednjeg desetljeća. Iznos privatnih ulaganja u AI u 2022. bio je 18 puta veći nego u 2013.
- Sve više tvrtki usvaja umjetnu inteligenciju, dok se oglasi za posao povezani s umjetnom inteligencijom povećavaju u svim američkim sektorima
Broj tvrtki koje su usvojile AI u 2022. više se nego udvostručio od 2017. Organizacije koje su integrirale AI prijavile su niže troškove i veće prihode. Iako se mnogi brinu hoće li imati svoje poslovi zamijenjeni umjetnom inteligencijom, broj oglasa za posao u vezi s umjetnom inteligencijom u svakom američkom sektoru za koji postoje podaci porastao je u prosjeku s 1.7% u 2021. na 1.9% u 2022.
- Interes kreatora politike za AI regulacija ubrzano raste uz sve veću zlouporabu umjetne inteligencije. Analiza parlamentarnih zapisa o umjetnoj inteligenciji u 81 zemlji pokazuje da se spominjanje umjetne inteligencije u globalnim zakonodavnim postupcima povećalo gotovo 6.5 puta od 2016. Baza podataka AIAAIC, koja prati slučajeve neetičke upotrebe umjetne inteligencije, izvijestio je o porastu incidenata i kontroverzi povezanih s umjetnom inteligencijom 26 puta od 2012. U 2022. zabilježeni su neki incidenti vrijedni pažnje, poput objavljivanja deepfake video koji prikazuje ukrajinskog predsjednika Volodimira Zelenskog kako se predaje i korištenje tehnologije za praćenje poziva u američkim zatvorima za nadzor zatvorenika.
- Sustavi umjetne inteligencije mogu imati ozbiljne utjecaje na okoliš
Luccioni i sur. (2022.) otkrili su da je BLOOM-ov proces treninga rezultirao emisijom 25 puta više ugljika od osobe koja je letjela u jednom smjeru od New Yorka do San Francisca. Međutim, novi modeli učenja s pojačanjem kao što je BCOOLER pokazuju da se sustavi umjetne inteligencije mogu koristiti za optimizaciju potrošnje energije.
Zaključak
Osim ovih ključnih zaključaka, izvješće također sadrži mnoge druge uvide koji se dotiču temeljnih modela, uključujući njihovu geopolitiku i troškove obuke, utjecaj sustava umjetne inteligencije na okoliš, K-12 AI obrazovanje, javno mišljenje trendovi u umjetnoj inteligenciji i još mnogo toga.
Ključni zaključci samo zagrebu površinu nekih od najhitnijih problema i značajnih trendova u industriji umjetne inteligencije. Oni koji žele dublje zaroniti u bilo koju temu mogu preuzmite cjelovito izvješće.
Pročitajte više:
Izjava o odricanju od odgovornosti
U skladu s Smjernice projekta povjerenja, imajte na umu da informacije navedene na ovoj stranici nemaju namjeru i ne smiju se tumačiti kao pravni, porezni, investicijski, financijski ili bilo koji drugi oblik savjeta. Važno je ulagati samo ono što si možete priuštiti izgubiti i potražiti neovisni financijski savjet ako imate bilo kakvih nedoumica. Za dodatne informacije predlažemo da pogledate odredbe i uvjete, kao i stranice za pomoć i podršku koje pruža izdavatelj ili oglašivač. MetaversePost je predan točnom, nepristranom izvješćivanju, ali tržišni uvjeti podložni su promjenama bez prethodne najave.
O autoru
Cindy je novinarka u Metaverse Post, pokrivajući teme povezane s web3, NFT, metaverse i AI, s fokusom na intervjue s Web3 igrači u industriji. Razgovarala je s više od 30 rukovoditelja na razini C i sve više, donoseći njihove dragocjene uvide čitateljima. Porijeklom iz Singapura, Cindy sada živi u Tbilisiju u Gruziji. Diplomirala je komunikacije i medijske studije na Sveučilištu Južne Australije i ima desetljeće iskustva u novinarstvu i pisanju. Stupite u kontakt s njom putem [e-pošta zaštićena] s predstavljanjima za novinare, najavama i prilikama za intervjue.
Više članaka
Cindy je novinarka u Metaverse Post, pokrivajući teme povezane s web3, NFT, metaverse i AI, s fokusom na intervjue s Web3 igrači u industriji. Razgovarala je s više od 30 rukovoditelja na razini C i sve više, donoseći njihove dragocjene uvide čitateljima. Porijeklom iz Singapura, Cindy sada živi u Tbilisiju u Gruziji. Diplomirala je komunikacije i medijske studije na Sveučilištu Južne Australije i ima desetljeće iskustva u novinarstvu i pisanju. Stupite u kontakt s njom putem [e-pošta zaštićena] s predstavljanjima za novinare, najavama i prilikama za intervjue.
