Scalestack prikupio 1 milijun dolara u prvom krugu financiranja, obnovio višegodišnji ugovor s MongoDB-om
Ukratko
Podatkovna platforma vođena umjetnom inteligencijom Scalestack, danas je objavio da je uspješno zatvorio svoj prvi krug financiranja, prikupivši milijun dolara.
Podatkovna platforma vođena umjetnom inteligencijom Scalestack, danas je objavio da je uspješno zatvorio svoj prvi krug financiranja, prikupivši milijun dolara. Ulaganje dolazi od konzorcija podupiratelja uključujući Ripple Ventures, Forum Ventures, Flyer One Ventures, Founders Network Fund i drugi.
Scalestack je rekao da će se kapitalna infuzija iskoristiti za proširenje mogućnosti platforme i povećanje njezine prisutnosti na tržištu.
Dok su mnogi prodajni alati usmjereni na pretvorbu i angažman potencijalnih kupaca, faza ciljanja u prodajnoj tehnologiji često zaostaje, okarakterizirana kao arhaična i nerazvijena. Ovaj defipreciznost prisiljava B2B SaaS tvrtke da ili opterete svoje predstavnike istraživačkim odgovornostima, što dovodi do smanjene učinkovitosti, ili ulažu u skupe i zahtjevne za održavanje unutar tvrtke datum timovi za obogaćivanje.
Scalestack tvrdi da se izdvaja po tome što ne prodaje podatke, već stvara prilagođene automatizirane tijekove rada za postojeće podatke, unutarnje i vanjske, usklađujući se s ključnim dimenzijama profila idealnog kupca (ICP) njihovih kupaca.
„Isključivo smo usredotočeni na to da osiguramo da naši klijenti mogu shvatiti podatke koje već imaju u svojim sustavima (npr. CRM), obogaćujući ih i poboljšavajući ih podacima trećih strana (npr. Crunchbase, Zoominfo, Linkedin i više), “, rekao je Elio Narciso, suosnivač i izvršni direktor Scalestacka Metaverse Post.
„Nije lako shvatiti podatke za B2B SaaS tvrtke: s različitim profilima idealnih kupaca (ICP) i različitim atributima do kojih im je stalo, „obogaćivanje“ treba prilagoditi. Ono što dobro radimo je ova prilagodba, na razini i automatski.”
Iskorištavanje AI za pojednostavljenje uvida u prodaju
Scalestack je rekao da se tijekovi rada izvode u velikom broju unutar korisničkih sustava za upravljanje odnosima s kupcima (CRM), čime se osigurava dosljedno ažuriranje podataka s pravilnim prioritetom. Platforma zapošljava umjetna inteligencija (AI) za učinkovito pružanje uvida prodajnim predstavnicima.
“Koristimo AI kako bismo sami obogatili podatke. Ispunjava praznine u podacima koje nalazimo u podacima trećih strana. Međutim, prošle smo godine otišli daleko dalje od toga i izgradili AI platformu koja je sposobna unositi i probaviti mnoštvo podataka, uključujući vijesti, oglase za posao, financijske podatke, a zatim koristi te uvide za generiranje boljeg cjevovoda za predstavnike , sve do planiranja njihovog dnevnog opterećenja”, objasnio je Narciso.
Tvrtka je također najavila akviziciju novih kupaca, uključujući obnovu i proširenje višegodišnjeg ugovora s MongoDB.
MongoDB je poznata razvojna podatkovna platforma koja nudi jedinstveno i dosljedno korisničko iskustvo za razvojne timove koji se bave različitim zahtjevima modernih aplikacija.
"Naši prodavači dobivaju stotine potencijalnih kupaca koji dolaze tjedno iz raznih izvora kao što su događaji, oglasi za posao i putem društvenih mreža", rekla je Meghan Gill, SVP odjela prodaje u MongoDB-u. "Upotrebom umjetne inteligencije, Scalestack nam je bio ključan u pomaganju da jednostavno agregiramo, upravljamo i automatiziramo različite GTM skupove podataka u nekoliko minuta i identificiramo prave potencijalne klijente."
Scalestack koristi MongoDB Atlas i Atlas Vector Search, identificira angažirane izglede u prodajnim i marketinškim tokovima obukom na različitim izvorima podataka, kao što su ZoomInfo, Crunchbase, LinkedIn i interni CRM podaci.
“MongoDB Atlas pohranjuje sve neobrađene podatke koje koristimo za generiranje uvida za našeg kopilota. Omogućio nam je da izradimo proizvod bez brige o upravljanju bazom podataka,” rekao je Narciso iz Scalestacka. „Koristimo Atlas Vector Search za pohranu podataka koje koristimo u našem RAG chatbotu i pruža dugoročnu memoriju LLM-ovima koje koristimo. Baš kao i s MongoDB Atlasom, ne moramo brinuti o infrastrukturi.”
Platforma stvara prilagođeni i automatizirani prikaz podataka idealnih korisničkih profila, pojednostavljujući određivanje prioriteta na temelju tih informacija. Zatim pruža korisne uvide prodajnim timovima kako bi učinkovito dosegli ili održavali odnose s potencijalnim i postojećim kupcima.
„Naša AI platforma sposobna je razumjeti do kojih bi ciljeva svaki predstavnik trebao doći, svaki dan, ovisno o svim uvidima koje pratimo kroz desetke skupova podataka, a to je nešto što testiramo s MongoDB-om mjesecima, i mi smo sada se širi u velikim razmjerima,” rekao je Narciso iz Scalestacka Metaverse Post.
Kao što je AI prodaja tržište ima za cilj doseći procijenjenu vrijednost od 93 milijarde dolara do 2032., Scalestack je rekao da se želi pozicionirati kao tržišni lider rješavajući određeni izazov.
“Mislim da je brzina neproporcionalno bitna — u poslovanju općenito, ali posebno u našem prostoru. Do sada smo značajno razvijali našu platformu u prošloj godini, porasli odnosi s klijentima i prihodi, a to pokazuje: kao što znate, ovo nije najbolje okruženje za prikupljanje sredstava koje smo vidjeli, a naš se prostor općenito doživljava kao pretrpan – a ipak , uspjeli smo brzo prikupiti sredstva u našem prvom krugu,” dodao je Narciso.
Izjava o odricanju od odgovornosti
U skladu s Smjernice projekta povjerenja, imajte na umu da informacije navedene na ovoj stranici nemaju namjeru i ne smiju se tumačiti kao pravni, porezni, investicijski, financijski ili bilo koji drugi oblik savjeta. Važno je ulagati samo ono što si možete priuštiti izgubiti i potražiti neovisni financijski savjet ako imate bilo kakvih nedoumica. Za dodatne informacije predlažemo da pogledate odredbe i uvjete, kao i stranice za pomoć i podršku koje pruža izdavatelj ili oglašivač. MetaversePost je predan točnom, nepristranom izvješćivanju, ali tržišni uvjeti podložni su promjenama bez prethodne najave.
O autoru
Victor je glavni tehnički urednik/pisac u Metaverse Post i pokriva umjetnu inteligenciju, kripto, podatkovnu znanost, metaverzum i kibernetičku sigurnost unutar područja poduzeća. Može se pohvaliti pola desetljeća iskustva u medijima i umjetnoj inteligenciji radeći u poznatim medijskim kućama kao što su VentureBeat, DatatechVibe i Analytics India Magazine. Budući da je medijski mentor na prestižnim sveučilištima, uključujući Oxford i USC, te s magisterijem iz podatkovne znanosti i analitike, Victor je duboko predan tome da ostane u toku s novim trendovima. Čitateljima nudi najnovije i najpronicljivije priče iz Tech and Web3 krajolik.
Više članaka
Victor je glavni tehnički urednik/pisac u Metaverse Post i pokriva umjetnu inteligenciju, kripto, podatkovnu znanost, metaverzum i kibernetičku sigurnost unutar područja poduzeća. Može se pohvaliti pola desetljeća iskustva u medijima i umjetnoj inteligenciji radeći u poznatim medijskim kućama kao što su VentureBeat, DatatechVibe i Analytics India Magazine. Budući da je medijski mentor na prestižnim sveučilištima, uključujući Oxford i USC, te s magisterijem iz podatkovne znanosti i analitike, Victor je duboko predan tome da ostane u toku s novim trendovima. Čitateljima nudi najnovije i najpronicljivije priče iz Tech and Web3 krajolik.
